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归并排序(C语言实现)

首先了解排序有以下几种类型 然后我们来了解一下他的思想,什么叫归并排序,他又是怎么完成排序的? 1.介绍归并  归并排序(Merge sort)是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。...该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。...作为一种典型的分而治之思想的算法应用,归并排序的实现由两种方法: 自上而下的递归(所有递归的方法都可以用迭代重写,所以就有了第 2 种方法); 自下而上的迭代; 2.算法步骤 申请空间,使其大小为两个已经排序序列之和...,该空间用来存放合并后的序列; 设定两个指针,最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置; 比较两个指针所指向的元素,选择相对小的元素放入到合并空间,并移动指针到下一位置; 重复步骤 3

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    二路归并排序算法实现-完整C语言程序

    2.比较两个指针所指向的元素,选择相对小的元素放入到合并空间,并移动指针到下一位置 3.重复步骤3直到某一指针达到序列尾 4.将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾 归并排序: 归并排序具体工作原理如下...(假设序列共有n个元素): 1.将序列每相邻两个数字进行归并操作,形成floor(n / 2)个序列,排序后每个序列包含两个元素 2.将上述序列再次归并,形成floor(n / 4)个序列,每个序列包含四个元素...3.重复步骤2,直到所有元素排序完毕 归并排序是稳定的,它的最差,平均,最好时间都是O(nlogn)。...何问起 hovertree.com 归并排序法(Merge Sort,以下简称MS)是分治法思想运用的一个典范。...其主要算法操作可以分为以下步骤: Step 1:将n个元素分成两个含n/2元素的子序列 Step 2:用MS将两个子序列递归排序(最后可以将整个原序列分解成n个子序列) Step 3:合并两个已排序好的序列

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    【C语言数据结构】排序(归并排序|计数排序|排序算法复杂度)

    今日更新了归并,计数排序的内容 欢迎大家关注点赞收藏⭐️留言 归并排序 归并过程如下: 代码实现(递归) //时间复杂度:O(N*logN) //空间复杂度:O(N) void _MergeSort...,开始时需要创建一个新的数组,且递归需要一个区间,因此我们要另外定义一个函数来实现递归。...一趟归并结束后,gap变为2倍,进行后面的归并,直到gap>=n就停止。...计数排序(非比较排序) 代码实现 void CountSort(int* a, int n) { int min = a[0], max = a[0]; for (int i = 1; i 排序,记得加回最小值min,这样数据才不会被改变。 排序算法的复杂度及稳定性 稳定性:指的是相同的数,在排序之后的相对位置没有改变。

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    选择排序算法(C语言实现)

    这个程序就是选择排序算法。...引用选择排序算法百度百科 简单选择排序的基本思想:第1趟,在待排序记录r[1]~r[n]中选出最小的记录,将它与r[1]交换;第2趟,在待排序记录r[2]~r[n]中选出最小的记录,将它与r[2]交换;...以此类推,第i趟在待排序记录r[i]~r[n]中选出最小的记录,将它与r[i]交换,使有序序列不断增长直到全部排序完毕。...以下为简单选择排序的存储状态,其中大括号内为无序区,大括号外为有序序列: 初始序列:{2 4 7 1 6 9 8 3 0 5}    第1趟:2与0交换:0{4 7 1 6 9 8 3 2 5}   ...冒泡排序可以查看点击,非常抱歉的是这个里面是冒泡排序的裸代码,查看代码其实可以体会到冒泡排序本质是:排序的数像水泡一样,依次比较,大的数往后移,最后大的数排在最后。

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    数据结构排序——详细讲解归并排序(c语言实现递归及非递归)

    上次是快排和冒泡:数据结构排序——详解快排及其优化和冒泡排序(c语言实现、附有图片与动图示意) 今天为大家带来归并排序 1.基本思想 归并排序是一种分治算法,它将序列分成两个子序列,分别对子序列进行排序...在合并子序列的过程中,需要比较两个子序列的元素,并按顺序将它们合并成一个有序序列 注意:归并排序的关键在于合并两个有序的子序列,这一步需要额外的空间来存储中间结果。...在实际的实现中,可以使用递归或非递归的方式来完成归并排序 2.递归实现 递归归并排序: 如果序列长度小于等于1,无需排序,直接返回 将序列分成两个子序列,分别进行递归归并排序 合并两个已排序的子序列...非递归实现归并排序是一种迭代式的排序算法,它避免了递归调用带来的额外开销,通常使用循环和迭代来实现归并排序的过程: 确定归并区间的思路:对于给定的数组,首先将相邻的元素两两归并(gap=1),然后将归并的区间长度不断扩大...不断扩大归并区间:通过不断扩大归并的区间长度,最终完成整个序列的排序 void MergeSortNonR(int* a, int n) { int* tmp = (int*)malloc(sizeof

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    C语言中的排序算法及其实现方法

    C语言中的排序算法及其实现方法排序算法是计算机科学中的重要部分,它们在数据处理和算法设计中起着关键作用。在C语言编程开发中,掌握不同的排序算法及其实现方法对于提高代码质量和性能至关重要。...本文将围绕C语言中的排序算法展开讨论,介绍几种常见的排序算法及其实现方法。1C语言中的排序算法及其实现方法首先,我们来讨论插入排序算法。插入排序算法的核心思想是将待排序的元素逐个插入到已排序的部分中。...——归并排序。...,我们对C语言中的排序算法及其实现方法有了初步的了解。...同时,我们还可以通过优化算法实现或并行计算等手段进一步提高排序算法的性能。希望本文的介绍能够帮助你更好地掌握C语言中的排序算法及其实现方法,从而提高你的编程能力和代码的质量与性能。

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    八大排序算法(C语言实现)

    归并排序 递归实现 非递归实现 外排序 计数排序 本次内容大纲: 注:下列八大排序的代码均以排升序为例。... 当我们需要将一个用递归实现的算法改为非递归时,一般需要借用一个数据结构,那就是栈。...当序列分解到只有一个元素或是没有元素时,就可以认为是有序了,这时分解就结束了,开始合并: 递归实现  归并排序,从其思想上看就很适合使用递归来实现,并且用递归实现也比较简单。...free(tmp);//释放空间 } 时间复杂度: O ( N l o g N ) O(NlogN) O(NlogN)  空间复杂度: O ( N ) O(N) O(N) 非递归实现  归并排序的非递归算法并不需要借助栈来完成...上面介绍的排序算法均是在内存中进行的,对于数据量庞大的序列,上面介绍的排序算法都束手无策,而归并排序却能胜任这种海量数据的排序。

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    【数据结构和算法】--- 基于c语言排序算法的实现(2)

    1.3.1 三数取中法选key 考虑下面这种情况:当数组已经有序或者极其接近有序时,再使用递归法写快速排序,时间复杂度如何?...1.4 快排非递归版 根据递归版快排的特性,相当于二叉树的前序遍历,那么我们便可利用栈后进先出的特性,来模拟递归并实现排序,栈的实现还请参考:【数据结构和算法】— 栈。...基本思想: 归并排序(MERGE-SORT)是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法(Divide andConquer)的一个非常典型的应用。...,有这么两个问题值得思考: 对比栈实现快排的非递归,归并排序为什么不可以使用栈?...两种排序的非递归写法,本质上与二叉树遍历极其相似。区别在于快速排序的非递归相当于二叉树的前序遍历,可以利用栈后进先出的特性来实现;而归并排序相当于二叉树的后序遍历,只能用循环来模拟实现。

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    【数据结构和算法】--- 基于c语言排序算法的实现(1)

    [j]之前,则称这种排序算法是稳定的;否则称为不稳定的。...内部排序: 数据元素全部放在内存中的排序。 外部排序: 数据元素太多不能同时放在内存中,根据排序过程的要求不能在内外存之间移动数据的排序。...此处的排序便是由排序算法实现,下面将对不同的排序算法进行剖析。 1.3 常见的排序算法 下面将基于c语言,对以上七种排序逐一实现。...希尔排序的时间复杂度不好计算,因为gap的取值方法很多,导致很难去计算,因此在好些书中给出的希尔排序的时间复杂度都不固定: 《数据结构(C语言版)》— 严蔚敏 《数据结构-用面相对象方法与C+...实际中很少使用 时间复杂度: O(N^2) 空间复杂度: O(1) 稳定性: 不稳定 3.2 堆排序 堆排序(Heapsort)是指利用堆积树(堆)这种数据结构所设计的一种排序算法,它是选择排序的一种。

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    【排序算法】八大排序(下)(c语言实现)(附源码)

    前言 之前我们学习了八大排序中的前四种:冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序: 【排序算法】八大排序(上)(c语言实现)(附源码)-CSDN博客 今天我们继续学习并实现剩下的四种排序算法...堆排序是一种效率很高的排序算法,它的出现源自于堆这种数据结构。...如果你对堆这种数据结构不是很熟悉,可以看看这篇文章: 【数据结构】树型结构详解 + 堆的实现(c语言)(附源码)-CSDN博客 堆排序的核心思想是:利用堆顶总是堆最小值(最大值)的特性...如果你对栈这个数据结构并不是很了解,可以看看这篇博文: 【数据结构】栈和队列(c语言实现)(附源码)-CSDN博客 它的实现逻辑是:将待划分区间的右边界下标和左边界下标入栈,之后循环取栈顶元素,通过取到的左右下标来确定划分的区间...) 时间复杂度:O(NlogN) 稳定性:稳定 归并排序的效率非常高,且性能稳定,特别是在需要保持元素顺序、处理链表数据或进行外部排序时,它的优势尤为明显。

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    【排序算法】八大排序(上)(c语言实现)(附源码)

    前言 排序算法是计算机科学领域的基石之一,它不仅在算法的理论研究中占据重要地位,更是实际开发当中解决数据组织,检索,处理等问题的关键工具。...本篇文章,作者主要介绍并实现八大排序算法的其中四种:冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序。...三、插入排序 插入排序是一种适用于对少量数据进行排序的算法,它的效率要略高于冒泡排序和选择排序。...四、希尔排序 希尔排序又称为缩小增量排序,是一种效率很高的排序算法,算是插入排序的升级版。...在理解这些排序思想和实现它们的过程当中,我们感受到了算法之美,也加强了分析问题、解决问题的能力。之后博主会和大家分享剩下的几种排序算法。

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    【排序算法】快速排序升级版--三路快排详解 + 实现(c语言)

    前言 之前我们学习了快速排序算法及其实现: 【排序算法】八大排序(下)(c语言实现)(附源码)-CSDN博客 不过它的缺陷也很明显:当数组中存在大量相同元素时,那些与基准值相同的元素的划分方法是未定义的...之前我们的快速排序当中,都是默认将数组首元素作为基准值,如果该值是数组的最大值或者最小值,那么划分操作相当于只是将该值进行了排序,时间复杂度就会退化为O(N^2)。...二、三路快排的具体实现 接下来,我们开始实现三路快排。...} else if (arr[b] > arr[c]) { return c; } else { return b; } } } 2.三路快排函数 接下来,我们尝试实现三路快排的划分以及递归...- 1); for (int i = 0; i < sz; i++)//打印数组 { printf("%d ", arr[i]); } return 0; } 总结 快速排序是一种高效且常用的排序算法

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    图的拓扑排序的算法实现,C语言,栈,超详细版本

    数据结构课程设计 设计说明书 图的拓扑排序的算法实现 这里写目录标题 数据结构课程设计 设计说明书 图的拓扑排序的算法实现 设计内容: 设计要求: 1.课题描述 2需求分析 3概要设计 3.1...设计了一个图的拓扑排序,判断有向图中是否存在回路,按照规则输入,并输出相应的顶点拓扑有序序列,并提示用户是否存在回路,采用DEV.C++作为软件开发环境,采用邻接表来存储图中的各条边的关系,并用拓扑排序算法思想排序和栈的思想将其输出...有些算法自己还是不能准确地写出来,有的时候还会因为空间分配等问题造成程序错误,遇到- -些较难的问题时,我还是要查看教材和其他的资料来帮助自己解决问题。这种习惯极好地补充了我在程序设计中不足的知识。...参考文献 [1] 严蔚敏.吴伟民.数据结构(C语言版)[M].北京:清华大学出版社,2017 [2] 李春葆.数据结构(C语言版)习题与解析[M].北京:清华大学出版社,2018 [2] 李军.程序设计基础...(C语言版)[M].西安:西安电子科技大学出版社,2014

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    数据结构从入门到精通——排序的概念及运用

    外部排序,指的是当待排序的数据量过大,无法一次性装入内存时,需要使用外部存储设备如磁盘等进行排序的过程。这种排序方法通常涉及数据的分块、部分排序、归并等步骤,以适应大数据量的处理需求。...外部排序的一个典型算法是k路归并排序。首先,将数据分割成若干个小块,每块的大小刚好能够装入内存。然后,使用内部排序算法(如快速排序、归并排序等)对每块数据进行排序,并将排序后的数据写回磁盘。...外部排序不仅需要考虑排序算法的效率,还需要考虑磁盘I/O操作、内存使用等因素。为了提高排序速度,可以采用一些优化策略,如增加归并路数、使用缓冲区来减少磁盘I/O次数、利用并行计算等。...它通常包括生成随机数据集、实现多种排序算法、计时每种算法的执行时间,并比较它们的性能。这种代码可以帮助开发者选择最适合特定应用场景的排序算法。...srand() srand()是C语言中的一个函数,用于设置随机数生成器的种子。它的原型是: void srand(unsigned int seed); 其中,seed是一个整数作为种子。

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    排序算法-下(Java语言实现)

    我们现在就来看看如何用递归代码来实现归并排序。写递归代码的技巧就是,分析得出递推公式,然后找到终止条件,最后将递推公式翻译成递归代码。...// 归并排序算法, A是数组,n表示数组大小 merge_sort(A, n) { merge_sort_c(A, 0, n-1) } // 递归调用函数 merge_sort_c(A, p,...跟归并排序一样,我还是用伪代码来实现,你可以翻译成你熟悉的任何语言。...但是,如果按照这种思路实现的话,partition() 函数就需要很多额外的内存空间,所以快排就不是原地排序算法了。...不仅如此,快速排序算法时间复杂度退化到 O(n2) 的概率非常小,我们可以通过合理地选择 pivot 来避免这种情况。 参考 12 | 排序(下):如何用快排思想在O(n)内查找第K大元素?

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