首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    el-input 输入验证 整数、小数、实数、整数、负数等

    1、关于前端页面代码和规则验证可以参照之前文章 el-input 限制只能输入正整数 2、本文主要阐述ts公共验证类结合rule的形式对输入值进行规则校验 ① 前端页面部分 的数')) } } } 3、整数、小数、实数、整数、负数等的输入验证规则如下,只需要更新validate.ts和前端页面import { checkInputPositiveRealNum...0的正数')) } } } ② 验证正整数+正小数 export const checkIsPositiveEx0 = (rule, value, callback) => { if (...0的正整数')) } } } ④ 验证正整数 export const checkIsPositiveIntegerEx0 = (rule, value, callback) => {...0的正整数')) } } } ⑤ 特殊要求举例(包括小数位数、输入整数和小数位数的长度等) export const checkIsPositiveInteger123 = (rule,

    1.9K10

    【Python 千题 —— 基础篇】整数输入

    题目描述 使用 input 函数读入一个整数,并将该整数输出,并在下一行输出变量类型。 输入描述 输入一个整数。 输出描述 将输入的整数输出,同时换行输出变量类型。...# 输入: 输入一个整数。 # 输出: 将输入的整数输出,同时换行输出变量类型。...# 使用input函数读取输入的整数 input_num = input() # 将输入的整数转换为整数类型 input_num = int(input_num) # 使用print函数将整数输出...,适用于初学者: 读取输入整数: 首先,我们使用 input() 函数读取用户输入的整数,并将其存储在名为 input_num 的变量中。...input_num = input() 将输入的整数转换为整数类型: 输入的内容从 input() 函数获取时,它们是字符串类型。但是,我们需要将其转换为整数类型,以便后续操作。

    34330

    Python 的整数

    ” 3.1.1 整数 进入到 Python 交互模式中,输入一个整数: >>> 3 3 就返回了所输入的数字,这说明 Python 解释器接受了所输入的那个数字,并且认识了它。...上面的操作中,不论是单独输入 3 还是输入 x = 3,都是用 Python 语言创建了一个对象,它就是整数 3 。何以见得?...由此可知,在 Python 中定义一个整数类型的对象非常简单,只要通过键盘输入整数即可。...在日常生活中,我们还会看到这样书写的整数: “005”:在整数“5”前面有两个“0”,依然表示整数“5”,那两个“0”仅仅是占位罢了; “6,371”:在数字中用一个英文的逗号作为分隔符(叫做“千位分隔符...但是,在 Python 中如果创建超出上述理论范围的整数——注意是“整数”,不会出现溢出现象。

    2K10

    【运筹学】整数规划 ( 整数规划示例 | 整数规划解决的核心问题 )

    文章目录 一、整数规划示例 二、整数规划解决的核心问题 一、整数规划示例 ---- 资金总额 \rm B , 有 n 个投资项目 , 项目 j 所需的投资金额 是 a_j , 预期收益是...( 相关概念 | 整数规划 | 整数线性规划 | 整数线性规划分类 ) 博客中的整数线性规划概念 , 上述线性规划是 整数线性规划 ; 上述整数线性规划 的 松弛问题 是一个线性规划 , 可以使用单纯形法对其进行求解..., 求出最优解后 , 可能是小数 , 那么如何得到整数问题的最优解 , 不能进行简单的四舍五入 ; 二、整数规划解决的核心问题 ---- 给出 整数规划问题 , 先求该 整数规划的松弛问题 的解 ,...松弛问题就是不考虑整数约束 , 将整数线性规划当做普通的线性规划 , 使用单纯形法求出其最优解 ; 简单的将其松弛问题最优解上下取整 , 得到的四个值 , 可能 不在可行域中 , 选择的整数解 , 必须在可行域中...; 根据 整数规划问题的的松弛问题 的最优解 , 如何找其 整数规划问题 的整数最优解 , 是整数规划问题的核心问题 ;

    94900

    C语言中限定输入scanf的为整型(整数),浮点型

    scanf输入的一次小优化 scanf的功能:将从键盘输入的字符转化为“输入控制符”所规定格式的数据,然后存入以输入参数的值为地址的变量中。...scanf在接收到规定格式之外的字符时会引发一系列错误(如我写扫雷的时候) 如图: 这是一个常见的错误,那我们是否有办法能够绕过这个错误,给用户再输入一次呢?...= '\n') { printf("输入的字符不为整型,请重新输入:"); while (getchar() !...scanf的运作原理: 当要求的类型与输入的类型不符合时,scanf会选择直接跳过不接收该输入,不接收,也就是说缓存区中输入的东西既没被接收也没有被清除,就这么留在那里.但是用户下一次输入时,scanf...= '\n') { printf("输入的字符不为浮点型,请重新输入:"); while (getchar() !

    25410

    Java-判断整数是否为2的整数次幂

    示例 1: 输入: 1 输出: true 解释: 20 = 1 示例 2: 输入: 16 输出: true 解释: 24 = 16 示例 3: 输入: 218 输出: false 方法1:我们对一个数字进行为运算操作...,经过观察显然有2的整数次幂其二进制数只有一位为1,那么我们利用这个特点,进行位右移操作,统计1个总个数,最后凭借总个数判断是否为2的整数次幂 代码1: class Solution { public...>1){ return false; } n=n>>1; } return true; } } 方法2,这里我们仍然利用2的整数次幂只有一位是...1的特点进行解题,但是不再用位移操作,二是利用一个性质,2的整数次幂如1000 减1得到的数为0111,除了最高位,其余位都为1,那么进行与运算必得到0;但是如果不是2的整数次幂,其-1,最高位并仍然为...,要知道方法2中所提到的性质

    1.4K20

    程序中的整数

    本文主要介绍整数相关的三个问题:类型转换、符号位扩展、数据截断。 通过本文可以了解到以下信息: 类型转换并不改变原数据的内存模型,只是改变了这块内存的解读方式。...1. 2的补码 在计算机中,整数是用2的补码表示的,其定义如下(非官方定义,自己总结的): 最高位(首位)是符号位,为0代表正数,为1代表负数 对于非负整数(大于等于0的整数),其补码等于原码(也就是说...,直接将该整数转换为2进制,即为补码) 对于负数,其补码等于对应正数的补码按位取反后加1 注:正数的原码、反码、补码是相同的,这里不再展开。...根据前面介绍的转换规则,转为十进制后为-1234。 二、整数在程序中的表示 本章以下面的代码为例,看看整数在汇编代码和运行期的形态。...输出结果不同,是由于printf根据格式化字符串(如%u、%d等)对内存中的数据进行解析,并将解析结果输出。也就是说,内存中同样的内容,按照不同的规则解读(格式化字符串不同),会输出不同的内容。 ?

    1.4K20

    Python判断输入的字符串是否是整数还是小数

    1.今天遇到一个问题如果输入的是字符串还是整数或者是小数如何将他们区分 首先isdigit()只能用来判断字符串输入的是否是整数,无法判断是否是小数 所以,先判断该字符串是否是整数,如果是返回3,            ...不是的话说明是字母或者是小数,然后判断是否是小数,如果是小数的话返回1,            是字母的或其他的话返回2 def is_float(i):     if i.isdigit():#只能用来判断整数的字符串... # 是数字则返回True                         return 1         else:             return 2  # 返回2说明是字母 输入例子...("输入的不是数字程序结束")         break     if isinstance(n1,float):         print('输入的是小数请重新输入:')        ...continue     else:         print("输入的是整数没问题")

    47820

    【运筹学】整数规划 ( 整数规划问题解的特征 | 整数规划问题 与 松弛问题 示例 )

    文章目录 一、整数规划问题解的特征 二、整数规划问题 与 松弛问题 示例 一、整数规划问题解的特征 ---- 整数规划问题解的特征 : ① 整数规划问题 与 松弛问题 可行解集合关系 : 整数规划问题...一定是 其 松弛问题的可行解 , 松弛问题的可行解不一定是整数规划问题的可行解 , 整数规划问题的最优解 不会优于 松弛问题的最优解 ; 松弛问题 比 整数规划问题 条件少一些 , 整数规划问题比松弛问题变量限制多一条..., 得到的四个点 , 如上图的四个红色点 , 都不在可行域中 , 选择的整数解 , 必须在可行域中 ; 根据 整数规划问题的的松弛问题 的最优解 , 如何找其 整数规划问题 的整数最优解 , 是整数规划问题的核心问题...; 穷举法 ( 有局限性 ) : 直接看上图中可行域内的整数点 , 然后再逐一代入目标函数 , 得到一个 整数规划问题 的最优解 , 但是这种方法无法推广应用 , 如果点的个数比较多 , 如几万个 ,...变量的维数多 , 如 10 个约束变量 , 这种方法肯定不适用 ; 整数规划问题的求解方法有 : ① 分支定界法 , ② 割平面法 ; 推荐使用 分支定界法 ;

    1.9K00
    领券