我立即对该节点的数据库和集合进行了空间分析，发现一个名为 "visitor" 的集合数据量已经达到了 20 多亿条，占用了 260GB 的磁盘空间。...我与研发团队讨论后决定清理数据，但需要保留最近半年的数据。然而，我们面临一个尴尬的问题：时间字段没有索引！！！...同时还存在一个严重弊端，这么大的集合未开启分片，导致整个集合数据都存储到同一个shard分片上。shard分片磁盘使用严重倾斜，其他分片只用了25%，当前索引顺序也存在不合理的地方。...方案二：按天迁移数据到新集合 通过写脚本，按照每天的维度，将最近半年的数据分批导入到新表，然后进行rename操作。...粗浅地将脚本写完后，进行了简单测试，发现没有索引，查询一天的数据太久，这种方式周期太长，工作量也较大，数据准确性存在较大风险。
便于我们更快速的理解代码。 1、并集：对于给定的两个集合，返回一个包含两个集合中所有元素的新集合。注意，集合中不会有重复的值。 ...2、交集：对于给定的两个集合，返回一个包含两个集合中共有元素的新集合。 3、差集：对于给定的集合，返回一个包含所有存在于第一个集合且不存在于第二个集合的元素的新集合。...4、验证一个给定集合是否是另一个集合的子集。 这里我们就不详细的再赘述一遍集合操作的数学计算方法了。有兴趣或者忘记了的小伙伴可以百度一下。那么咱们就正式开始集合的操作方法。...这里不会详细的介绍每一个属性方法，想要深入学习大家可以自行去查阅。 那么我们看看如何用原生Set类来操作集合。...unionAb.add(x); console.log(unionAb.values())//SetIterator {1, 2, 3, 4} //模拟交集操作 //模拟交集操作需要创建一个辅助函数，来生成包含
如何通过索引加快数据查询原理简单介绍 适合有一定SQL基础的开发运维小伙伴建立数据库索引认知，了解如何添加索引 理解不足小伙伴帮忙指正 :),生活加油 99%的焦虑都来自于虚度时间和没有好好做事，所以唯一的解决办法就是行动起来...10%。...我们上面用到的 EXPLAIN 就是这个优化后的执行计划 执行计划是查询优化器为 SQL 查询生成的一个详细步骤集合，描述了如何从数据表中获取数据，如何进行连接、排序、过滤等操作。...; 回到我们今天讲的索引 数据库数据存储原理 我们都知道数据库通过通过索引进行查询能加快查询速度，实际是如何查询的，原理是什么？ 索引查询能加快查询速度的原理是什么？...，都是通过上面的数据页存储的 如何通过索引加快数据库记录的查询速度呢？
1、并集：对于给定的两个集合，返回一个包含两个集合中所有元素的新集合。注意，集合中不会有重复的值。 2、交集：对于给定的两个集合，返回一个包含两个集合中共有元素的新集合。 ...3、差集：对于给定的集合，返回一个包含所有存在于第一个集合且不存在于第二个集合的元素的新集合。简单来说就是我有你没有的元素。 4、验证一个给定集合是否是另一个集合的子集。 ...这里我们就不详细的再赘述一遍集合操作的数学计算方法了。有兴趣或者忘记了的小伙伴可以百度一下。那么咱们就正式开始集合的操作方法。...这里不会详细的介绍每一个属性方法，想要深入学习大家可以自行去查阅。 那么我们看看如何用原生Set类来操作集合。...unionAb.add(x); console.log(unionAb.values())//SetIterator {1, 2, 3, 4} //模拟交集操作 //模拟交集操作需要创建一个辅助函数，来生成包含
SQLFILE 参数生成创建索引的 DDL 语句 数据泵功能从 10g 开始慢慢引入，从此导入导出变得更加快捷，方便。...影响数据泵性能的初始化参数 某些 数据库初始化参数的设置会影响数据泵导出和导入的性能。 特别是，您可以尝试使用以下设置来提高性能，尽管在所有平台上效果可能并不相同。...确切的值取决于数据库的大小。...SQLFILE 它是数据泵 impdp 的一个参数，使用此参数导入时不会实际执行导入命令，只会生成导出命令产生的 DDL 语句，这样便很好的利用它来生成创建表空间、创建用户、创建表、创建索引等的 SQL...sqlfile 参数功能生成创建索引的语句 以 scott 用户为例，也可全库导出。
方案 其中要生成大量的没有意义的测试数据，以便进行压力测试，这个数据是最好生成的，只需要写几条SQL语句，多运行几次即可。...要生成比较像样的假数据主要是基于已有的系统，在真实数据的基础上进行随机的混淆和交叉，从而产生大量看起来比较真实但是实际上却全是假的数据。...数字类型的数据混淆最简单，使用随机函数RAND()即可，如果是整数则可以再乘以一个系数后取整，也可以用原来的数据加上生成的随机数，从而使得数据的范围保持在原真实数据相同的分布。...比如生成随机的最近100天内的日期：DATEADD("day",0-RAND()*100,GETDATE()) 字符串类型的数据混淆最为复杂，因为字符串具有很明确的意义，比如名字字段、公司名字段等，如果随机的生成字符将没有任何意义...优化 这里需要注意的是第2步，使用了CROSS JOIN操作，也就是求两个表的笛卡尔积，如果一个表中有10W条数据，那么将会产生100亿行结果，然后再进行排序，那将是近乎不可能完成的任务，所以必须减少进行笛卡尔积的表的数据量
上一篇介绍了关于mnist手写数字，基于GAN的生成模型，这一次我们来看看cifar10数据集的生成器，当然也是基于GAN的 其实mnist和cifar10数据集差不多，cifar10是彩色图片也就是多增加了一个通道数...直接上代码： 1.首先是加载数据集的代码： # example of loading the cifar10 dataset from keras.datasets.cifar10 import load_data...model plot_model(model, to_file='generator_plot.png', show_shapes=True, show_layer_names=True) 6.使用生成器生成...cifar10数据，因为还没开始训练，所以刚开始生成的其实就是一些trash而已 # example of defining and using the generator model from numpy...load_real_samples() # train model train(g_model, d_model, gan_model, dataset, latent_dim) 可以看到跑了两百个epoch之后生成的图像还是有些真实的
MySQL 在LIKE进行模糊匹配的时候又是如何利用索引的呢？ MySQL 到底在怎么样的情况下能够利用索引进行排序？...Index Filter：MySQL用来确定哪些数据是可以用索引去过滤，在启用ICP后，可以用上索引的部分。...---- 四、Between 和Like 的处理 那么如果查询中存在between 和like，MySQL是如何进行处理的呢？...---- 五、索引的排序 在数据库中，如果无法利用索引完成排序，随着过滤数据的数据量的上升，排序的成本会越来越大，即使是采用了limit，但是数据库是会选择将结果集进行全部排序，再取排序后的limit...， selectc1,c2,c3fromt1; 查询走的是索引全扫描，因此呈现的数据相当于在没有索引的情况下 selectc1,c2,c3fromt1 orderbyc1,c2,c3; 的结果 因此，索引的有序性规则是怎么样的呢
MySQL 在LIKE进行模糊匹配的时候又是如何利用索引的呢？ MySQL 到底在怎么样的情况下能够利用索引进行排序？...Index Filter：MySQL用来确定哪些数据是可以用索引去过滤，在启用ICP后，可以用上索引的部分。...四、Between 和Like 的处理 那么如果查询中存在between 和like，MySQL是如何进行处理的呢？...五、索引的排序 在数据库中，如果无法利用索引完成排序，随着过滤数据的数据量的上升，排序的成本会越来越大，即使是采用了limit，但是数据库是会选择将结果集进行全部排序，再取排序后的limit 记录，而且...，通过这篇文章，想必大家应该了解到MySQL大部分情况下是如何利用索引的
python faker的使用 Faker是一个Python包，开源的GITHUB项目，主要用来创建伪数据，使用Faker包，无需再手动生成或者手写随机数来生成数据，只需要调用Faker提供的方法，...即可完成数据的生成。...print('random_number', faker.random_number()) # pyfloat()：left_digits=5 #生成的整数位数, right_digits=2 #生成的小数位数...29172.8052223595 pyint 947 pydecimal -9705319207208612501545.811314881298419529765666280148623635186 随机集合...# chrome()：随机生成Chrome的浏览器user_agent信息 print('chrome', faker.chrome()) # firefox()：随机生成FireFox的浏览器user_agent
如何删除 Windows 10 系统生成的 WindowsApps 文件夹 2018-02-27 16:03 如果曾经修改过 Windows...10 应用安装路径到非系统盘，那么那个盘下就会生成一些文件夹。...大家都知道这是权限问题，然而如何修改权限以便成功删除呢？ ---- ? ▲ 更改应用的保存位置 那么，现在开始解决删不掉的问题吧！ ? ? ---- 第一步：属性→安全→高级 ? ?...▲ 在这里输入自己的用户名（如果是在线账户，则是邮箱；如果是本地账户，则是本地用户名） ? ▲ 检查名称（点击之后会显示自己的名称） ?...，同时有更好的阅读体验。
对数据进行索引之前，我们要先了解自己的数据对象 这里我们拿实物进行展示，关键词点到为止，不进行名词解释 数据对象类型结构 这里我们只介绍用得比较多的对象类型结构：向量、矩阵和数据框： #####建议大家在...'b','1') a ####矩阵默认情况下按列填充,元素模式需一致（这里是统一数值型） b<-matrix(1:50) dim(b)10) ####矩阵也可以有自己的行名和列名，用rownames...和colnames进行设置 rownames(b)<-c('a','b','c','d','e') b ####数据框用得比较多，可以是不同模式的数据，但每列元素个数需一致，这种方式创建的数据框，行名和列名已经设置好了...进行更改 date<-c('21','22','23') plan<-c('library','home','library') April<-data.frame(date,plan) April 数据索引...要用合理的唤醒（索引），才能有效 1.都可按元素位置进行索引 2.有行名和列名的数据类型可以根据行名和列名进行索引，逗号左边是行，右边是列 3.数据框有$符号可以通过列名进行提取 4.中括号[]，冒号：
索引有时候生效了，有时候没有生效。 今天就跟大家一起聊聊，mysql数据库索引失效的10种场景，给曾经踩过坑，或者即将要踩坑的朋友们一个参考。 1....： id：数据库的主键 idx_code_age_name：由code、age和name三个字段组成的联合索引。...1.3 查看数据库版本 为了防止以后出现不必要的误会，在这里有必要查一下当前数据库的版本。不说版本就直接给结论，是耍流氓，哈哈哈。...而使用select *查询所有列的数据，大概率会查询非索引列的数据，非索引列不会走索引，查询效率非常低。 4....这个需求太简单了吧，sql语句如下： explain select * from user where code like '10%'; 执行结果： 图中看出这种%在10右边时走了索引。
10分钟掌握数据类型、索引、查询的MySQL优化技巧? 不存在的！ 本文的内容是总结一些MySQL的常见使用技巧，以供没有DBA的团队参考。...'),16), 16, 10) 2、前缀索引 如果字符串列存储的数据较长，创建的索引也很大，这时可以使用前缀索引，即：只针对字符串前几个字符做索引，这样可以缩短索引的大小，不过，显然，此类索引在执行order...4、聚簇索引 聚簇索引是一种数据存储结构，InnoDB在主键的索引的叶子节点中直接保存了数据行，而不是像二级索引那样只是保存了索引列的值和所指向行的主键值。由于这个特性，一个表只能有一个聚簇索引。...如果一个表没有定义主键也没有定义具有唯一索引的列，那么InnoDB会生成一个隐藏列，并且在此列设为聚簇索引列。...四、查询优化 ---- 1、查询慢的原因 是否向数据库请求了多余的行 比如应用程序只需要10条数据，但是却向数据库请求了所有的数据，在显示在UI上之前抛弃了大部分数据。
（一）scroll的介绍 有时候我们可能想要读取整个es索引的数据或者其中的大部分数据，来重建索引或者加工数据，相信大多数人都会说这很简单啊直接用from+size就能搞定，但实际情况是from+size...es里面提供了scroll的方式来全量读取索引数据其与数据库里面的游标（cursor）的概念非常类似，使用scroll读取数据的时候，只需要发送一次查询请求，然后es服务端会生成一个当前请求索引的快照数据集...这里面需要注意，当索引快照集生成的时候，其实在es内部维护了一个search context的上下文，这个上下文在指定的时间间隔内是只读的和不可变的，也就是只要它生成，那么后续你的添加，删除，更新操作的数据都不会被感知...ok，再补充下再java api里面如何全量读取es索引数据的方法： （三）删除无用的scroll 上文提到scroll请求时会维护一个search context快照集，这是如何做到的？...（四）总结 本篇文章介绍了如何优雅的全量读取es的索引数据以及它的一些原理和注意事项，了解这些有助于我们在日常工作中更好的使用es，从而提升我们对es的认知。
【测试】 Java如何优雅的生成测试数据 前言 在日常的测试中，我们经常需要提前准备一大堆测试数据，用来验证业务逻辑。当然对于简单的数据类型完全可以通过 JDK 自带的 Random 类来实现。...但是对于一个比较复杂的类，或者参数的格式有特殊要求的时候，Random 就不适用了，这个时候就需要借助一些能够生成测试数据的框架。...但是与此同时，大家也发现了，虽然我们可以的的确确的生成了一个 Person 类，也给它的每个属性都填充了值，但是生成的数据只是根据类型简单生成的，比如 age 字段被填充的是 5863。...; xx.yyyy; 步骤： 创建 faker 对象 通过 faker 对象获得要生成的实体对象 调用实体对象获得对于生成的部分 这里的实体对象，对应上面的 name，也就说我们要生成姓名相关的数据...Random 类，方便简单的按类型生成数据，也可以自己给定配置与规则去生成，缺点，上文也说了，生成的数据没有太多实际意义，简单数据还好，如果像姓名、地址等有现实意义的数据，就不太合适了。
可能从索引页35接着就找到下层的索引页59，此时索引页59里也有索引条目，存放部分数据页页号（如数据页2、8）和每个数据页里最小的主键值。在此继续二分查找，就能定位到应该到哪个数据页里去找。...这就是基于索引去查找主键的过程。 最下层的索引页，都有指针引用数据页，所以索引页之间跟数据页之间有指针连接。...最底层的一层就是数据页，数据页也就是B+树里的叶节点。 所以，如果B+树索引数据结构里，叶节点就是数据页自己本身，即为聚簇索引！即上图中所有的索引页+数据页组成的B+树就是聚簇索引！...InnoDB下，对数据增删改时，就是直接把你的数据页放在聚簇索引，数据就在聚簇索引里，聚簇索引就包含了数据。比如你插入数据，那就是在数据页里插入数据。...若你的数据页开始进行页分裂，他此时会调整各数据页内部的行数据，保证数据页内的主键值都有序，： 下一个数据页的所有主键值＞上一个数据页的所有主键值 页分裂时，也会维护你的上层索引数据结构，在上层索引页里维护你的索引条目
虽然这是 C# 的技术，但是我是用在 uwp ，于是就把标题写这个名。有一天，我的小伙伴让我优化一个列表。...我知道的就是一个 数组，他是表示修改后的列表需要的顺序。...2 和 1 的位置换一下，当然，实际的是比较复杂的。...//那么在sort[1]的时候，发现 list[1] = 1 =2 所以需要在 1 的地方插入 2，同时移除 1 ，这个方法可以获得最少改动 //如果当前的值和排序要的不相同...，之前使用的是清除整个列表才添加，可以看到这个方法的速度比上面两个方法差。
我自己的电脑是win10+ubuntu的双系统。...win10下darknet也是可以配置的，但是为了简单和适应linux系统我这次还是选择了ubuntu系统，中间安装opencv的时候空间不够了，我手贱想从win10下面分出来一点空间来给ubuntu的时候...装系统的话就不多说了，win10下装ubuntu的话大概以下几个步骤： ①从win的系统盘右键压缩出来50G(有的话可以再多点)的未分配的空间。...③重启，进bios，从u盘启动，顺便把电脑的网断了（拔掉网线或者关闭wifi），然后安装，不要选择安装更新，并且自己分配空间，就从刚才从win10上压缩的未分配空间来分配。...#编译头文件和源文件 make #生成可执行文件 CMakelist.txt 里面写的是： cmake_minimum_required(VERSION 2.8) project( DisplayImage
sessionId数据，我想提出来该怎么办？...我想改为如下形式，sessionId提出到外层，更能体现出一个sessionId对应多个sceneId和sceneName的含义，这样也便于前端取数据，不然每个对象都要增加一个sessionId属性，太麻烦...-- collection 标签：用于定义关联的list集合类型的封装规则 property：对应父类中list属性名，这里SceneVO类里的List变量名为sceneList...ofType：集合存放的类型，List集合要装的类的类名，这里是SubSceneVO --> 集合类型的封装规则 property属性：对应父类中List集合的变量名，这里SceneVO类里的List变量名为sceneList ofType属性：集合存放的类型，List集合要装的类的类名，这里是
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