如何生成知道标准差和平均值的随机数向量(matlab)？

在MATLAB中，可以使用randn函数生成一个具有指定平均值和标准差的随机数向量。

要生成一个具有平均值mu和标准差sigma的随机数向量，可以按照以下步骤进行操作：

1. 使用randn函数生成一个具有标准正态分布（平均值为0，标准差为1）的随机数向量。例如，生成一个长度为n的随机数向量可以使用以下代码：
2. 使用randn函数生成一个具有标准正态分布（平均值为0，标准差为1）的随机数向量。例如，生成一个长度为n的随机数向量可以使用以下代码：
3. 将生成的随机数向量进行标准化，使其具有所需的平均值和标准差。可以使用以下代码将随机数向量标准化为具有平均值mu和标准差sigma的向量：
4. 将生成的随机数向量进行标准化，使其具有所需的平均值和标准差。可以使用以下代码将随机数向量标准化为具有平均值mu和标准差sigma的向量：

这样，standardized_vector就是一个具有平均值为mu和标准差为sigma的随机数向量。

需要注意的是，以上代码中的mu和sigma分别表示所需的平均值和标准差。你可以根据实际需求进行调整。

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请注意，以上链接仅供参考，具体选择还需根据实际需求进行判断。