如何理解编码错误的消息？ - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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如何编写有用的错误消息？

那么，如何编写对所有人和用户都有帮助的错误消息呢？你该从哪里入手？ 1（先）不要写任何东西！什么都不管就开始打字是很诱人的做法。...用户需要在他们遇到问题时获得错误消息的帮助——所以这些消息最好是有用的。因此，与其“编写”错误消息，不如考虑“构建”消息。...使用一系列问题和构建块构建你自己的错误消息 4让错误消息自行生成一旦你有了一个定义好的结构，你就有了一个很好的公式 - 构建块组合来构建用户可能遇到的所有错误消息。...如果错误很小，例如用户输入了错误的电子邮件地址，你的语气就可以比较随意，同时让人感到你正在提供帮助。如果你的品牌声音允许的话，你还可以加入一些温暖或幽默的语气。但这些调整不应该让你的信息更难理解。...如果错误真的很糟糕，比如有人被锁定在他们的帐户之外，那么现在你的语气就应该变得更加诚恳、更让人感受到帮助了。你应该理解用户所处的位置，以及他们为了解决问题需要付出的努力。

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消息队列的理解

队列的主要作用是消除高并发访问高峰，加快网站的响应速度。...消息队列在大型电子商务类网站，如京东、淘宝、去哪儿等网站有着深入的应用，在不使用消息队列的情况下，用户的请求数据直接写入数据库，在高并发的情况下，会对数据库造成巨大的压力，同时也使得系统响应延迟加剧。...在使用队列后，用户的请求发给队列后立即返回,再由消息队列的消费者进程从消息队列中获取数据，异步写入数据库。由于消息队列的服务处理速度远快于数据库，因此用户的响应延迟可得到有效改善。...1 消息队列说明消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题。实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。是大型分布式系统不可缺少的中间件。...目前在生产环境，使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ等。 2 消息队列应用场景消息队列在实际应用中常用的使用场景。

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聊聊消息队列的理解

今天想谈谈自己对消息队列，message queue的理解，队列的特点就是先进先出，FIFO模式，消息队列的使用在于系统应用间的解耦，挺符合软件工程中那句"高内聚，低耦合"的特点，学生时期记得一点内容，...，请求失败如何进行重试或如何处理。...引入消息队列后我们将应用B，应用C需要的数据投递到消息队列中，应用B，应用C根据自己监听的队列名称去进行数据的处理，这样就解决了系统应用之间同步调用，应用耦合的解耦了，符合上面"高内聚,低耦合"的特点。...消息队列用于高峰限流，比如秒杀活动促销为数不多的电子产品，只有部分用户可以抢到，如果直接通过接口调用的方式进行抢购电子产品，系统应用数据库由于扛不住这么高的并发，应用会出现故障咯，采用消息队列的方式，消息队列接收用户的请求...如何保证组件的高可用可能不是后台开发的分内之事，要依靠运维人员的水平了，对于消息队列的理解到这里就结束了，如有不当之处，请多多指教。

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什么是好的错误消息?

错误信息是我们在线日常生活的一部分。每次服务器故障或没有网络，或忘记在表格中添加一些信息，我们就会收到错误信息。"出错了" 是常见的做尘。但是什么出错了？发生了什么？...而且，最重要的是，我要怎么做才能修复它？图片那怎样写才是一个好的提示呢？在介绍好的提示之前，我们先来看一下什么是不好的错误提示。...这些专业术语对用户来说并不重要，他们只想知道什么地方出了问题，如何解决。　Passing the blame: 甩锅：比如「无法连接到三方服务」。尽量把重点放在问题上，而不是导致问题的行动上。...好的错误提示图片 Say what happened and why: 说明出错的原因：让用户清楚的知道发生错误的原因，可以通过视觉和文字的结合来完成。解释用户为什么会出现这个错误。...Help them fix it 帮助他们解决：比如「了解如何解决这个问题」，并附加一篇知识库文章和链接。

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kafka发送消息的简单理解

必要的配置servers服务的集群key和value的serializer 线程安全的生产者类KafkaProducer发送的三种模型发后既忘同步异步消息对象实际发送的kafka消息对象ProducerRecord...对象的属性topic主题partion分区haders消息头Key 键Value 值timestamp时间戳消息发送前的操作序列化key,value的序列化分区器分区生产者拦截器onSend发送拦截onAcknowledgement...回调前的逻辑整体结构图图片重要参数Acks 1 主节点写入的消息即可 0 不需等待响应 -1 所有节点响应max.request.size 最大1Mretries重试次数和retry.backoff.ms...消息之间的间隔linger.ms生产者发送消息之前等待多长时间，默认0receive和send buffer.bytes 缓冲区大小request.timeout 请求超时时间

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Flask-RESTful的定制错误消息

定制错误消息Flask-RESTful允许我们定制错误消息。可以通过在资源类中定义get_error_message方法来实现。...当捕获到HTTP 404异常时，Flask-RESTful会调用这个方法并返回一个包含自定义错误消息的HTTP响应。

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如何理解EDI文件并避免代价高昂的错误?

更为重要的是，您怎样才能知道您的EDI报文并没有出现任何代价高昂的语法错误？这些语法错误可能会导致您漏掉订单、延误订单或者库存不准确。...交换组和功能组协同工作，并充当将消息定向到正确目的地的地址，而交易集则描述消息本身。...下面的文本是一个EDI报文的例子，在本例中，是一个850采购订单。正如您所看到的，示例报文是由难以理解的字符串组成的。但它们可以被理解为段的集合。...交易集交易由消息的主体组成，如订单详情。以下代码定义了交易的各个方面。ST代表“开始交易”，定义了发送消息的类型。在这里，ST01是850，意味着该文件是一个采购订单。...更清晰地看到代码虽然您现在可以看到并理解基本的EDI段，但将EDI报文转换成另一种格式，可以使您一目了然，更容易地理解您的EDI报文。

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一文理解Kafka如何消息不丢失

数据丢失的原因生产者丢失消息的情况生产者(Producer) 调用send方法发送消息之后，消息可能因为网络问题并没有发送过去。...解决方法：不能认为在调用send方法发送消息之后消息消息发送成功了。为了确定消息是发送成功，需要判断消息发送的结果。...消费者丢失消息的情况自动提交开启会存在这样的问题：当消费者poll到这个消息，还没进行真正消费的时候，offset被自动提交的同时消费者挂掉了。...可以查看博客《一文理解如何实现接口的幂等性》，有这种问题对应的解决方案 Kafka系统内丢失消息的情况假如leader副本所在的broker突然挂掉，那么就要从follower副本重新选出一个leader...解决方法：修改Kafka Broker的配置，修改单条消息的最大长度、单条消息的最大长度等参数配置。

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需避免的7个Java编码错误

深入探讨Java项目中最常见的错误，这些错误来自涵盖该语言的600多条规则，同时考虑了质量和安全性。...} else { synchronized (this) { print(x); //newLine(); } } } 好消息是...项目通常很难阅读或理解，这个问题使得难以了解其意图并解决维护和发展。开发人员应该投资于重构具有高认知复杂度的代码，以便代码库在长期内更容易理解和维护。...相反，使用具体的类型，让那些使用这些变量的用户能够理解真正期望的是什么，并在运行时消除意外。...为避免这种情况，创建一个自定义的异常系统，为调用者提供足够的信息，以便他们可以决定如何操作，并具有详细和差异化的缓存列表。

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针对压缩视频理解的编码框架

，但是很少研究各种计算机视觉方法在压缩视频上的表现，而在实际场景下，视频理解通常是视频压缩的下游任务。...因此，需要研究传输比特率和视频理解性能的权衡。本文提出面向理解的视频编码框架（UVC），引入了轻量可学习分析流来编码下游分析所需信息，兼顾工业编解码器的高效性和深度学习的编码能力。...减少传输码流大小优化下游任务效果，并减少下游任务计算量提升重建视频的质量（但不是主要关注点）特点构建了双流结构，补偿压缩视频中缺失的信息优化是和任务无关的，无监督的贡献解决由编码引起的视频理解任务效果不佳...Kinetics, Something V1, Diving48 动作检测任务：AVA 多目标追踪任务：MOT17 动作识别结果图5 动作检测结果图6 多目标追踪结果图7 结论本论文提出了一种用于压缩视频理解的编码框架...本文的框架继承了传统视频编解码器高效性和神经网络灵活编码能力的优点。实验结果表明，本文的方法在三个下游视频理解任务（动作识别、动作检测和多目标跟踪）上远远优于基准工业编解码器。

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对编码的一点理解

---- 平时总是遇到编码问题，遇到就百度，一直不理解，现在找个时间做了下笔记，方便自己理解 1. 为什么需要编码？...我们知道计算机只能存储0和1（即高低电位传递、灯明灭），所有存储在计算机里的信息都会变成 "010010101" 这样看不懂的数字，那么问题来了，如何把 "010010101" 这样的数字转变成我们能看懂的符号...以此类推，计算机也是这样来表示我们能看懂的符号所以，编码是把我们看不懂的 0101001 转变成我们能看懂的符号，此处的编码是广义上的。...这些UTF存储的只是转化的格式，用这个格式去Unicode表里按格式查找就能找出对应的字符简单理解：Unicode是一个存储了各种符号的二维数组，而UTF-XX存储的是该二维数组的下标，那么用这些下标就可从数组中找出对应的符号了...对于特殊的字符则被编码为ASCII十六进制字符，前后用%来标识，空格就被编码为’+’，这样来用规定字符来表示特殊字符 3. 计算机编码计算机的基本存储单元是字节，所以进行信息传输的也是二进制字节。

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python 默认编码的理解与设置

编码：　unicode →→→ str 解码： str　 →→→ unicode 有两个设置编码的知识点１、文件开头的：# -*- coding=utf8 -*- ...python的默认脚本文件都是以utf８编码的，当文件中有非utf８编码范围内的字符的时候就要使用“编码提示”来修正。...２、sys.setdefaultencoding('utf-8') 先说下如何使用： >>> import sys >>> reload(sys) 理解它的作用： >>> import sys >>> sys.getdefaultencoding() 'ascii' >>> str = "中文" >>> print str 中文 >>...ascii并不是unicode的编码形式之一。所以无法进行这种类型的转换。

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理解Protobuf的数据编码规则

这些文档里都有，可能有些地方理解的不太对，还请见谅。...（ZigZag）对于sint32和sint64类型的编码采用ZigZag编码方式，最后一位表示正负情况，即如下：原始值编码为 0 0 -1 1 1 2 -2 3 2147483647 4294967294...内嵌Message类型（type为2）内嵌Message类型采用类似字符串的编码方法，只是后面跟的是二进制而不是字符串比如： message Test1 { required int32...加粗为Varint的类型申明及编号加粗并斜体为Varint的长度申明可重复选项（Repeated）和可选选项（Optional）对于可重复项（没有设置[packed=true]），编码的结果里对一个标签编号存在...0条或多条key-value结构，并且无需连续和不保证顺序对于可选项，编码的结果里可能没有该标签编号的key-value结构对于非可重复项的重复数据的处理方式对于数字和字符串，只接受最后一次的值

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如何使用消息队列的事务消息

1 MQ事务的意义 “发消息”过程，往往是为通知另外一个系统更新数据，MQ的“事务”，主要解决消息生产者和消息消费者的数据一致性问题。...第二步发送半消息第三步创建订单，这2个顺序反一下是等价的，即先创建订单在发送半消息。半消息并非消息内容不完整，包含的就是完整的消息内容。...把消息信息的快照和对业务数据的操作作为数据库事务操作数据库，操作成功后从数据库读取消息信息发送给broker，收到发送成功的回执后删除数据库中的消息快照。...消息对消费者不可见，将其消息的主题topic和队列id修改为half topic，原先的主题和队列id也做为消息的属性，如果事务提交或者回滚会将其消息的队列改为原先的队列。...理解Index File：indexFile的作用就是给commitlog做的索引，提升读取消息时的查询效率。回查借助OP topic进行获取到Half消息进行后续的回查操作。

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一文理解Kafka如何保证消息顺序性

全局有序：一个Topic下的所有消息都需要按照生产顺序消费。局部有序：一个Topic下的消息，只需要满足同一业务字段的要按照生产顺序消费。...例如：Topic消息是订单的流水表，包含订单orderId，业务要求同一个orderId的消息需要按照生产顺序进行消费。...当Producer按顺序发消息给Broker，但进入Kafka之后，这些消息就不一定进到哪个Partition，会导致顺序是乱的。...消息重试对顺序消息的影响对于一个有着先后顺序的消息A、B，正常情况下应该是A先发送完成后再发送B，但是在异常情况下，在A发送失败的情况下，B发送成功，而A由于重试机制在B发送完成之后重试发送成功了。...该参数指定了生产者在收到服务器响应之前可以发送多少个消息。它的值越高，就会占用越多的内存，同时也会提升吞吐量。把它设为1就可以保证消息是按照发送的顺序写入服务器的。

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一文理解消息队列如何保证高可用

之前博客《一文理解为什么需要使用消息队列》提到过，系统引入消息队列后，需要考虑如何保证消息队列的高可用。...这样当一个Broker组的Master不可用后，Producer仍然可以给其他组的Master发送消息。消息消费的高可用：Consumer并不能配置从Master读还是Slave读。...可以理解为：Rocketmq是通过多个Master实现写入容灾，通过主从实现读取容灾。 ? 上图中，Broker Master1和Broker Slave1 是主从结构，实例之间会进行数据同步。...某个实例挂了，该实例在重启前未被消费的消息无法被消费。优点：配置简单，性能最高。缺点：单台机器重启或宕机期间，该机器下未被消费的消息在机器恢复前不可订阅，影响消息实时性。 2.2....那么rocketMq是如何实现高可用的呢，其实很简单，rocketMq的所有broker节点的角色都是一样，上面分配的topic和对应的queue的数量也是一样的，Mq只能保证当一个broker挂了，把原本写到这个

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哈夫曼编码的理解(Huffman Coding)

哈夫曼编码(Huffman Coding)，又称霍夫曼编码，是一种编码方式，可变字长编码(VLC)的一种。...Huffman于1952年提出一种编码方法，该方法完全依据字符出现概率来构造异字头的平均长度最短的码字，有时称之为最佳编码，一般就叫做Huffman编码（有时也称为霍夫曼编码）。...哈夫曼编码，主要目的是根据使用频率来最大化节省字符（编码）的存储空间。...简易的理解就是，假如我有A,B,C,D,E五个字符，出现的频率（即权值）分别为5,4,3,2,1,那么我们第一步先取两个最小权值作为左右子树构造一个新树，即取1，2构成新树，其结点为1+2=3，如图：...其中各个权值替换对应的字符即为下图： ? 所以各字符对应的编码为：A->11,B->10,C->00,D->011,E->010 霍夫曼编码是一种无前缀编码。解码时不会混淆。

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记Python中一个编码的错误

因为Python2的默认编码是ascii，Python3的默认编码已经编程了utf-8。...我在Linux中使用make html的时候，提示： UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xe5 in position 0: ordinal...not in range(128) 一直不知道是什么原因，通过查阅一个资料，才知道，原来是编码问题。...字符串在进行unicode的时候，要使用什么编码格式进行转换呢？utf-8？gb2312？utf-16？这个时候就要根据 sys.getdefaultencoding()来确定了。...而sys.getdefaultencoding()是ascii编码，在ascii字符表中不存在0xe5这种大于128的字符存在。所以当然会报错。

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纪念错误的理解单点登录

错误理解了单点登录的概念老长时间，原因为只允许单用户登录系统就叫单点登录，度娘说我理解错了，这才真正明白嘛叫单点登录。...这个例子是按照以前错误的理解来想的“单点登录” 现在想想应该叫 only—one-user-can-sign index.jsp <%@ page language="java" import="java.util

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理解低延迟视频编码的正确姿势

但是“低延迟”的含义可能会有所不同，实现低延迟的方法也并不相同。本文将定义和解释视频延迟的基础知识，并讨论如何正确选择对延迟影响最大的视频编码技术。...接下来我们将看看它是什么，为什么需要它，以及如何才能最好地减少它引入的延迟。...首先，应理解，尽管接收具有可变比特率的数据，但解码器仍以特定的、恒定的比特率输出数据，如由输出显示设备所预期的分辨率和帧率所定义的那样（例如，1080p30）。...DSB负责弥合通信速率不匹配的问题，并确保解码器不会“挨饿”传入数据，从而导致播放中断（回想起当您观看NetFlix或YouTube视频时有时出现的“正在缓冲...”消息）。...总而言之，由于DSB对端到端延迟的影响最大，而CBR流的平均周期决定了DSB的大小，因此平均周期是设计低延迟系统的最关键因素。但是如何控制CBR平均周期？

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