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如何理解湖仓一体的

湖仓一体是指将湖(湖泊、水库等)和仓(仓库、仓储设施等)结合在一起的概念。在云计算领域中,湖仓一体通常指的是将数据存储和计算能力结合在一起,以提供更高效、灵活和可扩展的数据处理和分析能力。

湖仓一体的概念可以应用于各种场景,例如大数据处理、机器学习、物联网、医疗健康等领域。它可以帮助企业更好地管理和分析数据,提高数据处理效率和准确性,并且可以帮助企业更好地应对数据量的快速增长和复杂的数据处理需求。

在云计算领域中,腾讯云提供了一系列的产品和服务来支持湖仓一体的应用,例如云上数据仓库、云上数据湖、云上机器学习平台、云上大数据分析等。这些产品和服务可以帮助企业更好地管理和分析数据,并且可以帮助企业更好地应对数据量的快速增长和复杂的数据处理需求。

总之,湖仓一体是一种非常有前途的技术概念,可以帮助企业更好地管理和分析数据,提高数据处理效率和准确性,并且可以帮助企业更好地应对数据量的快速增长和复杂的数据处理需求。腾讯云提供了一系列的产品和服务来支持湖仓一体的应用,可以帮助企业更好地应对这些挑战。

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  • 湖仓一体

    做一名主要从事OLAP内核研发,对现有湖仓理解做个总结;欢迎批评/指正/讨论 1 为什么湖仓一体这么热: 湖、仓定义这里就不赘述了,大家可以去搜 我理解就是各类数据爆发的公司当前数据平台架构遇到了各类各样的问题...,寻求一个适配公司、平台的数据架构,一站式解决,但是大家对湖、仓本质的理解可能都不太一样,那又怎么谈湖仓一体呢。...我也一样,理解一定是片面的,我吸收的内容和我个人脑海呈现的画面也是不一样的,只能尽自己所能,表达清楚对湖仓一体的理解,和面对什么样的业务背景下,我们应该如何围绕我们的平台去做自己的湖仓一体。...首先如果您的数据平台数据在百TB以下,未来数据膨胀有限,我想你没必要看这类文章,围绕自己的理解搭建一套MPP存算一体实时数仓大概率就解决了。...这里还是要在大脑架构中有清晰的分辨,或者你要将他们理解为就是一样的,都可; 5 演进思考: 接下来就进入,看山不是山,看水不是水环节: 湖仓一体/离在线一体/云原生 是不是一个意思: 从产品角度出发,我认为比如

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    Hudi介绍 概述 架构图 核心概念 Timeline 文件布局 索引 表类型与查询 COW类型表详解 MOR类型表详解 流实时摄取 Frog造数程序 Structured Streaming 湖仓一体...映射文件组包含了文件组中所有记录的ID映射。 表类型与查询 Hudi中表的索引、文件结构、流式原语、时间轴上的操作都是由表类型决定的(如何写入数据)。...而查询类型表示了如何把数据提供给查询(如何读取数据)。 image-20210318152428277 可以看到,COW类型的表支持快照查询、以及增量查询。...hudiTableName}") .awaitTermination() } } 运行 启动HDFS集群 启动Hive MetaStore和HiveServer2 启动造数程序 湖仓一体...Apache Hudi在Hopsworks机器学习的应用 通过Z-Order技术加速Hudi大规模数据集分析方案 实时数据湖:Flink CDC流式写入Hudi Debezium-Flink-Hudi

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    这里需要注意的是,“湖仓一体”并不等同于“数据湖”+“数据仓”,这是一个极大的误区,现在很多公司经常会同时搭建数仓、数据湖两种存储架构,一个大的数仓拖着多个小的数据湖,这并不意味着这家公司拥有了湖仓一体的能力...07 湖仓一体落地路径与成本 A:现在大多数企业都已经有了自己的一套大数据架构,他们如何基于已有的架构落地湖仓一体?有哪些可行的落地路径?成本可能主要会来自哪里?...现在是采用湖仓一体的好时机吗? Q:现在大多数企业都还没有用到湖仓一体的新架构,他们要么选择了数据湖方案,要么选择了数仓方案。湖仓一体作为一个新兴架构,很多企业目前还在早期探索阶段。...其次,对于自建湖仓一体的企业,他们会遇到的挑战主要是湖仓一体的高复杂度,特别是湖仓之间如何协同的问题,这里面涉及到两套系统存储打通的问题、元数据一致性问题、湖和仓上不同引擎之间数据交叉引用的问题,以及带宽问题...另外,由于湖仓一体架构底层是一个二元体系,那向上面向用户的时候,用户是不是能看到两个体系?如果用户能够看到两个体系的话,如何区分和引导?如果用户看不到的话,那底下开发需要做什么样的封装?

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    此前Apache Hudi社区一直有小伙伴询问能否使用Amazon Redshift(数仓)查询Hudi表,现在它终于来了。...现在您可以使用Amazon Redshift查询Amazon S3 数据湖中Apache Hudi/Delta Lake表数据。...Amazon Redshift Spectrum作为Amazon Redshift的特性可以允许您直接从Redshift集群中查询S3数据湖,而无需先将数据加载到其中,从而最大限度地缩短了洞察数据价值时间...bucket/prefix/partition-path' Apache Hudi最早被AWS EMR官方集成,然后原生集成到AWS上不同云产品,如Athena、Redshift,可以看到Hudi作为数据湖格式层衔接了云原生数据湖与数据仓库...,可用于打造湖仓一体底层通用格式,Hudi生态也越来越完善,也欢迎广大开发者参与Apache Hudi社区,一起建设更好的数据湖,Github传送门:https://github.com/apache/

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