如何测量冒泡排序10个数字所用的时间 - 腾讯云开发者社区

冒泡排序是一种简单的排序算法，它也是一种稳定排序算法。其实现原理是重复扫描待排序序列，并比较每一对相邻的元素，当该对元素顺序不正确时进行交换。...假设待排序序列为 (5,1,4,2,8)，如果采用冒泡排序对其进行升序（由小到大）排序，则整个排序过程如下所示：第一轮排序，此时整个序列中的元素都位于待排序序列，依次扫描每对相邻的元素，并对顺序不正确的元素对交换位置...代码实现： import java.util.Calendar; import java.util.Random; public class Demo冒泡时间 { public static...每一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，将元素存放在序列的起始位置（即与待排序列的第一个元素的位置进行交换）。...然后再从剩余的未排序元素中寻找最小（或最大）的元素，然后存放在已排序序列的末尾。以此类推，直到将待排序的元素全部排完。

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时间间隔是如何被测量出来的

关键字：多通道时间间隔测量仪、时间测量仪时间，大家每时每刻都在切身的感受着时间的流逝，从早到晚，从春夏到秋冬，从一天24小时到一年365天。...其实从古代开始我们就已经有了对时间的记录和应用，比如古人常用的一炷香、沙漏、刻漏（用水的流点来记录时间）、日晷等等。...讲到这，我们便清楚了什么是时间间隔，什么是周期，什么是脉宽。接下来我们开始了解一下SYN5605型多通道时间间隔测量仪的测量原理，简单来说就是通过测量一个周期或测量一个脉宽来得出更高精准度的时间间隔。...同时它可以进行多通道测试，对多个被检测信号同步进行测量比对，得出它们之间时间间隔误差数据。图片具体操作可参考如下：测量脉宽，则需要使用这款产品的单通道测量功能。...从启动脉冲开始到下一个启动脉冲开始前的这一个时间间隔，就是我们需要测量出的被检测信号的一个周期。以上讲诉的脉宽与周期，都是对单一被检测信号可用到的测量手段。

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如何测量并报告ASP.NET Core Web API请求的响应时间

如何测量并报告ASP.NET Core Web API请求的响应时间介绍大家都知道性能是API的流行语。而相应时间则是API性能的一个重要并且可测量的参数。...在本文中，我们将了解如何使用代码来测量API的响应时间，然后将响应时间数据返回到客户端。...我们为什么需要测量响应时间首先，让我们先花一点时间思考下为什么我们需要这么一个特性来测量API的响应时间。下面是编写代码来捕获响应时间的一些场景。...此代码仅测量在方法中花费的时间，它不测量在中间件，过滤器，控制器选择，Action选择，模型绑定等其他活动上花费的时间。...总结在本文中，我们了解了如何利用ASP.NET中间件来管理跨领域问题，例如测量API的响应时间。使用中间件还有其他各种有用的用例，可以帮助重用代码并提高应用程序的可维护性。

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如何用JavaScript排序包含字母的数字字符串

在日常开发中，我们经常会遇到需要对带字母的数字字符串进行排序的场景。比如，在电商网站中，我们需要对包含商品编号的字符串进行排序，这些编号可能既有数字部分又有字母部分。...这些商品编号是由数字和字母组成的，例如 12A, 2A, B3, 12B, C1。如果我们按照默认的字符串排序方式，结果往往不是我们想要的。...这时候，我们就需要一种能正确处理这种带字母数字字符串的排序方法。方法一：使用localeCompare JavaScript中的localeCompare方法可以帮助我们实现这一需求。...和Intl.Collator方法，我们可以轻松地对带字母的数字字符串进行自然排序。...这不仅在电商网站的商品编号排序中非常实用，在处理任何包含数字和字母的字符串排序时都能派上用场。希望这个小技巧能对你有所帮助！如果你在工作中遇到类似的问题，不妨试试这两种方法。

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算法之排序

要在这样一个目录中查找你朋友的电话号码，你需要按顺序在目录中浏览每个条目。这将非常耗时，你如何解决此问题呢？节省时间和高效搜索数据的简单解决方案是排序。...一些排序算法有：冒泡（Bubble）排序选择排序插入排序壳（Shell）排序合并排序快速排序堆排序要选择合适的算法，你需要考虑以下方面：执行时间存储空间编程工作冒泡排序算法：是最简单的排序算法之一...排序算法的效率按照比较次数来测量。在冒泡排序中，通道1内有n– 1 次比较，通道2中有n– 2次比较，依此类推。...要理解插入排序算法的实现，考虑数组中存储的未排序的数字列表。要使用插入排序算法排序此列表：你需要将列表分为两个子列表，即排序和未排序。...其中一些如下：冒泡排序选择排序插入排序壳排序合并排序快速排序堆排序若要选择合适的算法，您需要考虑以下内容：执行时间存储空间编程工作冒泡排序和选择排序算法具有二次方程增长阶，且因此仅适用于排序小的列表

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前端算法-基本排序算法比较

基本排序算法　　这里主要介绍的基本排序算法主要包括: 冒泡排序,选择排序,插入排序,之后的文章会介绍希尔排序,快速排序等高级排序算法, 文章后面会对这几个算法进行性能比较....注: 文中都以实现升序排序为例: 1.冒泡排序　　冒泡排序是最慢的排序算法之一, 也是最容易实现的排序算法.使用这种算法进行排序时,数据值会像气泡一样从数组的一端漂浮到另一端,所以称之为冒泡排序.假设要对数组按照升序排列...: var testArr = createRandomArr(1000); // 记录冒泡排序所用时间 console.time('bubbleSort'); bubbleSort(...testArr); console.timeEnd('bubbleSort'); var testArr = createRandomArr(1000); // 记录选择排序所用时间...selectionSort(testArr); console.timeEnd('selectionSort'); var testArr = createRandomArr(1000); // 记录插入排序所用时间

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java 版数据结构与算法

一个用算法实现的程序会耗费两种资源：处理时间和内存。很显然，一个好的算法应该是耗费时间少、所用内存低，但是，在实际中，我们往往不能两方面顾全!...不管怎样，效率是算法的主要特性，因此关注算法的性能尤其重要！标准的测量方法就是找出一个函数(增长率)，将执行时间表示为输入大小的函数。选择处理的输入大小来说增长率比较低的算法！...计算增长率的方式： 1．测量执行时间通过System.currentTimeMillis()方法来测试部分代码: // 测量执行时间 static void calculate_time()...2．冒泡排序冒泡排序法是运用数据值比较后，依判断规则对数据位置进行交换，以达到排序的目的。...斐波纳契递归(fibonacci recursive) 1,1,2,3,5,8,13,21,34,55,89,144………… 斐波纳契数列的第一个和第二个数字都定义为1，后面的每个数字都为前两个数之和

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程序员必备的几种常见排序算法和搜索算法总结

其实前端发展这么多年, 越来越偏向于精细化开发, 很多超级应用(比如淘宝,微信)都在追求极致的用户体验, 时间就是金钱,这要求工程师们不能像以前那样,开发的程序只要能用就行, 我们往往还要进行更加细致的测试...(包括单元测试, 性能测试等),就拿排序来说, 对于大规模数据量的排序, 我们采用冒泡排序肯定是要被疯狂吐槽的,因为冒泡排序的性能极差(复杂度为O(n^2).在真实项目中我们往往不会采用冒泡排序,更多的会用快速排序或者希尔排序...冒泡排序及其优化我们在学排序算法时, 最容易掌握的就是冒泡排序, 因为其实现起来非常简单,但是从运行性能的角度来看, 它却是性能最差的一个....冒泡排序的实现思路是比较任何两个相邻的项, 如果前者比后者大, 则将它们互换位置....可以看到数组已按照顺序排好了,我们可以使用console.time来测量代码执行所用的时间,上面"乞丐版"冒泡排序耗时为0.2890625ms.

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桶排序基数排序(Radix Sort)

然后，对A[1..n]从头到尾扫描一遍，把每个A[i]放入对应的桶B[j]中。再对这100个桶中每个桶里的数字排序，这时可用冒泡，选择，乃至快排，一般来说任何排序法都可以。 ...最后，依次输出每个桶里面的数字，且每个桶中的数字从小到大输出，这样就得到所有数字排好序的一个序列了。假设有n个数字，有m个桶，如果数字是平均分布的，则每个桶里面平均有n/m个数字。...时间复杂度来说： (1)平方阶(O(n2))排序　　各类简单排序:直接插入、直接选择和冒泡排序； (2)线性对数阶(O(nlog2n))排序　　快速排序、堆排序和归并排序； (3)O(n1+§)...说明：当原表有序或基本有序时，直接插入排序和冒泡排序将大大减少比较次数和移动记录的次数，时间复杂度可降至O（n）；而快速排序则相反，当原表基本有序时，将蜕化为冒泡排序，时间复杂度提高为O（n2）；...稳定性的好处：排序算法如果是稳定的，那么从一个键上排序，然后再从另一个键上排序，第一个键排序的结果可以为第二个键排序所用。

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冒泡排序

2 设计一个冒泡排序如果你是设计冒泡排序的人，你打算怎么根据鱼吐泡泡的原理去设计呢？那今天我们就假设自己是设计冒泡排序的人，如何设计一个冒泡排序？...如果下边的数字大于上边的数字，那我们就将这两个数字交换位置。以此类推，这样一组下来之后，这组数据的最大值就跑到了最上方（数组尾部），这个过程是怎么样子的呢？如下动画： ?...如何优化呢？我们可以加一个判断，如果我们第一组数据冒泡的过程中没有数据交换，此时数据已经是有序的了，然后直接返回在这组数据就可以了，没必要再向下继续冒泡。...4 手写冒泡排序 1/** 2 * 时间:2019/3/14 3 * 功能:冒泡排序 4 * @param a:数组 5 * @param n:数组的大小 6 * 边界条件: 7 * 1...这是最好时间复杂度，但是总的来说，这种情况非常少，所以呢，冒泡排序的时间平均时间复杂度为 O(n²)。 5.2 空间复杂度空间复杂度我们重点看什么？

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【算法入门】用Python手写五大经典排序算法，看完这篇终于懂了！

前戏准备大家都知道从理论上讲，我们一般会使用大O表示法测量算法的运行时复杂度。"大O表示法"表示程序的执行时间或占用空间随数据规模的增长趋势。...注意：应该找到算法每次运行的平均时间，而不是选择单个最短时间。由于系统同时运行其他进程，因此时间测量是受影响的。最短的时间肯定是影响最小的，是这样才使其成为算法时间最短的。...但最好的情况是个例外，比较不同的算法时，应该关注平均情况。冒泡排序的时间运行测试使用run_sorting_algorithm()测试冒泡排序处理具有一万个元素的数组所花费的时间。...插入排序过程测量插入排序的大O时间复杂度与冒泡排序实现类似，插入排序算法具有两个嵌套循环，遍历整个列表。内部循环非常有效，因为它会遍历列表，直到找到元素的正确位置为止。...如果查看两种算法的实现，就会看到插入排序是如何减少了对列表进行排序的比较次数的。插入排序时间测算为了证明插入排序比冒泡排序更有效，可以对插入排序算法进行计时，并将其与冒泡排序的结果进行比较。

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【Python 3 冒泡排序】

算法讲解冒泡排序是一种简单直观的排序算法（算法简单，效率低）。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。...走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢"浮"到数列的顶端。...算法代码实现 Python 3 代码实现如下，随机生成20个数，保存到列表变量list1中，通过冒泡排序法进行排序，然后输出排序结果： from random import randrange import...:',list1,'\n') # 通过两个for循环实现冒泡排序算法，内循环一次实现找出一个最大值 for i in range(20): for j in range(...Bubble_sort() end = datetime.datetime.now() print ('冒泡排序运行所用时间：',end-start) 代码运行结果如下： ?

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【重拾C语言】六、批量数据组织（二）线性表——分类与检索（主元排序、冒泡排序、插入排序、顺序检索、对半检索）

6.4.2 冒泡排序冒泡排序（Bubble Sort）是一种简单的排序算法，它通过反复交换相邻的元素将最大的元素逐步 "冒泡" 到数组的末尾，从而实现排序。...每一轮循环都将最大的元素冒泡到当前未排序部分的末尾。通过n-1次循环，就可以将整个数组排序完成。冒泡排序的时间复杂度为O(n^2)，其中n是数组的长度。...尽管冒泡排序的时间复杂度较高，但它的实现较为简单，且在某些情况下可能具有一定的优势。然而，在处理大型数据集时，通常会选择更高效的排序算法。...}; int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); // 数组的长度 int target = 7; // 待搜索的目标元素 // 测量主元排序算法的运行时间...clock_t end = clock(); printf("Prime Sorting Time: %.6f seconds\n", measureTime(start, end)); // 测量冒泡排序算法的运行时间

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十大经典排序算法 -- 动图讲解

常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。用一张图概括： ?...n: 数据规模 k: “桶”的个数 In-place: 占用常数内存，不占用额外内存 Out-place: 占用额外内存 ? 冒泡排序冒泡排序（Bubble Sort）也是一种简单直观的排序算法。...例如：计数排序是用来排序0到100之间的数字的最好的算法，但是它不适合按字母顺序排序人名。但是，计数排序可以用在基数排序中的算法来排序数据范围很大的数组。...算法分析桶排序最好情况下使用线性时间O(n)，桶排序的时间复杂度，取决与对各个桶之间数据进行排序的时间复杂度，因为其它部分的时间复杂度都为O(n)。...很显然，桶划分的越小，各个桶之间的数据越少，排序所用的时间也会越少。但相应的空间消耗就会增大。

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Python 3.11比3.10 快60%：使用冒泡排序和递归函数对比测试

以下命令将重复生成过程十次并显示最佳执行时间。...执行时间大约是 3.11 版本的一半。我其实是想确认它在 Pandas 任务上的表现。但不幸的是，到目前为止Numpy 和 Pandas 还没有支持 Python 3.11 的版本。...冒泡排序由于无法对 Pandas 进行基准测试，因此我们试试一般常见的计算时的性能对比，测量对一百万个数字进行排序所花费的时间。...排序是日常使用的最多也是最常用的一个操作了，相信它的结果可以为我们提供一个很好的参考。...timeit 函数被设置为仅测量冒泡排序函数执行的持续时间。结果如下 Python 3.11 只用了 21 秒来排序，而 3.10 对应的用时 39 秒。 I/O 操作是否存在性能差异？

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为什么快速排序算法效率比较高？

，因为其排序的平均时间复杂度是O(n^2)，所以在大数据排序时非常之慢。...下面我们用数学方式来推导冒泡排序时间复杂度是如何计算的：首先冒泡排序是基于比较和交换的，比如我们要对n个数字排序，冒泡排序需要n-1次遍历，比如我们有10个数字，第一趟循环需要比较9次，第二趟循环需要比较...下面我们来分析下快排的Ο(nlog2n)的时间复杂度如何得来的，假设我们随机取的基准数总是能把整个数组给平均切成2个子数组：快排的简化版代码如下： quick_sort(n){...快速排序每次都会以2为低做裂变分解数组，所以最终推出来的渐近复杂度：Ο(nlog2n) 下面我们以随机生成1万个数字，分别用冒泡排序和快速排序来测试：根据时间复杂度推算：冒泡排序需要比较次数：1万的平方阶...结果符合预期，注意在n越大的情况下，冒泡排序的耗时越长，当量级达到千万级别冒泡排序可能需要半年的时间才能算出来，而快排则在几十秒左右。

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【数据结构】排序（下）

，countA为0时退出循环，不为0就记录下来（3）时间复杂度找出最大最小值需要遍历一遍数组，记录数字走for循环中range 所以时间复杂度为O(N+range），当数据比较集中时，时间复杂度接近...O(N) 到底是O(N）还是O(range）取决于它们俩哪个大（4）空间复杂度在堆上开辟了range个空间，空间复杂度为O(range），当数据比较集中时，空间复杂度接近O(1) 三、各个排序方法所用时间的比较...，在开始时记录一下，在结束后记录一下 //得出的时间差就是这个排序所用的时间 int begin2 = clock(); ShellSort(a2, N); int end2 = clock();...最拉胯的就是冒泡排序，跟其他排序所用时间都不在一个量级上然后就是直接插入以及选择插入然后就是希尔排序、堆排序、快速排序、归并排序因为随机数的生成是由时间戳实现的，两个随机数之间差的并不多...，而是前边的数字a1在排列后还在后边的数字a2前边，而不是跑到它的后边了 2、各个排序的稳定性复杂度一览表排序方法平均情况最好情况最坏情况辅助空间稳定性冒泡排序 O(N^2) O(N) O

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一个Java小白通向数据结构算法之旅(5) - 选择排序

选择排序和冒泡排序的区别选择排序相对于冒泡来说，它不是每次发现逆序都要进行交换。选择排序改进了冒泡排序，将必要的交换次数从O(N^2)减少到O(N)。但是比较的次数还是O(N^2)。...选择排序在为大记录量的排序中提出了一个非常重要的改进。因为这些记录需要在内存中移动，这就使交换的时间和比较的时间相比起来，交换的时间更为很重要。...最小的数字和队列最左边的数字进行交换位置，即站到0号位置。现在最左端的数字都是有序的，不需要再进行交换位置了。在这个算法中，有序的数字都排列在队列的最左边，而冒泡排序则是排序在队列最右边。...选择排序和冒泡排序一样运行了O(N^2)时间。但是，选择排序会更快。因为它进行的交换少的很。当N值较小的时候，如果交换的时间级要比比较的时间级大的多时候，选择排序是相当快的。...在成为强者的路上，我缺的不仅仅是知识，更多的是如何做人。时间也不早了，晚安，地球人。

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编程小白 | 每日一练（23）

在编程方面有着天赋异禀的人毕竟是少数，我们大多数人想要从编程小白进阶到高手，需要经历的是日积月累的学习，那么如何学习呢？当然是每天都练习一道题目！！一、每日一练 ?...例23：有10个地区的面积，要求对他们按照从小到大的顺序排序（冒泡排序解题思路：排序的规律有两种：一种是“升序”，从小到大；另一种是“降序”，从大到小。代码演示： ? 结果演示： ?...这个问题就是很著名的“冒泡排序”，也称为“起泡排序”，通过此例要着重学习有关排序的算法，快速排序、堆排序…… 我们常说“学而不思则罔”，和学习编程知识一样，我们只有在学习的同时加以总结与思考，才能对编程有更系统和深入地了解...，学到的知识才真正能为自己所用。

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Python 3.11比3.10 快60%：使用冒泡排序和递归函数对比测试

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