HTML5 Geolocation（地理定位）用于定位用户的位置。 ---- 定位用户的位置 HTML5 Geolocation API 用于获得用户的地理位置。 鉴于该特性可能侵犯用户的隐私，除非用
---- 新智元报道 编辑：袁榭 拉燕 【新智元导读】从自动识别街牌、到自动删除诈骗信息，谷歌地图这个项目现在越发依赖于机器学习的工具。 遏制不良网络动态的未来，掌握在机器学习的手中。 在搜索业巨擘谷歌的手中，机器学习工具在2021年通过监管谷歌地图上的违规行为，得到了真正的锻炼。 谷歌地图团队表示：「我们的团队致力于让真人用户在地图上发布的内容尽量可靠，并基于现实世界的亲身体验。这项工作有助于保护企业免受欺凌和诈骗，并确保评论对用户有帮助。这个内容政策旨在防止我们的平台上出现误导性、虚假性和辱
导航地图近十年已经发生了翻天覆地的变化。上世纪90年代，我们还在用纸质地图寻找目的地。而现在基本只需要服从Siri或她的谷歌竞争对手的导航指令。 “地面真相”（Ground Trut）算法和街景服务 不过这些导航指令背后隐藏着大多数人无法想象的众多数据。目前由于谷歌已经获得了极其庞大的地图数据，他们开始采用大数据方法，或谷歌称之为“地面真相”的算法和细致的人工努力相结合的方法，为用户提供更详尽的地图信息。该项目于2008年推出，但它一直处于保密状态，直到几年前才公开。它持续增长，现已覆盖51个国家。这一算法
内容导读：谷歌地图对于交通是否拥堵的判断依据是什么？它存在缺陷吗？一位叫 Simon Weckert 的艺术家，通过一个简单的实验，成功欺骗了谷歌地图的路况判断，在空旷的大马路上，制造出「堵车」假象。而谷歌对这一行为，给出了出人意料的回应。
假设你发布了一个服务，并且已经在一台机器上部署了服务，那如果我想调用这个服务，我该如何知道你部署的这台机器的地址呢？
随着俄乌冲突的加剧，西方国家群起制裁外，国际各企业相继抵制。谷歌（Google）周一（18日）停止隐藏俄罗斯所有的战略、军事设施，且以最大解析度公开地图，所有战略要地都够被所有人一览无遗。
作为一个地图控，回想起当时在谷歌卫星地图里找到了自己出生地后的惊奇和兴奋，至今依然感叹科技带给每个普通人的思想震撼——只需一台电脑就可以拥有“上帝视角”，轻轻滑动鼠标就能游历世界各个角落。
例如，谷歌邮件（GMail），谷歌的个人电子邮件客户端软件。Gmail的用户能获得15 GB的免费存储空间，还可以同步手机和计算机间设置。
20年前，由于使用物理地图作为方向，定位导航非常困难。到今天，谷歌地图已经通过人工智能和机器学习改变了位置搜索。
一些中国用户对互联网产品的评价，总有一种“国外月亮更圆”的思维，硅谷的就是好的，是创新的，是有情怀的，是改变世界的，中国的就是抄袭的、山寨的、势利的。这几天看到一篇文章《“谷歌地图”的小细节是如何完爆“百度地图”的？》，就是这种思维的体现。
你是不是也经历过这样的故事？计划着和女友约会，按照地图预计的实时路况做准备，可是却往往不太准时……
---- 新智元报道 编辑：桃子 拉燕 【新智元导读】谷歌露出了真面目？18日，消息称谷歌地图公开俄军战略要地的高清卫星图，以每像素0.5米高分辨率可见。谷歌否认道，都是老照片了。 周一，推特网友@ArmedForces发布一系列图片称，「谷歌地图开放了俄罗斯所有战略要地的高像素卫星图像。」 其中就包括各种洲际弹道导弹发射井、指挥所、秘密试验场等在内的俄战略要地，均可以每像素约0.5米的分辨率查看。 就比如下面的俄罗斯空军基地就可以看的一清二楚。 Lipetsk Air Base谷歌卫星地图
对于大多数开车的人来说，想要去一个不熟悉的地方，地图APP无疑是一个非常有利的工具。
我是Android Auto的忠实粉丝。实际上，我是一个狂热的粉丝，在高速公路上飞行的时候，任何能让人们的手机从胖胖的手指中拿出来的东西。或者在红绿灯处。在任何地方，真的 好消息是我们有比以往更多的选择。车载和蓝牙都可以。Apple的CarPlay并不太糟糕。
AI科技评论按：每天，谷歌地图都为成千上百万的人们提供方位指示，实时路况信息以及商业信息。为了提供最佳的用户体验，地图信息需要不断的根据现实世界的变化做出调整。街景车每天收集数百万张图片，如果用人工分析每天超过800亿张高清晰图片来找出其中的新变化或者更新地图信息，显然是不可能的。因此，谷歌地面实况团队（Ground Truth team）的目标之一，就是从地理位置图像自动提取信息来升级谷歌地图。 在“从街景图像中提取基于注意机制的结构化信息”（Attention-based Extraction of S
这是一个系列文章中的第3篇，该系列由4篇组成。请务必先读第1篇和第2篇！
大数据文摘作品，转载要求见文末 翻译 | 姜范波 Aileen 导读： 2014年，还在谷歌做暑期实习生的Ian Goodfellow开发实施了阅读街景图中路标的数字的方法。如今，新的一群谷歌实习生借助深度学习和TPU的强大运算能力完善了大神当年的算法。 新的机器学习框架下，谷歌地图可以准确识别超过800亿战的街景视图图片中的文字， 为十多亿谷歌地图用户创造更好的体验。后台回复“谷歌”下载论文全文。 Ian Goodfellow自己也发推特支持谷歌地图新算法，缅怀当年自己做实习生的创作 识别并提取图片有效信
谷歌地图使用与谷歌地球相同的卫星数据。虽然这些图像会定期更新，但你通常不会看到实时的变化，而且在屏幕上看到的卫星图像，与现实生活中某个位置的外观之间，可能会有长达几年的时间差。
适配器模式还有数据的适配，在现在开发中，各种UI框架层出不穷(elementUI),每个框架中对组件数据格式的定义不一样，后台返回的数据也不能完全按照框架的格式，这时作为前端程序猿，我们就需要把后台返回的数据做一次修改，以适应框架。这就是设配器的想法，不要听到设计模式就很恼火，说不定你每天都在用！！！
选自Google Blog 作者：Julian Ibarz 机器之心编译 参与：李泽南、晏奇 谷歌地图的街景功能拥有 800 亿张高分辨率图片，而且这个数字还在以每天百万的速度不断增加。街景图片是获取准确地理信息的绝佳渠道，而利用深度学习从图片中获取信息，并实时更新地图地址内容正是谷歌研究团队努力的目标。 每一天，谷歌地图都会为数百万人指路，并提供相应的实时路况信息和商店推荐。为了向用户提供最好的体验，这些信息必须随着不断变化的世界实时更新。谷歌街景车每天都会收集数百万张图片，而人工分析这超过 800 亿张
据报道，在诸如柏林、雅加达、圣保罗、悉尼、东京和华盛顿（特区）的地区，谷歌地图和谷歌地图平台API中的实时驾驶ETAs（预计到达时间）预测准确率提高了50%。
明敏 金磊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 一张图在你眼前闪过0.1秒，是什么感觉？ “我看到过它？？？” 但有人，只看了一张街景0.1秒，就能在世界地图上快速锁定它的位置！ 只见图片一闪而过，我还没反应过来发生了啥。 结果小哥直接把地图拉开，行云流水一通操作，找到了它就在斯里兰卡！ 再慢放看看，这上面不就是几棵树和一条土路吗？？ 还有这种看上去极为普通的马路，貌似出现在哪个大洲都很有可能。 但这位小哥立马能判断出它在澳大利亚北部。 这效果，怎么有股量子速读那味儿了？ 而凭借着这
小时候，老人常说：在我们身边其实有很多奇怪的生灵，只不过我们看不到而已。这听起来很恐怖，但如果我们身边存在的未知生灵，是有趣的动画小宠物，或是电影中的经典角色，你是害怕还是忍不住想和它们互动呢？ 《
许多人都认为地图是由北斗、GPS等卫星下发给我们的，但其实不是，定位数据只是电子地图中的很小的一部分，但它绝对是相当重要的部分，因为定位后，地图就可以实现导航的功能，所有的矢量数据、底图图层就活了起来变得更加有意义。
在 https://pub.dev/packages 搜索并安装 url_launcher 插件 ;
当地时间5月7日，微软召开了 Bulid 开发者大会。就在后一天，谷歌开发者大会（Google I/O 2018)也于加州山景城的 Shoreline Amphitheater 举行。
【新智元导读】Uber昨天宣布收购初创公司 Otto，后者由谷歌无人车团队的前骨干成立，开发无人驾驶卡车相关技术。Uber 还宣布与沃尔沃合作，预计2021年推出无人驾驶出租车，原型车本月起在匹兹堡上路测试。本文深入Otto团队，挖掘 Uber 新收入的无人驾驶技术，梳理 Uber 无人车布局，解读这家以叫车服务起家的互联网公司在自动驾驶上的非典型道路。 本周一（14号），福特宣布要在 2021 年推出全自动驾驶出租汽车，这些车没有方向盘，也没有刹车板，而且全部实现商用量产。 到了周四（18号），Uber
要跳转第三方App实现导航就首先需要了解两个问题 1.怎么判断手机上是否安装了第三方导航App 2.怎么实现跳转到第三方App
过多地使用适配器，会让系统非常凌乱，不易整体进行把握。比如，明明看到调用的是 A 接口，其实内部被适配成了 B 接口的实现，一个系统如果太多出现这种情况，无异于一场灾难。因此如果不是很有必要，可以不使用适配器，而是直接对系统进行重构。
谷歌刚刚向地图服务添加了一个这样的新功能，不仅可以告诉您如何到达某个目的地，同时还会告诉你到达的大概时间。 近日，据外媒报道，谷歌地图添加了一个大数据功能，可以提醒用户如何到达某个目的地以及到达的最佳时间。 据悉，在确定目的地的推荐路径中谷歌地图会提供相应的交通状况描述。在行驶过程中，谷歌地图也会及时向用户提醒前方的交通情况，以便于用户及时了解可能会遇到的交通拥堵，甚至可以根据交通情况的改变告诉你通过当前路段所用的时间。 当用户设定好路线时，该功能便会主动弹出。除了显示通常的预计时间和距离之外，还会显示一个
据csmonitor网站2016年8月报道，优步公司计划绘制全球地图，以摆脱对谷歌地图的依赖，并为将来推出自有的自动驾驶汽车奠定基础。 优步测绘车辆于2015年在美国上路工作，2016年夏初进入墨西哥，随后将陆续登陆其他76个运营国家或地区，收集有关上下车地点和交通模式的精确数据。在获得沙特阿拉伯的主权财富基金的35亿美元投资后，优步表示其将投资5亿美元开发内部地图。 优步副总裁Brian McClendon在一次采访中表示：“对于自动驾驶汽车来说，地图将扮演根本性的角色。而自动驾驶汽车对地图的要求之高，如
谷歌无人驾驶汽车项目主管克里斯-乌尔木森（Chris Urmson）日前发表预计称，未来二到五年之内谷歌无人驾驶汽车将会正式上路运行。此前谷歌曾经放出豪言称公司的无人驾驶汽车项目发展目标是到2015年
1.海尔集团与通用电气签署谅解备忘录开展全球战略伙伴合作 青岛，中国 - 【2016年1月15日】-海尔集团（“海尔”）与通用电气（纽交所：GE）今天在美签署了合作谅解备忘录，双方将在全球范围内合作，
网络数据集（networks ）的创建、管理和可视化是GIS的重要组成部分。公路、铁路、管线等公用基础设施都可以建模为由线和节点组成的带有属性信息的网络数据。本教程将学习如何对路网进行建模，如何运用样式对路网属性可视化，同时通过QGIS 3.10内置的路径分析工具找出两点之间的最短路径。
地址解析就是将地址(如：贵州省贵阳市)转换为地理坐标(如经度：106.71，纬度：26.57)的过程。
最近公司想要从mocha+karma的前端单元测试方式转换到Jest，然后任务就分配给我了，好吧，在这之前连单元测试是什么都不知道。硬生生的开始写单元测试了，写这篇文章的初衷是因为在配置Jest的过程中有好多问题，百度几乎搜索不到，无奈本人英文太差，却又不得不去看英文文档。然后，想要写篇文章，记录下其中遇到的一些问题以及解决问题的方法，当然，现在还有不少问题没有解决，等到解决了之后再来更新...orz。
Waymo是行业公认最领先的自动驾驶技术公司，它进入中国必定会对火热的中国自动驾驶市场带来影响。
谷歌（Google）的圣诞老人追踪又回来了，感兴趣的用户可以通过谷歌地图和谷歌智能助跟踪圣诞老人，他开始穿越地球，带着礼物和煤炭。
windows操作系统文件检索,word oneNote excel等等 数据 量是不大的,将文件本身加载到内存中 功能相对不算丰富。
Google I / O 2018正在如火如荼的进行中，到目前为止它已经是一场秀。Android，Google智能助理以及Google的其他许多举措都出现了许多令人兴奋的事情。 但Google I /
在讨论分布式系统的弹性之前，让我们快速回顾一些基本术语： 弹性Resiliency：任何系统从困难中恢复的能力，(banq注：弹性也就是适应能力)。 分布式系统：一些网络组件通过传递消息来完成一个共同目标。 可用性：任何系统在任何时间点保持正常运行的可能性。 故障与故障：故障Fault是您的系统中是不正确的内部状态。系统中一些常见的故障例子包括： 1.存储层缓慢 2.应用程序中的内存泄露 3.被阻塞的线程 4.依赖性故障 5.在系统中传播坏数据（通常是因为输入数据没有足够的验证） 失败Failure是系统无法执行其预期工作。 失败意味着系统正常运行时间和可用性的损失。故障如果不被封装，会导致在系统中传播，从而导致失败。 当故障Fault转为失败Failure时就意味着系统发生了故障： 弹性就是为了防止故障Fault转化为失败Failure 我们为什么关心系统的弹性？ 系统的弹性与其正常运行时间和可用性成正比。系统越有弹性，服务用户的可用性越高。 如果不具有弹性能力，可能会以多种方式影响公司各个方面。 分布式系统的弹性设计很难 我们都明白'可用'至关重要。为了保证可用性，我们需要从零开始建立弹性，以便我们系统中的故障自动恢复。 但是在具有多个分布式系统的复杂微服务架构中建立弹性是很困难的。这些困难是： 1.网络不可靠 2.依赖性总是失败 3.用户行为是不可预测的 虽然构建弹性很难，但并非不可能。遵循一些构建分布式系统的模式可以帮助我们在整个服务中实现较高的正常运行时间。我们将讨论未来的一些模式： 模式[0] = nocode
继去年线下版的吃豆豆勾起一众蜀黍阿姨童年的回忆大获好评之后，谷歌地图今年再放怪招：推出寻找瓦尔多（Where’s Waldo）大型线下踏春游戏。
美国当地时间5月8日上午10点（北京时间9日凌晨1点），2018年谷歌I/O开发者大会在加州山景城开幕。
编辑导语 支付解决方案提供商BeeCloud宣布提供Apple Pay在线支付SDK服务;一登sdk功能更新，人脸检索上线；即将到来谷歌AndroidN系统优化SDK，支持多窗口模式；七陌云客服为每一
大家好，我是花哥，之前介绍了图神经网络(GNN)的数学原理，本文介绍图神经网络的发展及应用进展。
福特曾在密歇根总部附近测试无人驾驶汽车，测试时团队发现汽车有一些奇怪之处。福特无人驾驶汽车高级技术主管吉姆·麦克布莱德（Jim McBride）解释说，在车道内的同一个位置点，每一辆汽车都稍稍偏离，因为它们会避开坑洞。汽车没有问题，地图才是问题的根源。团队刚刚为测试路线升级了3D地图，它可以帮助自动驾驶汽车导航。小故障导致地图上一个像素的数据值出现错误，它告诉汽车路面上有一个点高出10英寸。 麦克布莱德说：“在人眼看来新地图是完美的。”但在无人驾驶汽车的眼中并非如此。麦克布莱德说：“一个像素出现了错误。”光
据外媒报道，美联社最新调查显示，谷歌正通过旗下应用自动存储用户的位置数据，即使在隐私设置中关闭位置记录，也是无济于事。并且，此次中招的不仅仅是安卓机，只要用户安装了谷歌系应用或服务，连一向倡导安全的iPhone也遭到了波及。
然而tableau只要联机就可以自动加载openstreetmap的地图，这对于国内用户而言还是不太方便，同时虽然它也提供了对WMS，MAPBOX等服务的地图加载，然而这两种方式相对还是不方便。
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