比如阿里云 OSS 的大文件分片上传： 那大文件下载如何优化呢？ 答案也是分片下载，或者叫流式传输。 我们试一下： nest new download-test 创建个 Nest 项目。...但是，这样文件是全部读取出来返回，如果文件大了，比如好几个 G，会占用很大的内存。 当大文件下载的时候，能不能读出一部分返回一部分，也就是流式的下载呢？ 可以的，http 有这个功能。...从服务器下载一个文件的时候，如何知道文件下载完了呢？ 有两种方式： 一种是 header 里带上 Content-Length，浏览器下载到这个长度就结束。...这就是大文件的流式传输的原理，就是 transfer-encoding:chunked。...返回的响应就是流式的，我们通过 wireshark 抓包证实了这点。 每个分块都有 chunk size、chunk data 的信息。
相比一次返回 100 个结果，并要求客户端对所有页面进行分页以检索所有数据的 API，这些流式传输大量数据的端点可以作为替代方案： 假设这种流式传输端点有了高效的实现，那么提供流式 HTTP API 端点...（例如一次性提供 100,000 个 JSON 对象，而不是要求用户在超过 1000 个请求中每次分页 100 个对象）有任何意想不到的缺陷吗？...PostgreSQL（和 psycopg2 Python 模块）提供了服务端游标，这意味着你可以通过代码流式传输结果，而无需一次全部加载它们。我把它们用在了 Django SQL仪表板 中。...使用键集分页，我们可以遍历一个任意大的数据表，一次流式传输一页，而不会耗尽任何资源。 而且由于每个查询都是小而快的，我们也不必担心庞大的查询会占用数据库资源。 会出什么问题？ 我真的很喜欢这些模式。...挑战：如何返回错误 如果你正在流式传输一个响应，你会从一个 HTTP 200 代码开始……但是如果中途发生错误，可能是在通过数据库分页时发生错误会怎样？
Mule 4 Beta中实现自动流式传输 现在流传输就像喝啤酒那样简单！...长然而简洁的原因是，为了记录有效载荷，记录器必须完全处理掉(consume)流，这意味着它的全部内容将被加载到内存中。消息传到文件连接器时，内容已全部在内存中。...大多数时候，这并不是问题; 但如果内容体量过大并且将其加载到内存中，则应用程序很可能会耗尽内存 - 这威胁到应用程序的稳定性。...一个流不能同时被两个不同的线程使用，因此该组件只有两个选项： 将整个流加载到内存中（如记录器一样）。 失败。 分散收集组件选择了后者。 但为什么？ 这是我们真正需要了解流式传输含义含义的部分。...在Mule 4中，你不再需要担心回答以下问题： 哪些组件正在流式传输，哪些不是？ 流在是在此时被处理的吗？ 流到底在哪个位置？ 流在深层次意味着什么？
例如，用于预训练GPT-2的WebText语料库包含超过800万份文档和40GB的文本——将其加载到电脑的RAM中，可能会使其炸掉。...这里的 rss 属性指的是驻留集大小，它是进程在 RAM 中占用的内存部分。...HuggingFace Datasets 将每个数据集视为内存映射文件，它提供 RAM 和文件系统存储之间的映射，允许库访问和操作数据集的元素，而无需将其完全加载到内存中。...为了处理这些情况，Hugging Face Datasets 提供了流式传输功能，允许我们动态下载和访问元素，而无需下载整个数据集。...Streaming Datasets 要启用数据集流式传输，你只需将Streaming=True参数传递给load_dataset()函数。
通过将数据存储在临时存储位置，当再次需要这些数据时，可以迅速从缓存中检索，而不是重新进行原始数据的昂贵或时间耗费的获取和计算过程。...提升性能 缓存存储在RAM（随机存取内存）中，与磁盘存储相比，RAM的数据访问时间更短，可以达到纳秒至微秒级别。...API缓存 API缓存通过保存请求响应以快速处理后续相似请求，从而提升API性能并减少对后端系统的负荷。这在处理重复数据且更新频率低的场景下特别有效，有助于高流量时保持API的响应性和扩展性。...缓存利用这一原理，通过以下步骤来提高数据访问效率： 数据捕获：当数据第一次被请求时，它会通过较慢的存储（如硬盘）加载到更快速的存储媒介（如RAM）中。这个过程称为缓存填充。...服务器检查其缓存，找到了页面的内容，并将其作为响应发送给用户，而不是重新从硬盘上读取文件或重新执行数据库查询。若缓存中没有找到该页面，服务器则会生成页面，响应用户，并将页面内容存入缓存以备将来使用。
而在 streaming response 中，服务器可以在数据逐步生成时就将其传输到客户端，而不需要等待所有数据的准备过程结束。...为了实现这种传输，HTTP 响应头中的 Transfer-Encoding 一般被设置为 chunked，表示响应体将被分块传输。现实生活中，我们可以将其比作一场电视直播。...举例来说，在处理大型文件的下载时，如果服务器采用流式传输，就可以边生成数据边发送，无需将整个文件加载到内存中。实时性：在实时应用场景中，比如在线游戏、聊天应用、股票行情等，流式响应可以显著提高实时性。...错误处理的复杂性：在流式响应过程中，由于数据是逐步发送的，一旦传输中断或者发生错误，错误的定位与修复相对复杂。比如在视频直播中，网络中断可能会导致用户无法继续接收到数据流，而需要重新建立连接。...通过流式响应，服务器在有新数据生成时可以立即将其推送给客户端，而无需客户端不断地轮询服务器。假设你在访问某个新闻网站时看到一个实时新闻的栏目，每当有新的新闻发生，页面会自动更新，而不需要你手动刷新。
传统的批量处理和请求-响应API模型难以满足需要即时洞察的应用程序的需求，无论是检测欺诈交易、提供个性化的客户体验，还是优化工业物联网中的运营。...实时数据处理和人工智能的融合不再仅仅是竞争优势；它是释放现代应用程序全部潜力的必要条件。...开发人员可以实现新的模型迭代，而不会中断Flink流式应用程序，从而最大限度地减少停机时间并确保无缝更新。 可扩展性和灵活性: 远程模型推理可以利用云基础设施实现可扩展性。...无论如何，模型处理与Flink执行的数据编排工作是隔离和解耦的。 高效的资源分配: 通过将模型计算卸载到单独的模型服务器或云服务，远程推理释放了Flink的资源以专注于数据处理。...以下是Flink如何与LLM集成以实时处理和响应此查询： 数据摄取和预处理: 查询通过Apache Kafka进入Flink，Kafka从各种客户互动渠道（例如网络聊天、电子邮件或通话转录服务）持续流式传输数据
通过使用 React Suspense 组件包裹页面的某个部分，比如主内容区，我们告诉 React 在开始为页面其余部分流式传输 HTML 之前，不必等待主部分的数据全部获取完毕。...它们通常在客户端（CSR）进行渲染，但也可以在服务器上（SSR）渲染一次，使用户能够立即看到页面的 HTML 内容，而不是一个空白屏幕。...高效的流式传输 最后是流式传输，服务器组件允许将渲染过程分解成可管理的块，这些块一旦准备好就会被流式传输至客户端。这种方式让用户可以更早看到页面的部分内容，无需等待服务器端整个页面全部渲染完成。...在浏览器端，Next.js 处理流式传输的 React 响应。React 利用 RSC 负载和客户端组件指令逐步渲染 UI。...Next.js 会将响应数据逐步流式传输回客户端。 收到流式响应后，Next.js 触发路由使用新的输出进行重渲染。 React 会将新渲染的输出与屏幕上现有的组件合并（调和）。
*业务场景举例*在实际业务中，ResponseBodyEmitter 有着广泛的应用，比如进度条的实时更新、实时聊天功能、股票价格的实时更新、系统日志的流式输出以及 AI 的流式响应等。...complete()：用于结束响应流，表示数据已经全部发送完毕。onTimeout(Runnable callback)：设置超时回调函数，当连接超时时，会执行该回调。...*ResponseBodyEmitter 工作原理*异步数据生成与推送在传统的 HTTP 请求 - 响应模式中，服务器通常需要等待整个响应数据生成完成后，才会将其一次性发送给客户端。...而 ResponseBodyEmitter 打破了这种模式，它允许服务端在任务执行过程中异步地生成响应数据。...但在分块传输中，服务器不会提前设置 Content-Length，而是将数据分成多个独立的块，每个块都有自己的长度标识。客户端在接收到数据块后，可以立即对其进行处理，而不必等待整个响应数据接收完毕。
这个新架构允许使用组件来解锁两个主要的 SSR 功能：服务器上的 HTML 流式传输为客户选择性水合服务器上的 HTML 流式传输正如我们在上一节中讨论的，传统上，SSR 是一件要么全有要么全无的事情。...React 将发送一个占位符，例如加载旋转器，而不是完整的内容。...这一点至关重要，因为通过将主要部分包装在 中，你已经向 React 表明它不应阻止页面的其余部分不仅流式传输，而且还阻止水合。...此 HTML 将流式传输到你的浏览器，以立即显示路线的快速、非交互式预览。此外，Next.js 在 React 渲染每个 UI 单元时，以流式传输 RSC 有效负载。...Next.js逐步将响应数据流式传输回客户端。收到流式响应后，Next.js 会使用新输出触发路由的重新呈现。React 将新渲染的输出与屏幕上的现有组件协调（合并）。
在Java Web应用程序开发中，处理响应是一个常见的任务。有时，您可能需要向客户端发送字节数据，而不仅仅是文本或HTML内容。这可以用于传输各种内容，如图像、文件、视频等。...流式数据: 有时，数据可能是实时生成的，而不是从文件或数据库中读取的。在这种情况下，您可以将数据以字节形式发送给客户端。 现在，让我们来看看如何在Java中实现这些功能。...然后，我们使用FileInputStream读取图像文件的字节数据，并将其写入响应的输出流中。 流式数据的输出 有时，您需要实时生成或处理数据，并将其以字节形式发送到客户端。...结论 在Java Web应用程序中，输出字节数据是一项重要的任务，用于处理文件下载、图像显示、多媒体文件播放和流式数据传输等各种情况。...从文件下载到图像显示，Java的响应输出字节数据功能为Web开发提供了很大的灵活性和功能。
渐近显示和流式读写，适合在网络传输中快速显示预览效果后再展示全貌。 使用CRC防止文件出错。 最新的PNG标准允许在一个文件内存储多幅图像。...emWin对该库的使用符合GUI\PNG\png.h中的版权通知，通知中允许使用该库，而没有任何限制。...23.3 PNG图片的API函数及其显示方法 当前emWin支持的API函数有如下6个： 从上面的表格中可以看出，emWin支持PNG文件显示主要有两种类型的函数，一类是以Ex结尾的函数，这种函数显示PNG...23.3.2 绘制已经加载到存储器的PNG图片 绘制加载到存储器的PNG图片主要是通过函数GUI_PNG_Draw来实现，下面我们分2步来说明如何将SD卡中的PNG图片显示到LCD上面。...下面我们分2步来说明如何将SD卡中的PNG图片显示到LCD上面。 第1步：将PNG图片复制到SD卡的根目录下，然后直接调用函数GUI_GIF_DrawSubEx就可以显示。
，成功返回None，失败则报错 3.4 流式响应 对于大型下载，您可能希望使用不会一次将整个响应主体加载到内存中的流式响应。...in r.iter_bytes(): # 流式传输响应的二进制内容 # for text in r.iter_text(): # 获取全部的文本内容 # for line...对于一些更复杂的情况，您可能需要自定义 WSGI 传输。这使您可以： • 通过设置检查 500 个错误响应而不是引发异常raise_app_exceptions=False。...• Response.aiter_raw()- 用于流式传输原始响应字节，而不应用内容解码。 • Response.aclose()- 用于关闭响应。...对于一些更复杂的情况，您可能需要自定义 ASGI 传输。这使您可以： • 通过设置检查 500 个错误响应而不是引发异常raise_app_exceptions=False。
或者分页读取 流式查询，建立长连接，利用服务端游标，每次读取一条加载到 JVM 内存 游标查询，和流式一样，通过 fetchSize 参数，控制一次读取多少条数据 1.1 常规查询 默认情况下，完整的检索结果集会将其存储在内存中...，ResultSet 使用的是 RowDataDynamic 对象，而这个对象 next() 每次调用都会发起 IO 读取单行数据 总结来说就是，默认的 RowDataStatic 读取全部数据到客户端内存中...而写入临时空间的数据会在 读取完成或客户端发起 ResultSet#close 操作时由 MySQL 回收 客户端 JDBC 发起 SQL 查询，可能会有长时间等待 SQL 响应，这段时间为服务端准备数据阶段...但是 普通查询等待时间与游标查询等待时间原理上是不一致的，前者是一致在读取网络缓冲区的数据，没有响应到业务层面；后者是 MySQL 在准备临时数据空间，没有响应到 JDBC 数据准备完成后，进行到传输数据阶段...，小伙伴感兴趣可以自行测试 3 MyBatis 如何使用流式查询 上文都是在描述如何使用 JDBC 原生 API 进行查询，ORM 框架 Mybatis 也针对流式查询进行了封装 ResultHandler
数据传输量大：在某些场景下，我们只需要传输文本内容，而不需要整个 JSON 对象，这导致了不必要的数据传输。...尽管 SSE 不是长连接，但仍需考虑其对服务器资源的消耗。此外，生成式 AI 本身的响应速度有限，这进一步影响了系统整体的响应时间。...在实时处理场景下，我们更需要关注如何提供外部或第三方服务的接口，而不是构建全新的架构。...因此，流式 BFF 的核心问题应该聚焦于如何在接口层面上实现统一，同时通过流式处理确保实时数据传输的稳定性和高效性。...在实际应用中，通过 JSONPath 或类似的工具，流式 BFF 可以根据不同 API 的返回内容动态调整数据处理方式，确保每个流式响应能够快速转换为前端可用的格式。
该接口不仅定义了如何调用和实现服务，还定义了描述如何将接口映射到底层传输协议的元数据。通常，服务描述符，其实现和消费应该与正在使用的传输方式无关，无论是REST，Websockets还是其他传输。...Lagom中的每个服务调用都有一个请求消息类型和一个响应消息类型。当不使用请求或响应消息时，可以在其位置使用akka.NotUsed。请求和响应消息类型分为两类：严格和流式传输。...消息将被缓存到内存中，然后解析为例如JSON。上述服务调用使用严格的消息。 流式传输消息是Source类型的消息。 Source是一种允许异步流式传输和处理消息的Akka流API。 ?...响应于发生的事情而不是以特殊方式发布事件，最好从持久性实体获取事件流，并将其适应于发送到消息代理的消息流。这样，您可以确保发布者和消费者至少处理一次事件，这样可以保证整个系统的一致性。...实体将自动分布在服务集群中的节点之间。每个实体只在一个地方运行，并且消息可以被发送到实体，而不要求发送者知道实体的位置。一个实体保持活着，只要它被使用就将其当前的状态保存在内存中。
Flink特性 支持高吞吐、低延迟、高性能的流式数据处理，而不是用批处理模拟流式处理。...对于一个批处理系统，其节点间数据传输的标准模型是：当一条数据被处理完成后，序列化到缓存中，并不会立刻通过网络传输到下一个节点，当缓存写满，就持久化到本地硬盘上，当所有数据都被处理完成后，才开始将处理后的数据通过网络传输到下一个节点...：由于SQL语言具有比较低的学习成本，能够让数据分析人员和开发人员快速上手，帮助其更加专注业务本身而不受限于复杂的编程接口，可以通过SQL API完成对批计算和流计算的处理。...Table API：Table API将内存中DataStream和DataSet数据库在原有的基础上增加Schema信息，将数据类型统一抽象成表结构，然后通过Table API提供的接口处理对应的数据集...商业智能分析ETL Zalando使用Flink转换数据以便于加载到数据仓库，将复杂的转换操作转化为相对简单的并确保分析终端用户可以更快的访问数据（实时ETL）
它旨在支持异步和流式场景，非常适合需要高并发和可扩展性的应用程序。响应式应用在开发响应式应用程序时，WebClient 是首选。响应式编程旨在通过利用非阻塞 I/O 高效处理大量并发请求。...它允许： 并发请求：同时发送多个请求而不阻塞线程。 低延迟：以更短的响应时间处理实时数据。...stock-prices/stream") .retrieve() .bodyToFlux(StockPrice.class);}处理大负载处理大文件上传/下载或流式传输大数据集的应用程序应使用...支持流式传输数据块，而无需将整个内容加载到内存中。...更强大：WebClient 更灵活且功能丰富，支持高级用例，如流式传输大文件、处理 WebSocket 连接。
当大型 JSON 对象反序列化为 C# 对象时，可能会导致： 堆内存使用增加 频繁的垃圾回收（GC）周期 由于内存碎片导致的应用程序变慢 示例：将大型 JSON 文件加载到内存中 var jsonString...序列化和内存视角（在 .NET 中） 在 .NET 应用程序中，JSON 解析在超过 500 KB 时会明显变慢，而大型有效负载（1 MB 以上）可能导致高 GC 压力和内存使用增加。...（如 MessagePack、Protobuf） 10 MB+ → 重大性能影响——考虑数据库重构、替代序列化格式或 API 重新设计 ✅ 如何修复 .NET 中的大型 JSON 性能问题 1....使用 JSON 流式处理而不是加载整个文件 与其一次性反序列化大型 JSON 对象，不如使用流式反序列化来逐步处理数据。...为了缓解这些问题： ✅ 对大型 JSON 文件使用流式反序列化 ✅ 使用 Gzip/Brotli 压缩 API 响应 ✅ 切换到 System.Text.Json 以获得更快的序列化 ✅ 使用 DTO
上面内容中，提到了一些流式处理，这也是本文的重心，接下来就针对流式处理做一个说明。 流式处理是什么 流式处理是一种逐个处理数据而不是将整个数据集加载到内存中的技术。...因此，流式处理技术经常用于大型文件的读取、数据块的传输、实时数据的处理等场景。例如，在网络编程中，常用的流传输协议包括 TCP 和 UDP，它们可以逐个接收数据而不需要先将所有数据加载到内存中。...当流数据传输时，数据被分成块，每块都被逐一处理。一次只处理一个块的好处是，可以减少内存占用和处理时间。 在底层实现中，流式处理通常利用缓冲区(buffer)进行。...从客户端到服务器的数据传输通常会被分成多个分组。每个分组都经过网络传输，并在服务器接收到后被组装成完整的数据块。在这个过程中，如果一个数据块损坏或丢失，它可以被重新发送，以保证数据的完整性。...但是在 WebSocket 协议中，客户端和服务器之间的数据传输是以数据块为单位进行的，即客户端和服务器之间的消息被分成一块一块进行传输，以便更好地处理海量数据或实时数据。
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