p=5090 监控指标 性能指标：Performance 内存指标: Memory 基本活动指标：Basic activity 持久性指标: Persistence 错误指标：Error 性能指标：Performance...客户端连接数 conected_laves slave数量 master_last_io_seconds_ago 最近一次主从交互之后的秒数 keyspace 数据库中的key值总数 持久性指标:...，单位：微秒 slowlog-max-len 100 # 设置慢查询命令对应的日志显示长度，单位：命令数 info（可以一次性获取所有的信息，也可以按块获取信息） server:服务器运行的环境参数 clients...:客户端相关信息 memory：服务器运行内存统计数据 persistence：持久化信息 stats：通用统计数据 Replication：主从复制相关信息 CPU：CPU使用情况 cluster：集群信息...错误指标 由于超出最大连接数限制而被拒绝的客户端连接次数，如果这个数字很大，则意味着服务器的最大连接数设置得过低，需要调整maxclients [root@CombCloud-2020110836 src
过低，则服务器CPU利用率不高；过高，则CPU可能成为系统的处理瓶颈。 CPU队列长度（processor queue length），队列长度不要超过CPU内核的2倍。...2、带宽 每秒接收的数据量（Bytes received/sec ），应该低于服务器下行带宽/8较好。...每秒发送的数据量(Bytes sent/sec)应该低于服务器上行带宽/8较好 网络瓶颈判断： 1.bytes total/sec(network interface).用这个数值和当前网络带宽比较，两者相除结果应小于...2.Page write/sec(memory)每秒执行的物理数据库写的页数。 说明：如果服务器没有足够的内存处理其工作负荷，此数值将一直很高。...一般是服务器能承受的最大线程的四分之三。 7、动态影响 三层架构CSD，哪一层都可能成为瓶颈，三者间的平衡点才是系统的最大并发。 8、缓存 系统级性能调优时，重点利用缓存。
“交易网点”关联 【问题】计算每个城市的店铺数量及各个城市的生意汇总，输出包含无购买记录的城市 【解题思路】 1.多表联结 此题需要第一个表“销售订单表”和第三个表“销售网点表”的联结。...因为要输出“无购买记录”的城市，说明“销售网点”表的范围比较大。...交易网点; 2.每个城市的店铺数量 这里按“城市”分组（group by），然后汇总（交易网点数量count） 3.每个城市的生意汇总 每个城市的生意汇总也就是分析出每个城市的销售额，销售额=销售数量*...可以按“城市”分组（group by），然后汇总（对销售额进行求和sum） 最终SQL如下： select c.城市 ,count(c.交易网点) as 交易网点总数量 ,sum(a.销售数量...*a.零售价) as 城市生意汇总 from 销售网点表 as c left join 销售订单表 as a on c.交易网点=a.交易网点 group by c.城市; SQL运行结果
一个基于 Linux 操作系统的服务器运行的同时，也会表征出各种各样参数信息。...，以执行特定的服务；通常情况下该值会比较小，但是当服务器执行的 IO 比较密集的时候，该值会比较大 √ (ni) nice：CPU 在高 nice 值(低优先级)用户态以低优先级运行占用的时间(nice...最后是每个程序的资源占用列表，其中 CPU 的使用率是所有 CPU core 占用率的总和。...三、网络类 网络性能对于服务器的重要性不言而喻，工具 iptraf 可以直观的现实网卡的收发速度信息，比较的简洁方便通过 sar -n DEV 1 也可以得到类似的吞吐量信息，而网卡都标配了最大速率信息...大家都知道本地调试的时候喜欢使用 wireshark，但是线上服务端出现问题怎么弄呢？
在本文中，我们将探讨每个团队都应该追踪的五个基本云成本指标。这些指标与当前的FinOps优先事项相一致，并为在日益注重成本的环境中高效的云运营奠定了基础。...按环境划分的成本 了解云成本如何在生产、测试和开发等环境中分配，对于有效管理您的云支出至关重要。...行动 使用云原生工具为每个环境建立预算，并追踪实际支出与这些预算的对比情况。配置警报，以便在支出接近或超过阈值时通知利益相关者，从而实现主动管理。...行动 为每个应用程序或服务建立明确的预算，并使用云原生工具追踪实际支出与这些预算的对比情况。定期与应用程序所有者审查预算绩效，以识别趋势、解决异常情况并促进成本意识文化。...如果您不追踪它会发生什么： 如果不追踪未利用的资源，您的组织可能会为不必要的服务付费，从而导致浪费支出和错失的节省机会。随着时间的推移，这些成本会累积，对您的底线产生重大影响。
传统的观点认为每个销售代表的销售收入是销售管理中最重要的且唯一的指标。但是，销售流程优化可以确定关键优势，并把你的团队凝聚成一个高效的销售机器。换句话说，管理就是是关于如何指导你的团队取得成功。 ?...当我们谈论关键绩效指标（KPI）时，我们是在谈论领先的业务指标，沿着正确的路径努力，你的销售团队需要做的正确的事情才能取得成功。关注细微差别，战术KPI是实现你的战略的最佳方式之一。...除了少数例外，尽量确保您的销售团队在1小时内做出回应。 二、联系率 我们从salesforce.com中学到的另一件事是连接通话指标，几乎每个好的销售经理都希望呼出量很高。...这是非常严重的，因为10%的客户是第四次联系后关闭的，80％是在第五到第十二次联系后关闭的。作为销售经理，你应该查看每个线索的跟进联系率。 四、跟进邮件 想想你收到的最好的跟进电子邮件。...由于测量社交策略的KPI指南很少，因此你必须依靠自己的本能来定义您的代表如何进行连接和使用各种渠道。
数据分析是保持优秀客户服务的一个重要组成一部分，但是你需要太多的数据吗?许多企业会跟踪很多不同的指标，他们陷入了数据的汪洋大海，丢失了那些首先要关注的数据指标。...客户满意度 一个公司的健康发展和客户的满意度几乎总是有很强的相关性，所以每个公司都应该关注客户满意度指标并不断的去改善。 问题是，有什么方法可以高效的跟踪这些维度？...可以让你查看不同类型交互的结果。对于跟踪长期的趋势，可以发送一个简短的调查问卷给订阅用户，让他们对公司的服务进行一个整体的评价。 二级指标 二级指标是那些支撑你的客户满意度的主要指标。...对你的组织来将最重要的一些指标在一定程度上可能取决于你正在使用的客户服务系统，但是通常来讲有些客户服务指标是可以通用的。...平均需要联系的次数:在客户问题解决前需要和我们的客户服务部门沟通多少次，又要和多少不同的服务人员进行沟通？ 平均数据是总体查看每个指标很重要的方法，但也需要注意一些异常值。
在讨论如何随着达到预定里程碑而扩展系统时，我想分享一个之前看到的很棒的建议，这是一位匿名作者提出的一个简单直接的扩展计划。...系统扩展的阶段性规划 阶段1：单服务器启动 硬件配置：单台服务器，双四核2.66GHz, 8GB内存, 500GB磁盘Raid 10。 操作系统：Fedora 8，或其他Linux发行版。...代理缓存：使用Varnish，相比Squid有更好的性能。 Web服务器：Lighttpd，相较于Apache 2有更快的响应速度和更简单的配置。 对象缓存：Memcached，具有良好的可扩展性。...阶段5：最大化资源和缓存 资源扩展：将所有服务器的内存扩展到64GB，重点是缓存。...分离数据库服务器：将MySQL移至单独的服务器，释放资源。 分布式内存缓存：使用memcached。 MySQL主从配置：增加数据库的可用性和负载能力。
toc介绍可观测性是微服务架构的关键特征，应用程序指标是程序可观察性的一个维度，当应用程序在生产环境中运行时，我们可能想知道各种操作指标，如内存、CPU、线程池使用率等，以及业务指标，例如对特定操作发出了多少请求...，我们可以请求指标端点来获取这些指标，如果需要，我们可以使用可用的标签向下钻取到此指标。...：计数器是单调递增的指标。...小节本节我们学习的时候微服务中的指标监测，指标是微服务中重要组成部分，Spring Boot 可以轻松收集指标并将其暴露给各种数据接收器。...在生产中，我们需要了解指标的数量，如果数量和频率很高，我们的仪表板可能会变得非常慢，所以我们还应该考虑指标数值的保留策略，请不要存储不必要的旧数据。这将有助于节省一些存储空间。
如何设定合理的安全工作指标 1. 指标和愿景、目标的联系 2. 指标要有明确的价值 3. 指标匹配现阶段工作重心 4. 指标要同整体规划一致 5. 指标必须是可衡量的 6....指标要有反向验证手段 7. 指标并不一定要达成 8. 最重要的是指标要说人话 参考资料 如何设定合理的安全工作指标 你和你的团队是做什么的？产出是什么？实现路线是什么？怎么衡量做的好和坏？...当然团队的目标也可以设定为"顺利完成hvv任务"，那么也可以有对应的细分指标为这个目标服务，而不是直接将"顺利完成hvv任务"放在指标项中。 2....每个指标都有明确的价值 指标的设定以目标为前提，必须以明确的结果为导向，而不是描述过程行为，指标"以终为始"，做正确的事，而不是正确的做事。 ...指标要同整体规划一致 各小团队的指标导向要为整体大目标服务。如果今年安全部门的战略是"迁移上云的安全防护"，那么工作重心要向云相关的整体指标倾斜。
•真正的本，还是在于指标量（series）过于庞大。•治本之法，应该是减少指标量。...本次重点介绍第二种办法：如何根据实际的使用情况精简 Prometheus 的指标和存储占用？...思路 1.分析当前 Prometheus 中存储的所有的 metric name（指标项）；2.分析展示环节用到的所有 metric name，即 Grafana 的 Dashboards 用到的所有指标...总结 本文中，介绍了精简 Prometheus 指标的需求, 然后说明如何使用 mimirtool analyze 命令来确定Grafana Dashboards 以及 Prometheus Rules...中用到的指标。
原文地址：http://www.devexpresscn.com/devResources/page-18-78.html
00 序言 之前文章中，小火龙和大家分享过「异动分析三部曲」，还没看过的同学可以戳蓝字部分： 排查思路篇：「如何30min内排查出指标异动的原因」 维度定位篇：「三种快速定位异常维度的方法」 问题贡献篇...：「如何量化对大盘的贡献程度」 本篇作为异动分析的番外篇，总结了影响指标异动的常见原因，能够涵盖90%以上的问题。...帮助你在脑海中形成一个排查体系，在出现问题时，有针对性的进行定位。 指标异动的原因，可以归类为两大因素：内部因素、外部因素。下面以DAU为例，分享给大家「异动原因+排查维度」。...01 内部因素 影响指标波动的内部因素主要有四个，分别为：产品迭代、运营活动、外渠拉量、数据问题，如下图： 产品迭代：由于产品改版、新增功能等因素，对用户体感造成影响。...02 外部因素 影响指标波动的外部因素同样有四个，分别为：特殊时点、社会事件、竞品因素、环境因素，如下图： 特殊时点：由于节假日、特殊日期（双十一、双十二）等因素，导致短时间内产品热度发生变化。
预计阅读时间：10min 00 引言 为了更好的度量产品的健康度，如何搭建“业务化”的指标体系，相信是大多数数据分析同学都会接触到的问题，其中「业务化」和「指标体系」是做好产品评估的两个重点。...下面结合我的工作场景，和大家分享如何搭建一套业务化的指标体系。...Page view页面浏览：产品的页面使用情况如何？ Uptime正常运行时间：用户在产品的使用时间如何？ Latency延迟：APP打开时间延迟程度如何？...应用的理念，部分借鉴于GSM的方式，以用户的行为轨迹为链路，设计指标。 我们以用户的行为轨迹为启示，找到每个流程的目标。以一个用户为例： 步骤一：发起检索。...在「归因分析」中，如何快速的发现指标异常？如何高效的度量问题维度？如何量化的给出数据结论？
Open Source 什么是Open Source Open Source是由 Google 开发和托管的实验性服务，旨在帮助开发人员更好地了解开源软件包的结构、安全性和构造。...该服务检查每个包，构造其依赖项及其属性的完整、详细的图形，并将结果提供给可以从中受益的任何人。 依赖关系图使用版本控制和许可信息、已知漏洞以及代码健康和安全的其他重要信号进行修饰。...数据不仅为项目自己的代码提供，还为项目所有依赖项的完全构造图中的所有包提供，甚至包括每个依赖项的各个版本。...项目旨在通过集成有关其所有依赖项的信息并提供一种查看它们如何组合在一起的方法，为开发人员和项目所有者提供有关其软件运行状况的见解来提供帮助。...如何使用 首先浏览器打开https://deps.dev/，通过搜索框输入你想查询的包名。 点击你想查找的包，进入包详情页面。会看到如下的界面信息。
、脚本和配置进行相关性能和压力测试，并且返回整个运行过程的详细的运行指标。...特别是在我们考虑搭建新集群或者升级的时候，作为重要的性能参考指标。比如： 我们是否担忧安全功能全开会影响集群的性能？ 我做集群升级是否能够在集群性能上获得更多的提升？...docker环境和虚机环境相比性能如何？...这里为大家带来解读，首先是index-troughput，这个指标包含了集群的性能和单机性能两个部分，所以会有更多的指标值： - 3nodes-4g - defaults - 4g - no-src-4g...如何配置car可以查看EsRally的文档: [在这里插入图片描述] 这里，我们可以看到defaults是一个默认启动的1GB内存的ES节点。 那么剩下的又代表什么呢？
看到这个标题，你可能会问：什么是服务网格？在云服务广泛应用的现在又如何应用？...马上我们就会在本文中将向您展示如何在Kubernetes上使用linkerd作为服务网格，以及如何在不更改应用程序代码的情况下收集并报告度量服务质量所需的关键指标（top-level service matrics...路由：支持将请求路由至不同版本的服务，在集群之间进行故障转移等。 在本文中，我们将重点关注可见性：服务网格如何自动收集和报告服务的成功率等关键指标。...让我们通过一个简单的例子来说明如何在Kubernetes上安装linkerd，在不更改应用的情况下自动获取汇总关键服务的成功率。...服务指标：部署的每个应用的指标。包括成功率，请求量和延迟。 每个实例的指标：集群中每个节点的成功率，请求量和延迟。
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