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图解SQL面试题:如何比较日期数据?

【题目】 下面是某公司每天的营业额,表名为“日销”。“日期”这一列的数据类型是日期类型(date)。 请找出所有比前一天(昨天)营业额更高的数据。...如下图,是对表“text”自身进行交叉联结的结果: 直接使用交叉联结的业务需求比较少见,往往需要结合具体条件,对数据进行有目的的提取,本题需要结合的条件就是“前一天”。...3.另一个需要着重去考虑的,就是如何找到 “昨天”(前一天),这里为大家介绍两个时间计算的函数 daffdate(日期1, 日期2): 得到的结果是日期1与日期2相差的天数。..., a.日期, b.日期) = -1”,以此为基准,提取表中的数据,这里先用diffdate进行操作。...所以只需要提取中上表的ID、日期、销售额(万元)列。

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    EXCEL中日期对应的数值如何转换为ABAP中的日期

    在开发批导程序时会从Excel中获取数据,但有些获取Excel内容的方法获取到的日期是其对应的数字 原来Excel在本质上是将日期和时间的存储为一个数字的....比如在日期时间1900-1-2 13:00在Excel中对应的数字值是2.54166666666667。 将日期所在单元格的格式改为数值就可以查看日期对应的数值。...如何将Excel中的日期时间对应的数值转换为ABAP的日期和时间呢?...由于Excel中将1900-1-1 0:00:00设置为1,而不是设置为0.这样就需要ABAP这边从1899-12-31加上excel中的日期对应的数字来获取相应的SAP中日期。...试用EXCEL期间发现,1900年2月29号被判断为正确日期,导致日期转化的时候差一天 - Microsoft Community 所以当Excel中的日期对应的数值大于59时,应该减去1.

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    如何生成比较像样的假数据

    问题 在做项目的时候经常会遇到这样的问题: 根据数据模型建立了数据库,但是数据库中却没有数据,在给客户做Demo的时候必须要一条一条的添加假数据,而且这些假数据还得像模像样的,不能乱输入,尽是看不出任何意义的...要生成比较像样的假数据主要是基于已有的系统,在真实数据的基础上进行随机的混淆和交叉,从而产生大量看起来比较真实但是实际上却全是假的数据。...对于第一种情况,可以将其他系统中的对应实体表的数据导入到Demo环境中,然后再进行混淆交叉。 我们可以将系统中的数据分为:数字、日期和字符串3种类型分别进行混淆。...比如有Revenue字段,是从客户处的收入,大客户和小客户参数的收入数不能完全随机,可以在原有Revenue的基础上随机增加10000以内的数即可:Revenue+RAND()*10000 日期类型的数据混淆可以在原日期或者当前日期的基础上加减一个随机的天数形成...比如生成随机的最近100天内的日期:DATEADD("day",0-RAND()*100,GETDATE()) 字符串类型的数据混淆最为复杂,因为字符串具有很明确的意义,比如名字字段、公司名字段等,如果随机的生成字符将没有任何意义

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    比较两个日期大小和获取当前月最大天数的存储过程

    下面简单介绍sqlserver2008两个常用的存储过程 1、比较两个日期大小的存储过程 2、获取当前月份的最大天数的存储过程 1、创建比较两个日期大小的存储过程 1)创建比较两个日期大小的存储过程.../*** ** 作用:比较两个日期的大小 **输入参数:第一个日期,第二个日期 **输出参数:返回结果 **/ create proc [dbo]....end 2)调用存储过程 --调用比较两个日期存储过程-- declare @IsCompare int exec sp_CompareDate '2016-08-12 12:23:34','2016...-08-13 14:23:34',@IsCompare output 3)执行结果 第一个日期小于第二个日期 1 第一个日期大于第二个日期 0 2、获取当前月份的最大天数的存储过程 1)创建存储过程...sql初始日期(1900-01-01 00:00:00)的差值(单位:月) select DATEDIFF(MM,0,GETDATE()) --给初始日期加上上面得到的月数,得到本月1号的日期

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    React中的浅比较是如何工作的?

    但通常只是一个比较简单的解释。所以,本文将研究浅比较的概念,它到底是什么、如何工作,并会得到一些我们可能不知道的结论 深入浅比较的实现 最直接了解浅比较的方式就是去深入它的实现。...因此可以把重点放在复杂数据结构的比较上 首先,我们可以简单比较它们的键的数量是否相等。如果不是,他们就不会浅比较相等,这可以提高检查的效率。我们使用Object.keys获取它们的键的数量。...如果所有的值都是相等那么我们可以通过浅比较函数判断两个参数相等,函数返回true 有趣的东西 我们已经了解了简单的比较和它背后的实现,也可以从中知道到一些有趣的东西: 浅比较并不是使用全等===,而是使用...Object.is 浅比较中,空对象和空数组会被认为相等 浅比较中,一个以索引值作为键的对象和一个在相应各下标处具有相同值的数组相等。...+0和-0在浅比较中是不相等的。并且NaN和NaN也认为不相等。这也适用于复杂结构内部的比较 虽然两个直接创建的对象(或数组)通过浅比较是相等的({}和[]),但嵌套的数组、对象是不相等的。

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    如何「科学的比较」机器学习模型表现?

    今天谈谈如何对比多个机器学习算法的性能,阅读本文需要基本的统计检验知识,比如明白假设检验中 P<0.05通常说明了统计学显著性差异。 0....再好一点的可能对比 精确率(precision)和召回率(recall),或者算一下F1。 在多做一点的可能会比较一下 ROC 曲线下的面积,也就是ROC_AUC。...无法得到可靠的对比结果,如果算法A在3个数据集上比较好,而B在5个数据集上表现好,如何证明谁更好? 如果对比多个算法,两两对比效率低,准确度低,而且可能造成严重的统计偏差。...确定了不同的两组后,在进行配对比较(pairwise analysis),分析的方法依赖于前面步骤中的做法。...玩笑归玩笑,文中介绍的方法只是抛砖引玉,也并不适用于每个场景,但可以在你不知道如何对比的时候破局。

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    如何来存储比较大的业务数据

    如何来存储比较大的业务数据 前言 如何来存储比较大的业务数据,例如比较大系统的报表数据,这些数据通过大数据的ETL转换之后,输出到一个地方供业务查询,数据特点是生成之后一般不会改变(除非数据产出错误,重新计算...前几篇文章都是说了,大数据的存储和计算方式,经过一系列的计算,输出的数据都是精华数据了。但是对大的平台来说,这个数据量也是非常大的。 一个 比较大的业务数据。例如 大型电商的用户数据。...这些数据都比较大、非常多。...同时提供完善的容灾、备份、监控、审计等全套方案,适用于GB~PB级海量 HTAP 场景。 [image.png] 一 Tbase 是如何解决大数据存储的问题呢 ?...解决数据倾斜,如何保证集群内各个节点负载尽量均衡从而降低成本,是数据治理的最主要目标之一。

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    如何计算两个日期之间的天数

    以下是步骤和相应的代码示例: 解析日期:需要先将输入的日期字符串转换为 time.Time 类型。可以通过 time.Parse 函数来实现,它接受日期格式和日期字符串作为参数。...这种情况下,ext提供了用于比较或减法运算的额外精度,因为单调时钟保证了时间的前后顺序,即使系统时间被修改。...**如何得到ext**: 当创建一个time.Time实例时,如果包含了单调时钟的读数,ext字段会被自动设置为自进程启动以来的单调时钟读数。...ext字段的设计目的是为了在Time值中提供足够的信息来支持不同的时间操作,包括时间点的比较、持续时间的计算以及时间的序列化与反序列化。...单调时钟读数的引入是为了在一些特定的场景下提供更可靠的时间比较方法,避免系统时间的调整对时间逻辑产生影响。

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