udp的服务端有一个大坑，即如果收包不及时，在系统缓冲写满后，将大量丢包。 在网上通常的示例中，一般在for循环中执行操作逻辑。这在生产环境将是一个隐患。...go强大简易的并发能力可以用在处理udp数据上。...PoolSizeUDP := listener, err := net.ListenUDP("udp", &net.UDPAddr{ IP: net.ParseIP(listenIP...RunUdpServer ReadFromUDP err: %v", err) continue } raw := make([]byte, n) // 重点注意，每次循环都必须创建新的raw...不要在for中执行重逻辑，避免等待太久时间udp大量丢包。所以每次收到udpMsg，都交给go协程来处理。 raw必须每次在循环内创建，否则在后面的go并发必然踩内存。
作者 | Will Koehrsen 翻译 | Lemon 出品 | Python数据之道 （ID:PyDataRoad） 如何正确的获得数据？...熟练地提出正确的问题，坚持不懈，并利用多种资源对于数据科学项目的成功至关重要。但当人们询问成为数据科学家需要什么时，往往这些通用能力会居于编程能力之后。...Step 1: 提出正确的问题 / 设定正确的目标 资源的广泛可用既是一种值得高兴的事情，也是一种令人烦恼的事情：有这么多的选择，有时很难找到一个起点（当人们想要学习数据科学时，这种现象经常出现）。...正确的问题或目标可以帮助您缩小选项范围。 如果我问“我可以使用纽约市的数据吗？”...所以我扩大了我的搜索范围 - 这意味着我进一步深入谷歌搜索结果列表 - 并且发现纽约时报的一篇文章正确地分析了我想要的数据（并且带有一些很棒的信息图表）！ ?
如何正确的清理MySQL中的数据 1. 为什么删了数据，表文件大小没有变 1.1 数据删除流程 删除记录，只会将记录标记为删除，表示该位置可以服用。 数据数据页，表示数据页可以复用。...使用 delete 删除所数据，所有的数据页会被标记为可复用，但是磁盘空间的占用没有变化。 1.2 数据空洞 删除，插入等操作会使数据页上出现空元素，也叫做数据空洞。 2....如何避免数据空洞 假设数据表A中存在大量数据空洞，解决的办法就是重建表。 2.1 重建表的流程 建立临时文件，扫描表A主键的所有数据页。 利用表A的记录生成B+树，存储到临时文件X。...生成的临时文件的过程中，所有对表A的操作记录在日志文件中。 临时文件X生成后，将日志文件应用到临时文件，得到新的临时文件 用临时文件 替换表A的数据文件。...2.2 什么是Online DDL 在复制表的同时，将对表的操作，写入日志文件，之后再将日志文件应用到复制文件上，实现复制表的时候，不阻塞其他对表的写入操作，因此称为Online DDL。
文章目录 功能 语法 示例 lsof -i 显示 tcp，udp 的端口和进程等相关 查看服务器 80 端口的占用情况 使用 -p 查看指定进程打开的文件 更多命令 功能 lsof（list open...files）是一个列出当前系统打开文件的工具。...语法 语法格式：lsof -i:端口号 ---- 示例 lsof -i 显示 tcp，udp 的端口和进程等相关 [root@VM-24-3-centos ~]# lsof -i |more COMMAND...lsof -p 1234：列出进程号为1234的进程所打开的文件 lsof -g gid：显示归属gid的进程情况 lsof +d /usr/local/：显示目录下被进程开启的文件 lsof +D.../usr/local/：同上，但是会搜索目录下的目录，时间较长 lsof -d 4：显示使用fd为4的进程 lsof -i -U：显示所有打开的端口和UNIX domain文件
数据建模 数据模型是进行报告分析的基础。为此提供了结构和有序的信息。为确保提供更好的性能、可靠性和准确性，将数据加载到正确设计的模型中是数据分析很重要的一项工作。...但是，如果销售目标是在月份级别而不是在日期级别应用的，则它们必须存储在单独的事实表中。 维度模型的本质是星型模式，这里简化为显示一个与维度相关的事实表。 ? 星型模型设计的实际应用如上图所示。...下图显示了自动检测到的Sales和Date之间的关系的结果，其中一个关系处于非活动状态，事实上对大多数实际用途都啥用处。 ?...此图显示了使用Power Query中的引用查询导入的DATE维度表的三个独立实例。...下面是另一个示例：鉴于为所选客户帐户和交易记录的要求，下面的模型不适用于现成的关系。要了解原因，请遵循筛选的记录流。从“客户”到“账户客户”，关系行上的箭头指示筛选器流向正确的方向。
江湖传说在选择和使用云数据库过程中 10个人有9个会遇到以下问题： 数据库正常使用过程中莫名卡顿 经常遭遇主从延迟和主从不一致 不知如何实现无损跨云跨数据库迁 话不多说，请看本期《如何选正确的云数据库》...图文解说见下： 计费模式：计费方式的选择只需考虑价格，性能上完全一致。如需持续使用，建议包月；如使用频率较低，如用于开发或测试环境等，按量计费更为合适。...[jpg] 地域/可用区：处于不同地域的云产品内网不通，选择的时候需要考虑是否有用到云存储或云主机，数据库需要选在同一区域。如果不在同一区域也可采用内网或对等网络进行通信。...基础版是单点部署，价格低，性价比很高，提供监控服务，可以保证数据可靠性；高可用版则在可用性上做了很大提升，出现故障可以实时切换，误操作可以冷备热备结合的方式恢复数据。...[jpg] [jpg] [jpg] 数据库版本：版本的选择首要考虑的因素是兼容性。 [jpg] 数据复制方式：结合业务场景需求，要求数据强一致的业务，强同步复制是不二之选。
响应式广告单元 互联网从业人员相比对于Google Adsense应该非常熟悉，它就像我们生活中常见的楼宇电梯电视广告一样，是互联网上的一种广告类型。每个网站通过安装一块电视，定期的向用户播放广告。...只不过Google的这块电视，能够根据网站的内容、用户的访问行为等一系列大数据为每个用户投放最感兴趣的内容。...在做决定时，最重要的就是广告的尺寸，因为合适的广告尺寸对用户来说更有吸引力，也能通过展示获得更多的点击。 对于布局尺寸固定的网站，确定一个最好的尺寸比较容易。...对于一些响应式网站，如何确定最佳的广告尺寸非常困难。因此Google提供了响应式的广告单元。...问题现象 如果有需求要求在PC版上显示广告，而在移动版上隐藏广告内容，这就会与Google Adsense的要求冲突，因为在服务条例中不允许对广告单元使用display:none或者使用其他的HTML元素
java中UDP如何发送数据 1、发送步骤 创建发送端的Socket对象（DatagramSocket） 创建数据，并把数据打包 调用DatagramSocket对象的方法发送数据 关闭发送端 2、...main(String[] args) throws Exception { DatagramSocket ds = new DatagramSocket();//通过DatagramSocket对象创建udp...=null)//当输入不为空时 { if("byebye".equals(line))//当输入为byebye时退出程序 break; //确定好数据后，并把数据封装成数据包 byte[] buf = ...DatagramPacket(buf,buf.length,InetAddress.getByName("10.32.0.23"),30000);//发送至指定IP，指定端口 ds.send(dp);//通过send方法将数据包发送出去...} ds.close();//关闭资源 } } 以上就是java中UDP发送数据的方法，希望对大家有所帮助。
当表格里数据比较多时，很多时候我们为了便于观察数据，会特意把符合某些特征的数据行高亮显示出来。...如上图所示，我们需要把薪水超过20000的行，通过填充颜色突出显示出来。如何实现呢？还是要用到excel里的“条件格式”哦。...如下图，在选中了薪水列数据之后，点击进行“大于”规则设置: 最终结果如下： 薪水大于20000的单元格虽然高亮显示了，但这并不满足我们的需求，我们要的是，对应的数据行，整行都高亮显示。...其它excel内置的条件规则，也一样有这样的限制。 那么，要实现整行的条件规则设置，应该如何操作？既然excel内置的条件规则已经不够用了，下面就自己动手DIY新规则吧。...2.如何使特定数据行高亮显示？ 首先，选定要进行规则设置的数据范围：选定第一行数据行后，同时按住Ctrl+Shift+向下方向键，可快速选定所有数据行。
之前我们在EasyDSS的某个定制版本中增加了一个点播视频播放次数显示的功能，该功能初次测试的时候是正常的，但是在点播文件第二层目录以及更多层目录中，播放次数的显示不再增加了。...image.png 经过研究代码发现，此处是获取点播文件目录地址有错，导致系统找不到目标文件，因此在前端的反映中就是无法增加播放次数。...image.png 解决此问题则需要我们对第二层目录的代码进行进一步优化和判定。...在获取点播文件路径的多层目录结构时，只取第一级目录，再拼装完整的点播文件的路径、代码： image.png 优化后页面子目录文件则可以正常获取播放次数： image.png EasyDSS商用流媒体服务器提供一站式的转码...、点播、直播、时移回放服务，极大地简化了开发和集成的工作，并且EasyDSS支持多屏播放、自由组合，能够满足企业视频信息化建设方面的需求，欢迎大家了解和试用。
当你能详细的、正确的描述一个问题时，你就知道如何解决该问题。 提问也是一种艺术，下面是在群里看到的一张图： ?...https://github.com/ryanhanwu/How-To-Ask-Questions-The-Smart-Way指向 Github 的一个仓库：《How-To-Ask-Questions-The-Smart-Way
如果数据多到一定程度，就需要分库分表来存储数据了，这个一定程度的判断也比较难，总体而言， 数据量上：MySQL数据库在500w-1000w的时候性能比较好，单张表达到2000W（如果服务器配置比较好的话...磁盘：如果一个数据库存储的数据比较多，一台服务器的磁盘就会成为瓶颈，这个时候，就需要考虑分库了 数据库链接：如果一个数据库实例的链接过多，很容易就达到服务的上限，这个时候就有必要进行分库分表，当然，也可以通过引入...Redis 缓存的形式，在前面挡一下，可以降低服务器的链接 分库分表大体有两种思路： 1.修改代码，让代码去链接对应的数据库查询对应的表。...常见分表、分库常用策略 平均进行分配hash(object)%N(适用于简单架构)，这个方式可能会遇到如果某个用户的数据过多，就会造成数据倾斜的问题。 ...按照一致性hash算法进行分配(适用于集群架构，在集群中节点的添加和删除不会造成数据丢失，方便数据迁移)。
假设插入了DB1，那么这条数据被读取时，应用层怎么知道从哪个数据库读取这条数据呢?问题是不是很复杂，如果数据库不进行扩展，那么一台数据库是承载不了这么大的访问量的,那我们怎么办呢?...数据库承载压力大，主要是由这些读的请求造成的，那么我们是不是可以把读操作和写操作分开，让所有读的请求落到专门负责读的数据库上，所有写的操作落到专门负责写的数据库上，写库的数据同步到读库上，这样保证所有的数据修改都可以在读取时...总之，将大量的读操作从数据库中剥离，让读操作从专用的读数据库中读取数据，大大缓解了数据库的访问压力，也使得读取数据的响应速度得到了大大的提升。那么读写分离有什么弊端吗?...读写分离的弊端 读写分离给我们带来的好处是很多的，我们对比一下原始的架构和读写分离的架构，从数据流上看，他们的区别是，数据从写入到数据库，到从数据库取出，读写分离的架构多了一个同步的操作。...这个要对不同的业务场景做具体的分析。 如何正确的使用读写分离 一些对数据实时性要求不高的业务场景，可以考虑使用读写分离。
这个英语学习 App 首页有一个随机显示单词的功能，也就是根据每个用户的级别有一个单词表，然后这个用户每次访问首页的时候，都会随机滚动显示三个单词。...接下来，我们就一起看看要随机选择 3 个单词，有什么方法实现，存在什么问题以及如何改进。 内存临时表 首先，你会想到用 order by rand() 来实现这个逻辑。...接下来，我们通过慢查询日志（slow log）来验证一下我们分析得到的扫描行数是否正确。...再回到我们文章开头的问题，怎么正确地随机排序呢？ 随机排序方法 我们先把问题简化一下，如果只随机选择 1 个 word 值，可以怎么做呢？思路上是这样的： 1. ...今天的例子里面，我们不是仅仅在数据库内部解决问题，还会让应用代码配合拼接 SQL 语句。在实际应用的过程中，比较规范的用法就是：尽量将业务逻辑写在业务代码中，让数据库只做“读写数据”的事情。
由与我们的Coding工作比较辛苦，现在推荐大家一款VS code插件，专注于高（hun）效（shui）工（mo）作（yu），能让你更加高效的上（hua）班（shui）！ ?...Coder可以使用这款插件实现在线听音乐的功能，妈妈再也不用担心我没音乐听了！ 安装 在vscode插件一栏里面搜索：VSC Netease Music，点击Install即可。 ?...使用本插件之前需要自带完整的 ffmpeg 动态链接库。 Windows： 1.31版本之后自带，不需要再次安装。
MySQL-bench - MySQL数据库服务器的基准和性能测试工具。...此外,你也可以使用 MariaDB 代替，MariaDB 数据库管理系统是 MySQL 的一个分支，主要由开源社区在维护，采用 GPL 授权许可。..."; 现在你可以通过以下命令来连接到Mysql服务器： [root@host]# mysql -u root -p Enter password:******* 注意：在输入密码时，密码是不会显示了，你正确输入即可...=C:\\web\\mysql-8.0.11 # 设置 mysql数据库的数据的存放目录，MySQL 8+ 不需要以下配置，系统自己生成即可，否则有可能报错 # datadir=C:\\web\\sqldata...如果我们要登录本机的 MySQL 数据库，只需要输入以下命令即可： mysql -u root -p 按回车确认, 如果安装正确且 MySQL 正在运行, 会得到以下响应: Enter password
现在是大数据的时代，也称作云数据，我们在网上的各种数据，最后把这些整理集合在一起，形成一个庞大的数据集合体，我们生活中大数据已经实时的应用了。那么，大数据如何学习？下面将会为大家介绍。...大数据如何学习 一、基础知识学习： 1、如果您此前对于数据库等方面的知识没有涉及，在学习大数据之前，建议先掌握基本的数据库知识，例如目前流行的关系型数据库管理系统MySQL， 非关系型数据库MongoDB...，开源、支持网络、基于内存、键值对存储数据库Redis等相关的知识； 2、Java 是目前使用最为广泛的编程语言，它具有的众多特性，特别适合作为大数据应用的开发语言。...由于Java目前有不同的方向，如果是关于大数据方面可以着重学习标准版JavaSE； 3、能够熟练掌握Linux系统，由于大数据相关的软件都是在Linux上运行，因此能够熟练使用Linux系统对大数据相关软件的操作相当重要...所以学习 Spark 也非常必要； 五、大数据项目实战； 在经过以上的学习之后，需要进行大数据项目的实践，通过进行建模、分析和运算最终将学到的知识用于实践当中； 以上就是关于大数据如何学习的解答，希望可以帮助到大家
如果你的环境变量（Path）未正确设置，可以遵循上述步骤予以修正。否则，请参阅 在 Windows 中运行 Python 提示符 。...前往变量值的最后一行并添加 ;C:\Python35 （请确保该文件夹确实存在，对于更新版本 的 Python 文件夹的名字可能有所不同）至业已存在的部分的后方。当然，你应该使用恰 当的目录名称。...在 Windows 下运行 Python 命令提示符 对于 Windows 用户来说，如果你已经正确并恰当地设置了 PATH 变量，你可以在命令行中运 行解释程序。...你会看到在运行命令后 Python 的版本信息显示在屏幕上： $ python3 -V Python 3.5.1 附注： $ 是 Shell 的提示符。...根据你电脑所运行的操作系统的设置的不同，它也会有所不 同，在之后的内容中我会使用 $ 符号来代表提示符。 注意：输出的内容会因你的电脑而有所不同，其取决于你在你的电脑上安装的 Python 版本。
如何正确的使用 order by 阅读本文大概需要2.6分钟。...select birth_city, name, age from t where birth_city = '西安' order by name desc limit 1000; 这个查询语句是如何执行的呢...对排序结果取前1000行数据。 上述的查询过程称为全字段索引排序。 在进行步骤6的过程中，会根据数据量的大小，安排在不同位置进行排序，有可能是内存或者硬盘。...对排序结果取前1000行数据，获取主键id的列表。 使用步骤7获取的主键id的列表，返回数据库中，获取完整的记录。 上述过程称为rowid排序 3....如何抉择 全字段排序会占用较多的内存，而rowid排序虽然降低了内存使用，但是会多一次回表，增加磁盘的IO操作。至于孰优孰劣，需要根据自己的业务场景，作出自己的选择。 4.
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