做数据分析的Matlab用户最常见的问题之一是如何在日期轴上绘制数据。很多时候，分析师最初会使用Excel处理数据，然后用相应的工具去处理数据，分析数据。...Excel有一种在日期轴上绘制数据的简单方法，但在Matlab中使用日期轴需要麻烦一点。...但matlab针对这种特殊情况也有对应的一些函数，使用Matlab完成这项任务并不难，而且和大多数Matlab函数一样，它具有相当大的通用性。...使用datenum，用户可以用字符串或多个参数指定日期和时间。要从datenum中检索日期和时间，用户可以使用datevec。Matlab将datenum的输出用于绘图上的x轴数据。...例如，假设用户希望以6个月的间隔绘制3年的数据。首先要创建要绘制的日期、月份和年份的矢量。之后，将这些矢量转换为日期数字，并根据数据绘制日期数字。
请问用 Plot 函数可以绘制出垂直于 x 轴的直线吗？如果不行该怎么绘制垂直 x 轴的直线？比如我们想要绘制 x = 3 这条直线, 该怎么办呢?
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一、pyecharts 绘制基础柱状图 1、pyecharts 绘制柱状图步骤 首先 , 导入 柱状图 Bar 类 , 该类定义在 pyecharts.charts 模块中 ; # 导入 pyecharts...轴 和 y 轴数据 , 调用 Bar#add_xaxis() 函数 , 设置 x 轴数据 , 实际数据放在 列表 中 , 作为参数传递给该函数 ; 调用 Bar#add_yaxis() 函数 , 设置...y 轴数据 , 第一个参数是柱状图标题 , 第二个参数 是 列表类型的容器变量 , 表示 y 轴的数据 ; # 设置 x 轴数据 bar.add_xaxis(["河北", "河南", "山东", "山西...轴 / y 轴 翻转 调用 Bar#reversal_axis() 函数 , 可以翻转 柱状图 的 x 轴 和 y 轴 ; 代码示例 : """ pyecharts 模块 """ # 导入 pyecharts...]) # 翻转 x 轴 / y 轴 bar.reversal_axis() # 生成柱状图 bar.render() 打开运行后生成的 render.html 网页 , 效果如下 : 2、柱状图数据标签位置设置
经常有读者咨询fig文件里面的x和y轴的数据如何提取，故分享总结一下这个基础方法，在一些场景下面，对方不会把源代码提供，只会提供一个figure来做交互和结果查看，这时候如果想重新绘制figure增加内容...，就需要提取figure图的数据， 1、保存一个figure文件 clear clc close all x = 0:0.1:10; y = sin(x); figure plot(x,y) saveas...属性； xdata = get(hl,'XData'); ydata = get(hl,'YData'); 结果： 可以看出绘制曲线的原始数据保存在line对象中，而line对象是axes的子对象，axes...获取fig文件原始数据的思路是：先找出figure对象的所有axes子对象，再找出每个坐标轴的所有line子对象，最后获取每条line的XData、YData、ZData属性，得到原始数据。...这个时候数据就在xdata和ydata，可以进行二次绘图。
函数的选择决定了图表中数据的排列方式，即定义 x 轴和 y 轴值的内容以及定义系列的内容。使用以下函数描述和示例来确定最适合您的函数和图表类型。...图表功能总体概述 使用以下绘图作为视觉指南，了解每个函数如何在图表中排列特征及其属性；即，哪些元素定义了 x 值、y 值和系列。...ui.Chart.feature.byFeature 要素按选定属性的值沿 x 轴绘制。系列由属性名称列表定义，其值沿 y 轴绘制。...ui.Chart.feature.byProperty 特征属性按名称沿 x 轴绘制；给定属性的值沿 y 轴绘制。系列是由选定属性的值标记的特征。...- Y 轴 = yProperties 的值（默认值：所有属性）。 - 系列 = yProperties 的名称。 值沿 x 轴以与输入要素相同的顺序排列。
翻译｜丁雪 丁一 席雄芬 校对｜姚佳灵 我在本文中将介绍如何获取一个选手的投篮数据并通过matplotlib 和 seaborn制成图表。...以上投篮数据包含了所有的James Harden在2014-15赛季常规赛期间的出手投篮。我们需要的数据在LOC_X和LOC_Y 里面。...请注意，上述图表歪曲了数据。 x轴的值是实际对应值的倒数。让我们只绘制从右侧的投篮图来看看这个问题。...修正（ 2015年8月4日）：我在绘制外场线和半场弧时犯了一个错误。外场线高度从不正确的442.5改为470。中心球场圆弧的中心的y值从395改到422.5 。...通过从y轴底部到顶部的降序排列的y值，我们实现这个操作。当我们这样做了，便不再需要来调整我们图上的x值。
昨天文章发出去才发现少了部分代码遗漏了，今天补上 经常有读者咨询fig文件里面的x和y轴的数据如何提取，故分享总结一下这个基础方法，在一些场景下面，对方不会把源代码提供，只会提供一个figure来做交互和结果查看...，这时候如果想重新绘制figure增加内容，就需要提取figure图的数据， 1、保存一个figure文件 clear clc close all x = 0:0.1:10; y = sin(x);...属性； xdata = get(hl,'XData'); ydata = get(hl,'YData'); 结果： 可以看出绘制曲线的原始数据保存在line对象中，而line对象是axes的子对象，axes...获取fig文件原始数据的思路是：先找出figure对象的所有axes子对象，再找出每个坐标轴的所有line子对象，最后获取每条line的XData、YData、ZData属性，得到原始数据。...这个时候数据就在xdata和ydata，可以进行二次绘图。
图1 单数据系列柱形图 我们可以看到，图1的视觉效果并不是很好，如何使得图片的Y轴柱形图的高度从左到右是依次降低的呢？...一般来说，X轴的数据可以分为数值型、序列型和类别型，图1的X轴很明显属于类别型，根据城市类别进行分类的。Y轴变量通常都是数值型的。如X轴的数据类型属于类别型，一般需要对数据进行降序处理，再展示图表。...通常来说，用ggplot2绘图时，默认X轴类别按照字母顺序排列，比如图1 X轴顺序，按照城市首字母进行排序。...这主要是因为ggplot2是根据因子向量的水平按顺序展示的，而不是根据X轴的因子向量顺序排列，因子向量叫做factor，水平向量为level。...⚠️要实现X轴变量的降序，需要改变因子向量的水平顺序，一定要对表格或者因子向量排序后，再改变其水平顺序，才能使得X轴的类别顺序能够匹配Y轴变量的降序呈现。
w=2042&h=1176&f=png&s=112640] 瓦片根据加载的先后顺序依次排列绘制到大纹理上，占位宽度一致，竖向排列。...先看看没有任何处理的情况下如何绘制纹理，我们绘制瓦片的基本顶点模型是一个中心在原点的正方形，对于每个顶点坐标，需要映射到一个纹理坐标（下图左），传给片元着色器，再使用 texture2D() 取纹理像素...如上文所述，首先需要通过 texImage2D 创建一个大纹理，然后使用 texSubImage2D 将瓦片绘制到大纹理上： // x, y 表示偏移量 gl.texSubImage2D(gl.TEXTURE..._2D, 0, x, y, gl.RGBA, gl.UNSIGNED_BYTE, image); 这个接口用于改变纹理中指定子区域的数据，可以类比于 CanvasRenderingContext2D.drawImage...正确取得纹理坐标后，又出现了新的问题： [173129fbb04be0b3?
二维数据曲线图 ---- 1.1 绘制二维曲线的基本函数 1．plot()函数 plot函数用于绘制二维平面上的线性坐标曲线图，要提供一组x坐标和对应的y坐标，可以绘制分别以x和y为横、纵坐标的二维曲线...除legend函数外，其他函数同样适用于三维图形，在三维中z坐标轴说明用zlabel函数。 例:绘制正弦和余弦曲线，设置图形的标题、x 轴和 y 轴的标注，设置曲线标 准。...排列图 排列图又称累托（Pareto）图，由一 个横坐标、两个纵坐标、多个按高低顺序 排列的条形和一条折线组成。其中，横坐 标表示各因素，左纵坐标表示频数，右纵 坐标表示频率，折线表示累积的频率。...在MATLAB 中 pareto()函数用于绘制排列图，其调用格式如下: pareto(y)：绘制数据y的排列图。y值的大小用排列图条形的高度表示。pareto(y,x)：绘制数据y的排列图。...surf(X, Y, Z)：绘制三维表面图，X、Y、Z 分别表示三维网格图形在 x 轴、y 轴和 z 轴的坐标，图形的颜色由矩阵 Z 决定。
1.如何精准表达图表中的数据 数据产品中用户主要是利用数据来进行分析和决策，所以十分强调数据的精准性。那么如何通过图表来准确的传达数据呢，首先我们要明确每种图表的定义和使用范围。...其次要使用正确的方式将图表绘制出来，不能在表达上有所偏差。 （1）选择合适的图表 明确每种图表的定义和使用场景有助于我们对数据进行加工和二次传达。...（2）正确的绘制图表 了解了四种的图表后，通过选择适合的图表类型我们完成了精准表达数据的第一步，那么第二步就是将图表正确的绘制出来。...大家可以根据不同的使用场景选择不同的饼图绘制方法。 ? 图2-17 饼图的绘制方法 C. 折线图 折线图常用于表示数据的变化和趋势，坐标轴的不同对折线的变化幅度有很大的影响。...柱形图 坐标轴的标签使用水平排列，不建议垂直排列或者倾斜排列，字数多的时候不易阅读。柱形图中部分标签的使用方法也适用于折线图。 ?
你如何来更新你的报告，给老板展示你的潜在客户数据和正常数据的对比？在你的报告中额外增加一系列的数据，显示一下跟以前相同时间段指标的比较情况。...3）改变数据的次序 就算全部正确的数据都已经在你的图表里，关键的一点是把数据用有逻辑性和直观性的方式排列。可以按字母顺序、次序或按价值排列。...如果数据是随机排列的，会很难发现战略上的关键点。 4）显示数据标记。 如果你是在绘制一段时间内的趋势图，加上标记会非常有用，因为它能清晰展示出数据间隔之间的逐步变化。...10）调换坐标轴 调换你的X轴和Y轴可以使你的图表展示一个完全不同的故事。在下面的例子中，我们要用图表来展示客户的初始来源和客户生命周期的阶段数据。...很多时候，调整X轴变量后的，你会找到更好的答案。 之前： 之后： 之前： 之后： 现在你已经知道怎么让你的数据吸引眼球了，并且能让你的报表达到一个更高的水平。
图表属性设置 在使用 Matplotlib 时，可以对图表的各种属性进行详细设置，例如： 设置图片大小和分辨率 描述信息，比如 x 轴和 y 轴表示什么 调整刻度的间距 线条样式（颜色、粗细等） 5....使用示例 下面是一个简单的示例代码，展示了如何使用 Matplotlib 绘制一个折线图： import matplotlib.pyplot as plt # 创建数据 x = [1, 2, 3,..._title('简单折线图') ax.set _xlabel('X轴') ax.set _ylabel('Y轴') # 显示图形 plt.show () 结论 Matplotlib 是一个功能强大且灵活的数据可视化工具...通过掌握其基本用法和高级技巧，你可以在数据分析和科学计算中获得极大的帮助。 Matplotlib中如何实现动画绘制？...此外，还可以通过代码实现多图排列，如使用OpenCV和matplotlib结合实现多图排列。总结来说，Matplotlib提供了多种方法来实现多图并排显示，以满足不同的需求。
你如何来更新你的报告，给老板展示你的潜在客户数据和正常数据的对比？在你的报告中额外增加一系列的数据，显示一下跟以前相同时间段指标的比较情况。...3）改变数据的次序 就算全部正确的数据都已经在你的图表里，关键的一点是把数据用有逻辑性和直观性的方式排列。可以按字母顺序、次序或按价值排列。...如果数据是随机排列的，会很难发现战略上的关键点。 4）显示数据标记。 如果你是在绘制一段时间内的趋势图，加上标记会非常有用，因为它能清晰展示出数据间隔之间的逐步变化。...10）调换坐标轴 调换你的X轴和Y轴可以使你的图表展示一个完全不同的故事。在下面的例子中，我们要用图表来展示客户的初始来源和客户生命周期的阶段数据。...很多时候，调整X轴变量后的，你会找到更好的答案。 之前： ? 之后： ? 之前： ? 之后： ? 现在你已经知道怎么让你的数据吸引眼球了，并且能让你的报表达到一个更高的水平。
四种类型的图表应用：关系、比较、构成、分布 02 根据数据的正负值确定正确的绘图方向 当使用水平条图表时，请注意要在基线的左边绘制负值，在右边绘制正值。 不要在基线的同一侧绘制负值和正值。...正值和负值在X轴和Y轴上的映射 03 柱状图的起点要从0基线开始 截断数据会导致错误的表述。 在下面的例子中，通过左边的图表，你可以很快得出B值是D值的3倍多的结论。...这有助于说明数值是如何随时间变化的，在时间间隔较短的情况下效果非常好，但当数据更新不频繁时，可能会引起混淆。...但是，如果你决定使用饼图，这里有一些如何使它正确发挥作用的建议： 显示的区块不要多于5-7个，保持整体视觉简单清晰。...流行的图表库的各种屏幕截图 20 动态可视化报告 数据可视化不仅仅是静态的图表，我们有很多方法可以通过改变参数、可视化类型、时间轴来帮助用户探索和发现更多结论，使数据价值和洞察力最大化。
根据数据的正负值确定正确的绘图方向 当使用水平条图表时，请注意要在基线的左边绘制负值，在右边绘制正值。、 不要在基线的同一侧绘制负值和正值。 正值和负值在X轴和Y轴上的映射 03....这有助于说明数值是如何随时间变化的，在时间间隔较短的情况下效果非常好，但当数据更新不频繁时，可能会引起混淆。...但是，如果你决定使用饼图，这里有一些如何使它正确发挥作用的建议： 显示的区块不要多于5-7个，保持整体视觉简单清晰。...正确的做法是，在区块外部添加黑色的数值标签，与每个区块标出明确的联系指向。 由于颜色和背景色对比度低，写在图表内部的标签很难识别 11....动态可视化报告 数据可视化不仅仅是静态的图表，我们有很多方法可以通过改变参数、可视化类型、时间轴来帮助用户探索和发现更多结论，使数据价值和洞察力最大化。
需要什么原始数据？如何将其聚合以显示想要什么？在绘制图表之前，是否需要对聚合数据进行进一步处理？使用哪种类型的图表？哪些数据（和其他信息）对查看者有用？需要VBA来自动化所有这些？...图2 创建数据透视表 数据透视表非常适合此情况，它可以按照图表中需要的方式对数据进行汇总。 图3 球队是按字母顺序排列的，稍后在绘制图表之前会进行整理，可以看到他们的得分、进球差和得球数。...在这个阶段，表仍然是按俱乐部名称的字母顺序排列的。 图4 然后使用SORT函数，可以根据第三列（得分+球差+得球）得到一个正确排序的表格。...但因为在图表上绘制了两个系列，不希望每个系列的标签重叠，所以在Points+GD+GS上添加了一个小值，使其沿x轴稍微移动，这样它就不会位于系列1标签的顶部。...该图表绘制了排序表中的数据。 当然，排序表中团队的顺序与图表中显示的顺序相同。随着代码进度遍历每周，图表数据会发生变化，轴标签会正确反映排行榜。
那么如何来构造这个曲线函数，以及如何来指定这些规则呢？ 坐标轴 我们知道视图是一个矩形区域的抽象，而我们在用平面坐标进行曲线绘制时也是要求将自变量和因变量限制在某个区间当中，区间也是一个矩形区域。...为了对坐标的表征我们抽象出了一个坐标类： /** * 坐标轴设置类，用来描述坐标轴的信息。一个坐标轴具有原点、坐标系类型、开始和结束点、坐标轴对应的值这四个方面的内容。...*/ @property(nonatomic, assign) BOOL isMath; /** *指定是否是y轴和x轴互换，默认为NO，如果设置为YES则方程提供的变量是y轴的值，方程返回的是x轴的值...我们知道在二维坐标系中的一条曲线由无数个点组成，一个点组(x,y)分别表示x轴上的数字和y轴上的数字，这些点是服从某些规则来进行排列的，而这个规则我们是可以用数学函数来描述，也就是一条曲线将对应一个数学函数...，t是参数， 返回CGPoint是x轴和y轴的值。
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