如何正确堆叠numpy数组？

正确堆叠NumPy数组可以使用NumPy库中的函数np.concatenate()、np.vstack()和np.hstack()。这些函数可以根据需要在不同的维度上堆叠数组。

np.concatenate()函数可以在指定的轴上连接两个或多个数组。它的语法如下：

np.concatenate((array1, array2, ...), axis=0)

其中，array1、array2等是要连接的数组，axis是指定连接的轴，默认为0表示沿着第一个轴连接。

np.vstack()函数用于垂直堆叠（按行堆叠）两个或多个数组。它的语法如下：

np.vstack((array1, array2, ...))

其中，array1、array2等是要堆叠的数组。

np.hstack()函数用于水平堆叠（按列堆叠）两个或多个数组。它的语法如下：

np.hstack((array1, array2, ...))

其中，array1、array2等是要堆叠的数组。

这些函数的应用场景包括但不限于：

将多个数组按行或按列堆叠成一个更大的数组。
在机器学习中，将特征矩阵和标签向量堆叠在一起以进行训练。
在图像处理中，将多个图像堆叠在一起以进行批处理。

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