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60种常用可视化图表的使用场景——(下)

图表中可加入直线或曲线来辅助分析,并显示当所有数据点凝聚成单行时的模样,通常称为「最佳拟合线」或「趋势线」。 如您有一对数值数据,可使用散点图来查看其中一个变量是否在影响着另一个变量。...此外,较大的地区会比较小区域更加显眼,影响读者对数值的感知。 绘制地区分布图时的常见错误:对原始数据值(例如人口)进行运算,而不是使用归一化值(例:计算每平方公里的人口)。...在地理区域上放置相等大小的圆点,旨在检测该地域上的空间布局或数据分布。 点示地图共有两种:一对一(每点代表单一计数或一件物件)和一对多(每点表示一个特定单位,例如 1 点 = 10棵树)。...如果是按比例绘制的时间线,我们可以通过查看不同事件之间的时间间隔,了解事件发生的时间或即将在何时发生,从中查找时间段内的事件是否遵循任何模式,或者事件在该时间段内如何分布。...在词云图上使用颜色通常都是毫无意义的,主要是为了美观,但我们可以用颜色对单词进行分类。

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    可视化图表样式使用大全

    不定向网络图仅显示实体之间的连接,而定向网络图则可显示连接是单向还是双向(通过小箭头)。 网络图数据容量有限,并且当节点太多时会形成类似「毛球」的图案,使人难以阅读。...跟多组条形图不同,堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集的条形彼此重迭显示,适合用来显示大型类别如何细分为较小的类别,以及每部分与总量有什么关系。...图表中可加入直线或曲线来辅助分析,并显示当所有数据点凝聚成单行时的模样,通常称为「最佳拟合线」或「趋势线」。 如您有一对数值数据,可使用散点图来查看其中一个变量是否在影响着另一个变量。...此外,较大的地区会比较小区域更加显眼,影响读者对数值的感知。 绘制地区分布图时的常见错误:对原始数据值(例如人口)进行运算,而不是使用归一化值(例:计算每平方公里的人口)。...在字云图上使用颜色通常都是毫无意义的,主要是为了美观,但我们可以用颜色对单词进行分类。

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    常用60类图表使用场景、制作工具推荐!

    不定向网络图仅显示实体之间的连接,而定向网络图则可显示连接是单向还是双向(通过小箭头)。 网络图数据容量有限,并且当节点太多时会形成类似「毛球」的图案,使人难以阅读。...堆叠式条形图 跟多组条形图不同,堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集的条形彼此重迭显示,适合用来显示大型类别如何细分为较小的类别,以及每部分与总量有什么关系。...图表中可加入直线或曲线来辅助分析,并显示当所有数据点凝聚成单行时的模样,通常称为「最佳拟合线」或「趋势线」。 如您有一对数值数据,可使用散点图来查看其中一个变量是否在影响着另一个变量。...此外,较大的地区会比较小区域更加显眼,影响读者对数值的感知。 绘制地区分布图时的常见错误:对原始数据值(例如人口)进行运算,而不是使用归一化值(例:计算每平方公里的人口)。...在字云图上使用颜色通常都是毫无意义的,主要是为了美观,但我们可以用颜色对单词进行分类。

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    60 种常用可视化图表,该怎么用?

    不定向网络图仅显示实体之间的连接,而定向网络图则可显示连接是单向还是双向(通过小箭头)。 网络图数据容量有限,并且当节点太多时会形成类似「毛球」的图案,使人难以阅读。...堆叠式条形图 跟多组条形图不同,堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集的条形彼此重迭显示,适合用来显示大型类别如何细分为较小的类别,以及每部分与总量有什么关系。...图表中可加入直线或曲线来辅助分析,并显示当所有数据点凝聚成单行时的模样,通常称为「最佳拟合线」或「趋势线」。 如您有一对数值数据,可使用散点图来查看其中一个变量是否在影响着另一个变量。...此外,较大的地区会比较小区域更加显眼,影响读者对数值的感知。 绘制地区分布图时的常见错误:对原始数据值(例如人口)进行运算,而不是使用归一化值(例:计算每平方公里的人口)。...在字云图上使用颜色通常都是毫无意义的,主要是为了美观,但我们可以用颜色对单词进行分类。

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    独家 | Tableau中的Z-Order了解一下!

    因为在每个上面绘制标记时,可能会令人困惑甚至沮丧:如果在较小标记的顶层绘制较大的标记,则无法悬停或选择较小的标记。这会影响相关工具,悬停操作或选择要突出显示或过滤的标记。...只需在颜色图例中拖动较高或较低的Region(或手动对标记卡上的区域进行排序),即可控制图例的顺序。 您可能想知道亚洲的其他国家,这些国家在颜色图例中处于同一水平。...按国家划分的标记和按人口排序 我们可以通过对Mark’s Card顶部的属性进行分类来控制标记的分类。...例如,如果我们希望在每种情况下所有较小的点都位于较大的点之上,那么我们可以按人口对国家进行排序。...现在我们可以将鼠标悬停在视图中的每个点上,因为较小的点绘制在较大的点之上,而不管国家或地区如何。 下面是Tableau Visualization显示的三个示例。

    2.6K20

    如何在“无设计”语境下打磨界面设计中的极致细节体验?

    微博是一款典型的信息流产品,早期微博IM复用了信息流的一些设计,并且已经很久没做大的更新迭代,导致现有的设计与实际场景不符。为了让用户更自然的聚焦在对话体验之中,我们对现有界面进行了重新梳理。...在布局上,国内主流IM产品的区域划分、从属关系非常明显,左侧区域就是他人态内容,右侧就是主人态内容,标杆产品微信和手Q都培养了大批的用户习惯 ,那么我们能做些什么?视觉上是如何处理的?...1、横轴布局的变化 在保证内容显示的基础上,收缩了空间,调整文字内容的最大宽度,文字与气泡的间距,而这节约出来的空间让界面更紧凑,区域划分更加明显,而这些间距关系变化也充分利用了格式塔原理的相似性、接近性和对称性...2、增强LBS的可用性 我们加强了LBS信息显示和识别度,让用户在对话页就能获取到相关地理位置信息,让LBS的可用性和实际场景更符合。 3、红包体验升级 强化了红包的显示效果,并使之更具中国特色。...总结 我们这次优化的目标是思考能为用户解决什么问题?核心是聚焦对话。细节的深度挖掘打磨、布局梳理、强调互动性等等...所要传达的视觉表现都是建立在这个目标之上。

    1K90

    数据可视化大屏产品在滴滴的技术探索

    对数据进行压缩,同时在大量数据的传输方面采用ArrayBuffer。...该数据可视化大屏采用的是webgl等技术,在浏览器端对渲染的效果进行展示。webgl是一个较为冷门的话题,遇到的很多问题很难直接找到通用的解决方案,更多的是团队人员的一些思考,所以可能并不是最完美的。...从动图中我们可以看到在北京屏的场景中,镜头一直在动,气泡一直在冒,轨迹一直在跑,所以稍微一个比较大的计算就会造成页面的卡顿,单个计算的时间需要控制在20ms内,一个JSON.parse()的使用就会明显感觉到页面的卡顿...气泡 ? ? 图5.1 气泡.gif 如上图所示,不断冒出的气泡代表了各业务线订单的生成,成为了场景中不可或缺的一部分,感官上使北京屏更加丰盈。...最后我们采取来分段式限制,分为三个区域,上方飞线对应的随机长度和随机飞行高度范围较小,中间部分的始终,下方区域的范围相对较大,经过多次参数调整,最终达到了和谐的效果。

    2.8K11

    一种基于力导向布局的层次结构可视化方法

    +Detail等交互技术,通过与气泡图的协同,清晰展示层次数据的内容信息,从结构和内容角度对层次数据进行可视化和可视分析。...向层次数据的力导向布局算法 传统力导向布局会产生边长度相对一致的情况,而这种情况对层次结构的展示是不明显的,尤其是在节点普遍具有较大出度的情况下,在布局中表现为中心节点即根节点处有节点混杂,在叶节点处子树的交叉遮挡现象严重....子树的成团效果不明显,因而影响对层次数据的观察。...总结 这篇论文第一个创新点是对传统力导向算法的改进,加入了分层布局,使用整个图的平均度作为常数C,这样的结果就是度大的节点被分为一层,这里他们在布局时会被赋予较长的边距离,然后依次类推,下一层节点拥有较小的度...另外,在交互手段上使用气泡图辅助,气泡图的圆心在当前层的节点位置,半径同样是按层间的比例,在将布局展示的同时通过气泡来辅助交互。

    2.1K10

    java编写冒泡排序源代码,用java实现冒泡排序算法,java冒泡算法

    根据轻气泡不能在重气泡之下的原则,从下往上扫描数组R:凡扫描到违反本原则的轻气泡,就使其向上"飘浮"。如此反复进行,直到最后任何两个气泡都是轻者在上,重者在下为止。  ...2、冒泡排序过程示例  对关键字序列为49 38 65 97 76 13 27 49的文件进行冒泡排序的过程  3、排序算法  (1)分析  因为每一趟排序都使有序区增加了一个气泡,在经过n-1趟排序之后...,有序区中就有n-1个气泡,而无序区中气泡的重量总是大于等于有序区中气泡的重量,所以整个冒泡排序过程至多需要进行n-1趟排序。  ...为此,在下面给出的算法中,引入一个布尔量exchange,在每趟排序开始前,先将其置为FALSE。若排序过程中发生了交换,则将其置为TRUE。...②造成不对称性的原因  每趟扫描仅能使最重气泡"下沉"一个位置,因此使位于顶端的最重气泡下沉到底部时,需做n-1趟扫描。  ③改进不对称性的方法  在排序过程中交替改变扫描方向,可改进不对称性。

    3.7K30

    52个数据可视化图表鉴赏

    箱线图是非参数图:它们显示统计总体样本的变化,而无需对潜在的统计分布进行任何假设。框的不同部分之间的间距表示数据的分散度(扩散)和偏度,并显示异常值。...7.气泡地图 (地震追踪,圆圈大小代表震级,颜色代表深度) 气泡地图,圆圈显示在指定的地理区域上,圆圈的面积与其在数据集中的值成比例。...气泡地图可以很好地比较地理区域的比例,而不会出现区域面积大小引起的问题。但是,气泡地图的主要缺陷是,过大的气泡可能会与贴图上的其他气泡和区域重叠,因此需要对此加以说明。...27.跳转图 跳转图允许对具有多种变体的序列事件数据进行可扩展的图形化,以成功地可视化工作流的性能。...31.网络图 这种类型的可视化显示了事物是如何通过使用节点/顶点和链接线来表示它们的连接而相互连接的,并有助于说明一组实体之间的关系类型。 32.压缩气泡图 使用压缩气泡图在一组圆圈中显示数据。

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    造个泡泡,面积约等于巴西国土大小:MIT计划为整个地球挡太阳

    对抗气候变化 MIT 提出的太空气泡计划是对太阳盾的常见地球工程理念的一种变体,它可以通过阻挡一些入射的太阳辐射来从理论上减少全球变暖的影响。...太空气泡:初步试验成功 研究人员不仅进行了设想,在初步实验中,科学家已经成功地在 0.0028 atm 的压力下膨胀了一个薄膜气泡,并将其保持在 -50°C 左右(接近零压力和接近空间条件的温度)。...然后是部署位置:「太空气泡」的研究项目建立在科学家 James Early 和提出气泡筏的天文学家 Roger Angel 的想法之上,后者曾首先建议在拉格朗日点部署一个偏转物体。...除了材料之外,研究还将探索从地球运送材料的选择,比如是否可以使用轨道炮(磁加速枪)直接发射。 该图显示,如果 1.8% 的太阳辐射被偏转,太空气泡将会对地球产生的影响。...目前人们已讨论过的地球工程建议包括从空气中吸收二氧化碳,将气体泵入平流层以反射一些太阳热量,使海洋云层变亮以使其更具反射性,以及用白色屋顶或沙漠反射覆盖物修改地球的反照率等。

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    前端开发:javascript数组排序

    在面试时候,会经常考到排序算法,下面列举javascript常用的排序算法。...冒泡排序 通过相邻两个元素之间的比较和交换,使较大的元素逐渐从前面移向后面(升 序),就像水底下的气泡一样逐渐向上冒泡,所以被称为“冒泡”排序。...冒泡排序的最坏时间复杂度为O(n2),平均时间复杂度为O(n2)。...; } } } return arr; } console.log(arrayMax(arr)); 快速排序 元素的比较和交换是从两端向中间进行的,较大的元素一轮就能够交换到后面的位置,而较小的元素一轮就能交换到前面的位置..."+arr); } //递归执行以上操作,对左右两个数组进行操作,直到数组长度为<=1; return queryArrayMax(left).concat(arrCenterVal,queryArrayMax

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    排序和查找算法

    潘屹峰: 冒泡排序的原理可以顾名思义:把每个数据看成一个气泡,按初始顺序自底向上依次对两两气泡进行比较,对上重下轻的气泡交换顺序(这里用气泡轻、重表示数据大、小),保证轻的气泡总能浮在重的气泡上面,直到最轻的气泡浮到最上面...;保持最后浮出的气泡不变,对余下气泡循环上述步骤,直到所有气泡从轻到重排列完毕。...Nerd Leo: 在实际项目中应该使用PHP自带的库函数。冒泡和快排要在大数据量下才有明显的性能差异 。...在几个常用的小数据排序算法中,冒泡是实际效率最差的,选择排序或插入排序 $nums=array(7,2,1,3,4,5,6); $length=count($nums); for($i=0;$i对排序算法了解不多,但是大概知道快速排序和二叉树排序的原理。两者在排序速度上差别大吗?恳请大神给我这个小白科普一下。

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    可视化神器Plotly绘制气泡图

    可视化神器Plotly玩转气泡图 本文是可视化神器Plotly绘图的第6篇:将会重点讲解如何通过Plotly绘制气泡图,英文叫Bubble Charts。...气泡图是也是一种散点图。这种散点图和普通散点图的不同之处在于:它会引入第三方维度,即标记markers的大小来进行展示。在Plotly中散点的大小是通过size参数来设置 ?...添加播放按钮 这是Plotly非常厉害的一个功能,能够实现自动播放功能,使用的参数是:animation_frame。我们对整个GDP数据集进行绘图: ?...显示文本信息 上面的图形中都是没有文本显示的,可以通过设置进行文本显示: fig = px.scatter( stu, x="chinese", y="math", hover_data...气泡大小缩放Scaling the Size of Bubble Charts 有时候数据之间的大小差异较大,造成某些气泡过大,图形非常难看,需要对气泡的大小进行尺度缩放,Plotly官方有建议的公式和参数

    3K50

    OpenCV-简易答题卡识别

    坐标函数 if method == "top-to-bottom" or method == "bottom-to-top": i = 1 # 构造包围框列表,并从上到下对它们进行排序...for c in cnts:# 对排序后的轮廓循环处理 # 获取近似的轮廓 peri = cv2.arcLength(c, True) approx...questionCnts = [] # 初始化气泡轮廓 # 对每一个轮廓进行循环处理 for c in cnts: (x, y, w, h) = cv2.boundingRect(c) #..., method="top-to-bottom")[0]# 从顶部到底部将气泡轮廓排序 correct = 0 # 初始化正确答案数的变量 循环判断 # 每个题目有5个选项,所以5个气泡一组循环处理 fig...bubbled = None # 初始化被涂画的气泡变量 # 【6】判断每行中被标记/涂的答案 for (j, c) in enumerate(cnts):# 对一行从左到右排列好的气泡轮廓进行遍历

    1.3K20

    AI Infra论文阅读之将流水线并行气泡几乎降到零(附基于Meagtron-LM的ZB-H1开源代码实现解读)

    传统上, B 和 W 被分组并作为单一的后向函数提供。这种设计在概念上对用户友好,并且对于数据并行(DP)来说恰好工作良好,因为在第 i 层的权重梯度的通信可以与第 i-1 层的后向计算重叠。...在不预设 T_F = T_B = T_W 的前提下,表2中对ZB-H1和ZB-H2的最大激活内存及流水线中的气泡大小进行了量化分析。...然而,在优化器步骤中进行同步会破坏平行四边形(图3)并使零气泡变得不可能。在本节中,我们提出一种替代机制来绕过这些同步,同时仍然保持同步优化语义。...零气泡调度的另一个优势是它可以在较少数量的micro-batch(通常 3\times p 就足够了, p 表示流水线stage数量)下达到最优效率,这意味着更多的micro-batch可以在数据并行维度上进行划分...如Figure 8所示,我们可以重新排序这些计算,以聚焦那些为相同参数计算梯度的计算,从而实现计算与通信之间的最优重叠。 这里是对自动调度算法的理论峰值内存进行计算。

    2.2K10

    模型并行分布式训练Megatron (1) --- 论文 & 基础

    对于无法放进单个worker的大型模型,人们可以在模型之中较小的分片上使用数据并行。...流水线并行:通信在流水线阶段相邻的切分点之上,通信类型是P2P通信,单词通信数据量较少但是比较频繁,而且因为流水线的特点,会产生GPU空闲时间,这里称为流水线气泡(Bubble)。...在设备上对计算图进行智能分割,以减少通过网络发送的字节数,同时也限制设备的空闲时间。...模型并行性与数据并行性是正交的,因此我们可以同时使用二者在来训练大型模型。下图显示了一组用于混合模型并行和数据并行性的GPU。 一个模型需要占据8张卡,模型被复制了64分,一共启动了512个即成。...接下来看看数据和张量模型的并行性对性能的影响。在较大的批处理量和微批处理量为1的情况下,数据并行通信并不频繁;张量模型并行需要对批处理中的每个微批进行all-to-all通信。

    3.2K10

    5款Linux上的开源益智类游戏【Gaming】

    即使未针对特定版本打包特定游戏,我们通常也很容易从项目的网站下载该游戏以进行安装和游玩。 本文主要介绍益智类游戏。我已经写过关于街机类游戏以及棋牌游戏的文章。...各个原子可以向上,向下,向左或向右移动,并会一直沿该方向移动,直到该原子碰到障碍物(水平的墙壁或另一个原子)为止。这意味玩家着需要进行规划,以弄清在何处构建分子以及以什么顺序移动单个原子。...两条鱼具有不同的属性,因此玩家需要为每个任务选择合适的鱼。较大的鱼可以移动较重的物体,但是较大的鱼意味着它不能通过较小的缝隙。较小的鱼可以放入较小的缝隙中,但不能移动较重的物体。...如果你成功连接了三个相同颜色的气泡,则他们会瞬间爆炸。连接在已删除气泡下方但未与其他任何气泡连接的所有其他气泡也将被删除。...在解谜模式下,关卡的设计是固定的,并且玩家只需要将气泡从游戏区域中移除,即可将气泡降到屏幕底部附近的一条线以下。游戏街机模式和多人游戏模式遵循相同的基本规则,但它们存在一些差异,从而增加了多样性。

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