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如何正确初始化神经网络的权重参数

近几年,随着深度学习的大火,越来越多的人选择去入门、学习、钻研这一领域,正确初始化神经网络的参数对神经网络的最终性能有着决定性作用。...,那么我们应该如何去初始化呢?...论文作者提出了一种Xavier的方法去初始化参数,接下来我们将通过实验对比不同的初始化方法来对神经网络的初始化进行探索。 ? 2 如何找到合适的初始化值 ? 1....初始化方法: a)将所有的参数初始化为0 b)标准正态分布去初始化参数 c)均匀分布初始化 d) Xavier初始化 4....下图是通过Xavier方式初始化后激活函数输出的分布直方图,Xavier初始化的方式是: 从图中我们可以看到:输出值在很多层之后都保持着良好的分布。 ? ? 3 Xvier初始化的数学公式和证明 ?

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    吴恩达团队:神经网络如何正确初始化?

    近期,deeplearning.ai就如何有效地初始化神经网络参数发表了交互式文章,图灵君将结合这篇文章与您一起探索以下问题: 1、有效初始化的重要性 2、梯度爆炸或消失的问题 3、什么是正确的初始化?...初始化步骤对于模型的最终性能至关重要,它需要正确的方法。 为了说明这一点,请考虑下面的三层神经网络。 您可以尝试使用不同的方法初始化此网络,并观察它对学习的影响。 ?...三、如何找到合适的初始化值 为了防止网络激活的梯度消失或爆炸,我们将坚持以下经验法则: 1、激活的平均值应为零。 2、激活的方差应该在每一层保持不变。...这证明了Xavier初始化的方差选择是正确的。 请注意,在前面的步骤中,我们没有选择特定的层ll。 因此,我们已经证明这个表达式适用于我们网络的每一层。 让LL成为我们网络的输出层。...根据我们如何初始化权重,我们的输出和输入的方差之间的关系会有很大的不同。 请注意以下三种情况。 ?

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    正确的初始化,在Java编程中至关重要!

    01、使用构造器来确保对象初始化 在Java编程中,无论是对象,还是基本类型,都不允许在未经初始化的情况下使用它们;否则,Java编译器就会热情地提醒你——请初始化后再使用。...那,Java是通过什么机制来确保对象初始化呢? 答案就是“构造器”——类的对象要被正确的初始化,就必须先过构造器这一关。...Java该如何区分重载方法(毕竟参数名相同)呢?上例中,你也看到了,参数个数的不同就可以区分;另外,参数的类型和顺序(不建议使用,因为这样做会让代码难以维护,见下例)也可以用来作为区分的条件。...static void main(String[] args) { new Writer().ml().sleep(); } } 04、理想国中的Java垃圾回收 对象要想被正确使用...Q:Java是如何回收垃圾的?

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