我的理解是:把原先tensor中的数据按照行优先的顺序排成一个一维的数据(这里应该是因为要求地址是连续存储的),然后按照参数组合成其他维度的tensor。...比如说是不管你原先的数据是[[[1,2,3],[4,5,6]]]还是[1,2,3,4,5,6],因为它们排成一维向量都是6个元素,所以只要view后面的参数一致,得到的结果都是一样的。...比如,a=torch.Tensor([[[1,2,3],[4,5,6]]])b=torch.Tensor([1,2,3,4,5,6])print(a.view(1,6))print(b.view(1,6...再看一个例子:a=torch.Tensor([[[1,2,3],[4,5,6]]])print(a.view(3,2))将会得到:tensor([[1., 2.], [3., 4.], ...[5., 6.]])相当于就是从1,2,3,4,5,6顺序的拿数组来填充需要的形状。