如何横向合并CSV+避免使用逗号拆分pandas df

横向合并CSV文件并避免使用逗号拆分pandas DataFrame的方法如下：

导入所需的库：

import pandas as pd

读取CSV文件并创建DataFrame对象：

df1 = pd.read_csv('file1.csv')
df2 = pd.read_csv('file2.csv')

使用pandas的concat函数进行横向合并：

merged_df = pd.concat([df1, df2], axis=1)

如果CSV文件中的数据包含逗号，可以在读取CSV文件时指定分隔符参数，例如使用分号作为分隔符：

df1 = pd.read_csv('file1.csv', sep=';')
df2 = pd.read_csv('file2.csv', sep=';')

如果CSV文件中的数据包含逗号且无法通过指定分隔符解决，可以考虑使用其他分隔符或者将逗号替换为其他字符，例如使用制表符作为分隔符：

df1 = pd.read_csv('file1.csv', sep='\t')
df2 = pd.read_csv('file2.csv', sep='\t')

如果CSV文件中的数据包含逗号且无法通过指定分隔符解决，还可以考虑使用正则表达式进行数据处理，例如使用正则表达式将逗号拆分的数据重新合并：

df1['column_name'] = df1['column_name'].str.replace(',', '')
df2['column_name'] = df2['column_name'].str.replace(',', '')

以上是横向合并CSV文件并避免使用逗号拆分pandas DataFrame的方法。对于更详细的pandas库的使用和其他相关问题，可以参考腾讯云的云计算产品文档和pandas官方文档。

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