Tech 导读 本文综合Apache Flink原理与京东实时计算平台（JRC）的背景，详细讲述了大规模Flink流作业的调优方法。...通过阅读本文，读者可了解Flink流作业的通用调优措施，并应用于生产环境。...本文是笔者根据过往经验以及调优实践，结合京东实时计算平台（JRC）背景产出的面向专业人员的Flink流作业调优指南。...2.2 网络缓存分配规则 Flink流作业的执行计划用三层DAG来表示，即：StreamGraph（逻辑计划）→ JobGraph（优化的逻辑计划）→ ExecutionGraph（物理计划）。...https://github.com/apache/flink FRocksDB源码： https://github.com/ververica/frocksdb 推荐阅读 如何让Java编译器帮你写代码
处理动态 import() 加载失败的情况是确保应用稳定性和用户体验的重要部分。在使用动态 import() 时，可能会遇到多种加载失败的情况，比如网络问题、模块路径错误等。...处理多次尝试 在某些情况下，您可能希望在加载失败后重试加载模块。...可以使用日志服务（如 Sentry、LogRocket 等）记录加载失败的详细信息，以便后续分析和调试。...Please try again later.'); } }; loadModule(); 总结 动态 import() 加载失败的情况需要妥善处理，以确保良好的用户体验和应用的稳定性。...通过使用 try...catch、Promise 的 catch 方法、用户友好的错误反馈、重试机制以及错误记录，开发者可以有效管理动态加载模块的失败情况。
这是我们关于 Flink 如何实现新的流处理应用系列中的第二篇博文。第一部分介绍了事件时间和乱序处理。 这篇文章是关于版本化应用程序状态，后面是关于会话和高级窗口的文章。 1....请参阅这里了解 Flink 窗口的简短介绍。 使用 Checkpoint 接口，你可以注册任何类型的 Java/Scala 对象(例如，HashMap)，以确保在失败后能正确恢复。...根据我们的经验，流处理应用程序，特别是有状态的流处理应用程序比批处理作业更难操作。批处理作业可以在一晚上运行完，如果结果不符合要求或者作业运行失败，可以重新运行。...Flink 线上用户有必要担心在作业升级(应用程序代码和Flink本身)，出现故障以及应用程序和集群维护的过程中作业的表现情况。 2....如何使用保存点，请查看有关保存点如何工作的文档以及如何如何使用命令行使用它们。
在最坏的情况下，这将导致 Flink 集群无法使用，因为它无法部署作业。...在使用 Flink 1.12 运行测试作业时，在作业初始化和任务部署期间都会发生持续时间超过 10 秒的垃圾回收。...与 Flink 1.12 相比，Flink 1.14 中调度大规模作业的时间成本和内存使用量显着降低。在第二部分，我们将详细阐述这些优化的细节。 分发模式描述了消费者任务如何连接到生产者任务。...图 2 - 分区和顶点如何按分布模式分组 在调度任务时，Flink 需要遍历结果分区和消费者顶点之间的所有连接。过去，由于总共有 O(n 2 ) 条边，因此迭代的整体复杂度为 O(n 2 )。...由于流水线数据流是同时生产和消费的，Flink 需要确保通过流水线数据交换连接的顶点同时执行。这些顶点形成了一个流水线区域。流水线区域默认是调度和故障转移的基本单位。
本文主要是想说一下flink动态表的思路。主要是可以类比传统数据库的物化视图。...动态表和持续不断查询 动态表flink table api和SQL处理流数据的核心概念。与静态表相比，动态表随时间而变化，但可以像静态表一样查询动态表，只不过查询动态表需要产生连续查询。...下图显示了click事件流（左侧）如何转换为表（右侧）。随着更多点击流记录的插入，生成的表不断增长。 ? 注意：stream转化的表内部并没有被物化。...但是，如果未注册的用户分配了唯一的用户名，则要维护的计数数将随着时间的推移而增长，最终可能导致查询失败。...最近刚更新完flink的Datastream教程，下面是部分截图，后续更新flink table相关教程。欢迎大家加入浪尖知识星球获取～ ? ? ?
有时候，我们想看下竞品友商机器上，使用到camera的app 申请的分辨率情况。...我们可以通过dumpsys media.camera 命令，能获取到当前使用相机的情况，在保存的文件里面，过滤搜索 Stream configuration，就能找到我们想要的信息。...从图片内容我们可以看到，当前占用相机的app,一共申请了2路流，分别是 0x22 1280 *720 和 0x21 1280 *720。...这样我们就很清楚了，这个app是申请了一路预览流 + 一路拍照流，分辨率都是1280 * 720。
Spark Streaming主要专注于流式处理，但可以通过微批处理（micro-batch processing）模型来模拟流处理。...Flink如何保证 exactly-once 语义 Checkpoint 机制：Flink定期将作业的状态保存到持久化存储中，称为Checkpoint。...Flink重启策略 Flink提供了多种重启策略，用于控制作业在发生故障时如何重新启动。...适用场景：适合对于长期稳定运行的作业，当故障率超过一定阈值时认为作业无法恢复。 无重启策略（No Restart Strategy）： 作业直接失败，不尝试重新启动。...适用场景：适合使用集群默认配置，并且对于多个作业采用相同的重启策略。 默认情况下，如果未定义特定于作业的重启策略，则Flink会使用集群的默认重启策略。
Before Flink 1.7 data enrichment in SQL was often impossible to express using Windowed Joins or very...然而，如何在连续运行查询的流式环境中表达和执行这些查询并不是一件容易的事情，在本文中，我们将首先探讨为什么在无限的数据流上连接操作更加困难。...接下来，我们将检查两种不同的方法来解决这个问题，例如时间窗连接或最近添加的Flink SQL:Temporal连接。...在Flink 1.7之前，SQL中的数据浓缩通常不可能使用窗口连接来表示，或者在使用常规连接时效率非常低。...通过使用时态连接，Flink提供了一种有趣的和ANSI SQL投诉的替代方法，即如何连接两个数据流。
稳定性的目标有 2 个，一个是服务和 OLAP 引擎的稳定性、批流延迟，另一个是 Flink 作业的恢复速度。Flink 作业 failover 之后能否快速恢复，对于链路的稳定性也是很大的考验。...2.2 反向保障 线上活动正常的开发测试很难模拟真正的线上环境和压测进度，所以反向保障的重点是要测试活动流量预期的情况下能否扛住洪峰，以及出现故障时如何处理？...对于 Flink 机房整体的 CPU、IO 还有 memory 压力等情况，我们可以把每个作业按照压测目标值启动起来，观察整体作业和集群的表现。 那么如何判断全链路压测是否通过呢？...frc-d2916d6205f883b474973954ecaa780e.jpg 故障演练有两种方式： 一个是单作业的故障演练，包括 Kafka topic 作业故障、Flink 作业失败以及 Flink...作业 CP 失败。
Checkpoint的初衷是用来进行故障恢复，如果作业是因为异常而失败，Flink会保存远程存储上的数据；如果开发者自己取消了作业，远程存储上的数据都会被删除。...默认情况下，如果Checkpoint过程失败，会导致整个应用重启，我们可以关闭这个功能，这样Checkpoint失败不影响作业的运行。...Flink1.5之前是基于TCP流控+bounded buffer实现反压。在Flink 1.5之后实现了自己托管的credit-based流控机制，在应用层模拟TCP的流控机制。...那么我们应该如何发现任务是否出现反压了呢？ Flink Web UI Flink 的后台页面是我们发现反压问题的第一选择。Flink 的后台页面可以直观、清晰地看到当前作业的运行状态。...提示对于未出现在消费者权重中的类型，Flink将不会为其分配托管内存。如果缺失的类型是作业运行所必须的，则会引发内存分配失败。默认情况下，消费者权重中包含了所有可能的消费者类型。
在本文中，我们将深入探讨Flink新颖的检查点机制是如何工作的，以及它是如何取代旧架构以实现流容错和恢复。...流式架构的演变 在流处理中保证高性能同时又要保证容错是比较困难的。在批处理中，当作业失败时，可以容易地重新运行作业的失败部分来重新计算丢失的结果。这在批处理中是可行的，因为文件可以从头到尾重放。...在失败的情况下，重放部分数据库日志来恢复计算状态，以及重放丢失的记录。...下面说明了延迟如何影响Flink的吞吐量。因为较低的延迟保证意味着缓冲较少的数据，所以必然会产生一定的吞吐量成本。下图显示了不同缓冲区超时时间下的Flink吞吐量。该实验再次使用流记录分组作业。 ?...为了模拟的效果，我们使用并行数据生成器将事件推送到Kafka，这些生成器每个核的速度大约为每秒30,000个事件。
在这个数据爆炸的时代，企业做数据分析也面临着新的挑战, 如何能够更高效地做数据准备，从而缩短整个数据分析的周期，让数据更有时效性，增加数据的价值，就变得尤为重要。...腾讯云 流计算 Oceanus[1] 是基于 Apache Flink 构建的企业级实时大数据分析平台，提供了可视化的 SQL 作业，降低了数据分析团队的数据获取难度。...Flink SQL 作业的创建，可参考之前的文章 Flink 实践教程：入门 1-零基础用户实现简单 Flink 任务[2]。...我们也可以通过用户自定义函数（UDX）：自定义标量函数（UDF）、自定义表值函数（UDTF）、自定义聚合函数（UDAF）来完成更复杂的 Flink SQL 作业的数据处理工作，具体参考之前的文章 Flink...阅读参考： [1] 流计算 Oceanus: https://cloud.tencent.com/product/oceanus [2] Flink 实践教程：入门 1-零基础用户实现简单 Flink
可以阅读之前一篇关于Flink如何管理Kafka的消费偏移量的文章。 2....它们由 Flink 自动，定期地创建和删除，不需与用户进行交互，以确保在作业意外失败的情况下可以恢复。相反，Savepoint 是由用户手动创建和管理的（即，调度、创建、删除）。 3....尽管流处理应用程序处理的是连续产生的数据（”运动中”的数据），但在某些情况下，应用程序可能需要重新处理以前处理过的数据。...Apache Flink 中的 Savepoint 允许您在以下情况下执行此操作： 部署新版本的流应用程序，包括上线新功能，修复Bug或更好的机器学习模型。...结论 Checkpoint 和 Savepoint 是 Apache Flink 中的两个不同功能，可以满足不同的需求，以确保一致性，容错能力，并确保在作业意外失败（使用 Checkpoint）以及在升级
本文概述 Flink 架构，并描述其主要组件如何交互以执行应用程序和从故障中恢复。...、协调 checkpoint、并且协调从失败中恢复等等。...1.2 TaskManagerTaskManager（也称 worker）执行作业流的 task，并且缓存和交换数据流。须始终至少有一个 TaskManager。...通过调整 task slot 的数量，用户可以定义 subtask 如何互相隔离。...A TaskManager with Task Slots and Tasks：默认情况下，Flink 允许 subtask 共享 slot，即便它们是不同的 task 的 subtask，只要是来自于同一作业即可
Checkpoint介绍 checkpoint机制是Flink可靠性的基石，可以保证Flink集群在某个算子因为某些原因(如 异常退出)出现故障时，能够将整个应用流图的状态恢复到故障之前的某一状态，保...证应用流图状态的一致性。...在分布式情况下，不推荐使用本地文件。如果某 个算子在节点A上失败，在节点B上恢复，使用本地文件时，在B上无法读取节点 A上的数据，导致状态恢复失败。...的重启策略 Flink支持不同的重启策略，这些重启策略控制着job失败后如何重启。...下面的例子展示了如何为Job设置一个固定延迟重启策略，一旦有失败，系统就会尝试每10秒重启一次，重启3次。
有用户反馈，在现场使用时，平台一直在拉流观看，导致流量消耗过高，请求我们排查协助。为了验证是否半夜都在拉流观看，技术人员在EasyCVR上添加了接口监测日志。...通过查看接口日志发现，用户的EasyCVR平台各个时间段都有人在调用接口，现场设备码流都很大，导致消耗的流量过高。从上图可以看到，深夜都有人在取流，这样会消耗流量。...EasyCVR视频融合云服务平台可支持多协议、多类型的设备接入，如国标GB28181协议、RTMP/RTSP/Onvif协议、海康EHOME、海康SDK、大华SDK等，对外可分发多格式的视频流，包括RTSP
腾讯云 流计算 Oceanus[1] 是基于 Apache Flink 构建的企业级实时大数据分析平台，提供了可视化的 SQL 作业，降低了数据分析团队的数据获取难度。...Flink SQL 作业的创建，可参考之前的文章 Flink 实践教程：入门 1-零基础用户实现简单 Flink 任务[2]。...本文主要对数据转换过程中 Flink SQL 作业中常用的类型转换函数进行了总结。 常用类型转换函数 CAST(value AS type) 将某个值转为 type 类型。 ...我们也可以通过用户自定义函数（UDX）：自定义标量函数（UDF）、自定义表值函数（UDTF）、自定义聚合函数（UDAF）来完成更复杂的 Flink SQL 作业的数据处理工作，具体参考之前的文章 Flink...阅读参考： [1] 流计算 Oceanus: https://cloud.tencent.com/product/oceanus [2] Flink 实践教程：入门 1-零基础用户实现简单 Flink
）的情况下，Sink 端必须定义主键，这种情况无主键定义或者主键定义错误也是语法检查失败常见的错误。...Sink 端需定义主键的情况如下： Source 使用 Flink CDC 系列（这种情况下 Source 也需要定义主键）。 数据转换过程中有 update/delete 数据存在。...信息类 ETL 运行信息类 下图为作业运行信息类示例 云监控.png 此外，流计算 Oceanus 还支持将 Flink 指标上报到 Prometheus，用户可以自行保存、分析和展示作业的各项指标...流计算 Oceanus 平台的监控系统极大的方便用户实时查看作业的运行情况。...之后介绍了下作业启动之后的一些基础运维手段，包括实时监控和告警通知，方便用户及时了解作业的具体运行情况。最后介绍了在作业失败之后通过日志关键字定位问题的方法，具体可以查看 日志诊断指南[6]。
概述 检查点通过恢复状态和对应流位置来实现 Flink 状态容错，从而为应用程序提供与无故障执行相同的语义。 请参阅检查点以了解如何为你的应用程序启用和配置检查点。 2....外部检查点 Externalized Checkpoints 默认情况下检查点不会持久化存储在外部系统中，只是用来从故障中恢复作业。当一个程序被取消时它们会被删除。...这些外部持久化的检查点将其元数据写入持久性存储中，即使在作业失败时也不会自动清除。这样，如果你的作业失败时，你会有一个检查点用于恢复作业。...请注意，在这种情况下，你必须手动清除取消后的检查点状态。 (2) ExternalizedCheckpointCleanup.DELETE_ON_CANCELLATION: 作业取消时删除外部检查点。...检查点状态只有在作业失败时才可用。 2.1 目录结构 与保存点类似，外部检查点由元数据文件组成，一些其他数据文件（取决于状态后端）。
作者：腾讯云流计算 Oceanus 团队 流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器，是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、...本文将为您介绍如何使用 Regualr Joins 实现数据关联。Regualr Joins 在使用时有一定的限制条件，比如只能在 Equi-Join 条件下使用。...流计算 Oceanus 作业 1. 上传依赖 在 Oceanus 控制台，点击左侧【依赖管理】，点击左上角【新建】新建依赖，上传 Logger Sink[4] JAR 包。 2....运行作业 点击【发布草稿】后启动作业，可通过【日志】面板 TaskManager 或 Flink UI 查看运行信息。 4....总结 Regular Joins 比较适合批量加载数据的场景，而当关联的右表为时常更新的维表时会出现关联不到的情况。
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