2件事情： （1）代码冲突，这个不一定会出现，如果本地修改跟远程仓库中的修改不在一个文件中，就不会出现冲突 （2）在本地解决冲突（如果存在）后提交时会出现一个“Merge branch ...”的日志...，看起来不友好，可读性非常差，同时分支的历史看起来也很乱 操作详情如下： $ git pull origin main warning: redirecting to https://gitlab.com...，这样的日志不友好，而且显得很乱 $ git log --oneline ea5ceab (HEAD -> main) Merge branch 'main' of http://gitlab.com/...执行git pull origin main -r时与在本地执行git rebase的效果是一样的，解决好冲突之后需要执行git rebase --continue，这样就可以保持提交日志的可读性，也可以使得分支历史干净...2.合并远程分支时使用“-r”选项（git pull origin 分支名称 -r），保持提交日志的可读性和分支历史的简洁性。
Logs、GCP Stackdriver、Azure Monitor），可以简化和集中化日志收集，降低复杂性和性能开销。...从高效的日志收集和聚合到富有洞察力的分析技术，我们将会深入研究如何增强可观测性。...通过采用容器原生的日志工具、集中式的日志收集并利用 Kubernetes 原生的特性，你将学会如何简化日志管理流程并获得可操作的知识，从而确保你的应用程序能够顺利运行。...我们能够以编程的方式使用该 API 检索日志，从而实现中心化的收集。...Google Cloud Platform（GCP）：GCP 提供了 Stackdriver，这是一个监控和日志平台，能够与 GCP 上运行的 Kubernetes 集群无缝集成。
如下代码可以将日志写入 CloudWatch Log。...GCP Function 入口代码 GCP Function 版本的 Webhook 以 main.py 为入口，这是强制规定。...日志 这里的日志稍嫌复杂，但是和 AWS 不同的是，StackDriver Log 是免费的，因此可以忍。...一点对比 GCP Function 的 HTTP 触发器没有提供对网址的定义功能。 AWS 日志不免费提供，但是比 GCP 更方便。 AWS 没有提供 Python 的依赖处理。...GCP Function 部署似乎有一点延迟，不会立即生效。 AWS Lambda 的默认超时时间为 3 秒，对很多任务来说，可能无法顺利完成。
) Google Operations[9]（也称为Stackdriver）是在Google环境中用于监视，故障排除和提高应用程序性能的工具。...缺点： 由于请求会通过Google Cloud Platform（GCP）的各个级别，因此很难跟踪实际的延迟。 仅适用于GCP环境。 复杂的定价系统。很难预先估计要花多少钱。...不是完整的日志记录解决方案 官网链接：https://www.fluentd.org/ 结论：如何选择合适的日志管理工具？...如果你在项目中使用Google的GCP产品，则Google Operations的可能是一个很好的选择。 如果你的日志有多个或特殊的来源，请尝试使用Fluentd及其统一的日志记录层。...如何快速成为一名优秀的YAML工程师？ ? ab压力测试模拟实现kubernetes Pod水平自动伸缩 ? 用Prometheus对业务服务进行监控 ? Prometheus监控系列-监控篇 ?
StackDriver，是用于在科技巨擘 Google 的环境中监控、故障排除和提高应用程序性能的原生工具。...优点 实时日志管理和分析。 度量指标本身就具有可观测性。 大量的集成。 缺点 由于请求需经过不同级别的 Google Cloud Platform（GCP），因此很难跟踪真正的延迟。...仅适用于 GCP 环境。 价格体系复杂，很难预估出某些东西的成本。...官网：https://www.fluentd.org/ 8结论：如何选择合格的工具 首先，我应该解释一下我为何没有将 Prometheus 列入名单，因为我肯定你会看到的。...如果你的项目使用 Google 的 GCP 产品，那么，一个很好的、并且相当明显的变体可能就是 Google Operations。
为了更好地了解这些错误，你可以使用 Stackdriver，Google Cloud 的日志系统。当账户连接或随后的 SYNC 事件发生错误时，它会自动记录错误并向你提供信息。 ?...让我们看看如何将你的日志从 Stackdriver 导出到你的基础设施中，让你在这些数据之上构建额外的集成。 使用 Stackdriver，你可以设置包含带有特定过滤器的日志接收装置。...配置发布/订阅 使用Google Cloud 发布/订阅，你可以静任务配置为在某些事件上运行，例如，当新日志出现在 Stackdriver 中时，通过添加过滤器你可以限制触发事件的日志类型。...在这个示例中，它是 /alerts/stackdriver。这是你服务器上的一个钩子。Cloud 发布/订阅会向 URL 发送一个在请求体重包含日志数据的 POST 请求。...下面的代码片段显示了使用 Node.js 的实现： app.post('/alerts/stackdriver', (req, res) => { console.log('post stackdriver
例如我的模型训练日志给出显存峰值占比 90%，内存用完 swap 跑慢，又加上网络拉数据速度极慢，这种情况下下一步就是升级 GPU 或内存类型，而非盲目加 CPU 核心。...GCP 的 Compute Engine 升配类似，也可以先停止 VM 更改 machine type，后续磁盘扩容支持在线操作。...AWS 和 GCP 都提供内置的性能推荐工具，比如 AWS Compute Optimizer 和 GCP Recommender。这些工具能根据历史负载给出合适的资源类型推荐。...降配与升级操作的关键要点在操作前务必有稳定数据备份，检查 CloudWatch / Stackdriver 上 CPU、内存、网络趋势是否持续稳定。...我的很多测试环境都是通过 NiceCloud 渠道拿到原生态 AWS/GCP 账号，它让我能快速开通实例，没有国际卡、没有繁琐审核。
通过在适当的范围利用API访问权限，内部人员可以访问和检索Google Workspace的敏感数据，从而可能会泄露存储在Google Workspace中的电子邮件、文档和其他敏感信息。...服务帐户是GCP中的一种特殊类型帐户，代表非人类实体，例如应用程序或虚拟机。服务账户将允许这些应用程序进行身份验证并于Google API交互。...使用审计日志识别潜在的利用行为 如果不分析GCP和Google Workspace这两个平台的审计日志，就无法了解潜在利用活动的全貌并识别全域委派功能的任何亲啊在滥用情况。...其中，服务帐号密钥日志将显示在GCP日志中，而Google密钥生成和API调用执行日志将显示在Google Workspace日志中。...在下图中，显示了一个Cortex Web接口的XQL查询，该查询可以在GCP审计日志中搜索服务账号的密钥创建行为： 等价的Prisma Cloud RQL语句： 下图显示的是查询服务账号授权日志的XQL
在本书中，我们将详细了解 GCP 的各个组成部分，并将专门研究如何利用 GCP 将人工智能（AI）工作负载以及各种应用的无缝集成部署为服务。...指令需要作为语音命令给出，并且我们需要复杂的语音识别引擎才能将口语单词转换为机器可读格式。 同样，由于各个人说特定单词的方式有所不同，因此语音识别系统很难获得 100% 的准确率。...可用的选项如下： 基础架构即服务（IaaS） 容器 平台即服务（PaaS） 所有计算选项均与其他 GCP 服务和产品进行通信，例如存储，网络，Stackdriver，安全性和大数据产品套件。...Kubernetes 集群可以与 Stackdriver 集成在一起，以实现对集群的监视和日志记录。...这使得数据检索非常快。
0c55b159cbfafe1f0" instance_type = "t2.micro"}成本管理使用成本管理工具：通过云成本管理工具（如AWS Cost Explorer、Azure Cost Management、GCP..."Resource": "arn:aws:s3:::example_bucket/*" } ]}性能管理使用监控工具：通过监控工具（如CloudWatch、Azure Monitor、Stackdriver...MinSize": 1, "MaxSize": 10, "DesiredCapacity": 2}使用无服务器架构（Serverless）利用AWS Lambda、Azure Functions、GCP...instance-count 1 --type "one-time" --launch-specification file://specification.json四、案例分析以下是一个实际案例，展示了如何通过云资源管理与优化提升效率和降低成本
流日志记录：标准错误和标准输出被写入 Stackdriver Logging。 仅出于调试目的，需要仔细启用此设置，否则可能会遇到高昂的成本。 仅在创建模型资源时才能启用此日志记录。...onlinePredictionLogging 布尔型 否 如果设置为true，则在线预测日志将发送到 StackDriver Logging。...onlinePredictionConsoleLogging 布尔型 否 如果设置为true，则在线预测日志将以更详细的方式发送到 StackDriver Logging，并包含标准输出以及标准错误日志消息的完整记录...在本章中，我们已经看到了各种 GCP 工具和应用在构建用于自动发票处理的智能应用中的实际应用。 如我们所见，通过使用 GCP 工具，可以轻松无缝地开发补充人类智能的功能。...用户将能够使用 StackDriver 日志记录查看 AutoML 表结构，并能够导出测试数据。 AI Hub 是即将加入 GCP 的另一个非常有用的功能。
我们今天来看一看如何利用Splunk最新的Metrics Store来对Kubernetes的集群进行性能监控。...最新的Heapster代码支持不同的Backend，包含了log, influxdb, stackdriver, gcp monitoring, gcp logging, statsd, hawkular-metrics...运行 kubectl apply -f *.yaml 来部署heapster 如果正常运行，对应的heapster pod的日志如下 I0117 18:10:56.054746 1 heapster.go
0x03 节点日志采集代理 ? 通过在每个节点上运行一个日志收集的 agent 来采集日志数据，日志采集 agent 是一种专用工具，用于将日志数据推送到统一的后端。...但是如果我们的应用程序的日志是输出到容器中的某个日志文件的话呢？这种日志数据显然只通过上面的方案是采集不到的了。 用 sidecar 容器重新输出日志 ?...举个例子，你可以使用的Stackdriver，它使用fluentd作为记录剂。以下是两个可用于实现此方法的配置文件。第一个文件包含配置流利的ConfigMap。...，然后通过 google_cloud 这个插件将数据推送到 Stackdriver 后端去。...volumeMounts: - name: varlog mountPath: /var/log - name: count-agent image: k8s.gcr.io/fluentd-gcp
非关系型数据库（存储灵活数据）： MongoDB / Cassandra（用户阅读历史、笔记内容、日志数据等）。...消息队列： Kafka / RabbitMQ（用于异步任务处理，如内容解析、AI模型调用、日志收集）。...搜索引擎： Elasticsearch / Apache Solr（用于全文搜索，快速检索书籍、文章内容）。...模型: GPT-4, Gemini, Claude (作为基础大模型)，结合检索增强生成 (RAG) 技术，从书籍内容中精准抽取答案或生成回答。...监控与日志： CloudWatch (AWS), Cloud Monitoring (GCP), Prometheus, Grafana, ELK Stack (Elasticsearch, Logstash
您将了解如何迭代您定义的服务级别目标 (SLO)，并使用错误预算来了解如果发布其他更新，可靠性可能会受到影响。...存储系统 以下 SLI 在存储数据的系统中是典型的： 持久性告诉您写入系统的数据在未来被检索到的可能性有多大，例如 99.9999%。任何永久性数据丢失事件都会降低持久性指标。...例如，将 Cloud Monitoring 用于外部 HTTP(S) 负载平衡器日志记录和监控。 衡量服务器的可靠性应该是最后的选择。...例如，使用 Stackdriver Monitoring 监控 Compute Engine 实例。 将您的 SLO 设置得足够高，以使几乎所有用户都对您的服务感到满意，而不是更高。...本文https://www.jiagoushi.pro/gcp-define-your-reliability-goals讨论：知识星球【首席架构师圈】或者加微信小号【ca_cto】或者加QQ群【792862318
（日志分散在多个服务器、无状态服务下如何查看业务流的处理顺序等），更不要说服务之间还有复杂的交互关系。...OpenCensus 能够提供了一套统一的测量工具：跨服务捕获跟踪跨度（span）、应用级别指标以及来自其他应用的元数据（例如日志）。...这些页面被称为 z-pages ，它们有助于了解如何查看来自特定进程的数据，而不必依赖任何度量收集器或分布式跟踪后端。...sExporter, err := stackdriver.NewExporter(stackdriver.Options{ProjectID: config.ProjectID}) if err !...漫谈：基于OpenCensus构建分布式跟踪系统 基于Go语言快速构建一个RESTful API服务 基于Kafka构建事件溯源型微服务 远程通信协议：从 CORBA 到 gRPC 应用程序开发中的日志管理
集群（Cluster） 本节将配置节点应该如何相互连接以形成集群。...format logger.format 设置日志输出格式。可以是'JSON' 或 'Stackdriver'。默认是 'JSON'。 level logger.level 产生的最小日志级别。...无论 logger.stdout 字段的值如何，标准的启动日志消息将始终打印到控制台。 Match 可以更改与授权多人游戏运行时相关的配置选项。...此信息可以导出到 Stackdriver 或 Prometheus。...stackdriver_projectid metrics.stackdriver_projectid 这是服务器要将统计数据上传到的 Stackdriver 项目的标识符。
功能介绍 检查所有提供的程序中是否包含敏感数据； 检查目标代码是否违反了AWS、Azure和GCP安全最佳实践建议； 扫描功能模块（目前只支持本地模块）； 计算表达式和值； 评估Terraform的功能函数...-e GEN001,GCP001,GCP002 从.tfvars获取值 我们还可以在扫描中从一个tfvars文件中获取值，比如说： --tfvars-file terraform.tfvars 在CI中运行...如果你不想要输出有颜色高亮显示的话，还可以使用下列参数： --no-colour 输出选项 TFsec的输出格式支持 JSON、CSV、Checkstyle、Sarif、JUnit以及其他人类可读的数据格式
提取机器可读的 CI token 是的，我喜欢将 CI token 直接传递到我的秘密管理器。...GCP 偏向之一：通过移除 Firebase 的特性迫使人们迁移到 GCP 在过去的几个月中，Firebase 去掉了仪表板中的 Cloud Function 日志。...将路由逻辑塞进端点牺牲了可读性和 HTTP 层缓存，而且这种脚手架方法无助于现有的大型项目。 GCP 偏向之二 最后，Firebase 越来越多地引导用户使用 GCP 获取基本服务。...无论如何，Google Cloud Console 是添加此权限的唯一方法。 尽管 Firebase 开发有所下降，但我最近还是经常在这个权限仪表板上看到自己。...解决开发者数十年的“噩梦”：Zero ETL、Zero 脏数据，亚马逊云科技推出云原生数据战略 Serverless时代已经全面到来：冷启动时间降低90%，数据分析All on Serverless 如何破解
如何选择可观测性解决方案可观测性数据的特征可观测性解决方案的核心在于如何高效应对海量数据的存储与分析挑战，而可观测性数据本身具有以下显著特征：数据存储量大且对成本敏感： 可观测性数据特别是 Log 和...需要实时分析且支持全文检索： Log 和 Trace 数据中有大量的文本，如何在其中快速检索关键词和短语是该场景的核心需求。...如何选择合适的方案，企业需从性能、成本、易用性、开发性等方面综合评估：性能：包括写入性能和查询性能。...高性能倒排索引和全文检索：支持倒排索引、全文检索、日志场景关键词检索，并能在秒级响应，实测性能是 Clickhouse 的 3～10 倍。...目前，平台每日新增日志数据突破百 TB，全量归档日志量达 PB 级。早期基于 Elasticsearch 构建的日志云平台面临存储成本高、实时写入性能差、文本检索慢以及日志分析能力不足等问题。
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