TLDR: 针对传统跨域推荐中存在的语义缺失问题，本文提出一种新颖的双图大模型跨域推荐方法来捕捉多样化的信息，并采用对齐和对比学习方法促进领域知识转移。...论文：https://arxiv.org/pdf/2406.03085 代码：https://github.com/TingJShen/URLLM 跨域序列推荐旨在挖掘和迁移用户在不同域之间的序列偏好...传统的跨域序列推荐模型通过用户和物品建模来获取协同信息，忽略了有价值的语义信息。最近，大语言模型显示出强大的语义推理能力，促使我们引入它们来更好地捕捉语义信息。...针对这一问题，该文提出了URLLM框架，通过同时探索基于大模型的用户检索方法和领域基础来提高跨域序列推荐的性能。...首先提出一种新的双图序列模型来捕获多样化的信息，以及一种对齐和对比学习方法来促进领域知识迁移。然后，采用用户检索生成模型将结构信息无缝地集成到大模型中，充分利用大模型的推理能力。
Oracle中如果需要知道一条SQL是谁执行的，可以通过v$sql的parsing_schema_name字段得到登录的schema名称，相当于SQL和会话登录信息是有绑定的。...如下SQL，可以找到当前SQL Server跑过的SQL，但是没用户信息， SELECT p.refcounts, p.usecounts, sqltext.text FROM sys.dm_exec_cached_plans...sqltext.dbid)) = 'XXX' ORDER BY sqltext.text 从官网找到DMV中有个sys.dm_exec_sessions，其中字段login_name，应该指的是登录的用户名...view=sql-server-ver15 但是能和sys.dm_exec_sql_text关联起来的只有database_id，如下得到的应该是个笛卡尔积，并未将SQL和login_name用户的信息关联起来...无论从监控粒度，还是数据统计的角度，SQL和用户信息关联检索还是有用的，可以做到更精细的控制，不太清楚为什么微软官方没给出这样的设计，或者有其他隐藏的功能？
如何提高访问github的速度？ 原因 为什么访问速度慢、下载慢？github的CDN被某墙屏了，由于网络代理商的原因，所以访问下载很慢。Ping github.com 时，速度只有300多ms。...解决方法 绕过dns解析，在本地直接绑定host，该方法也可加速其他因为CDN被屏蔽导致访问慢的网站。...Windows 10 平台为案例 1、在这里https://github.com/racaljk/hosts 下载最新的host文件 2、百度网盘下载地址： hosts文件下载 tools.exe下载...注：如果遇到无法保存，请右键文件hosts并找到 属性 -> 安全，选择你登录的用户名， 点击 编辑 ，勾选 写入 即可。 （3）刷新本地DNS：ipconfig /flushdns （4）重启浏览器
VS Code最受用户喜爱的就是它丰富的扩展。有成千上万的VS Code扩展可供选择。它们可以帮我们实现想要的一切，包括高亮语法显示我们喜欢的语言，格式化代码，为主题着色，方便地调试等等。...和我在一起，看看如何帮助您最喜欢的扩展程序快速加载！ 一种可能的原因是文件数或扩展名的大小。某些扩展中有太多功能，以至于随着时间的推移它们会变慢。 缓慢的原因？...这是找出哪些启动速度可能较慢的好方法。请注意，我的VS Code实例下面的列表显示了一些已安装的扩展及其激活时间。显然，某些负载比其他负载需要更长的时间，因为它们的负载更多。...寻找以开头的命令Peacock: 将“ 受影响的元素 ”的颜色（请参阅peacock.affect*“ 设置”部分）更改为 用户定义的颜色 随机的颜色 配置的原色 从您喜欢的颜色中选择一种用户定义的颜色...使用“ 保存收藏夹颜色 ” 保存用户定义的颜色 通过使受影响的元素变暗或变浅来调整它们的颜色，以在它们之间提供微妙的视觉对比 将颜色保存到.vscode/settings.json文件中的工作区 它会产生什么样的影响
如何提高代码编写的速度，一直是一个逃避不了的问题。在天朝你得像打字员一样做程序员，不然老板和上司都觉得你是在玩耍。对项目的贡献体现在哪里？...但编程真的是这样的吗？我认为绝不等于代码量除以时间就等于你编写代码的速度。 的确如果你是一个刚入门的编程新手，速度和量是你要追求的，为什么要这么讲呢？基础知识的熟练度直接体现出你编码的速度。...速度上去了说明你的基础知识掌握更好，所以速度才能快。为什么好多公司面试都会问到这个问题，你编写的代码量是几万行？速度和熟练度能够说明一个人code的效率。 ? 第一步我们该做什么？...下面我们重点来讲讲如何真正提高编程速度的方法，仅供参考。 一、强调基础知识 基础这个东西不是用说就能有的，常用的东西只有牢牢的记住熟悉才能了然于胸。...要提高编码速度更重要的是简化梳理程序流程，以最小的代码量完成功能。所以编程最重要的事情是思考(输入关键字代码获取如何阅读代码的资料)。 ? 大牛于码农的区别就在思想上了。
前言 MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，对于大规模的数据操作和查询，查询速度的优化至关重要。本文将介绍如何提升MySQL的查询速度，包括优化数据库结构、优化查询语句以及配置和优化服务器。...优化数据库结构 1 使用合适的数据类型 选择适合存储数据的数据类型，避免使用过大或不必要的数据类型，可以减少磁盘空间和内存消耗。 2 创建索引 根据查询的需求和频率创建合适的索引，可以加快查询速度。...总结 通过优化数据库结构、优化查询语句和配置和优化服务器，可以提升MySQL的查询速度。合理选择数据类型、创建索引、规范化数据结构可以减少数据冗余和提高查询效率。...优化查询语句，减少查询的数据量和使用JOIN操作可以加快查询速度。同时，调整缓冲区大小、优化查询缓存和配置并发连接数可以提高服务器的性能。...综合应用这些优化技巧，可以显著提升MySQL的查询速度，提升系统的性能和响应能力。
「如何以不同的网络连接速度测试移动应用程序和网站？」 在大多数情况下，移动设备用户通过其蜂窝运营商网络访问互联网。覆盖范围将根据其位置而有所不同，这意味着连接速度将有所不同。...确保您的网站或应用程序能够完全处理移动设备和平板电脑，即使它们具有不同的互联网连接速度，也至关重要。 在今天的文章中，将展示如何通过在JMeter负载测试中控制模拟虚拟用户的带宽来做到这一点。...默认情况下，JMeter将尽快发送其采样器定义的请求。这对于产生负载非常有用，但不是很现实，因为实际用户不会不停地访问服务器，因此他们需要一些时间在两次操作之间进行人生思考。...最重要的是，移动用户受到网络带宽的限制，这可能会进一步降低他们的速度。 限制输出带宽以模拟不同的网络速度 JMeter确实提供了限制输出带宽以模拟不同网络速度的选项。...这是计算“cps”的公式： 「cps=（目标带宽（以kbps为单位*1024）/8」 例如：为了模拟GPRS蜂窝网络速度（下行速度为171Kbits/秒），相关的CPS值为：21888（171*1024
1.如何优化查询速度？所谓的“大表”指的是一张表中有大量的数据，而通常情况下数据量越多，那么也就意味着查询速度越慢。...这是因为当数据量增多时，那么查询一个数据需要匹配和检索的内容也就越多，而检索的项目越多，那么查询速度也就越慢。...缓存的查询速度一定比直接查询数据库的效率高，这是因为缓存具备以下特征：内存访问速度快：缓存通常将数据存储在内存中，而数据库将数据存储在磁盘上。...相比于磁盘访问，内存访问速度更快，可以达到纳秒级别的读取速度，远远快于数据库的毫秒级别的读取速度。IO 操作次数少：数据库通常需要进行磁盘 IO 操作，包括读取和写入磁盘数据。...例如将一个电商数据库，分为多个数据库，如：用户数据库、仓库数据库、订单数据库、商品数据库等。
前言 IDEA下载gradle的速度真的是非常的慢 故上网查询了一下如何加速下载 解决办法 下载Clash 首先下载Clash Clash官网(Github) 在其中选择taiwan代理或者脚盆鸡 配置...IDEA 根据截图进行操作 配置完成后重新执行配置gradle的命令 结语 感受飞一般的速度吧！
在 Django 中创建一个用户界面来计算速度，可以通过以下步骤完成。这个速度计算器将允许用户输入距离和时间，计算并显示速度。...一、问题背景一位 Django 新手希望使用 Django 构建一个用户界面，以便能够计算速度（速度 = 距离/时间）。用户创建了一个名为 "speed" 的 Django 项目。...但是，在运行服务器时遇到了错误，无法获取速度的用户界面。二、解决方案1、检查 Django 配置首先，需要检查 Django 的配置是否正确。...id="time" name="time"> 现在就可以运行 Django 服务器并访问速度计算器用户界面了...用户可以通过输入距离（公里）和时间（小时），点击提交按钮后，速度（公里/小时）将会显示在页面上。
摘要随着信息量的爆炸式增长，传统的关键词检索技术已经无法满足用户对信息检索效率和准确性的需求。本文探讨了如何利用大模型实现语义检索，并结合向量数据库优化检索效率。...通过引入大模型的语义理解能力，检索系统能够更好地理解用户意图，而向量数据库则能够高效地存储和检索高维向量数据。本文还提供了一个可运行的示例 Demo 代码模块，展示了如何在实际应用中实现语义检索。...引言传统的关键词检索技术主要依赖于用户输入的关键词与文档中的关键词匹配。然而，这种方法无法理解用户的真实意图，导致检索结果往往不够准确。...例如，用户查询“苹果公司”时，传统方法可能会返回与水果“苹果”相关的结果，而无法理解用户指的是科技公司。Q2: 向量数据库如何提升检索效率？...总结本文介绍了如何利用大模型实现语义检索，并结合向量数据库优化检索效率。通过引入大模型的语义理解能力，检索系统能够更好地理解用户意图，而向量数据库则能够高效地存储和检索高维向量数据。
速度问题 最近工作中遇到这么一个问题，全站抓取时采用分布式：爬虫A与爬虫B，爬虫A给爬虫B喂饼，爬虫B由于各种原因运行的比较慢，达不到预期效果，所以必须对爬虫B进行优化。...提升Scrapy运行速度有很多方法，国外有大佬说过 Speed up web scraper Here's a collection of things to try: use latest scrapy...implementing this solution) try running Scrapy on pypy, see Running Scrapy on PyPy 大致看了下，确实可以提高爬虫运行速度...没有索引，MongoDB 就必须扫描集合中的所有文档，才能找到匹配查询语句的文档。这种扫描毫无效率可言，需要处理大量的数据。 索引是一种特殊的数据结构，将一小块数据集保存为容易遍历的形式。...结语 除了更多机器和更多节点，还有很多方法可以提升 Scrapy运行速度。 今天说到的是管道阻塞问题，还有其他地方也可以优化，还需要努力。 ?
在今天的数字时代，用户对网站速度和性能的要求越来越高。前端性能优化不仅可以改善用户体验，还可以提高搜索引擎排名，减少用户流失率。...本文将为您提供一份终极指南，让您深入了解前端性能优化的关键概念，并提供带有实际代码示例的技术方法，以加速您的网站加载速度。 第一部分：前端性能优化基础 1.1 为什么前端性能重要？...解释前端性能对用户体验和业务的重要性，以及慢速度可能导致的问题。 1.2 页面加载时间和关键指标 介绍页面加载时间、关键性能指标（如TTFB、FCP、LCP、CLS等）的定义和测量方法。...window.performance.timing.navigationStart; console.log(`页面加载时间：${loadTime}毫秒`); 第二部分：前端性能分析工具 2.1 使用浏览器开发者工具 演示如何使用浏览器内置的开发者工具来分析和改进网页性能...-- 示例代码：PWA清单文件 --> 通过这篇文章，您将深入了解前端性能优化的核心概念和实际应用，使您能够提升网站速度和用户体验
Dijkstra算法 Dijkstra算法的探索路径是从源一直往目标前景，那么加速它的一个角度就是从源开始探索的时候，同时从目标点向源开始探索，这种算法即Bi-Directional Search。...两个方向的搜索意味着，在初始化的时候将有两个路径值： :向前搜索最短路径、 向后搜索最短路径；两个最小优先级队列 、 ；对应的前一个节点指向 、 ;以及 、 向前搜索：沿着源点向目标搜索 向后搜索：...对于选出的顶点u,当他'同时'被前向搜索和后向搜索处理完成，或者说是‘同时’从 、 中删除了，此时可以结束。 当 Bi-Directional Search的结束的时候，如何找到最短路径？...可能想到的思路是，如果u是第一个满足结束条件的，那么沿着各自的前向指针，即可找到最短路径。...)} 向后搜索：从 中移除最小值为 =5,执行边(s,u)的Relax操作，可以计算出 ={a(6),s(10)}, ={t(0),b(3),u(5)} 此时的u达到了终止的条件，同时从 和 中删除，
最近很多同学询问不同的数据库的文献如何导出……老师表示很是不解，这是个很简单的小问题，上课时候也讲过，演示过，可是却是提问频率最高的问题之一。于是，今天就来大家讲讲不同的数据库如何导出数据。...我能感觉到研究生对中文数据库的了解程度很高，从大家对导出参考文献的惯性思维就能看出一二，因为每个咨询这个问题的同学都会附带问上一句：为什么这个数据库没有像CNKI那样的直接导出参考文献的按钮？...以下页面显示的就是可以导出参考文献的位置，大家请认真看！...万方 各种格式的供大家选择： 维普（结果页面——选中检索结果——导出题录） 导出选项： 多种格式可选： 中国生物医学文献数据库 这个数据库导出参考文献使用TXT文档的格式，自动下载后查看文件即可。...但是大家要注意，这里写的参考文献格式有时候并不是很标准，有些信息是缺失的或者是不标准的，注意与原数据库的信息核实。
Milvus 实践 1.1 向量检索引擎 随着越来越多的向量检索需求出现，例如基于视频内容的召回、去重等，团队需要一种通用向量检索引擎方案，来保障团队效率及系统稳定性，从而为业务提供更好支持。...2.2.1 视频原创 为了构建良好的内容生态，平台希望通过一定机制鼓励用户产出原创内容。为了让这些机制更好运行，系统需要对视频内容进行识别，判断其是否属于原创作品。 视频原创系统为以上需求而设计。...回扫模块 ○ 旁路流程，为各环节处理失败的数据执行兜底策略 2.2.2 视频指纹 相似视频缺乏新鲜感，无法给用户带来有价值的消费体验，由此催生了对视频的去重需求，即需要识别视频是否为重复视频，从而为各业务场景提供去重能力...图12：模型服务平台(开发) 在部署环节，平台对接底层依赖的各项基础设施，屏蔽平台使用细节和依赖关系，统一 CPU 和 GPU 的部署平台差异，为用户提供统一的、一键式的部署功能和使用体验。...期待 Milvus 在未来不断给用户提供更加多样化的功能，比如 GPU 支持、资源隔离等，也期待 Milvus 在 AI 时代散发更大光芒。
通过对检索系统运行和数据更新流程的分析，当前面临的关键问题是由于计算和存储的耦合所带来的，因此我们考虑如何去解耦计算和存储，只有引入计算存储分离的架构才能够从根本上解决复杂度的问题。...但是计算存储分离又带来了其他的问题，比如稳定性问题，大数据量下的读取方式和读取速度，对业务的入侵程度等等问题。虽然存在这些问题，但是这些问题都是可解决以及易解决的。...每个分片千节点同时数据更新场景下，需要最大限度的提升读取速度，同时对网络的压力需要控制在一定程度内。...而具体数据操作对用户透明，用户不必再担心访问远端数据的效率、管理数据源的便捷性，以及如何帮助 Kuberntes 做出运维调度决策等问题。...用户只需以最自然的 Kubernetes 原生数据卷方式直接访问抽象出来的数据，剩余任务和底层细节全部交给 Fluid 处理。Fluid 项目当前主要关注数据集编排和应用编排这两个重要场景。
产品经理的核心工作就是研究用户，根据用户需求研发产品。而研究用户的核心是研究用户行为，研究用户行为背后的原理。 什么是用户？ 用户不是自然人，而是需求的集合。怎么理解这句话呢？...我们都知道用户有很多需求，用户会使用不同的产品满足其不同的需求。当我们在说我们产品有多少用户的时候，其实说的是，我们产品满足了多少位用户的需求。...情境性是指用户的行为受情境的影响，没有情境就没有用户，同一个用户在不同情境下会有不同的反应和行为。 可塑性是指用户是可变的，其偏好和认知会随着外界不同的信息刺激发生变化而演化。...自利性是指用户追求个人利益最大化。 有限理性是指用户追求理性，但由于能力有限，只存在有限理性。 如何理解用户的行为？...首先，在用户行为发生前，用户经常会受到一个情境的刺激，这个情境的刺激会调用用户的偏好和认知，产生一个主观期望效用，促使用户产生相应的行为，即追求这个预期的效用。
前言 没想到食堂又出现小龙虾的尾巴，经理惦记上了捏 有读者留言想要知道怎么处理wrf的垂直速度，故写一个 首先关于上升的有两个变量，一个是wa，官网的描述是W-component of Wind on...Mass Points 单位是m/s 这应该是读者关心的变量 另一个则是omega（dp/dt）,单位是Pa/s，具体内容翻开天气学原理和方法p120，小编天气学很菜就不多说了 气象家园的帖子有说，链接是...mod=viewthread&tid=57957&highlight=omega 使用omega是p坐标下的铅直速度速度，单位是hpa/s，omega=dp/dt,负数表示上升，正数表示下沉运动， 由于...omega和v值数量级差太多，故而乘以-100， w是z坐标下的垂直速度，单位是m/s，w=dz/dt,omega=-ρgw，天气动力学书中有此公式 在wrfPython中变量直接用getvar获取即可...当然大家使用时注意一下wa和omega数值上是反的 omega>0的时候是下降，反之是上升 2. 还有就是wa在普通过程中数值是非常小的，能有0.1m/s算是十分大了。 通常会乘个100。
本文不会关注 ES 里面的分布式技术、相关 API 的使用，而是专注分享下 ”ES 如何快速检索“ 这个主题上面。这个也是我在学习之前对 ES 最感兴趣的部分。...搜索引擎原理 搜索引擎的搜索原理简单概括的话可以分为这么几步， 内容爬取，停顿词过滤 比如一些无用的像"的"，“了”之类的语气词/连接词 内容分词，提取关键词 根据关键词建立倒排索引 用户输入关键词进行搜索...通过对词典中单词前缀和后缀的重复利用，压缩了存储空间 查询速度快。O(len(str)) 的查询时间复杂度。...这篇文章讲的虽是 Lucene 如何实现倒排索引，如何精打细算每一块内存、磁盘空间、如何用诡谲的位运算加快处理速度，但往高处思考，再类比一下 MySQL，你就会发现，虽然都是索引，但是实现起来，截然不同...笼统的来说，b-tree 索引是为写入优化的索引结构。当我们不需要支持快速的更新的时候，可以用预先排序等方式换取更小的存储空间，更快的检索速度等好处，其代价就是更新慢，就像 ES。
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