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    如何改进 AI 模型在特定环境中的知识检索

    在当今数字化的时代,AI 模型的应用越来越广泛,而如何提高其在特定环境中的知识检索能力成为了一个关键问题。本文将结合Anthropic 文章,深入探讨改进 AI 模型知识检索的方法。...它通常将知识库拆分为小的文本块,进行嵌入编码后存储在向量数据库中。在运行时,根据用户查询的语义相似性查找最相关的块,并添加到提示中。然而,传统的 RAG 方法存在一些问题。...这样,在检索时,模型可以更好地理解每个块的含义,提高检索的准确性。 2. Contextual BM25 创建 BM25 索引。...五、结论 通过对 Contextual Retrieval 和 reranking 技术的介绍,我们可以看出,这些方法可以结合使用,以最大限度地提高 AI 模型在特定环境中的知识检索准确性。...总之,改进 AI 模型在特定环境中的知识检索是一个复杂而又具有挑战性的问题。但通过不断地探索和创新,我们相信可以找到更加有效的方法,为 AI 技术的发展做出更大的贡献。

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    在Excel里,如何查找A列的数据是否在D列到G列里

    问题阐述 在Excel里,查找A列的数据是否在D列到G列里,如果存在标记位置。 Excel数据查找,相信多数的同学都不陌生,我们经常会使用vlookup等各类查找函数,进行数据的匹配查找。...比如:我们要查询A列中的单号是否在B列中出现,就可以使用Vlookup函数来实现。  但是今天的问题是一列数据是否在一个范围里存在 这个就不太管用了。...直接抛出问题给ChatGPT 我问ChatGPT,在Excel里,查找A列的数据是否在D列到G列里,如果存在标记位置。 来看看ChatGPT怎么回答。  但是我对上述回答不满意。...因为他并没有给出我详细的公式,我想有一个直接用的公式。 于是,我让ChatGPT把公式给我补充完整。 让ChatGPT把公式给我补充完整  这个结果我还是不满意。 于是我再次让他给我补充回答。

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    【NAACL 2021】RCI:在基于 Transformer 的表格问答中行和列语义捕获

    在本文中,作者提出了两种新颖的方法,证明一种方法可以在不使用任何这些专门的预训练技术的情况下在 Table QA 任务上实现卓越的性能。...第一个模型称为 RCI Interaction ,它利用基于 Transformer 的架构,该架构独立地对行和列进行分类以识别相关单元格。该模型在最近的基准测试中查找单元格值时产生了极高的准确性。...在最近的基准上实验证明,所提出的方法可以有效地定位表格上的单元格值(在 WikiSQL 查找问题上高达 ∼98% 的 Hit@1 准确率)。...2.2 表格序列化 我们了解了模型的结构后,还有个问题没介绍,那就是行和列是怎么序列化为文本的?...扩展到聚合问题 虽然 RCI 的重点是解决表格查找问题,但也可以通过添加问题分类器扩展到聚合问题。

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    Pandas处理csv表格的时候如何忽略某一列内容?

    一、前言 前几天在Python白银交流群有个叫【笑】的粉丝问了一个Pandas处理的问题,如下图所示。 下面是她的数据视图: 二、实现过程 这里【甯同学】给了一个解决方法。...只需要在读取的时候,加个index_col=0即可。 直接一步到位,简直太强了!...当然了,这个问题还可以使用usecols来解决,关于这个参数的用法,之前有写过,可以参考这个文章:盘点Pandas中csv文件读取的方法所带参数usecols知识。 三、总结 大家好,我是皮皮。...这篇文章主要分享了Pandas处理csv表格的时候如何忽略某一列内容的问题,文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【笑】提问,感谢【甯同学】给出的代码和具体解析。

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    问与答112:如何查找一列中的内容是否在另一列中并将找到的字符添加颜色?

    Q:我在列D的单元格中存放着一些数据,每个单元格中的多个数据使用换行分开,列E是对列D中数据的相应描述,我需要在列E的单元格中查找是否存在列D中的数据,并将找到的数据标上颜色,如下图1所示。 ?...图1 如何使用VBA代码实现?...A:实现上图1中所示效果的VBA代码如下: Sub ColorText() Dim ws As Worksheet Dim rDiseases As Range Dim rCell...End If Loop Next iDisease Next rCell End Sub 代码中使用Split函数以回车符来拆分单元格中的数据并存放到数组中...,然后遍历该数组,在列E对应的单元格中使用InStr函数来查找是否出现了该数组中的值,如果出现则对该值添加颜色。

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    DevExpress控件中的gridcontrol表格控件,如何在属性中设置某一列显示为图片(图片按钮)

    DevExpress控件中的gridcontrol表格控件,如何在属性中设置某一列显示为图片(图片按钮)?效果如下图: ? 通过属性设置,而不用写代码。...由于此控件的属性太多了,就连设置背景图片的属性都有好几个地方可以设置。本人最近要移植别人开发的项目,找了好久才发现这个属性的位置。之前一直达不到这种效果。...然后点击Columns添加列,点击所添加的列再按照如下步骤设置属性: 在属性中找到ColumnEdit,把ColumnEdit的TextEditStyle属性设置为HideTextEditor;  展开...ColumnEdit,把ColumnEdit中的Buttons展开,将其Kind属性设置为Glyph; 找到其中的Buttons,展开,找到其中的0-Glyph,展开,找到其中的ImageOptions...注:本人用的控件是17.2.7版本,其他版本的不知道是否一样,仅作参考。

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    文献阅读|Nomograms列线图在肿瘤中的应用

    列线图,也叫诺莫图,在肿瘤研究的文章中随处可见,只要是涉及预后建模的文章,展示模型效果除了ROC曲线,也就是列线图了。...列线图的定义 列线图是肿瘤预后评估的常用工具,在医学和肿瘤相关的期刊杂志上随处可见。典型的做法是首先筛选患者的生物学特征和临床指标构建一个预后模型,然后用列线图对该模型进行可视化。...所以列线图是预后模型的可视化形式,是回归公式的可视化,一个典型的列线图如下所示 在列线图中,对于模型中的每一个自变量,不论是离散型还是连续型变量,都会给出一个表征该变量取值范围的坐标轴,在最上方有一个用于表征变量作用大小的轴...2)Calibration 校准度,描述一个模型预测个体发生临床结局的概率的准确性。在实际应用中,通常用校准曲线来表征。...4)列线图的高的理论性能并不代表好的临床效应 最后,列线图作为预后模型的可视化方式,可以辅助临床决策,但是前提是必须有清晰明了的临床问题和模型构建,而且在应用于临床决策前,需要了解其性能和局限。

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    【综述专栏】检索增强生成在AIGC中的应用

    特别是,RAG引入了信息检索过程,通过从可用的数据存储中检索相关对象来增强AIGC结果,从而提高准确性和鲁棒性。在本文中,我们全面回顾了将RAG技术集成到AIGC场景中的现有工作。...我们首先根据检索器如何增强生成器对RAG基础进行分类。我们提炼了各种检索器和生成器的增强方法论的基本抽象。这种统一的视角包括了所有RAG场景,阐明了助力未来进展的进步和关键技术。...对RAG应用的概述缺乏导致研究人员和从业者忽视RAG在多个模态中的进展,并且不了解如何有效地应用RAG。...尽管检索器和生成器在不同的模态和任务中展现出变化,我们提炼了RAG基础的基本抽象,将应用视为源自这些抽象的适应。...根据检索器如何增强生成器,我们将RAG基础范式分类为4个不同的类别,如图6所示。 在本节中,我们将介绍用于增强RAG性能的方法。

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    MT-BERT在文本检索任务中的实践

    本文系DR-BERT算法在文本检索任务中的实践分享,希望对从事检索、排序相关研究的同学能够有所启发和帮助。...在美团业务中,文档检索和排序算法在搜索、广告、推荐等场景中都有着广泛的应用。...图3 BERT的结构和训练模式 在信息检索领域,很多研究人员也开始使用BERT来完成排序任务。...通过BERT强大的语义表征能力,可以很好衡量单词在文档中的重要性。如下图4所示,颜色越深的单词,其重要性越高。其中的“stomach”在第一个文档中的重要性更高。 ?...具体的,在训练过程中,对于每个问题,我们采样n+个正例以及n-个负例作为输入,这些文档是从候选文档集合D中随机产生。注意,由于硬件的限制,我们不能将所有的候选文档都输入到当前模型中。

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