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如何保持Android设备屏幕常亮?

背景 在做客户端UI自动化测试或者Monkey自动化测试中,使用jenkins中持续集中测试,经常会遇到因为设备原因导致执行任务失败的Case。...其中有一种场景,是因为设备屏幕锁屏导致自动化任务阻塞失败的场景。 因为,做自动化需要保障设备一直是常亮和解锁的状态,不然如果设备是锁屏状态会阻塞自动化脚本执行,会一直卡死在当前状态。...通常解决这类问题,粗暴的方式就是给手机设备设置高亮,如下图是小米手机的设置操作: 但是这种设置方式有几种缺点: 长时间设备屏幕用不休眠,对手机的电池有很大消耗,因为屏幕长亮也是耗电的,长时间会导致电池鼓包等问题...${device_name} shell input keyevent KEYCODE_POWER cd ${project_path} && sh monkey.sh -p com.zhihu.android...2、使用外置插件 使用外置插件的方式,是从Android底层系统设置屏幕永不休眠,借助操作Android系统PowerManager API,具体代码如下: 使用LongLightUtils.keepScreenLongLight

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    如何使用scrcpy管理和控制你的Android设备

    关于scrcpy  scrcpy是一款针对Android设备的管理和控制工具,该工具可以通过USB或TCP/IP来帮助广大研究人员显示、管理和控制Android设备。...工具特性  1、性能:30~120fps,具体取决于设备 2、分辨率:1920×1080或以上 3、低延迟:35~70ms 4、低启动时间:约1秒显示第一个图像 5、非侵入性:Android设备上未安装任何内容...6、工具优势:无需账户,无需广告,无需上网 7、自由&免费:自由和开源软件  功能介绍  1、屏幕录制 2、设备监控 3、剪切板数据拷贝 4、可配置分辨率 5、将Android设备用作网络摄像头...工具要求  API 21+(Android 5.0+) 设备开启ADB调试模式  工具下载  Linux Debian或Ubuntu: apt install scrcpy Arch Linux...port install scrcpy  工具运行  将Android设备和你的电脑连接,然后运行下列命令: scrcpy 该工具支持的命令参数选项可以使用下列命令查看: scrcpy --help

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    如何从UA分辨出Android设备类型

    随着Android设备增多,不少网站都开始设备Android设备,而Android主流设备类型以手机和平板为主。...旁征博引 在最初的Android设备(即手机)中UA字符串中包含着android,所以那时候可以使用检测UA字符串中是否包含(不区分大小写)android来判断。...但是后来一个新的Android设备出现了,就是Android平板,不幸的是,Android平板上的UA也包含android,而对于平板上更适合展示桌面(PC)的网页版式。...对于引导到移动版式的设备,即手机,需要从UA字符串中同时判断是否包含mobile和android这两个单词。我们先看一些示例。...相信通过上面两个UA字符串对比,你发现了UA的一些共性了吧,我们看看这些共性吧。 ? 最后 所以,当你依据检测UA来判断Android手机设备,请同时检查android和mobile两个字符串。

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    android设备上如何运行C语言原生程序

    前言 咱们知道android设备可以直接运行apk应用,或者使用dalvikvm指令运行dex文件中的程序, 但是这两者本质上使用的语言都是java或者smali, 如果需要执行C语言程序,需要借助NDK...编译成so库, 有没有不使用NDK而直接编译c原生程序然后在安卓设备中运行的方式呢?...cpu所指行,那么在windows平台上进行本机编译的C语言代码,会根据当前平台的cpu架构和操作系统生成只能在当前平台运行的程序 如果我想在windows平台编译出能在linux系统或者在ARM 设备中运行的程序...回到主题 我需要用C语言编写一个能在安卓设备上运行的程序, 首先安卓设备大多采用的是ARM架构cpu, 系统采用的是linux系统, 如果我们想在安卓设备中进行本机编译的话,实现起来比较困难, 那么咱们可以借助交叉编译工具...test.c -o test -static 因为Android 的 Linux 内核没有标准IO库函数,因此我们采用静态编译的方式进行编译 末尾-static必须要有 第三步 将编译后的可执行文件传至安卓设备

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    Ehome设备接入EasyCVR平台的设备状态定时检测优化

    EasyCVR视频融合平台基于云边端协同架构,能支持海量视频的轻量化接入与汇聚管理,借助大数据分析的决策判断,为摄像头、网络存储设备、智能终端、视频监控平台等提供一体化的视频接入、分发、存储、处理等能力...等,可覆盖市面上大多数的视频源设备。...今天和大家分享一下关于EasyCVR平台在海康Ehome设备接入时,状态定时检测功能的优化。 有用户反馈,EasyCVR接入Ehome设备时,频繁出现通道离线的情况。...添加C层打印日志得知,每次出现设备离线时,对应的通道名称均会出现解析失败。 于是对该问题测试发现,当抛出10的错误码时,如果直接通过解析并不影响通道正常播放。...将EasyCVR与智能分析网关结合使用,可以实现基于云、边、端架构的AI智能检测分析及算力的精细化调度等能力,该方案的应用场景也十分广泛,包括:通用安防、智慧安监、明厨亮灶、智慧景区、区域安全监测等。

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    【Android UI】Path 测量 PathMeasure ④ ( 使用 PathMeasure 绘制沿曲线运动的图像并且其朝向始终向前 | 根据切点计算曲线运动的朝向 )

    文章目录 一、根据切点计算曲线运动的朝向 1、getPosTan 函数 ★ 2、根据切点计算曲线运动的朝向 二、代码示例 三、运行效果 一、根据切点计算曲线运动的朝向 ---- 在 【Android..., 则 绿色点就是获取的 tan: FloatArray 参数值 , 该点是曲线的圆心 , 与曲线上的点连接 , 垂直与切线 ; 2、根据切点计算曲线运动的朝向 在图中标注 pos 位置坐标 (x,y...; import android.graphics.Bitmap; import android.graphics.BitmapFactory; import android.graphics.Canvas...android.graphics.RectF; import android.graphics.Shader; import android.util.AttributeSet; import android.util.Log..., 并且其永远朝向曲线前进方向 ;

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    如何快速实现Android平台前端设备接入能力

    会话的示例可以包括Internet电话呼叫,多媒体分发,多媒体会议,分布式计算机游戏等。 SIP不是通信设备将需要的唯一协议,也不意味着是通用协议。...然后,将这种描述用于协商会话的特征,以便所有设备都可以参与(例如,包括协商用于编码媒体的编解码器,以便所有参与者都可以对其进行解码,协商使用的传输协议 等等)。...该标准适用于安全防范监控报警联网系统的方案设计、系统检测、验收以及与之相关的设备研发、生产,其他信息系统可参考采用。...目前使用了两种类型的查询命令:Catalog 设备目录查询消息、RecordInfo 历史录像文件查询消息。...Android设备端可获取到比如deviceid, tcp/udp传输模式、rtp端口,address类型等,并构建200 OK,携带相关的音视频信息。

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    如何集成Android平台GB28181设备接入模块?

    ​技术优势大牛直播SDK的Android平台GB28181设备接入模块在适用场景、音视频能力、定位与通信、数据管理、安全性与稳定性、配置与扩展性以及集成与维护等方面均表现出显著的优势。...高效的定位与通信功能内置定位模块:支持Android设备采集到的北斗/GPS定位信息,实时上报设备位置信息,帮助指挥中心准确掌握巡检人员的位置和巡检进度。...丰富的数据管理功能本地录像与存储:支持本地录像功能,将音视频数据以MP4等格式存储于设备内部,便于长期保存和备份。...如何快速集成大牛直播SDK的Android平台GB28181设备接入SDK(SmartGBD)的集成过程相对复杂,但主要可以归纳为以下几个关键步骤:一、准备工作环境要求: 确保你的Android开发环境支持...语音广播与对讲: 支持在Android平台GB28181设备侧与GB服务器之间进行语音通信(broadcast)。位置订阅与通知: 允许设备在需要时报告其位置(MobilePosition)。

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    如何实现Android平台GB28181前端设备接入

    ​技术背景 在实现Android平台GB28181前端设备接入之前,我们几年前就有了非常成熟的RTMP推送、RTSP推送和轻量级RTSP服务等模块,特别是RTMP推送,行业内应用非常广泛,好多开发者可能会问...解决了视频间互联互通,数据共享,以及设备控制的问题,这个问题从顶层解决了视频信息各自为战的问题,打通了视频联网的信息孤岛。...Android终端除支持常规的音视频数据接入外,还可以支持Subscribe订阅实时位置(MobilePosition)、实时目录查询等,支持标准28181服务对接。...功能设计 Android端GB28181前端设备模块,支持常规的视频采集、编码设定,功能设计如下: [本地预览]支持本地前后置摄像头预览; [视频格式]H.264/H.265(Android H.265...; [实时静音]支持推送过程中,实时静音/取消静音; [实时快照]支持推流过程中,实时快照; [降噪]支持环境音、手机干扰等引起的噪音降噪处理、自动增益、VAD检测; [外部编码前视频数据对接]

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    Android设备屏幕方向的一二事

    根据设备配置信息 Configuration cf= activity.getResources().getConfiguration(); // 获取设置的配置信息 int ori = cf.orientation...配置AndroidManifest.xml 在activity 中加入 android:screenOrientation="landscape" 属性。...处理Activity的配置变更 有些设备配置可能会在运行时发生变化(例如屏幕方向、键盘可用性及语言)。 发生这种变化时,Android 会重启正在运行的 Activity。...重启行为旨在通过利用与新设备配置匹配的备用资源自动重新加载Activity,来帮助它适应新配置。但重启Activity并恢复大量数据不仅成本高昂,且用户体验差。...(目标API>13时必需) 参考:https://developer.android.com/guide/topics/resources/runtime-changes.htmlAndroid设备屏幕方向的一二事

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    优化YOLO实现小型设备的目标检测部署

    在本文中,我们将探讨如何通过量化感知训练(QAT)、剪枝等工具,将YOLOv8转变为一种轻量、高效的检测机器,使其在低资源设备上无缝运行。...如何帮助YOLOv8:通过剪除不必要的权重,模型变得更轻量、资源需求更低。这有助于它在手机和传感器等资源有限的小型设备上运行。...如何帮助YOLOv8:通过将YOLOv8蒸馏为更小的版本,我们可以创建一个更容易部署在边缘设备上的模型,而不会损失太多准确性。...如何帮助YOLOv8:这种方法比QAT更容易,因为它不需要在训练期间进行修改,但仍然有助于减少模型体积,从而在边缘设备上实现更快的性能。...准确性:性能与原始YOLOv8相比如何? 通过比较优化前后的这些指标,你将看到这些技术如何帮助YOLOv8在低资源设备上实现改进。

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    基于声音信号的工业设备异常检测

    异常检测主要目标是将异常事件与正常事件区分开来,因此才有了“异常”一词。本文将介绍基于声音信号的工业机械异常检测,使用的数据集是MIMII声音数据集,该数据集很容易在网上获得。...异常检测的任务可以通过多种方式实现。其中最简单的一种方法是将问题作为监督学习任务,并对正常和异常声音训练分类器。这种方法的问题是异常情况很少,相应地异常类的数据量有限,这样会对分类性能有很大的影响。...模型学习数据的隐藏内部表示,该数据使用比原始数据更低的维度来描述数据集的信息。 异常检测 现在引入了自编码器后,可以利用该模型执行异常检测。...首先使用机器在正常状态下运行的声音信号来训练构建的自编码器模型。然后将使用训练好的模型在错误阈值的帮助下执行异常检测。 因为我们这里使用声音数据集,所以需要从原始声音信号中提取特征作。...结果非常直观,因为模型在训练阶段没有异常声音的数据,这就是相应的rmse高于正常操作声音的原因。 所以我们可以将重构的rmse值与阈值进行比较,进行异常检测。

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    基于STM32设计的环境检测设备

    2、通过传感器用ADC模拟数字的转换,采集到的数据显示在oled屏幕上。 3、当检测到的数据超过设定的安全值时,屏幕上会显示警报。...4、检测到的数据能定时通过ESP8266 wifi无线传输发送到所连接的用户的手机上,实现监测功能。 系统框架图如下: 3....(2) MQ系列的气体检测传感器 烟雾传感器MQ-2、易燃气体传感器MQ-4、空气质量检测传感器MQ-135,这些传感器都是输出模拟信号。 配置好STM32的ADC采集接口,采集数据进行处理即可。...//返回1:未检测到DHT11的存在 //返回0:存在 u8 DHT11_Check(void) { u8 retry=0; DHT11_IO_IN();//SET...\r\n"); while(ESP8266_SendCmd("ATE0\r\n","OK",20)); //关闭回显 printf("请用设备连接WIFI热点:%s,

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    YOLObile:面向移动设备的「实时目标检测」算法

    作者提出了一种通过从压缩、编译两个角度,在保证模型准确率的基础上,减小模型的大小,并提升模型在移动设备端的运行速度。...这对于那些可以并行运算的设备(GPU)很不友好,所以不太适合用于DNN推理加速,甚至有可能导致速度下降。...Motivation 基于目前SOTA的目标检测算法,精度高的,模型比较大,在移动设备上会有很高的时延;而那些在移动设备端可以快速运行的轻量级算法又牺牲了算法精度。...filter数量 3.2 Reweight regularization pruning algorithm 这里讲的是如何具体的实现剪枝。...对于那些低计算密度的操作如pixel-wise add和pixel-wise multiply操作,移动设备上CPU和GPU的运算效率差不多。

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