我们看下面的代码： 当事务提交时，Hibernate会对session中的PO(持久化对象)进行检测，判断持久化对象的状态是否发生了改变，如果发生了改变就会将改变更新到数据库中。...这里就存在一个问题，Hibernate如何来判断一个实体对象的状态前后是否发生了变化。也就是说Hibernate是如何检查出一个数据已经变脏了。...B、数据版本比对: 这种方法是在持久化框架中保存数据对象的最近读取版本，当提交数据时将提交的数据与这个保存的版本进行比对，如果发现发生了变化则将其同步跟新到数据库中。...flushEntities()首先会判断实体的ID是否发生了改变，如果发生了改变则认为发生了异常，因为当前实体与EntityEntry的对应关系非法。...此时需要Hibernate能根据当前对象的状态来判断是否要将级联对象保存到数据库中。此时，Hibernate会根据unsaved-value进行判断。
所以做法是先尝试两次将 count 累加，如果容器的 count 发生了变化再加锁来统计 size。...至于 ConcurrentHashMap 是如何知道在统计时大小发生了变化呢，每个 Segment 都有一个 modCount 变量，每当进行一次 put remove 等操作，modCount 将会...只要 modCount 发生了变化就认为容器的大小也在发生变化。...如果都不满足，则利用 synchronized 锁写入数据。 如果数量大于 TREEIFY_THRESHOLD 则要转换为红黑树。...都不满足那就按照链表的方式遍历获取值。
计算机硬件存储体系 计算机存储结构,从本地磁盘到主存,再到 CPU 缓存,也就是硬盘到内存,到 CPU 一般对应的程序的操作就是从数据库查数据到内存,然后 CPU 进行计算 CPU 中集成众多寄存器 基于计算机存储结构的...重排序在代码执行流程中的位置 串行单线程中代码顺序与重排序后指令执行结果一致 处理器在进行重排序时必须要考虑指令之间的数据依赖 多线程环境中线程交替执行,由于编译优化重排的存在,两个线程间使用的变量能发保持一致无法确定...()(仅将标志位设置为 true),后面 cpu 看心情中断线程 通过 Thread.interupted()检测到是否发生中断 线程终止规则(Thread Termination Rule) 线程中的所有操作先行发生于对此线程的终止检测...通过 isAlive 等方式检测线程是否已经终止执行 对象终结规则(Finalizer) 一个对象的初始化完成(构造方法执行结束),先行发生于它的 finalize()方法的开始 finalize...analysis 两个方法不在同一个线程中,不满足次序规则(单线程) 两个方法没有加锁,不满足锁定规则 变量没通过 volatile 修饰,不满足 volatile 变量规则 不满足传递规则 不涉及线程生命周期和对象终结规则
该引擎可完美解决对于敏态业务发展过程中业务形态、业务量的不可预知性，实现PB级存储的Online DDL，可以大幅提升表结构变更过程中的数据库吞吐量，有效应对业务的变化；最关键的是，腾讯独有的数据形态自动感知特性...随着业务的发展，敏态业务的表结构也在变化，需要经常加字段或加索引。在TDSQL中加索引等表结构变更必须锁表。如果想避免锁表，就需要借助周边生态工具。...考虑到敏态业务变化较大，我们希望在TDSQL新敏态存储引擎架构中，用户可以像单机数据库一样去使用分布式数据，不需要关注存储变化，可以随时加字段、建索引，业务完全无感知。...两个事务在client端同时commit，这个调度在数据库层可能会同时做冲突检测（两个不同的执行线程），然后冲突检测都判定成功，最终都成功提交，这样相当于又产生了脏写。...虽然client同时commit，但是在数据库层事务T2提交完之后事务T1才开始进行，这样事务T1就能检测到A的最新版本发生的变化，于是进入回滚。
变化监测的源头 变化监测的关键在于如何最小粒度地监测到绑定的值是否发生了改变，那么在什么情况下会导致这些绑定的值发生变化呢？...变化监测的处理机制 通过上面的介绍，我们大致明白了变化检测是如何被触发的，那么 Angular 中的变化监测是如何执行的呢？...开始： 检测 title 值是否发生了变化：没有发生变化 检测 paramOneVal 值是否发生了变化：发生了变化（点击按钮调用changeVal()方法改变的） 检测 paramTwoVal 值是否发生了变化...：没有发生变化 然后变化检测进入到叶子节点 DemoChildComponent： 检测 title 值是否发生了改变：没有发生变化 检测 paramOne 是否发生了变化：发生了改变（由于父组件的属性...paramOneVal发生了改变） 检测 paramTwo 是否发生了改变：没有发生变化 最后，因为 DemoChildComponent 再也没有了叶子节点，所以变化监测将更新DOM，同步视图与模型之间的变化
编写无状态函数和方法， 只读全局状态， 相同的前提条件总是会输出相同的结果， 不会依赖外部状态而变更自己的行为；定义合理的结构、 接口和逻辑段， 使接口之间的交互尽可能正交、低耦合；对于服务层， 尽可能提供简单...空指针异常通常是对象没有正确初始化， 或者使用对象之前没有对对象是否非空做检测。 改进措施：对于配置对象， 检测其是否成功初始化；对于普通对象， 获取到实体对象使用之前， 检测是否非空。...系统出现的常见错误： 实体在数据库中的记录不存在， 必须指明是哪个实体或实体标识； 实体配置不正确， 必须指明是哪个配置有问题，正确的配置应该是什么； 实体资源不满足条件， 必须指明当前资源是什么，资源要求是什么...； 实体操作前置条件不满足， 必须指明需要满足什么前置条件，当前的状态是什么； 实体操作后置校验不满足， 必须指明需要满足什么后置校验， 当前的状态是什么； 性能问题导致超时， 必须指明是什么导致的性能问题...每一条错误日志都完整描述了：什么场景下发生了什么错误， 什么原因（或者哪些可能原因）， 如何解决（或解决提示）； 尽可能具体。
以上两种方式最复杂的问题就是如何保证一致性。...如上图，所有的对变量a的读取都能够读取到最新的值，无论是否在一个进程上。 问题：全局时钟难以实现。...例如一个用户发了一个微博，如果后端mysql采用master-slave结构做读写分离，当并发量比较大时产生了延迟，结果他发完后没有在自己的微博列表看到刚刚发过的微博，这时产生了不好的用户体验。...而图（二），由于L2没有及时同步a的变化，导致进程P在L2对a加1的结果为1，不满足读后写一致性。...实际业务中，如果一个用户A在聊天室发了一条消息，用户B看到了，然后进行回复，如果副本间没有及时同步，下次请求路由到了另外一个副本，结果发现用户B发的回复还在，用户A发的内容没有了。
光纤反射器的工作原理主要是利用光纤光栅将OTDR发来的测试光脉冲以接近100%的反射率反射回去，而正常的无源光网(PON)系统工作波长由于不满足光纤光栅布拉格条件则以很小的衰减通过反射器。...这样做的主要作用是，通过检测反射回来的OTDR测试信号是否存在以及光信号的强度，可以精确的计算出每个ONU分支末端反射事件的回波损耗值。从而判断从OLT侧到ONU侧中间的光链路是否正常。...62.jpg 在二级分光场景中，还可通过回波损耗的差值对比，来准确定位是配线光纤段还是入户光纤段发生了衰减故障。...无论是一级分光还是二级分光场景，由于在OTDR测试曲线末端会出现反射峰陡降，因此在ODN网络最长的那一分支链路的回波损耗值可能无法精确测量，需要测量反射器反射水平的变化情况以作为故障测量与诊断的依据。...光纤反射器可以很方便的串联放置在用户末端，寿命长、稳定可靠、温度特性小、适配器结构连接方便等特点，也是光纤反射器成为FTTx网络链路监控的理想光端选择的原因之一。
2、问题分析 起初是固定的单次发帧，由于没有出入队的连续更新的情况未出现问题。后来在连续发随机帧的时候出现问题。排查到后来看到发现队列帧数计数有问题。...冲突检测模块设计（FXY） 冲突检测模块的主要作用是防止地址表发生读写冲突。所谓的读写冲突是指对双口RAM内某一地址同时进行读写操作，出现此种情况会导致RAM内该冲突地址处的数据出现不可预见的变化。...因此为了实现在CPU配置地址表的同时仍能进行查表自学习操作，本设计中增加了一个冲突检测模块，通过该模块判断读写操作是否在同一地址上，从而彻底避免因读写冲突导致数据异常的现象。...传统的冲突检测中采用的方法是：先读取一项配置信息，然后检测是否冲突，如果没有冲突再进行更新，接着读取下一项配置信息。此种方法至少需要3个时钟才能更新一份表项信息，速率相对较慢，但是状态跳转很简单。...如果要更新的表项地址与查找模块和学习模块提供的读地址相同，代表发生了读写冲突，将上一状态拉高读使能得到的配置信息放置到寄存器中，不进行任何更新操作，然后跳转到COLLISION1状态，如果此时FIFO为空
我们对人类短期记忆的认识可能会有变化，但是可以肯定的是它是有限的。底线就是我们不能处理一大堆乱糟糟的对象或像兰州拉面似的代码。...我们需要 结构化并非是因为结构化的程序看上去有多么美好，而是我们的大脑无法有效的处理非结构化的东西。我们经常说一些代码片段是优雅的或美观的，实际上那只意味 着它们更容易被人类有限的思维所处理。...错误和异常即是 C1, C2, ..., Cn 任一不满足条件的表现。规律的性质是必然的， 不存在可能之说； 只存在人们探索的是否足够精确。...对于 a 情境， 通常采用添加前置条件来求解， 在操作之前校验相关资源是否满足、实体状态是否合理， 实体之间的关联是否正确； 若前置条件不满足， 则直接返回错误提示， 或者暂时挂起以备后续继续执行；...如果数据库或网络访问足够稳定的话， 可以看成是简单的获取值， 数据库访问和网络访问对获取值是透明的； 检测值： 检测值是否合法， 通常是前置条件校验、 中间状态校验和后置结果校验， 根据检测结果执行“获取值
，复制可提供一定程度的容错能力 这样做是为了防止丢失单个数据库服务器 那么就会有这样的问题，主从是如何同步数据？...，已经存在一段时间了，产生了一些 oplog 信息了，这个时候，又接上来了一个 secondary（mongodb 4） 此时 mongodb 4 会去读取 mongodb 3 和 mongodb 2...里面也是可以直接设置最新的 secondary 找谁同步数据，通过如下指令 db.adminCommand(replSetSyncFrom:"ip:port") 心跳机制 心跳机制，底层实现一般都是都是 发...TCP 包来检测连通性，当然工作中也有自己应用包来检测业务是否正常的 mongodb 里面，心跳机制默认时间是 2 s，超过这个时间，则会被认为是服务不可用 欢迎点赞，关注，收藏 朋友们，你的支持和鼓励...拥抱变化，向阳而生，努力向前行。 我是阿兵云原生，欢迎点赞关注收藏，下次见~
为了实现它，当我们注意到状态发 * 生改变，一个延迟的消息会被发出。在这个消息被接收之前，我们不会注意前台应用的状态是否 * 发生了改变。...订阅你感兴趣的前台的状态变化。...} } 验证时间 计时器应该隔多久检测一次应用是否真正进入后台。在上面的代码中设置为30秒。...论应用如何启动 到目前为止，我们知道了如何检测应用是什么时候被打开或者关闭的，但是我们还不知道应用是如何被打开的。...现在你不仅可以检测应用什么时候启动或关闭的，还可以检测出它是如何启动的。 最后，再次感谢翻译人员以及原作者
如果其指向的节点内容发生了任何变化，那么哈希指针的哈希值也会发生变化。...这里的全部内容自然也包括指向下一个节点的哈希指针，因此，当其中一个节点内容发生变化时，会导致上一个节点的哈希指针发生变化，也就意味着，上一个节点内容也发生了变化。...任何节点的变化，最终都会导致根节点的哈希指针发生变化。因此，我们只需要在系统中记录根节点的变化，就可以感知并找到具体是哪一个节点发生了变化。 我们可以分析出这样的链表结构的一些特性。...任何一次变动都会牵一发而动全身，因此效率是非常低下的。但是他能够准确的记录每一次改动。...接下来一章，我们进一步介绍基于这种数据结构，如何做到分布式，以及会面临什么样的问题
最早的数据分析（即将数据转换为信息，知识和行动的过程）很可能是同一位古代人在一个季节结束时确定他们是否有过剩的动物或谷物，并以此来决定 是否出售或购买。...INGRES产生了多种商业产品，包括Sybase，Microsoft SQL Server和NonStop SQL，而System R产生了IBM SQL/DS（后来的DB2）和Oracle数据库。...2003年，提出了数据的“三个V”（体积、速度和多样性）的概念，以表达网络引入的数据性质的变化。...必须使用新技术来解决这一问题，Hadoop于2006年发明，是一种扩展这种新大数据范例的数据存储和分析的方法。...我们如何在法规要求不断变化的环境中工作？ 潜在破坏性技术（如人工智能（AI）、区块链、数字实验室和物联网（IoT））的影响和用例将是什么，我们如何将它们纳入其中？
各位小伙伴们大家好，这次给大家分享一篇2019年3月发表在EBioMedicine杂志上的，影响因子6.68的文献。...TargetScan：是专门分析哺乳动物miRNA靶基因的软件，并根据已有的分析结果整理成数据库。...TMA：组织微阵列，也称组织芯片，是将数十个甚至数百个不同的组织标本制成一张玻片，高通量检测不同组织中DNA、RNA和蛋白质等分子的变化情况。 1....GO分析显示，在h-prune高表达的患者中，与细胞增殖、DNA甲基化和典型Wnt信号通路相关的基因集发生了变化（图B）。进一步利用GSEA分析也验证了GO分析的结果（图C）。...而图B表明不论h-prune的表达量如何，大部分细胞的染色体都发生了显著的扩增或缺失。
不知道大家是否听过一个词，叫全链路压测。也就是直接对整个功能的链路进行压力测试，压出最弱的那个环节 好进行优化和加固。...1.首先是接口的结构， 他准备从接口文档中时时提取最新的结构，并监控上线日志，对上线的接口，进行实时更改监控脚本。...2.接口的数据，他不满足写死，所以一部分从压测平台的日志中进行提取线上真实数据，而另一部分从公司数据库调用。 3.执行间隔，他使用公司的jenkins，在上面设置好了奴隶机进行控制执行间隔时间。...8.报告结果，自动生成的报告结果会发送给相关责任人，所以他去动态从公司的用户数据库和组织结构关系中获取邮箱地址。...牵一发动全身的道理，他没有履行好高内聚/低耦合的思想。 后来他关注了公众号：测试开发干货。
2007年发布等保1.0，2017年发表了《网络安全法》。2019年实施了等保2.0的新标准。从这个过程来看，我们可以判断不等保一定程度上是违反了国家法律。...据说只是算法的变化，这次的减分有很大的变化，减分力变大，定义了一般、重要、重要的评价指标，如果不满足重要的评价指标，一次减少3倍，重要的指标一次减少2倍，如果不满足2倍3倍的减分，以前最多不能减少2倍。...但是这次没有明确说出怎么来保证，但是我自己推测，数据最根本承载的介质就是数据库，现在没有把数据库作为独立的测评对象来测评，未来是不是一个数据库或者一个数据库集来测评，是否要加数据库审计、防火墙以及加密等产品...未来是否会出现数据安全的等级保护制度，这个出来可能也有很大的市场。总之，安全市场变大，数据安全成为行业的风口。 安全等级保护已于6月18日强制执行新标准，建设中评价项目应按新标准要求。...许多评价机构过去在等待保证会上推荐要塞机、日志审计、VPN、数据库审计等基础产品，这次变化后，根据等待保证的新标准来判断，无法达到的要点是APP检查、高级威胁检查、未来等待保证，相信情况感知也会再来一套
“体细胞的”和“致病性的”分类策略是否适用于大规模测序？...挑战不再是测序，而是对结果的评估以及对诊断、预后或治疗方案的影响的解释，这也导致我们查看测序数据的方式发生了一些重大变化。...考虑到这些困难，可以质疑严格分离体细胞和种系是否必要。...dbNSFP数据库包含所有可能的单核苷酸变体的预先计算的值，这些变异会通过18种不同的算法导致人类基因组中的氨基酸或剪接位点发生变化。...另一个方面源于对种系易感性的认识不断提高，例如：骨髓增生异常综合征中具有SAMD9 / SAMD9L突变的患者，如果提供了家庭背景和参考材料，则可以调整检测。 （2）其次，数据库是变异解释的基石。
前言 容错性测试是主要检查系统的容错能力，检查软件在异常条件下自身是否具有防护性的措施或者某种灾难性恢复的手段。...容错测试的类型有很多，常见的有接口容错测试、数据边界值测试、数据库容错测试、并发容错测试、文件容错测试等。...那如何进行相关测试呢？...那么在以上测试条件不满足时，如何进行精准测试呢？...通过该bug分析发现，出现问题是因为config.plist文件格式发生了变化，所以需要针对特殊测试场景进行考虑： 1）当本地文件格式发生变化时，一定要进行相关文件的容错测试 2）当某文件为App通用文件
一 前言 死锁是每个MySQL DBA 都会遇到的技术问题，本文是自己针对死锁学习的一个总结,了解死锁是什么，MySQL如何检测死锁，处理死锁，死锁的案例，如何避免死锁。...4.死锁检测的逻辑之一是等待图的处理过程，如果通过锁的信息和事务等待链构造出一个图，如果图中出现回路，就认为发生了死锁。...3.2 如何处理死锁 《数据库系统实现》里面提到的死锁处理 1.超时死锁检测:当存在死锁时，想所有事务都能同时继续执行通常是不可能的，因此，至少一个事务必须中止并重新开始。...超时是最直接的办法，对超出活跃时间的事务进行限制和回滚 2.等待图：等待图的实现，是可以表明哪些事务在等待其他事务持有的锁，可以在数据库的死锁检测里面加上这个机制来进行检测是否有环的形成。...因此每条记录，无论是否满足条件，都会被加上X锁。
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