如何检测按日期排序不正确的事件

import pandas as pd

# 假设我们有一个CSV文件 'events.csv'，其中包含 'event_id' 和 'event_date' 字段
data = pd.read_csv('events.csv')

# 检查日期字段是否存在且格式正确
if 'event_date' not in data.columns:
    raise ValueError("Missing 'event_date' column")

# 尝试将日期字段转换为 datetime 类型
try:
    data['event_date'] = pd.to_datetime(data['event_date'])
except ValueError as e:
    raise ValueError(f"Invalid date format in 'event_date' column: {e}")

# 按日期排序
sorted_data = data.sort_values(by='event_date')

# 检测排序是否正确
is_sorted = (sorted_data['event_date'] == data['event_date']).all()

if not is_sorted:
    print("Events are not sorted correctly by date.")
    # 找出排序错误的位置
    mismatch_indices = sorted_data.index != data.index
    print("Mismatched indices:", data.index[mismatch_indices])
else:
    print("All events are sorted correctly by date.")