开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

如何检查是否有DAG在Airflow中运行(在重新启动Airflow之前)？

在Airflow中检查是否有DAG在运行（在重新启动Airflow之前），可以通过以下步骤进行：

登录到Airflow的Web界面，通常可以通过浏览器访问http://<Airflow服务器IP地址>:8080来访问。
在Web界面的导航栏中，点击"DAGs"选项卡，这将显示所有已配置的DAG。
在"DAGs"页面中，您可以查看每个DAG的状态。如果DAG正在运行，它将显示为"running"状态。如果DAG已经完成，它将显示为"success"状态。如果DAG失败，它将显示为"failed"状态。
您还可以通过点击特定DAG的名称，进入该DAG的详细信息页面。在该页面上，您可以查看DAG的运行历史记录、任务状态以及每个任务的日志。
如果您想要在重新启动Airflow之前停止正在运行的DAG，可以在"DAGs"页面中找到该DAG，并点击其右侧的"Pause"按钮。这将暂停该DAG的调度和执行。

请注意，以上步骤是基于Airflow的默认设置和Web界面操作。如果您的Airflow环境有自定义配置或使用其他工具进行管理，则可能会有所不同。

相关搜索:Airflow:通过UI在airflow中创建DAG 在没有Apache Airflow的情况下运行Apache Airflow DAG 在Airflow DAG中跳过动态任务 ZenML Dag未显示在Airflow UI中无法在Airflow 1.10.14上运行DAG，在官方Apache\Airflow映像上使用docker-compose运行如何获取airflow dag中运行的任务列表我们是否可以限制在Apache Airflow中随时运行的DAG数量在相同的Airflow版本上运行Airflow upgradedb命令是否安全？Airflow在定义中取消每个dag的暂停任务在airflow中获得意外参数'dag‘在airflow中为一次手动运行创建多个DAG Airflow DAG任务在我运行DAG时不运行，尽管任务在测试时工作正常 Airflow -在通过TriggerDagRunOperator发送之前设置dag_run配置值如何在Apache Airflow中的DAG运行中指定运行id 如果之前的任务在Apache Airflow中失败，如何运行任务如何在Python代码中检查Airflow DB中是否已存在airflow用户如何使用配置JSON覆盖Airflow DAG运行中的值无法使Airflow DAG在每天的特定时间运行在Airflow中无法将DAG名称提取到JSON中在apache airflow中创建新的dag时出现错误

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

在Kubernetes上运行Airflow两年后的收获

现在已经有超过 8 个月，我们在 Airflow 中没有发生过任何事故或失败。通过这篇文章，我想分享我们部署的重要方面，这些方面帮助我们实现了一个可伸缩、可靠的环境。...支持 DAG 的多仓库方法 DAG 可以在各自团队拥有的不同仓库中开发，并最终出现在同一个 Airflow 实例中。当然，这是不需要将 DAG 嵌入到 Airflow 镜像中的。...通过这样做，我们可以使用原生 Airflow 角色来强制访问控制，并且每个 DAG 必须通过最低的治理检查清单才能提交。但是，如何将 DAG 同步到 Airflow 中呢？...为了使 DAG 在 Airflow 中反映出来，我们需要将存储桶的内容与运行调度器、工作节点等的 Pod 的本地文件系统进行同步。...所有这些元数据都在 Airflow 内部不断累积，使得获取任务状态等查询的平均时间变得比必要的时间更长。此外，您是否曾经感觉到 Airflow 在加载和导航时非常缓慢？

3531 0

Airflow配置和使用

安装和使用最简单安装在Linux终端运行如下命令 (需要已安装好python2.x和pip)： pip install airflow pip install "airflow[crypto, password...为了方便任务修改后的顺利运行，有个折衷的方法是：写完task DAG后，一定记得先检测下有无语法错误 python dag.py 测试文件1：ct1.py from airflow import DAG...=/var/log/airflow-scheduler.err.log stdout_logfile=/var/log/airflow-scheduler.out.log 在特定情况下，修改DAG后，为了避免当前日期之前任务的运行...检测6379端口是否在监听netstat -lntp | grep 6379 任务未按预期运行可能的原因检查 start_date 和end_date是否在合适的时间范围内检查 airflow worker..., airflow scheduler和 airflow webserver --debug的输出，有没有某个任务运行异常检查airflow配置路径中logs文件夹下的日志输出若以上都没有问题，则考虑数据冲突

13.9K7 1

闲聊Airflow 2.0

上的 Operator 和 Hook 也做了新的分门别类，对于这个版本在复杂的生产环境下是否能稳定运行，感到一丝怀疑，遂后面没有在关注了。...带来的优势就是：之前崩溃的调度程序的恢复时间主要依赖于外部健康检查第一时间发现识别故障，但是现在停机时间为零且没有恢复时间，因为其他主动调度程序会不断运行并接管操作。...在Airflow 2.0中，已根据可与Airflow一起使用的外部系统对模块进行了重组。...在新版本中，Airflow引入了对传感器逻辑的更改，以使其更加节省资源和更智能。...TaskGroup 功能 SubDAG 通常用于在 UI 中对任务进行分组，但它们的执行行为有许多缺点（主要是它们只能并行执行单个任务！）

2.7K3 0

OpenTelemetry实现更好的Airflow可观测性

如果您使用了上面 Airflow 页面中的设置，并且让 Airflow 和您的 OTel Collector 在本地 Docker 容器中运行，您可以将浏览器指向localhost:28889/metrics...在您探索 Grafana 之前，下面是一个示例演示 DAG，它每分钟运行一次并执行一项任务，即等待 1 到 10 秒之间的随机时间长度。...将其放入 DAG 文件夹中，启用它，并让它运行多个周期，以在您浏览时生成一些指标数据。我们稍后将使用它生成的数据，它运行的时间越长，它看起来就越好。因此，请放心让它运行并离开一段时间，然后再继续。...=1), catchup=False ) as dag: task1() 运行一段时间后：切换到 Grafana，创建一个新的仪表板（最左侧的加号），然后在该新仪表板中添加一个新的空面板...如果您看到相同的值每次重复四次，如上面的屏幕截图所示，您可以将分辨率调整为 1/4，也可以调整 OTEL_INTERVAL 环境值（然后重新启动 Airflow 并重新运行 DAG 并等待值再次生成）

4512 0

任务流管理工具 - Airflow配置和使用

检测6379端口是否在监听netstat -lntp | grep 6379 开机启动redis: chkconfig redis-server 修改airflow配置文件支持Celery-redis...为了方便任务修改后的顺利运行，有个折衷的方法是：写完task DAG后，一定记得先检测下有无语法错误 python dag.py 测试文件1：ct1.py from airflow import DAG...=/var/log/airflow-scheduler.err.log stdout_logfile=/var/log/airflow-scheduler.out.log 在特定情况下，修改DAG后，为了避免当前日期之前任务的运行...任务未按预期运行可能的原因检查 start_date 和end_date是否在合适的时间范围内检查 airflow worker, airflow scheduler和airflow webserver...--debug的输出，有没有某个任务运行异常检查airflow配置路径中logs文件夹下的日志输出若以上都没有问题，则考虑数据冲突，解决方式包括清空数据库或着给当前dag一个新的dag_id airflow

2.8K6 0

【翻译】Airflow最佳实践

DAG对象；测试代码是否符合我们的预期。...创建DAG ---- 创建一个新的DAG是非常简单的，但是还是有一些需要注意点，以确保DAG能正确的运行。...测试DAG ---- 我们将Airflow用在生产环境中，应该让DAG接受充分的测试，以保证结果的是可以预期的。 2.1 DAG加载器测试首先我们要保证的是，DAG在加载的过程中不会产生错误。...例如，如果我们有一个推送数据到S3的任务，于是我们能够在下一个任务中完成检查。...2.4 暂存（staging）环境变量如果可能，在部署到生产环境运行起来之前，我们应该保持一个暂存环境去测试完整的DAG。需要确保我们的DAG是已经参数化了的，而不是在DAG中硬编码。

3.2K1 0

Agari使用Airbnb的Airflow实现更智能计划任务的实践

在之前的文章中，我描述了我们如何利用AWS在Agari中建立一个可扩展的数据管道。...在我之前的文章中，我描述了我们如何加载并处理本地收集器中的数据（即存在于我们企业级客户的数据中心里的收集器）。...这个类型任务允许DAG中的各种路径中的其中一个向一个特定任务执行下去。在我们的例子中，如果我们检查并发现SQS中没有数据，我们会放弃继续进行并且发送一封通知SQS中数据丢失的通知邮件！...例如，通常运行一个任务需要30分钟，但是时间会有很大差异么？正如Task Duration 图中所示，在两个阶段中，这两个spark作业时间有很大的不同。...这个配置从我们的GIT Repo中拿出来，然后放到UI和Airflow Metadata数据库中排列整齐。它也能够允许我们在通信过程中做出改变而不需要进入Git检查变化和等待部署。

2.6K9 0

面向DataOps：为Apache Airflow DAG 构建 CICD管道

使用 GitHub Actions 构建有效的 CI/CD 管道以测试您的 Apache Airflow DAG 并将其部署到 Amazon MWAA 介绍在这篇文章中，我们将学习如何使用 GitHub...main第一个 GitHub Action 运行一系列测试，包括检查 Python 依赖项、代码样式、代码质量、DAG 导入错误和单元测试。...此 GitHub 存储库中的 Airflow DAG 在提交并推送到 GitHub 之前black使用pre-commit Git Hooks自动格式化。测试确认black代码合规性。...使用客户端pre-pushGit Hook，我们将确保在将 DAG 推送到 GitHub 之前运行测试。...根据 Git，当远程 refs 更新之后但在任何对象传输之前执行命令pre-push时，钩子就会运行。git push您可以在推送发生之前使用它来验证一组 ref 更新。非零退出代码将中止推送。

3.2K3 0

助力工业物联网，工业大数据之服务域：定时调度使用【三十四】

目标：了解AirFlow中如何实现邮件告警路径 step1：AirFlow配置 step2：DAG配置实施原理：自动发送邮件的原理：邮件第三方服务发送方账号：配置文件中配置 smtp_user...$2}'|xargs kill -9 # 下一次启动之前 rm -f /root/airflow/airflow-* 程序配置 default_args = { 'email': ['jiangzonghai...-D airflow scheduler -D airflow celery flower -D airflow celery worker -D 模拟错误小结了解AirFlow中如何实现邮件告警...15：一站制造中的调度目标：了解一站制造中调度的实现实施 ODS层 / DWD层：定时调度：每天00:05开始运行 dws(11) dws耗时1小时从凌晨1点30分开始执行...算法：回溯算法：倒推 DAG构建过程中，将每个算子放入Stage中，如果遇到宽依赖的算子，就构建一个新的Stage Stage划分：宽依赖运行Stage：按照Stage编号小的开始运行将每个

2172 0

如何部署一个健壮的 apache-airflow 调度系统

之前介绍过的 apache-airflow 系列文章任务调度神器 airflow 之初体验 airflow 的安装部署与填坑 airflow 配置 CeleryExecutor 介绍了如何安装...、配置、及使用，本文介绍如何如何部署一个健壮的 apache-airflow 调度系统 - 集群部署。...调度器 scheduler 会间隔性的去轮询元数据库（Metastore）已注册的 DAG（有向无环图，可理解为作业流）是否需要被执行。...worker 守护进程将会监听消息队列，如果有消息就从消息队列中取出消息，当取出任务消息时，它会更新元数据中的 DagRun 实例的状态为正在运行，并尝试执行 DAG 中的 task，如果 DAG...airflow 单节点部署 airflow 多节点（集群）部署在稳定性要求较高的场景，如金融交易系统中，一般采用集群、高可用的方式来部署。

5.8K2 0

Apache Airflow单机分布式环境搭建

Airflow的可视化界面提供了工作流节点的运行监控，可以查看每个节点的运行状态、运行耗时、执行日志等。也可以在界面上对节点的状态进行操作，如：标记为成功、标记为失败以及重新运行等。...在本地模式下会运行在调度器中，并负责所有任务实例的处理。...，首页如下：右上角可以选择时区：页面上有些示例的任务，我们可以手动触发一些任务进行测试：点击具体的DAG，就可以查看该DAG的详细信息和各个节点的运行状态：点击DAG中的节点，就可以对该节点进行操作...任务已经被运行完了，因为比较简单，所以执行得很快：查看下节点的关系是否与我们在代码中定义的一样：关于DAG的代码定义可以参考官方的示例代码和官方文档，自带的例子在如下目录： /usr/local...现在我们将之前编写的dag文件拷贝到容器内。注意，dag文件需要同步到所有的scheduler和worker节点，并且要保证airflow对该文件有足够的权限。

4.4K2 0

大数据调度平台Airflow（五）：Airflow使用

图片查看task执行日志：图片二、DAG调度触发时间在Airflow中，调度程序会根据DAG文件中指定的“start_date”和“schedule_interval”来运行DAG。...如下图，在airflow中，“execution_date”不是实际运行时间，而是其计划周期的开始时间戳。...图片图片三、DAG catchup 参数设置在Airflow的工作计划中，一个重要的概念就是catchup（追赶），在实现DAG具体逻辑后，如果将catchup设置为True（默认就为True）,Airflow...执行调度如下：图片有两种方式在Airflow中配置catchup:全局配置在airflow配置文件airflow.cfg的scheduler部分下，设置catchup_by_default=True（默认...= timedelta(days=1))四、DAG调度周期设置每个DAG可以有或者没有调度执行周期，如果有调度周期，我们可以在python代码DAG配置中设置“schedule_interval”参数来指定调度

11.4K5 4

Centos7安装部署Airflow详解

# 执行worker之前运行临时变量（临时的不能永久使用）export C_FORCE_ROOT="true"# 不需要切换用户cd /usr/local/python3/bin/# 前台启动worker...这是airflow集群的全局变量。在airflow.cfg里面配置concurrency ：每个dag运行过程中最大可同时运行的task实例数。...如果你没有设置这个值的话，scheduler 会从airflow.cfg里面读取默认值 dag_concurrency在DAG中加入参数用于控制整个dagmax_active_runs : 来控制在同一时间可以运行的最多的...假如我们一个DAG同一时间只能被运行一次，那么一定要指明 max_active_runs = 1如果我们DAG中有10个Task，我们如果希望10个Task可以在触发后可以同时执行，那么我们的concurrency...max_active_runs = 1 )在每个task中的Operator中设置参数task_concurrency：来控制在同一时间可以运行的最多的task数量假如task_concurrency

6.1K3 0

Airflow DAG 和最佳实践简介

在基于图的表示中，任务表示为节点，而有向边表示任务之间的依赖关系。边的方向代表依赖关系。例如，从任务 1 指向任务 2（上图）的边意味着任务 1 必须在任务 2 开始之前完成。该图称为有向图。...在无环图中，有一条清晰的路径可以执行三个不同的任务。定义 DAG 在 Apache Airflow 中，DAG 代表有向无环图。DAG 是一组任务，其组织方式反映了它们的关系和依赖关系。...数据库：您必须向 Airflow 提供的一项单独服务，用于存储来自 Web 服务器和调度程序的元数据。 Airflow DAG 最佳实践按照下面提到的做法在您的系统中实施 Airflow DAG。...这需要彻底考虑数据源并评估它们是否都是必要的。增量处理：增量处理背后的主要思想是将数据划分为（基于时间的）部分，并分别处理每个 DAG 运行。...避免将数据存储在本地文件系统上：在 Airflow 中处理数据有时可能很容易将数据写入本地系统。因此，下游任务可能无法访问它们，因为 Airflow 会并行运行多个任务。

3.1K1 0

大规模运行 Apache Airflow 的经验和教训

元数据数量的增加，可能会降低 Airflow 运行效率在一个正常规模的 Airflow 部署中，由于元数据的数量而造成的性能降低并不是问题，至少在最初的几年里是这样。...DAG 可能很难与用户和团队关联在多租户环境中运行 Airflow 时（尤其是在大型组织中），能够将 DAG 追溯到个人或团队是很重要的。为什么？...这一点在规模上尤为重要，因为要让 Airflow 管理员在所有作业进入生产之前对其进行审查是不现实的。...虽然不是资源争用的直接解决方案，但 priority_weight 对于确保延迟敏感的关键任务在低优先级任务之前运行是很有用的。...这意味着，大 DAG 中的上游任务往往比小 DAG 中的任务更受青睐。因此，使用 priority_weight 需要对环境中运行的其他 DAG 有一定了解。

2.7K2 0

自动增量计算：构建高性能数据分析系统的任务编排

在这一篇文章里，我们将继续之前的话题，介绍如何使用 Python 作为计算引擎核心的胶水层，即：如何使用 Python 构建 DAG（有向无环图，Directed Acyclic Graph）任务？...常见的领域有： GUI 应用，诸如于 React 的 Dom Diff 不断变化的大型计算，诸如于金融计算、电子表格、大数据系统构建系统，诸如于 Gradle、Bazel、Rustc 等所以，在开始之前...从原理和实现来说，它一点并不算太复杂，有诸如于从注解 DAG 到增量 DAG 设计 DAG （有向无环图，Directed Acyclic Graph）是一种常用数据结构，仅就 DAG 而言，它已经在我们日常的各种工具中存在...因为在实现处理逻辑时，只关注于这两个值是否发生变化。...执行器，它处理正在运行的任务。在默认的 Airflow 安装中，这会在调度程序中运行所有内容，但大多数适合生产的执行程序实际上会将任务执行推送给工作人员。

1.3K2 1

AIRFLow_overflow百度百科

Airflow 具有自己的web任务管理界面，dag任务创建通过python代码，可以保证其灵活性和适应性 3、Airflow基础概念（1）DAG：有向无环图（Directed Acyclic Graph...（4）Task Instance：记录Task的一次运行，Task Instance有自己的状态，包括：running、success、failed、 skipped、up for retry等。...：airflow webserver –p 8080 在安装过程中如遇到如下错误：在my.cnf中加explicit_defaults_for_timestamp=1，然后重启数据库 5、Airflow...主要功能模块下面通过Airflow调度任务管理的主界面了解一下各个模块功能，这个界面可以查看当前的DAG任务列表，有多少任务运行成功，失败以及正在当前运行中等：在Graph View中查看DAG的状态...实例化为在调用抽象Operator时定义一些特定值，参数化任务使之成为DAG中的一个节点。

2.2K2 0

Introduction to Apache Airflow-Airflow简介

Airflow是一个以编程方式创作、调度和监控工作流程的平台。这些功能是通过任务的有向无环图（DAG）实现的。它是一个开源的，仍处于孵化器阶段。...调度（Scheduler）：计划程序监视所有 DAG 及其关联的任务。它会定期检查要启动的活动任务。...数据库（Database）：DAG 及其关联任务的状态保存在数据库中，以确保计划记住元数据信息。 Airflow使用 SQLAlchemy和对象关系映射（ORM）连接到元数据数据库。...调度程序检查所有 DAG 并存储相关信息，如计划间隔、每次运行的统计信息和任务实例。...Airflow在特定时间段内检查后台中的所有 DAG。 This period is set using the config and is equal to one second.

2.3K1 0

apache-airflow

“工作流即代码”有以下几个用途：动态：Airflow 管道配置为 Python 代码，允许生成动态管道。可扩展：Airflow® 框架包含用于连接众多技术的运算符。...“demo” DAG 的状态在 Web 界面中可见：此示例演示了一个简单的 Bash 和 Python 脚本，但这些任务可以运行任意代码。...想想运行 Spark 作业、在两个存储桶之间移动数据或发送电子邮件。还可以看到相同的结构随着时间的推移而运行：每列代表一个 DAG 运行。...Airflow 的用户界面提供：深入了解两件事：管道任务一段时间内管道概述在界面中，您可以检查日志和管理任务，例如在失败时重试任务。...Airflow 的开源性质可确保您使用由全球许多其他公司开发、测试和使用的组件。在活跃的社区中，您可以找到大量有用的资源，包括博客文章、文章、会议、书籍等。

1291 0

助力工业物联网，工业大数据之服务域：AirFlow的架构组件【三十二】

的Python程序 Master：分布式架构中的主节点，负责运行WebServer和Scheduler Worker：负责运行Execution执行提交的工作流中的Task 组件 A scheduler...分配的Task，运行在Worker中 DAG Directory：DAG程序的目录，将自己开发的程序放入这个目录，AirFlow的WebServer和Scheduler会自动读取 airflow...将所有程序放在一个目录中自动检测这个目录有么有新的程序 MetaData DataBase：AirFlow的元数据存储数据库，记录所有DAG程序的信息小结了解AirFlow的架构组件知识点06：...的DAG Directory目录中默认路径为：/root/airflow/dags 手动提交：手动运行文件让airflow监听加载 python xxxx.py 调度状态 No status (scheduler...Queued (scheduler sent task to executor to run on the queue)：调度任务开始在executor执行前，在队列中 Running (

3453 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭