在pandas中,可以使用条件划分值并将其放置在下一列中的方法是使用np.where()
函数或者DataFrame.loc
方法。
np.where()
函数:import pandas as pd
import numpy as np
# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [10, 20, 30, 40, 50]}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用np.where()函数根据条件划分值并放置在下一列中
df['C'] = np.where(df['A'] > 3, '大于3', '小于等于3')
print(df)
输出结果:
A B C
0 1 10 小于等于3
1 2 20 小于等于3
2 3 30 小于等于3
3 4 40 大于3
4 5 50 大于3
DataFrame.loc
方法:import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [10, 20, 30, 40, 50]}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用DataFrame.loc方法根据条件划分值并放置在下一列中
df.loc[df['A'] > 3, 'C'] = '大于3'
df.loc[df['A'] <= 3, 'C'] = '小于等于3'
print(df)
输出结果:
A B C
0 1 10 小于等于3
1 2 20 小于等于3
2 3 30 小于等于3
3 4 40 大于3
4 5 50 大于3
以上两种方法都可以根据条件划分值并将其放置在下一列中。np.where()
函数适用于简单的条件划分,而DataFrame.loc
方法更加灵活,可以进行更复杂的条件划分和操作。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云