上期讲解了如何制作玫瑰图：老板又说你做的图表太丑了，快试试这款高大上的南丁格尔玫瑰图吧！
代码已上传至github github代码地址：https://github.com/Miofly/mio.git <template> <view> <highcharts :options="chartOptions"></highcharts> </view> </template> bar类型 <script> // #ifdef H5 import {Chart} from 'highcharts-vue' export default {
解决思路：首先明白希望结果是以什么样的方式展示，根据本例要求可以用产品名称作列标题，还款期数做行标题，行列交叉的位置就是贷款金额，并对行列进行合计。此时用到数据透视图可以一举解决以上问题。
<template> <view> <highcharts :options="chartOptions"></highcharts> </view> </template> <script> // #ifdef H5 import {Chart} from 'highcharts-vue' export default { components: { highcharts: Chart }, dat
今天有同学问我，Origin是否可以做如下的图，也就是医学中常见的一幅从成分到靶标再到通路的一幅图。我打开Origin用数据试了试，可以的，没问题。不需要使用R工具就可以实现，那么今天我们就来说说这个图怎么来做。
如视频所示，在这个示例中，我们用到了画布 canvas 相关的知识，比如创建画布、画圆形、画直线的基础知识，有了这些基础后，我们就能轻松完成本示例，示例效果如下视频所示。
PD提供了强大的配置功能，可以对生成的数据库对象命名、数据模型的展现进行设置。这里首先讲下样式的设置。
使用matplotlib的pyplot模块，可以供用户直接使用最重要的绘图命令。多数情况下，我们希望创建一个图形并且立即展示出来，但是有时如果生成要通过更改其属性来修改的图形，就需要用面向对象的方式来处理图形对象。
今天要跟大家介绍一下图表中用作对比的参考线制作技巧 ▽ 参考线能够更明显的 突出真实值与目标值之间的差距 今天要介绍两种参考线的制作思路 散点图法——误差线法 ▌柱形图中的参考线 散点图法： 首先用
参考链接是 ggplot2 area plot : Quick start guide - R software and data visualization - Easy Guides - Wiki - STHDA
不是说下大雨吗？玩儿呐？搁哪呢？大雨搁哪呢？下丢啦？哗啦到海里去啦？让五娃给吞啦？南方整的那老大，看不起副中心咋的？还能不能 雨～露～均～沾～？你说我小船儿都买好了，搁哪划，搁哪划！！给我一个完美的解释！ 北京气象局通知： 原约定于昨天和今早来的暴雨，因办进京证，耽误了点儿时间，或许今天夜间赶到。这场雨如果下大了肯定不小，如果下小了也肯定不会大，请市民再耐心等待！具体情况等下完后气象台会报给市民。气象台温馨提醒：今天如果不下雨，明天不下雨的话，这两天就没有雨了，就看后天的了。 气象台郑重劝告
可以使用函数geom_line()、geom_step()或geom_path()。
本文为matlab自学笔记的一部分，之所以学习matlab是因为其真的是人工智能无论是神经网络还是智能计算中日常使用的，非常重要的软件。也许最近其带来的一些负面消息对国内各个高校和业界影响很大。但是我们作为技术人员，更是要奋发努力，拼搏上进，学好技术，才能师夷长技以制夷，为中华之崛起而读书！
Matplotlib是最受欢迎的二维图形库，但有时让你的图变得像你想象中好并不容易。
Highcharts-5-柱状图3 本文中介绍的是3种柱状图相关设置： x轴属性倾斜设置 区间变化柱状图（温度为例） 多轴图形 highcharts保存文件 H.save_file('highchar
Highcharts-3-绘制柱状图 本文介绍的是如何利用python-highcharts绘制柱状图 水平/垂直柱状图 蝴蝶柱状图 堆叠柱状图 带有负值柱状图 水平/垂直柱状图 图形 首先我们直接看
本文重点介绍的是可视化库Highcharts的相关基础知识，以及如何利用Highcharts来绘制不同场景和需求下的精美柱状图，主要内容包含：
使用示例 代码github地址：https://github.com/Miofly/mio <template> <view class="bg-black" style="width: 100%"> <scroll-view scroll-x> <chart :xData="xDataOne" :yData="yDataOne" backgroundColor="red"></chart> </scroll-view> <scroll-view scroll-x>
关于箱线图，可以更好地展示整体数据的分布情况，包括中位数、最大值、最小值、平均值等等。当然，你也可以将散点图和箱线图结合进行作图。这些都是论文中常用的图形展示方法。
非常强大的综合图示绘制软件edraw max for mac(亿图图示 mac)，可以帮助您轻松创建流程图、网络拓扑图、组织结构图、商业图表、工程图，思维导图、软件设计图和平面布局图等等！而且edraw max mac 中文版使用的范围非常的广泛，包含了3D 图形、方向图、软件设计、UML等，亿图图示 mac 版广泛运用于各大商业，企业，教育事业，以及个人工作需求，非常不错！
fabric.js 的铅笔其实是继承基础画笔的一个工具，在基础画笔的基础上多了“拐角平滑度”等配置项。
在日常工作中，有时候单一的图表类型无法满足多维度的数据展示，这时候就要考虑使用组合图表。
本文中介绍的是如何利用python-highcharts绘制各种饼图来满足不同的需求，主要包含：
建筑设计图纸或蓝图总是以 PDF 格式保存，因为它即使在不同的操作系统上也能保持文档的显示效果和质量。对于常见的 PDF 编辑器来说，标记、编辑和签名是必不可少的功能。在建筑、工程和施工（AEC）行业，对 PDF 测量工具的需求变得至关重要。
最开始就有这个问题，但是一直没有管他。这次因为概况页面UI改版，所以开始着手处理。
前不久，阳哥在「Python数据之道」分享了读者投稿的文章，较为综合的介绍了可视化库 Highcharts ，这个一个 JavaScript 下的可视化工具，同时也有 Python 版本。前文链接如下：
在大数据时代，离不开数据的处理和分析，这次来介绍一下数据可视化，在之后的文章中使用的工具都是Apache ECharts，它是一个基于 JavaScript 的开源可视化图表库。
调用代码： plot(x,y,′Color′,[R G B]); 改变线条颜色 plot(x,y,′linewidth′,c); 改线条粗细 plot(x,y,‘+’) 指定线型和符号
前不久，分享了读者投稿的文章，较为综合的介绍了可视化库 Highcharts ，这个一个 JavaScript 下的可视化工具，同时也有 Python 版本。
散点图显示两组数据的值，如图1-1所示。每个点的坐标位置由变量的值决定，并由一组不连接的点完成，用于观察两种变量的相关性。例如，身高—体重、温度—维度。
(xStart,yStart)是线段的起点，(xEnd,yEnd)是线段终点。起点到终点之间的颜色呈渐变。
html5Canvas的知识点，是程序员开发者必备技能，在实际工作中也常常会涉及到。
如果想绘制流程图，我推荐yEd 软件。因为它功能强而且免费。yEd 是采用java语言开发的专门为流程图绘制的工具软件。
实现上面的效果主要是通过'color': 'Highcharts.getOptions().colors[0]方法。当colors[i]中的i取相同的值，则颜色会相同。
现代社会早已进入读图时代，图像在一定上程度上取代了文字，占据了主导地位。对于数据分析来说，一张清晰的可视化图表确实比纷繁复杂的数字更清晰美观。随着科技的发展以及可视化需求的急剧增大，涌现了大批的数据可视化工具，通过对比分析市面上众多的数据可视化工具之后，我们挑选了几款给大家进行参考。
在本文中，我们将学习Canvas的特性，包括如何在HTML文档中引入Canvas以及在Canvas上绘制图形和各种对象。我们也将学习如何修改绘制在Canvas上的图形和对象，以及如何擦除它们。最后，将通过一个例子来学习如何将Canvas，尺寸设置为浏览器窗口的大小。
前言 本系列教程是专门给设计师写的快速入门教程，只要一步步跟随本教程，即可轻松进入编程的世界。 学习成果 用canvas制作带有图案的封面。 a、了解HTML、CSS、JS基本的结构 b、<canvas>会写文字，更改颜色 c、<canvas>绘制图案 d、Browsersync的使用 手机截图 目录 1、需要准备什么？ 2、HTML文件的基本骨架 3、Canvas的属性设置 4、script标签 1、需要准备什么？ 只要有一台电脑就行！本教程推荐浏览器使用谷歌chrome浏览器，编程工具用
参考信息来自官网，仅供学习使用：https://api.highcharts.com.cn/highcharts
上一篇文章 新手学HighCharts（一）—-基本使用 中介绍了highCharts的基本使用，今天给大家介绍对比柱状图的使用，贴张图先：
CSS 删除线是一个 CSS 属性，它使文本看起来像是被删除线一样，就像这样。在网络开发和写作中，这经常用于表示文本已被删除或不再相关。但它也可以用于不同的事情。
数据可视化是数据展示的常见方式，所谓一图抵千言，好的图表能高效传递信息，让观众一目了然，差的图表往往会不知所云。
如果有2个动态组件，一个是视图一个是参数配置，修改参数配置视图更新，这种情况可以使用父组件触发子组件事件，把对象数据传过去
话说“一图胜千言”，在各类数据分析报告中经常会看见各种各样的图形，例如折线图、条形图、箱线图、点图等。
本文以Dalsa sherlock软件为例，一起来了解一下视觉检测中平滑模糊的图像处理方法。
在添加设备点或者区域形状的时候，会考虑是直接静态的方式写入到网页中加载，还是动态js函数异步加载的方式，这个需要根据现场的实际需求来，如果只需要一次加载的话建议静态即可，如果运行期间还需要动态添加的话就采用动态的js函数交互的方法，绝大部分场景都是动态添加，毕竟这个是异步执行的，而且比较灵活，静态的方式写入到网页中加载开起来比较傻，数据都在网页中可以看到了，没有什么保密性可言，在前面两篇文章做行政区划和点聚合的时候，也是两种方法都支持，具体现场怎么方便怎么来。
首先要把你想要绘图的数据调整成R语言可以识别的格式，建议大家在excel中保存成csv格式。
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