如何根据df列的唯一值与索引首次出现的位置绘制散点图？

根据df列的唯一值与索引首次出现的位置绘制散点图的步骤如下：

首先，导入必要的库，包括pandas和matplotlib：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

读取数据并创建DataFrame对象：

# 假设数据已经存在于一个名为df的DataFrame对象中
df = pd.DataFrame(data)

提取df列的唯一值和索引首次出现的位置：

unique_values = df['column_name'].unique()
first_occurrences = df['column_name'].drop_duplicates(keep='first').index

其中，'column_name'是你要绘制散点图的列名。

创建散点图：

plt.scatter(first_occurrences, unique_values)
plt.xlabel('Index')
plt.ylabel('Unique Values')
plt.title('Scatter Plot of Unique Values vs First Occurrences')
plt.show()

这样就可以根据df列的唯一值与索引首次出现的位置绘制散点图了。

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