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如何为Java文件代码签名及添加时间戳？

为了防止此类攻击， 为 Java 文件（.jar）进行代码签名并添加时间戳，可以防止攻击者读取代码并利用它。您还可以通过进一步提供的易于执行的步骤毫不费力地对.jar文件进行数字签名。...此外，当您还为 java文件添加时间戳时，其有效性得到提升。它告诉系统在签名后没有人修改过软件。除此之外，时间戳还可帮助软件代码在代码签名证书过期后仍然保持数字签名的有效性。...此外，在运行签名和时间戳命令之前，必须完成以下要求： 安装最新版本的 JDK（Java 开发工具包） 将代码签名证书和关联的私钥导出到本地磁盘中的 导出证书，仅限 PFX 格式。...代码签名和时间戳要遵循的过程 要对 Java （.jar）文件进行数字签名，必须遵循以下分步过程。 步骤 1：创建.bat（批处理）文件。...步骤 3：运行签名和时间戳命令。打开命令提示符，并利用 jarsigner 实用程序对.jar文件进行数字签名和时间戳。 步骤 4：验证签名和时间戳。验证文件是否已签名。

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    如何在 CDP 的湖仓一体中使用Iceberg

    丰富的 SQL（查询、DDL、DML）命令集：使用为 CDW 和 CDE 开发的 SQL 命令创建或操作数据库对象、运行查询、加载和修改数据、执行时间旅行操作以及将 Hive 外部表转换为 Iceberg...时间旅行：重现给定时间或快照ID的查询，例如可用于历史审计和错误操作的回滚。 就地表（架构、分区）演进：演进 Iceberg 表架构和分区布局，而不会造成代价高昂的干扰，例如重写表数据或迁移到新表。...在第一部分中，我们将重点介绍如何在 CDP 中使用 Apache Iceberg 构建开放式湖屋；使用 CDE 摄取和转换数据；并利用时间旅行、分区演变和对 Cloudera 数据仓库上的 SQL 和...您还可以使用“FOR SYSTEM_TIME AS OF ”来使用时间戳。...在示例工作流中，我们向您展示了如何使用 Cloudera 数据工程 (CDE) 将数据集摄取到Iceberg表中，执行时间旅行和就地分区演化，以及使用 Cloudera 数据仓库应用细粒度访问控制 (FGAC

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    调度系统Airflow的第一个DAG

    本文将从一个陌生视角开始认知airflow,顺带勾勒出应该如何一步步搭建我们的数据调度系统. 现在是9102年9月上旬, Airflow最近的一个版本是1.10.5. ps....查资料发现自己好多文章被爬走,换了作者.所以,接下里的内容会随机添加一些防伪标识,忽略即可. 什么数据调度系统?...[本文出自Ryan Miao] 部署dag 将上述hello.py上传到dag目录, airflow会自动检测文件变化, 然后解析py文件,导入dag定义到数据库....执行日期是任务实例运行所代表的任务时间, 我们通常叫做execute-date或bizdate, 类似hive表的的分区. 为什么今天执行的任务,任务的时间变量是昨天呢?...但调度任务是固定的, 根据日期去执行的. 我们只能创建不同日期的任务实例去执行这些任务. backfill就是实现这种功能的. 任务重跑 让跑过的任务再跑一次. 有时候, 我们的任务需要重跑.

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    实时即未来，车联网项目之将数据落地到文件系统和数据库【三】

    ③ 添加文件夹到指定分区 ​ alter table maynor_src add partition(dt=‘20210922’) location ‘hdfs://node01:8020/apps...​ linux 自带调度 ② 调度平台 ​ azkaban airflow dolphinscheduler oozie 自研 自定义Sink数据写入Hive表（了解） 实现步骤 package cn.maynor.streaming.sink...实现 setDataSourcePut 方法 //6.1 如何设计rowkey VIN+时间戳翻转 //6.2 定义列簇的名称 //6.3 通过 rowkey 实例化 put //6.4 将所有的字段添加到...批量写入需要使用的缓存对象 - BufferedMutator 写数据的原理 将数据按批次写入到 BufferedMutator 对象中，按时间或者按大小写入。...预分区的概念 创建预分区的语法 数据写入HBase预写日志 预写日志的作用 memstore在HBase读写作用 数据写入HBase使用压缩和编码 编码压缩其实是对列数据的压缩 编码压缩的优势

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    助力工业物联网，工业大数据之服务域：定时调度使用【三十四】

    目标：了解AirFlow中如何实现邮件告警 路径 step1：AirFlow配置 step2：DAG配置 实施 原理：自动发送邮件的原理：邮件第三方服务 发送方账号：配置文件中配置 smtp_user...需要自己在第三方后台生成 smtp_password = 自己生成的秘钥 # 端口 smtp_port = 25 # 发送邮件的邮箱 smtp_mail_from = 12345678910@163.com # 超时时间...-D airflow celery worker -D 模拟错误 小结 了解AirFlow中如何实现邮件告警 15：一站制造中的调度 目标：了解一站制造中调度的实现 实施 ODS层 /...当用到RDD中的数据时候就会触发Job的产生：所有会用到RDD数据的函数称为触发算子 DAGScheduler组件根据代码为当前的job构建DAG图 DAG是怎么生成的？...一核CPU = 一个Task = 一个分区 一个Stage转换成的TaskSet中有几个Task：由Stage中RDD的最大分区数来决定 Spark的算子分为几类？

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    从 POC 到生产！Leboncoin 基于 Apache Hudi 构建 Lakehouse 实践

    结果 Lakehouse实现架构 image.png • datalake-archive，其中来自所有微服务的存储数据按 Kafka 日期和时间分区，并使用 Apache Parquet 写入； •...datalake-ident，根据 GDPR 删除敏感数据，并按真实事件日期和时间进行分区； • datalake-pseudo，与 datalake-ident 相同，但个人和机密列是假名的，也按真实事件日期和时间分区...首先，数据平台团队向 CRM 团队展示了如何使用 Hudi，并告诉他们现在可以创建自己的表。但事实证明，CRM团队需要的一些功能还没有实现。...由于 Airflow 插件，数据平台团队成员自己更喜欢使用它来创建表（之前他们必须使用定制的 Spark 作业和 Python 脚本来创建 Airflow DAG）。...未来规划 数据平台团队仍在致力于该项目，以使数据Lakehouse通过以下方式发展： • 添加新功能，例如聚簇和记录级索引，以提高表的读写性能。

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    如何部署一个健壮的 apache-airflow 调度系统

    、配置、及使用，本文介绍如何如何部署一个健壮的 apache-airflow 调度系统 - 集群部署。...airflow 的守护进程是如何一起工作的？ 需要注意的是 airflow 的守护进程彼此之间是独立的，他们并不相互依赖，也不相互感知。...如果一个具体的 DAG 根据其调度计划需要被执行，scheduler 守护进程就会先在元数据库创建一个 DagRun 的实例，并触发 DAG 内部的具体 task（任务，可以这样理解：DAG 包含一个或多个...扩展 worker 节点 水平扩展 您可以通过向集群中添加更多 worker 节点来水平地扩展集群，并使这些新节点指向同一个元数据库，从而分发处理过程。...扩展 Master 节点 您还可以向集群中添加更多主节点，以扩展主节点上运行的服务。

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    系统设计之分区策略

    然后讨论rebalancing，若想添加、删除集群中的节点，则必须进行再rebalancing。最后，概述DB如何将请求路由到正确的分区并执行查询。...若K是时间戳，则分区对应于一个时间范围，如每天一个分区。 测量数据从传感器写入DB时，所有写入操作都集中在同一分区（即当天的分区），导致该分区在写入时处于高负载，而其他分区始终空闲。...为避免该问题，需要使用时间戳之外的内容作为K的第一项。 可考虑每个时间戳前添加传感器名称，这样首先按传感器名称，再按时间进行分区。假设多个传感器同时运行，则写入负载最终会均匀分布在多个节点。...当想要获取一个时间范围内、多个传感器的数据，可根据传感器名称，各自执行单独的范围查询。 2.3 根据键的Hash分区 由于数据倾斜和热点问题，许多分布式系统采用基于K散列函数来分区。...不同用户可存储在不同分区，但对某一用户，消息会按时间戳顺序存储在同一分区。

    1.5K10

    大规模运行 Apache Airflow 的经验和教训

    总而言之，这为我们提供了快速的文件存取作为一个稳定的外部数据源，同时保持了我们快速添加或修改 Airflow 中 DAG 文件的能力。...一段时间之后，就可能开始对数据库产生额外的负载。这一点在 Web 用户界面的加载时间上就可以看得出来，尤其是 Airflow 的更新，在这段时间里，迁移可能要花费数小时。...下面是一个简化的例子，演示如何创建一个 DAG 策略，该策略读取先前共享的清单文件，并实现上述前三项控制： airflow_local_settings.py：...这将使我们的平台更具弹性，使我们能够根据工作负载的具体要求对每个单独的 Airflow 实例进行微调，并减少任何一个 Airflow 部署的范围。...软件架构如何“以不变应万变” 从维护性工作到软件开发革命，运维 15 年间的大逆转

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    Agari使用Airbnb的Airflow实现更智能计划任务的实践

    工作流调度程序是无处不在的，例如，任何有数据仓库的公司都有一个通常用于报告的专门的数据库，该数据库使用工作流调度程序夜以继日地加载到数据库。...在之前的文章中，我描述了我们如何利用AWS在Agari中建立一个可扩展的数据管道。...工作流调度程序 @Agari – 一个机智的Cron （译者注，Cron：在Linux中，我们经常用到 cron 服务器来根据配置文件约定的时间来执行特定的作务。...查询数据库中导出记录的数量 把数量放在一个“成功”邮件中并发送给工程师 随着时间的推移，我们从根据Airflow的树形图迅速进掌握运行的状态。...在这两个任务中的时间差异就会导致完成全部工作的时间差异很大。因此，这个图很清晰地告诉了为了运行时间更可预测，如果我们要根据速度和可扩展性增强，我们该在哪里花时间。

    2.6K90

    自动增量计算：构建高性能数据分析系统的任务编排

    在这一篇文章里，我们将继续之前的话题，介绍如何使用 Python 作为计算引擎核心的胶水层，即：如何使用 Python 构建 DAG（有向无环图，Directed Acyclic Graph） 任务？...除此，还可以了解一下，如何设计增量 DAG 计算？...随后，根据计算链指定的顺序重新计算。通常来说，在我们设计依赖分析时，假定的是函数是不可变的。但是呢，还存在一些特殊的函数类型，诸如于文档中提到的： 异步函数 (UDF)。 可变函数。...Loman 会在运行时，分析这个 Lambda，获得 Lambda 中的参数，随后添加对应的计算依赖。...当然了，缓存是有负作用的 —— 第一次计算时存储结果会花费一定的时间，不过大部分情况下可以忽略不计。

    1.3K21

    Centos7安装部署Airflow详解

    (5000)的报错 建议低版本原因是高版本的数据库为了效率限制了VARCHER的最大长度postgresql还没有试以后补充python安装略(自行百度)请将python加入环境变量（方便）airflow...highlight=celery添加环境变量 vim ~/.bashrc# 添加一行环境变量export AIRFLOW_HOME=/opt/airflowsource ~/.bashrc安装airflow...cd /opt/chgrp -R airflow airflow初始化数据库 初始化前请先创建airflow数据库以免报错airflow db init启动# 前台启动web服务airflow webserver.../utils/sqlalchemy.py# 在utc = pendulum.timezone(‘UTC’) 这行(第37行)代码下添加from airflow.configuration import...如果你没有设置这个值的话，scheduler 会从airflow.cfg里面读取默认值 dag_concurrency在DAG中加入参数用于控制整个dagmax_active_runs : 来控制在同一时间可以运行的最多的

    6.2K30

    印尼医疗龙头企业Halodoc的数据平台转型之Lakehouse架构

    数据类型基于数据湖兼容性进行类型转换，时区调整为 WIB 时间戳。 3. 转换层 数据工程的一大挑战是有效地处理大量数据并保持成本不变。...在 Halodoc，当我们开始数据工程之旅时，我们采用了基于时间戳的数据迁移。我们依靠修改后的时间戳将数据从源迁移到目标。我们几乎用这个管道服务了 2 年。...保留 HUDI 数据集中的最大提交 HUDI 根据配置集清理/删除较旧的提交文件。默认情况下，它已将保留的提交设置为 10。必须根据一个工作负载正确设置这些提交。...甚至压缩和集群添加到提交，因此必须分析和设置更清洁的策略，以使增量查询不间断地运行。 确定要分区的表 在数据湖中对数据进行分区总是可以减少扫描的数据量并提高查询性能。...由于我们已经在之前的平台中使用 Airflow 进行工作流编排，因此我们继续使用相同的编排工具。MWAA 已经在减少维护工作量和节省成本方面发挥了很大作用。

    1.8K20

    Hudi：Apache Hadoop上的增量处理框架

    下图所示的是Uber Engineering如何根据这两个维度进行处理方式的划分。 对于很少一些需要真正做到约1分钟的延时的用例及简单业务指标的展示应用，我们基于行级的流式处理。...下面我们概述了时间轴中的行动类型: 提交:单个提交捕获关于将一批记录原子写入数据集的信息。提交由一个单调递增的时间戳标识，这表示写操作的开始。...然而，根据延迟需求和资源协商时间，摄取作业也可以使用Apache Oozie或Apache airflow作为计划任务运行。...根据柱状压缩的效率和要压缩的分区中的数据量，压缩仍然可以创建小的parquet文件。这最终会在下一次的摄取迭代中自动修正，因为对分区的插入被打包为对现有小文件的更新。...由于Hudi维护关于提交时间和为每个提交创建的文件版本的元数据，增量变更集可以在开始时间戳和结束时间戳内从特定于Hudi的数据集中提取。

    1.3K10

    【思考】数据资产管理痛点以及解决思路

    ,orcfile），压缩类型（gzip,lzo,bzip2,snappy），分区数量，文件数量等 数据总量：当前表中数据总量以及各分区中数据总量 权限信息：当前表对应各个用户的权限信息 4.ETL信息未记录...指标异常的判定条件：当前指标的异常波动阈值或判定条件 4.目标群体模糊 哪些人员需要重点关注，可以添加指标异常后的邮件告警。...可以通过添加埋点的方式计算指标页面的点击率等，从而辅助判断指标的重要程度。对于浏览频率低的指标可以进行存档后下架。...，其在用户旅程地图中的业务位置如何。...4.表级调度依赖 根据血缘关系，关联当前表的后置节点表，并可进行统一调度。 5.跨平台调度依赖 目前存在多个调度平台，平台间调度主要依靠时间顺序进行前后置依赖。

    1.4K21

    airflow 的安装部署与填坑

    上一篇文章已经介绍过 airflow ，相信需要的人早已上网搜索相关资料，已经开始动手干了，没错，就是干，喜欢一件事件，请立即付诸行动，不要拖，时间一长，就凉了。...airflow 1.8 使用本地时区。 airflow 1.9 使用 UTC 时区。（后面会介绍如何修改） 以 ubuntu 16.04为例，其他 linux 操作系统类似。...默认的配置 如果不修改airflow 配置文件 $AIRFLOW_HOME/airflow.cfg，直接启动 webserver 和 scheduler 一个基于 sqilte 数据库的 airflow...服务已经启动，且可以添加任务运行，执行器为 SequentialExecutor，常用于测试环境。...配置 mysql + LocalExecutor 首先新建 mysql 的数据库 airflowdb 配置数据库 airflowdb 的权限 修改 airflow.cfg 中的数据库连接 url 重新初始化

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    OpenTelemetry实现更好的Airflow可观测性

    完整的 OpenTelemetry 集成将使这两个功能合并到一个开源标准中，同时还添加跟踪。OpenTelemetry Traces 可以更好地了解管道如何实时执行以及各个模块如何交互。...：切换到 Grafana，创建一个新的仪表板（最左侧的加号），然后在该新仪表板中添加一个新的空面板。...根据您的系统，可能还存在大量我们在本文中不一定关心的其他问题。默认情况下，Airflow 发出的所有指标都以airflow_为前缀，因此按此过滤可以帮助缩小选择范围。...你应该可以看到这样的图表： 为您的查询起一个好听的名称，例如图例字段中的任务持续时间。根据您的配置值，您可能希望调整分辨率，以便我们显示每个第 N 个值。...接下来，我们将添加对 OTel 最有趣的功能的支持：跟踪！跟踪让我们了解管道运行时幕后实际发生的情况，并有助于可视化其任务运行的完整“路径”。

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