排序 指导您如何对查询返回的结果集进行排序。 去重查询 为您提供一个删除结果集中重复行的子句。 第 2 节. 过滤数据 主题 描述 WHERE 根据指定条件过滤行。...交叉连接 生成两个或多个表中的行的笛卡尔积。 自然连接 根据连接表中的公共列名称，使用隐式连接条件连接两个或多个表。 第 4 节....INTERSECT 组合两个或多个查询的结果集并返回一个结果集，该结果集的行都出现在两个结果集中。 EXCEPT 返回第一个查询中未出现在第二个查询的输出中的行。 第 6 节....连接删除 根据另一个表中的值删除表中的行。 UPSERT 如果新行已存在于表中，则插入或更新数据。 第 10 节....PostgreSQL 技巧 主题 描述 如何比较两个表 描述如何比较数据库中两个表中的数据。 如何在 PostgreSQL 中删除重复行 向您展示从表中删除重复行的各种方法。
PageInfoR> page(Query query, FunctionR> converter) 查询结果集，并转换结果集中的记录，转换处理每一行 R> PageInfoR> page...(Query query, SupplierR> target, ConsumerR> format) 查询结果集，并转换结果集中的记录，并对记录进行额外处理 PageInfo page...(Query query, Supplier target) 查询结果集，并转换结果集中的记录 R> PageInfoR> pageAndConvert(Query query, Function...int updateByMap(Map map, Query query) 根据条件更新，map中的数据转化成update语句set部分，key为数据库字段名 int...16 个有用的带宽监控工具来分析 Linux 中的网络使用情况 Redis 中的过期删除策略和内存淘汰机制 一个可以测试并发数和运行次数的压力测试代码
chr 从指定的 ASCII 值返回字符 ord 返回字符串第一个字符的 ASCII 值 字符串比较 strcasecmp 不区分大小写比较两个字符串 strcmp 区分大小写比较两个字符串...array_merge 把两个或多个数组合并成一个数组 array_slice 在数组中根据条件取出一段值，并返回。...数组比较 array_diff 返回两个数组的差集数组 array_intersect 返回两个或多个数组的交集数组 数组查找替换 array_search 在数组中查找一个键值 array_splice...或二者兼有 mysql_fetch_assoc 从结果集中取得一行作为关联数组 mysql_fetch_field 从结果集中取得列信息并作为对象返回 mysql_fetch_lengths 取得结果集中每个输出的长度...mysql_fetch_object 从结果集中取得一行作为对象 mysql_fetch_object 从结果集中取得一行作为枚举数组 mysql_field_flags 从结果中取得和指定字段关联的标志
%STARTSWITH不会忽略数字、日期或列表子字符串中的尾随空格。 在下面的示例中，%STARTSWITH将结果集限制为以“M”开头的名称。...' 在下面的示例中，%STARTSWITH从结果集中删除所有行，因为对于数值，子字符串的末尾空格不会被忽略: SELECT Name,Age FROM Sample.Person WHERE Age %...STARTSWITH '6 ' 在下面的示例中，%STARTSWITH从结果集中删除所有行，因为对于列表值，子字符串中的末尾空不会被忽略: SELECT Name,FavoriteColors...)字段的内部日期格式值的比较。...在本例中，它选择从11/5/1988 ($H=54000)到08/1/1991 ($H=54999)的所有日期: SELECT Name,DOB FROM Sample.Person WHERE DOB
源限定符转换 滤镜转换 1.在从源读取数据时，它过滤行。 1.它从映射数据中筛选行。 2.只能过滤来自关系源的行。 2.可以过滤任何类型的源系统中的行。 3.它限制了从源中提取的行集。...我们可以有几个选项来处理数据库操作，例如插入，更新，删除。 在会话配置过程中，可以使用会话的“属性”选项卡中的“将源行视为”设置为所有行选择一个数据库操作。 插入：–将所有行都视为插入。...创建一个并集转换，将来自两个源的匹配端口添加到两个不同的输入组，并将输出组发送到目标。 这里的基本思想是使用Joiner或Union转换将数据从两个源移动到单个目标。根据要求，我们可以决定使用哪个。...例如，日期维度可用于“销售日期”，“交货日期”或“雇用日期”。 24.什么是事实表？解释各种事实。 星型模式中的集中表称为事实表。事实表通常包含两种类型的列。...SCD Type1映射 SCD Type 1方法论用新数据覆盖了旧数据，因此不需要跟踪历史数据。 这是来源。 ? 我们将根据关键列CUSTOMER_ID比较历史数据。 这是整个映射： ?
：能够与mysql建立连接，创建数据库、表，分别从图形界面与脚本界面两个方面讲解 相关的知识点包括：E-R关系模型，数据库的3范式，mysql中数据字段的类型，字段约束 数据库的操作主要包括： 数据库的操作...、postgre，数据存储在一个物理文件中，但是需要使用终端以tcp/ip协议连接，进行数据库的读写操作 E-R模型 当前物理的数据库都是按照E-R模型进行设计的 E表示entry，实体 R表示relationship...，关系 一个实体转换为数据库中的一个表 关系描述两个实体之间的对应规则，包括 一对一 一对多 多对多 关系转换为数据库表中的一个列 *在关系型数据库中一行就是一个对象 三范式 经过研究和对使用中问题的总结...---- 2.1条件 使用where子句对表中的数据筛选，结果为true的行会出现在结果集中 语法如下： ? 比较运算符 等于= 大于> 大于等于>= 小于< 小于等于<= 不等于!...答：学生列的数据不是在这里新建的，而应该从学生表引用过来，关系也是一条数据；根据范式要求应该存储学生的编号，而不是学生的姓名等其它信息 同理，科目表也是关系列，引用科目表中的数据 ?
第二，必须使用与本章中类似的缺失值函数来识别R数据对象中的缺失值。像 myvar == NA 这样的逻辑比较无法实现。...你可以忽略矩阵中的警告信息和 NA 值，这些都是方法中人为因素所导致的。表中的相关系数并不特别大，表明数据是MCAR的可能性比较小，更可能为MAR,不过也绝不能排除数据是NMAR的可能性。...举例： 1、在 sleep 数据集中，变量 Sleep 是 Dream 和 NonD 变量的和。若知道了它们中的任意两个变量，你便可以推导出第三个。...调查对象都被问及了他们的出生日期和年龄，如果出生日期缺失，你便可以根据他们的年龄和其完成调查时的日期来填补他们的出生年份（以及他们所属的年代群体），这样便可使调查问卷完整。...行删除法假定数据MCAR（即完整的观测只是全数据集的一个随机子样本）。此例中，我们假定42种动物是62种动物的一个随机子样本。
PageInfoR> page(Query query, FunctionR> converter) 查询结果集，并转换结果集中的记录，转换处理每一行 R> PageInfoR> page...(Query query, SupplierR> target, ConsumerR> format) 查询结果集，并转换结果集中的记录，并对记录进行额外处理 PageInfo page...(Query query, Supplier target) 查询结果集，并转换结果集中的记录 R> PageInfoR> pageAndConvert(Query query, Function...) 更新，忽略null字段 int updateByMap(Map map, Query query) 根据条件更新，map中的数据转化成update语句set部分，key...) 根据指定字段值删除，在有逻辑删除字段的情况下，做UPDATE操作 int deleteById(I id) 根据id删除，在有逻辑删除字段的情况下，做UPDATE操作 int deleteByIds
AND 会选取介于两个值之间的数据范围。这些值可以是数值、文本或者日期。...JOIN（即INNER JOIN）: 如果表中有至少一个匹配，则返回行 LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行 RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行...在表上创建一个唯一的索引。唯一的索引意味着两个行不能拥有相同的索引值。...语句用于删除数据库： DROP DATABASE 数据库名称 如果我们仅仅需要除去表内的数据，但并不删除表本身，那么我们该如何做呢？...HH:MM:SS TIMESTAMP - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS YEAR - 格式 YYYY 或 YY 如果不涉及时间部分，那么我们可以轻松地比较两个日期！
上述代码利用shape“方法”返回了数据集的规模，即该数据包含3000行6列；通过dtypes“方法”则返回了数据集中各变量的数据类型——除id变量和age变量为数值型，其余变量均为字符型。...直观上能够感受到一点问题，即数据类型不对，例如用户id应该为字符型，消费金额custom_amt为数值型，订单日期为日期型。如果发现数据类型不对，如何借助于Python工具实现数据类型的转换呢？...由于消费金额custom_amt变量中的值包含人民币符号“￥”，所以在数据类型转换之前必须将其删除（通过字符串的切片方法删除，[1:]表示从字符串的第二个元素开始截断）。...假如读者利用如上的代码在数据集中发现了重复观测，可以使用drop_duplicates“方法”将冗余信息删除。...假设在数据清洗中，用户的姓名和年龄相同就认为是重复数据，那么该如何基于这两个变量进行重复值的删除呢？
col = sample(2:ncol(X0), 5)从X0数据集中随机选择5个列，将其索引存储在变量col中。这些列将用于构建投资组合。...X = na.omit(X)删除X中包含缺失值的行。...对第二个类数据集进行分析：读取名为"sample2.csv"的CSV文件，并将其存储在变量X0中。然后，计算X0数据集的行数，并加载了两个R包：fPortfolio和tseries。...col = sample(2:ncol(X0), 5)从X0数据集中随机选择5个列，将这些列的索引存储在变量col中。这些列将用于构建时间序列对象X。...Constraints输出约束条件，显示约束条件的内容。X = na.omit(X)删除X中包含缺失值的行。
前面我们介绍了各种用SAS读取数据的知识，现在数说君考你两个问题： （1）有一个TXT数据文档，如何让SAS只读取第3到第5行的数据？...本节讲的是如何开发数据——如何使用SAS的函数、如何用if-then语句、如何处理SAS烦人的日期格式、如何使用retain语句让SAS保存前一次变量的值、如何快捷的列出SAS的变量名等等。...例子 如下是一个农产品估重数据，每位农民要求对他们的番茄、南瓜、豌豆、葡萄进行估重： ? 下面代码从garden.dat原始文件中读取数据，并进行修改： ?...根据Cost的值将数据分成high、medium、low和missing三类： ? 输出结果是： ? 3.5 构造子集 IF语句可以构造子集，取数据集中的部分数据。...数组本身不储存在数据集中，只有在数据步中才被定义。
；truncate table 表名：则是清零从1开始增长） 语法： delete from 表名 【where条件】；//删除表中某条记录 truncate table 表名;//清除表中所有记录 示例...0 ：正常写法：limit 0,4*/ /*每页4条，显示第2页，即从第5条记录开始显示4条数据（5-8）*/ /*第一个参数是从第几开始，第二个参数是取多少条（行）数据*/ select * from...：（查询成功：将父查询中的where中的‘=’ 换为in即可 ） /*创建myschool数据库*/ create database myschool; /*删除数据库myschool*/ drop...0条记录开始默认是0 ：正常写法：limit 0,4*/ /*每页4条，显示第2页，即从第5条记录开始显示4条数据（5-8）*/ /*第一个参数是从第几开始，第二个参数是取多少条（行）数据*/ select...-- 使用union all 是将两个字段数量相等的表中查到的所有信息合并在一列,不会去重； --只使用union的话，就是将两个表中查到的信息合并到一个表中，并且将重复的字段去除 select *
UNIX不同版本的出现导致了UNIX标准的需要，软件开发商不知道他们的程序运行在哪些版本上比较合适。 到80年代中期，两个竞争的标准出现了，一个是基于AT&T的UNIX版本，另一个是BSD版本。...在今天的书店里你 能发现分别适用于这两个版本的不同的UNIX的书，一些是System V，另一些集中在BSD UNIX。...（目录类型识别） -r 对目录反向排序。 -t 以时间排序。 -s 在l文件名后输出该文件的大小。（大小排序，如何找到目录下最大的文件） -R 列出所有子目录下的文件。...-r 把指定文档或目录的日期时间，统统设成和参考文档或目录的日期时间相同。...访问Linux手册页的命令是:man[选项]命令 -k 根据关键字搜索联机帮助 num 只在第num章节找 -a 将所有章节的都显示出来，比如 man printf 它缺省从第一章开始搜索，知道就停止
1、无信息或者重复值 有时，一个特征没有有用的信息，因为太多的行具有相同的值。 如何发现无信息或者重复值？ 我们可以创建一个具有相同数值的百分比较高的特征列表。...我们通过比较两个数据集（df和df_deduped），找出有多少个重复行。 ? 得出，10行是完全重复的观察结果。 ? 我们应该怎么做？ 我们应该删除这些重复数据。...（2）基于关键特征的重复数据 如何发现基于关键特征的重复数据？ 有时最好根据一组唯一的标识符来删除那些重复的数据。 例如，同一建筑面积、同一价格、同一建筑年份的两个房产交易同时发生的可能性几乎为零。...基于这组关键特征，共有16个副本，也就是重复数据。 ? 我们应该怎么做？ 我们可以根据关键特征删除这些重复数据。 ? 我们在名为df_dedupped2的新数据集中删除了16个重复数据。 ? ?...这里有一个例子，是将特征从字符串（String）格式转换为日期时间（DateTime）格式。 如何发现不一致的数据格式？ 特征timestamp是以字符串的格式来表示日期的。 ? 我们应该怎么做？
在分析时，我们为了获得完整的时间序列就需要“插入”那些丢失的日期。 举一个例子： ? 这个数据集中有5行观测，2组分类（id等于1和2）。...我们看到每个id对应的date都是有缺失的，例如从2001-01-09直接跳到了2001-01-12，当中少了10号和11号。 如何只用一行代码就高效优美地把这些缺失的日期补上呢？...我们看到CJ数据集中，每个id所对应的时间都被填充完整了。 （在建立CJ数据集的过程中，我们使用了seq函数来建立完整的时间序列） 接下来，我们把CJ数据集merge回原来的数据集dt。...例如，在我们的样例数据集sample中，id=1的观测对应的日期最小值的为01-08，最大值为01-14，而我们希望填充这两个日期“之间”的所有值。...处女座无数次为了给数据集取一个合适的名字心力交瘁…… 下 期预告 根据官网公告，Microsoft R Open 3.4版本将会“coming soon in May”，大猫会在第一时间给大家发布号外~
0 引言 本文是 AFML 系列的第四篇 金融数据类型 从 Tick 到 Bar 特征抽样 三隔栏方法 众所周知，在用有监督学习算法对未来的金融产品收益情况进行预测时，需要从训练集中拟合一个模型，而第一步需要对训练集里每个样本打标签...其中 r(ti,0, ti,0+h) 是在固定区间 h 中的价格收益 ti,0 是 X(i) 对应的 Bar 的索引 ti,0 +h 是在 ti,0 后 h 个 Bar 的索引 h 是一段固定区间...： 将「等时抽样的 Time Bar」换成「等量抽样的 Volume Bar 」和「等额抽样的 Dollar Bar」，因为 Volume Bar 和 Dollar Bar 两个显示的波动率比较稳定。...打标签 该函数计算出根据每个窗口的收益正负带标住 +1 或者 -1。 第 5 行计算出起始价格。第 6 行计算出终止价格。...当持仓期限过了，那么终止价格就是竖直隔栏那点的价格 当收益碰到了上下隔栏，那么终止价格就是上下水平隔栏那点的价格 第 7 行计算收益率，第 8 行根据其正负标注 ± 1。
replace向表中插入数据时，首先尝试插入数据到列表中；若发现表中已有此行数据（根据主键或唯一索引判断），则先删除此行数据再插入新数据，否则直接插入新数据。...all是默认值，distinct取消结果集中的重复行。 group by用于对查询结果根据grouping_columns的值进行分组。...多表连接 查询选修课程号为c05103的学生的学号、姓名和期末成绩 内连接inner join：通过比较数据源表键共享列的值，从多个源表检索符合条件的行 左外连接Left Outer Join...左外连接left outer join：返回指定左表的全部行+右表中对应的行，如果左表中的数据在右表中没有与其匹配的行，则再查询结果集中相应位置显示为空值。...右外连接Right Outer Join 右外连接right outer join：返回指定右表的全部行+左表中对应的行，如果右表中的数据在左表中没有与其匹配的行，则再查询结果集中相应位置显示为空值。
3.R中缺失值的标记、重编码和排除 几乎所有项目中，都存在缺失值，在R中缺失值用NA代替（前面我们已经见过了）。R语言提供了一个简单而重要的函数is.na()来监测数据集中的缺失值。...或者，等我们后续课程专门讲解缺失值插补的操作。如果你的数据中只是存在很小一部分缺失值，直接删除这些麻烦的缺失值是一个理想的选择。R语言中提供了函数na.omit()来删除带有缺失值的行（如图7）。...图10:数据类型判断和转换函数的使用 数据中比较特殊的一类就是日期数据，R语言中日期值通常以字符串的形式输入，然后转换为数值形式存储。...参数input_format给出读入日期x的适当格式。具体用法见下图11。日期格式的列表如图12，表中详细罗列了不同日期格式的格式符号。 ? 图11:日期的转换 ? 图12:日期格式 ?...如果要在数据框中添加行（或者理解为将两个数据框纵向合并），使用函数rbind(),要求两个数据框有相同的变量，不过顺序不必要相同。一般用于向数据框中添加新的观测。
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