在Pandas数据框中添加额外的列可以使用assign()
方法。assign()
方法允许我们在数据框中添加一个或多个新列,并返回一个新的数据框,而不会修改原始数据框。
下面是根据Pandas数据框中的前几行添加额外列的步骤:
- 导入Pandas库:首先,我们需要导入Pandas库,以便使用其中的函数和方法。可以使用以下代码导入Pandas库:
- 导入Pandas库:首先,我们需要导入Pandas库,以便使用其中的函数和方法。可以使用以下代码导入Pandas库:
- 创建数据框:接下来,我们需要创建一个Pandas数据框。可以使用以下代码创建一个示例数据框:
- 创建数据框:接下来,我们需要创建一个Pandas数据框。可以使用以下代码创建一个示例数据框:
- 添加额外的列:使用
assign()
方法添加额外的列。可以使用以下代码添加一个名为Salary
的新列,并将其值设置为[5000, 6000, 4500, 7000]: - 添加额外的列:使用
assign()
方法添加额外的列。可以使用以下代码添加一个名为Salary
的新列,并将其值设置为[5000, 6000, 4500, 7000]: - 这将返回一个新的数据框,并在原始数据框的基础上添加了一个名为
Salary
的新列。 - 打印结果:最后,我们可以使用
print()
函数打印新的数据框,以查看是否成功添加了额外的列: - 打印结果:最后,我们可以使用
print()
函数打印新的数据框,以查看是否成功添加了额外的列: - 输出结果类似于:
- 输出结果类似于:
通过以上步骤,我们可以根据Pandas数据框中的前几行添加额外的列。这种方法非常灵活,可以根据实际需求添加任意数量的额外列。
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