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聊聊spring项目如何根据事件条件进行事件分发

前言spring的事件驱动模型,想必大家都比较熟,今天就来水一期,如何使用事件条件来进行事件触发。...直接上示例正文注: 本示例主要模拟当用户注册,发送阿里云短信,模拟下单,发送腾讯云短信,模拟发送短信的逻辑,下放到事件监听里面做1、模拟创建阿里云短信public class AliyunSmsService...testTencentSms(){ orderService.mockOrder("lybgeek","13800000002"); }测试结果a、当模拟用户注册时,控制台输出会发现只会触发阿里云短信事件的发送...b、当模拟下单时,控制台输出会发现只会触发腾讯云短信事件的发送实现核心逻辑通过在@EventListener的condition配置spel条件表达式,当condition为空时,默认事件都会触发,如果有指定相应的...spel条件表达式,则会按条件表达式,再进行一层过滤具体源码片段org.springframework.context.event.ApplicationListenerMethodAdapter#processEventprivate

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    如何根据目标表格式进行整理数据?

    (一) 目的 通过收集表的资料汇总到目标表,保持目标表的格式(包括列名及列名顺序) (二) 资料条件 收集表的列数和目标表不一致 收集表的列名和目标表不一致 收集表 ? 目标表格式 ? 最终效果 ?...统一标题 通过对应的替换关系进行一一替换 A. 建立标题对应表 ? B....如何在Power Query中批量修改标题? 2. 调整列数 因为列名及列数需要保持和目标表格式一致,所以这里需要增加未显示的列以及去除不在目标表格式里的列。 A....可以查看之前的案例。 如何使用Power BI对2019互联网趋势报告进行进一步的分析?——人口预测篇 ? 3....这样我们就可以对资料进行快速的整理,而且在函数中基本用的都是变量,所以我们后期主要要做的就是列名的对应整理即可。

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    如何利用 pandas 根据数据类型进行筛选?

    前两天,有一位读者在知识星球提出了一个关于 pandas 数据清洗的问题。...他的数据大致如下 现在希望分别做如下清洗 “ A列中非字符行 B列中非日期行 C列中数值形式行(包括科学计数法的数值) D列中非整数行 删掉C列中大小在10%-90%范围之外的行 ” 其实本质上都是「...数据筛选」的问题,先来模拟下数据 如上图所示,基本上都是根据数据类型进行数据筛选,下面逐个解决。...函数判断一个变量是否为字符串格式 再同样借助 apply 函数即可找到全部字符串的行,然后使用 ~ 取其补集即可 自定义异常值范围 最后是一个看上去是异常值处理的问题,但本质上还是数据筛选。...直接计算该列的指定范围,并多条件筛选即可。 至此我们就成功利用 pandas 根据 数据类型 进行筛选值。其实这些题都在「pandas进阶修炼300题」中有类似的存在。

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    vue搜索表格功能,根据input输入框和下拉框传递的参数进行搜索

    json数据 {"msg":"success","total":0,"code":1,"data":[{"id":5,"userOrganId":null,"userName":"super","sex...companyId":1,"phone":null,"organIds":null,"isPagination":false,"page":1,"rows":1}]} 功能需求 1:在input输入框输入终端编号的时候...,会查询出一条符合输入终端编号的数据 大概是这样子的 2:在选择下拉框里面的值的时候 将选中的值,传给后端,后端在数据库里面进行查询 返回符合条件的值 大概是这样子的 ...default { data() { return { // 分页 currentPage: 1, //初始页 pagesize: 5, // 每页的数据...加载用户列表信息接口 this.getQuerycheckList(); //加载部门 this.getOrgan(); }, methods: { //部门下拉框

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    【MySQL】学习如何通过DQL进行数据库数据的条件查询

    SQL DQL条件查询 SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表 比较运算符 功能 > 大于 >= 大于等于 < 小于 <= 小于等于 = 等于 或 !...在in之后的列表中的值,多选一 LIKE 占位符 模糊匹配(_匹配单个字符,%匹配任意个字符) IS NULL 是NULL 逻辑运算符 功能 AND 或 && 并且(多个条件同时成立) OR 或 ||...或者(多个条件任意一个成立) NOT 或 !...非 不是 条件查询Exercises 1.查询年龄等于 88 的员工 select * from emp where age = 88; 2.查询年龄小于 20 的员工信息 select...* from emp where AGE < 20; 3.查询年龄小于等于 20 的员工信息 select * from emp where AGE <= 20; 4.查询没有身份证号的员工信息 select

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    【R语言】根据映射关系来替换数据框中的内容

    前面给大家介绍过☞R中的替换函数gsub,还给大家举了一个临床样本分类的具体例子。今天我们接着来分享一下如何根据已有的映射关系来对数据框中的数据进行替换。...例如将数据框中的转录本ID转换成基因名字。我们直接结合这个具体的例子来进行分享。...head(result1) 可以发现第四列的注释信息中,转录本ID已经全部转换成了基因名字 方法二、使用stringi函数 #如果没有安装过stringi这个包,先运行下一行命令进行安装 #BiocManager...::install("stringi") library(stringi) #先将bed文件中的内容存放在result2中 result2=bed #使用stri_replace_all_regex进行替换...#如果没有安装过mgsub这个包,先运行下一行命令进行安装 #BiocManager::install("mgsub") library(mgsub) #先将bed文件中的内容存放在result3中

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    如何让pandas根据指定列的指进行partition

    问题描述 我拿到了一个维基百科的列表,其数据如下: datehour title views 2015-10-17 13:00:00 UTC Wikipedia:Text_of_Creative_Commons_Attribution-ShareAlike...将2015~2020的数据按照同样的操作进行处理,并将它们拼接成一张大表,最后将每一个title对应的表导出到csv,title写入到index.txt中。...不断将原有数据放入其中,然后到时候直接遍历keys,根据两个list构建pd,排序后导出。 更python的做法 朴素想法应该是够用的,但是不美观,不够pythonic,看着很别扭。...boolean index stackoverflow里有人提问如何将离散数据进行二分类,把小于和大于某个值的数据分到两个DataFrame中。...df.groupby('ColumnName')可以进行遍历,结果是一个(name,subDF)的二元组,name为分组的元素名称,subDF为分组后的DataFrame 对df.groupby('ColumnName

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    如何对矩阵中的所有值进行比较?

    如何对矩阵中的所有值进行比较? (一) 分析需求 需求相对比较明确,就是在矩阵中显示的值,需要进行整体比较,而不是单个字段值直接进行的比较。如图1所示,确认矩阵中最大值或者最小值。 ?...(二) 实现需求 要实现这一步需要分析在矩阵或者透视表的情况下,如何对整体数据进行比对,实际上也就是忽略矩阵的所有维度进行比对。上面这个矩阵的维度有品牌Brand以及洲Continent。...只需要在计算比较值的时候对维度进行忽略即可。如果所有字段在单一的表格中,那相对比较好办,只需要在计算金额的时候忽略表中的维度即可。 ? 如果维度在不同表中,那建议构建一个有维度组成的表并进行计算。...当然这里还会有一个问题,和之前的文章中类似,如果同时具备这两个维度的外部筛选条件,那这样做的话也会出错,如图3所示,因为筛选后把最大值或者最小值给筛选掉了,因为我们要显示的是矩阵中的值进行比较,如果通过外部筛选后...把忽略的2个维度使用AllSelect()来进行替换即可,最后得到符合需求的样式。条件格式可以直接在设置表里根据判断条件1或者2来进行设置,如图4所示。 ? 最终显示的才是正确的结果,如图5所示。 ?

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    多表数据汇总查询之6、字段间比较的查询条件

    『实现效果』 『实现方法』 小勤:怎么实现两个字段之间的比较的查询?...比如销售量大于销售目标、或小于、或小于等于……最好是能选了哪种查哪种的,你看我先用数据有效性做了查询条件: 但是,接下来怎么在PQ里面实现啊?不能分5种情况去写判断吧?...大海:你可以考虑这样啊,先在PQ的数据里构造一个两个数比较的结果列,然后是不是就跟同一条件多值查询(见文章《按条件动态化查询多表数据之4、同一查询条件多值处理》)的一样了? 小勤:有道理啊。...那我试试,在开始做各种筛选步骤前插入自定义的列: 在高级编辑器里参考按多值查询的方法添加筛选条件: 结果筛选完后再把那个辅助列删掉: 大海:嗯,不错,真是一点就通。...小勤:加辅助列真是个好主意,以后想做更多的查询都可以考虑了。 大海:是啊,在Excel里不也经常加辅助列甚至辅助表去解决问题吗?

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    Java根据前端返回的字段名进行查询数据

    Java根据前端返回的字段名进行查询数据 在现代Web应用开发中,前后端分离已成为一种趋势。...在这种架构下,前端发送HTTP请求给后端,请求中包含需要查询的字段名,后端根据这些字段名进行数据库查询并返回结果。这种方式提高了应用的灵活性和用户体验。...本文将探讨如何在Java后端根据前端返回的字段名进行查询数据。 前言 在传统的Web应用中,后端通常根据硬编码的字段名进行数据库查询。...然而,在前后端分离的架构中,前端可以根据用户的需求动态决定需要查询哪些字段。后端需要灵活地根据前端请求中的字段名进行查询,这样可以减少不必要的数据传输,提高应用性能。...查询缓存:对频繁查询的结果进行缓存,减少数据库访问次数。 2. 安全性考虑 动态查询可能会引发SQL注入等安全问题。为了确保安全性,需要对前端传回的字段名和条件进行严格的验证和过滤。 3.

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    如何生成比较像样的假数据

    问题 在做项目的时候经常会遇到这样的问题: 根据数据模型建立了数据库,但是数据库中却没有数据,在给客户做Demo的时候必须要一条一条的添加假数据,而且这些假数据还得像模像样的,不能乱输入,尽是看不出任何意义的...系统开发完成了,需要制造大量的假数据,以进行压力测试,看在有几百万上千万数据量的情况下的系统性能。...方案 其中要生成大量的没有意义的测试数据,以便进行压力测试,这个数据是最好生成的,只需要写几条SQL语句,多运行几次即可。...要生成比较像样的假数据主要是基于已有的系统,在真实数据的基础上进行随机的混淆和交叉,从而产生大量看起来比较真实但是实际上却全是假的数据。...对于第一种情况,可以将其他系统中的对应实体表的数据导入到Demo环境中,然后再进行混淆交叉。 我们可以将系统中的数据分为:数字、日期和字符串3种类型分别进行混淆。

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    java 根据前端返回的字段名进行查询数据

    在现代的Web开发中,前后端分离已成为主流架构模式。前端通过API与后端进行通信,根据用户需求动态地发送请求。为了实现灵活的查询功能,后端需要根据前端传递的字段名动态构建查询语句。...本文将介绍如何在Java中使用Spring Data JPA来实现这一功能。 一、背景介绍 在前后端分离的架构中,前端通常根据用户输入或交互行为,决定需要查询的数据字段。...Spring Data JPA是Spring提供的一套用于简化数据库访问的框架,它基于JPA(Java Persistence API)实现了对数据库的CRUD操作及复杂的查询功能。...== null || value == null) { return cb.conjunction(); } // 根据不同的字段名构建查询条件...values) { return userService.findUsersByFields(fieldNames, values); } } 四、总结 通过以上步骤,我们实现了一个根据前端返回的字段名动态查询数据的功能

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    Java 根据前端返回的字段名进行查询数据

    在现代的Web开发中,前后端分离已经成为了一种常见的开发模式。前端通过API与后端进行通信,传递各种请求和数据。有时候,前端需要根据用户的输入动态地查询数据库中的某些字段。...这就需要后端能够灵活处理这些动态字段名,并返回相应的数据。本文将介绍如何在Java中根据前端返回的字段名进行查询数据。 前提条件 Java开发环境:JDK 8或以上版本。...注意事项 安全性:在实际应用中,需要对fieldName进行严格的校验,防止SQL注入等安全问题。 性能:动态查询可能会影响性能,特别是在数据量较大的情况下。可以考虑使用索引或缓存来优化。...扩展性:如果查询字段非常多,可以考虑使用更复杂的查询构建器或Elasticsearch等搜索引擎。 总结 本文介绍了如何在Java中使用Spring Boot和JPA根据前端返回的字段名进行动态查询。...通过这种方式,可以大大提高系统的灵活性和用户体验。当然,在实际应用中,还需要根据具体需求进行适当优化和安全防护。希望本文对你有所帮助,如果有任何问题或建议,请随时留言!

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    Django框架开发015期 数据的查询,根据搜索条件查询用户

    由于开发过程的逻辑和之前注册页面和用户列表页面有些类似,这里不再过长赘述,直接描述如何去开发这个搜索页面。...由于这里我们是做查询信息,所以我们重新开发一个新的视图函数专门用于显示查询结果,这样的表述比较清晰。当然,有的读者可能会问:“我能不能把这个功能开发在用户列表显示的视图函数中?”...第4步:开发视图函数 #根据用户姓名查询获取数据结果 def getLjyUserByName(request): mykey=request.GET['mykey'] #接收form表单中提交的关键词...表示字段truename上进行匹配,与之相连的__contains表示包含的意思,这样总体就会返回查询结果就是包含输入关键词的真实姓名的所有记录 return render(request,'ljyblog...在filter方法内,我们使用了真实姓名truename这个字段去进行查询,传入的mykey就是输入的姓名的关键词。

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    eeglab教程系列(9)-选择数据的epochs并进行比较

    选择数据epoch并绘制数据平均值 为了比较一个被试两种条件下的ERP,需要首先为两种条件各创建时间段的dataset。在本实验中,一半的目标刺激呈现在位置1,一半的目标刺激呈现在位置2。...在position旁边的文本框中输入"1",这将选择目标出现在位置1的所有epoch。...在第一行上单击avg,显示均值,点击std显示标准差,所有ERP框显示每个数据集的ERP平均值,t检验的显著性概率阈值为0.05,点击"OK"....点击"OK"后出现如下界面: 在上面界面上点击电极位置FPz上的迹线,可以弹出下图, Comparing ERPs in Two Conditions 比较两种条件下的ERPs 具体操作:Plot...> Sum/Compare ERPs,在弹出的pop_comperp.m窗口的顶部文本输入框,输入要比较的数据集的索引,单击平均值中的所有框,在低通频率中输入30,在 双击界面上的通道(双击FPz)

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