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Elasticsearch中将Doc根据A字段排序获得第一个Doc的B字段值的方法

注:本文基于Elasticsearch 6.1.2编写 最近遇到这样一个需求,要通过Elasticsearch将Doc根据A字段降序,然后获得B字段的值,最终根据B字段的值再去做Pipeline Aggregation...先尝试了Max Aggregation,但是Max Aggregation只能获得A字段的最大值。...下面先倒入一段股票数据,date字段代表时间戳,price字段代表当时的价格: POST /_bulk {"index":{"_index":"stock-price","_type":"data"}...index":{"_index":"stock-price","_type":"data"}} {"date":"2018-01-05T10:00:00","price":10} 先分解一下看这个查询如何实现...最后根据算每个bucket的差值,这个会用到Serial Differencing Aggregation 下面是查询代码: GET /stock-price/_search { "size

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    Python脚本之根据excel统计表中字段值的缺失率实用案例

    有时候,我们需要去连接数据库,然后统计下目标库表字段的值有多少个空值,并且计算出它的缺失率: 缺失率 = (该字段NULL值+NA值+空字符串 的记录数)/该表总记录数 这时候如果表中有几个字段,并且总共统计的就几个表还可以用手动的方式...,但是如果每个表有几十个字段,几百上千个表需要去统计,那这种就应该考虑用程序去自动的统计了,我们程序的设计思路是: 1....将需要统计的表名和字段以及类型放在excel里边; 2. 使用 pandas 读取excel的数据; 3. 连接数据库; 4. 将读取到excel里边的数据拼接如sql里边统计; 5....根据思路我们接下来编写程序代码了。...一、excel 的格式 excel中的设置很重要,因为会影响到我们程序的读取设计: 二、程序的编写 2.1 导入相关的模块,并使用 pandas 读取 excel 里边的数据: import pymssql

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    如何处理数据库表字段值中的特殊字符?

    现网业务运行过程中,可能会遇到数据库表字段值包含特殊字符的场景,此场景虽然不常见,但只要一出现,其影响却往往是致命的,且排查难度较高,非常有必要了解一下。...表字段值中的特殊字符可以分为两类:可见字符、不可见字符。...可见字符处理 业务的原始数据一般是文本文件,因此,数据插入数据库表时需要按照分隔符进行分割,字段值中包含约定的分隔符、文本识别符都属于特殊字符。...有人就说了,我接手的别人的数据库,不清楚是不是存在这个问题,这个咋办呢?没关系的,一条update语句就可以拯救你。...,对于不可见字符例如:换行符LF、回车键CR,又该如何处理呢?

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    Elasticsearch如何聚合查询多个统计值,如何嵌套聚合?并相互引用,统计索引中某一个字段的空值率?语法是怎么样的?

    本文将详细解释一个聚合查询示例,该查询用于统计满足特定条件的文档数量,并计算其占总文档数量的百分比。这里回会分享如何统计某个字段的空值率,然后扩展介绍ES的一些基础知识。...Bucket Aggregations(桶聚合):将文档分组到不同的桶中。每个桶都可以包含一个或多个文档。例如,terms 聚合将文档根据特定字段的值进行分组。...max:查找数值字段的最大值。extended_stats:获取数值字段的多个统计数据(平均值、最大值、最小值、总和、方差等)。value_count:计算字段的非空值数量。...histogram:基于数值字段将文档分组为多个桶。terms:基于字符串或数值字段将文档分组为多个桶。filters:将文档分组为多个桶,每个桶对应一组过滤条件。...并相互引用,统计索引中某一个字段的空值率?语法是怎么样的

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    jQuery深入——动画、常用工具、JSON、Ajax

    ,值会合并到一个字段中 必须在 open 与 send 方法执行顺序中间调用 默认的 Accept 字段值为 “/” getResponseHeader 方法 获取响应头内容,参数接受响应头字段名,返回字段值...Access-Control-Allow-Origin 表示允许访问的域名 必须在响应头中设置该字段 可使用 * 表示允许任意域名 Access-Control-Allow-Credentials 值设置为...Access-Control-Expose-Headers 表示允许客户端通过 getResponseHeader 方法获取的字段 CORS 方式下该方法默认只能获取 6 个基础字段 Cache-Control...多个方法用逗号分隔 必须在预检响应头中设置该字段 Access-Control-Allow-Headers 表示服务端接受的跨域请求的字段 多个字段名用逗号分隔 请求头含 Access-Control-Request-Headers...可以通过 eval、JSON.parse 等方式转化为对象 注意使用 try catch 5、其他语言中如何使用 JSON 数据 很多语言都内置了 JSON 的包、模块或函数 从数据库/缓存等数据源中取出

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    如何在MySQL中获取表中的某个字段为最大值和倒数第二条的整条数据?

    在本篇文章中,我们将探讨如何使用MySQL查询获取表中的倒数第二个记录。 一、查询倒数第二个记录 MySQL中有多种方式来查询倒数第二个记录,下面我们将介绍三种使用最广泛的方法。...ID(或者其他唯一值)。...二、下面为大家提供一个测试案例 我们来看一个例子,假设我们有一个名为users的表,其中包含以下字段: CREATE TABLE users ( id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT...------+-----+ | id | name | age | +----+------+-----+ | 4 | Lily | 24 | +----+------+-----+ 三、查询某个字段为最大值的整条数据...使用哪种方法将取决于你的具体需求和表的大小。在实际应用中,应该根据实际情况选择最合适的方法以达到最佳性能。

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    AWK处理日志入门

    110ms] 基本语句 最基本的语句,以空格做分割,提取所需的列: awk '{print $0,$1,$2,$(NF-1),$NF,$NF-$(NF-1)}’ access.log 1....数字类型,字符串类型 虽然上例最后两列的值是字符串类型的,带着ms字样,看起来不能做算术运算。 但其实两个列相减时,AWK就会神奇地把它们转换为纯数字。...1.计算累计值和平均值 awk '{sum+=$NF} END {print sum, sum/NR}' 上例对每行输入内容进行最后一列的值的累计,而END后的语句,打印累计结果 和平均值,NR是系统变量代表总行数...简单字符匹配 先用grep过滤也是可以的,也可以用awk简单在执行语句之外的/ /之间定义正则表达式 awk '/192.168.0.4[1-5]/ {print $1}’ access.log 等价于...=, , = awk '$(NF-1)*1==100 {print}' awk '$NF-$(NF-1)>100 {print}' 见前,对于非纯数字的字段,可以用算术运算让它转回数字

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    如何使用 Python 统计分析 access 日志?

    详细的介绍请参考《性能测试实战30讲》 中的 【14丨性能测试场景:如何理解业务模型?】 通用业务场景模型。就是将这一天的所有业务数加在一起,再将各业务整天的交易量加在一起,计算各业务量的比例。...access.log 至于网关 access 日志如何配置,可以参看之前的文章 SpringCloud 日志在压测中的二三事 我们得到的 access 日志内容一般如下: 10.100.79.126...- - [23/Feb/2021:13:52:14 +0800] "POST /mall-order/order/generateOrder HTTP/1.1" 500 133 8201 52 ms 对应的字段如下...那么,我们的需求来了,如何通过分析 access 日志,获取每个接口网关处理时间最大值、最小值、平均值及访问量。这里我扩展了获取每个接口网关处理时间的统计分析,方便我们对接口的性能评估。...with open(logfile, 'r') as fo: for line in fo: spline=line.split() #过滤字段中异常部分

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    clickhouse表引擎megerTree

    (因为压缩得好,可以指定比较大的值,如 256 或 512)。 number_of_hash_functions – 布隆过滤器中使用的哈希函数的个数。...对表的读操作是自动并行的。 列和表的 TTL TTL用于设置值的生命周期,它既可以为整张表设置,也可以为每个列字段单独设置。表级别的 TTL 还会指定数据在磁盘和卷上自动转移的逻辑。...如果数据片段中列的所有值均已过期,则ClickHouse 会从文件系统中的数据片段中删除此列。 TTL子句不能被用于主键字段。...每一个uri项的值都应该是合法的代理URL。 connect_timeout_ms - Socket连接超时时间,默认值为10000,即10秒。...request_timeout_ms - 请求超时时间,默认值为5000,即5秒。 retry_attempts - 请求失败后的重试次数,默认值为10。

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    MongoDB中null性能问题以及如何应对

    null的文档,MongoDB查询等于null时,表示索引字段对应值是null同时还包括字段不存在的文档.因为MongoDB是动态模式,允许每一行的字段都不一样,例如记录1中包括包括字段A等于1,记录2...包括字段A等于null,记录3不包括字段A,那么索引中不仅会包括A等于null的文档,同时也记录不包括A字段的文档,同样会赋予null值(空数组属于特殊的).正是由于这些设计规则不同,难免在使用过程中就会遇到各种性能问题.... 2、对于查询null,能否给这些字段赋予默认值,不用null,使用其他默认值来替代,避免去检查字段值等于null或者字段不存在的情况--这种虽然可行,需要提前设计就需要参考考虑进去,另外本身就是动态模式...,根据第一个案例中提到这个属于正常....问题来了 5.0版本执行计划--居然还没有走覆盖索引,根据第一个案例中提到升级5.0可以走覆盖查询,组合查询失效. 2、问题思考 1、5.0版本为什么查询单个null值或者其他非null

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    SQL | SQL 必知必会笔记 (二)

    高级数据过滤 主要内容:介绍如何用 AND 和 OR 操作符组合成 WHERE 子句;介绍如何明确地管理求值顺序,如何使用 IN 和 NOT 操作符。...用通配符进行过滤 主要内容:介绍什么是通配符、如何使用通配符以及怎样使用 LIKE 操作符进行通配搜索,以便对数据进行复杂过滤。...LIKE 操作符 当过滤中使用的值是未知的(模糊的),用简单的比较操作符肯定不行,必须使用通配符。利用通配符,可以创建比较特定数据的搜索模式。...创建计算字段 主要内容:介绍什么是计算字段,如何创建计算字段,以及如何从应用程序中使用别名引用它们。 计算字段 存储在数据库表中的数据一般不是应用程序所需要的格式。...根据你所使用的 DBMS ,此操作符可用加号(+)或两个竖杠(||)表示。Access 和 SQL Server 使用 + 号。

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    技术干货 | 详解 MongoDB 中的 null 性能问题及应对方法

    null 的文档,MongoDB 查询等于 null 时,表示索引字段对应值是 null 同时还包括字段不存在的文档。...null 的文档,同时也记录不包括 A 字段的文档,同样会赋予 null 值(空数组属于特殊的)。...② 对于查询 null,能否给这些字段赋予默认值,不用 null,使用其他默认值来替代,避免去检查字段值等于 null 或者字段不存在的情况?...场景:适合不等于值少的,否则虽能使用覆盖查询,但对于大集合还是消耗时间。 性能问题之查询组合 null 与其他等值总数 1....问题思考 ① 5.0 版本为什么查询单个 null 值或者其他非 null 等值组合查询时,可以使用覆盖查询,与 null 值组合到一起后不能使用覆盖查询?

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    一个小操作,SQL查询速度翻了1000倍

    ,是一个单表查询,不涉及复杂查询: 从某一张表里面,利用l_mid和l_opertime这两个字段作为过滤条件,输出表里面的其他字段,并按照l_opertime排序。...字段和l_opertime字段,都有索引。...修改之后,业务同学反馈查询速度提升明显,监控肉眼可见: 04 Pseudo状态的SQL如何主动排查?如何解决?.../表的总行数的比值,超过该值的时候,系统会认为统计信息已经过期,就会使用pseudo,这个值的默认值是0.8,最小值是0,最大值是1。...如果使用默认值On,在某张表的统计信息过期之后,代表优化器认为当前表除了总行数之外,其他的统计信息已经失效,所以会采用pseudo统计信息; 如果使用Off,即使一张表上的统计信息失效,也会使用当前表的统计信息

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    MySQL查询索引分析

    为了弄清楚上述问题的原因,以及当where条件很多时,Mysql如何选择索引进行查找,查阅了Mysql官方文档第8章optimization的相关内容。...首先,想要知道你的一条复杂的SQL语句到底是如何执行的,第一步我们可以执行 show index from table_name 来查看你的表中都有哪些索引,例如: +------------+----...不需要再读取完整的记录(Mysql一般会先从索引文件中读取要找的记录,然后根据索引再从数据表中读取真正的记录) 其他 在了解了自己表结构以及索引结构之后,通常可以使用explain语句来查看Mysql的查询执行计划...会先根据索引从数据表中读取出真实记录,然后根据table filter中的条件来过滤结果) 那么其实我们再回头来看之前那条SQL语句的执行时,已经很清晰的知道其进行查询时的一个大概过程: 首先从两个索引树中找数据...然后去两个结果的交集,从数据文件中读取真实记录 最后在根据table fileter条件(add_time > "2014-10-01")来过滤结果,返回给客户端。

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    WAF防火墙数据接入腾讯云ES最佳实践(上)

    Date 日期过滤器用于解析字段中的日期,然后使用该日期或时间戳作为事件的logstash时间戳。...GeoIP过滤器根据Maxmind GeoLite2数据库中的数据添加有关IP地址的地理位置的信息。...Json 默认情况下,它会将解析后的JSON放在Logstash事件的根(顶层)中,但可以使用配置将此过滤器配置为将JSON放入任意任意事件字段 target。...此过滤器接受内联ruby代码或ruby文件。这两个选项是互斥的,具有稍微不同的工作方式。...支持的语法多,且效率高 按照执行顺序排列: coerce:null时默认值 rename:重命名字段 update:更新数据 replace:替换字段值 convert:转换字段类型 gsub:替换字符

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