1、问题背景在Python中，我们可以使用装饰器来修改函数或方法的行为，但当装饰器需要使用一个在实例化时创建的对象时，事情就会变得复杂。...例如，我们想要创建一个装饰器，可以创建一个新的函数/方法来使用对象obj。如果被装饰的对象是一个函数，那么obj必须在函数创建时被实例化。...如果被装饰的对象是一个方法，那么必须为类的每个实例实例化一个新的obj，并将其绑定到该实例。2、解决方案我们可以使用以下方法来解决这个问题：使用inspect模块来获取被装饰对象的签名。...如果被装饰的对象是一个方法，则将obj绑定到self。如果被装饰的对象是一个函数，则实例化obj。返回一个新函数/方法，该函数/方法使用obj。...然后，dec装饰器会返回一个新函数/方法，该函数/方法使用obj。请注意，这种解决方案只适用于对象obj在实例化时创建的情况。如果obj需要在其他时间创建，那么您需要修改此解决方案以适应您的具体情况。
其中，分支控制是根据条件表达式的结果，执行不同的代码段；循环控制是根据条件重复执行代码块，为了避免无限循环，可以根据条件结束循环。接下来分别从分支控制和循环控制，对R语言中的控制流做简单讲述。...当表达式（exp）匹配后续的参数名（即变量名）时，返回参数的值 #switch语法 switch(字符,参数名1='参数值2',参数名2='参数值2',……"其他") 示例 #当表达式（exp）匹配后续的参数名...（即变量名）时，返回参数的值 > t = "r" > switch(t,r='re',g='gr',b='bl',"error") [1] "re" #如果不匹配任何参数名，switch函数不返回任何值...2.1 for循环 使用迭代器和一个向量参数，在每个循环中，迭代器变量从向量中取得一个值，直到迭代所有得向量 #语句 for (变量 in 序列/字符集) {语句/表达式} 示例 #依次执行序列/字符集中的每一个数据...，参数，运行的代码块和返回值组成，函数名称是变量，参数是调用函数时需要传递的形式参数；代码块是由由大括号构成，是调用函数时需要执行的代码逻辑；R的函数不需要显式地使用return关键字明确返回值，R函数的计算的最后一个值将自动作为返回值
应用层根据需要决定允许哪些参数被Web端控制就定义对应的参数。...请求参数定义的顺序也没有要求，但参数名必须与@ExcelSheet中对应的方法名一致才有效，类型也必须一致，对于枚举类型的参数，类型为String,切面执行时会自动将枚举变量名字符串转为枚举类型变量。...不为null时过滤设备名称字段,模糊匹配所有name字段包含${name}的记录 * create_time_max 不为null时过滤create_time(设备记录创建时间字段...定义在类上，代表定义类中成员的导出配置,可以定义多个。 定义在类成员(Field)上代表定义当前成员的导出配置,只能定义一个成员字段配置注解，可以定义多个子成员字段配置注解....Long,Short)格式 dateFormat 日期格式, 如: yyyy-MM-dd readConverterExp 读取内容转表达式 (如: 0=男,1=女,2=未知,=错误值), ''为匹配其他未定义值的表达式
，其中有一部分代码是使用sipush指令把数字常量压入堆栈或是通过iload指令把变量从队列加载到堆栈的，产生冗余语句的也正是这部分代码，要消除冗余，我们需要把带有generator.emit的语句给注释掉...，那么编译器生成iload语句，把用来赋值的变量加载到虚拟机的堆栈上，如果用数字字符常量赋值，那么需要使用sipush语句把该数值压到堆栈上。...要使用比较指令时，需要把相互比较的对象压到堆栈上，比较指令会把堆栈上的两个对象取出，比较大小后，根据比较结果进行代码跳转，例如C语言代码： if ( 1 < 2) { a = 1; } else {...跳转时的分支名称的。...0表示把变量b加载到堆栈，sipush 2表示把数值2压入堆栈如果变量b的值小于数值2则跳转到ibranch0执行，这个分支名称前面的i就是因为ifelse间套而添加的。
5到9个字符 4. str_detect() 字符串检测【重要】 -（1）判断每个字符串含不含有某个字母或者多个字母的组合； -（2）判断之后得到一个与x2相等的逻辑值向量； -（3）可以用来做“根据逻辑值提取...以上操作根据此前学过的知识新增列的话这么写： 图片 4.简单了解：select() 、filter()筛选列、行 5.补充知识：管道符%>% -（1）当遇到连续的步骤时：多次赋值，会产生多个中间的变量；...，产生多个中间的变量 x1 = select(iris,-5) #取iris除了第5列的所有列 x2 = as.matrix(x1) x3 = head(x2,50) #取x2的前50行 pheatmap...，也支持多个逻辑值组成的向量 -（6）相当于对向量的每个元素逐个进行判断，然后对判断结果F/T进行逐个替换； i = 1 ifelse(i>0,"+","-") x = rnorm(3) x ifelse...} ifelse(i>0,"+",ifelse(i<0,"-","0")) #嵌套式的ifelse：不符合大于零的条件，就再进行一步判断； 练习7-2 # 1.加载deg.Rdata,根据a、b两列的值
str_split(x," ")根据字符串内" "（空格）进行拆分class(str_split(x," "))1 "list"#获得向量：[1]#str_split()可对多个字符串进行拆分，每个字符串成为一个数据框...，每个脚本最后保存.Rdata，下一个脚本开头清空再加载为什么保存为.Rdata而不是表格文件*1 变量，自带变量名称，无需赋值，没有参数*2 表格文件需要赋值，参数影响读取结果，不能在后续文件同等处理...*3 可保存多个变量*4 可保存任意数据结构if(2){code1}else{code2}2：若逻辑值为TRUE，则执行code1，反之执行code2多个条件仍适用if(){code1}else if(...(i>0,"+","-")1 "+"多个条件仍适用ifelse(i>0,"+",ifelse(i<0,"-","0"))3.3 ifelse() + str_detect()应用示例：sample =...(X,MARGIN,FUNCTION,...)apply(test,2,mean)#1 X代表数据框/矩阵名#2 MARGIN以数值作代表，1为行，2为列#*3 FUNCTION为函数#如何取出30个随机数中最大的
save(pd,exp,gpl,file = "steploutput,Rdata")，这句代码将几个第一个脚本有用的变量保存到Rdata文件中，下次使用这些变量时直接加载load这个Rdata文件即可...多个脚本衔接靠Rdata文件实现。2.1.3 为什么用Rdata而不是表格文件来衔接？变量，自带变量名称，不需要再次赋值，也没有参数。...Rdata可以保存多个变量，下次使用只需要一次load可以的到多个数据。-Rdata不仅可以保存数据框，也可以保存其他任何数据结构，包括复杂的对象！...2.2.2 组织方式二（小洁老师现在使用方式）：拆分1个项目为多个子项目(道理类似于脚本拆分子脚本),每个子项目为1个文件夹，每个文件夹一个Rproject; load("../1_data-pre（工作目录的隔壁文件夹...('-')}#多个条件#代码2ifelse(i>0,"+",ifelse(i<0,"-","0"))#嵌套！！！
我们可以创建一个空列表，让每次循环输出的值作为一个元素添加到列表中。使用 do.call 语句我们可以对列表进行 cbind ，将其拼接在一起。...函数 形参与实参 image.png 使用内置函数 使用函数可以按照顺序或名称调用。...即通过某个函数计算某变量，该变量本身数值并不会改变。” 使用函数 当一个代码需要重复使用三次及以上，就该考虑使用函数或者循环。...t1 <- rnorm(10) t2 median(t1), "A", "B") #3.根据上一练习题中的tmp2生成一个新向量，含有e的值对应"A",不含有e的值对应"B"...且b<0.05,则x对应的值为up； #其他情况，x对应的值为no load("deg.Rdata") x1 <- (deg$a<1)&(deg$b<0.05) x2 1)&(deg
（如一个样本的种级别表包含多个相同名称的种）；2、另一个原因是让函数不试图去修正种的名字，来保证系统上的正确（否则，名字中的空间可能变为.）。...，升序，可以认为x[order(x)]=sort(x) ifelse()R语言是向量化的，ifelse()可以遍历所有因子并避免使用循环，根据前面我们知道，循环调用函数次数超级多的话会让时间明显变长。...group <- ifelse(iris$Petal.Length < 4,1,2)高级一些的话，ifelse()还可以嵌套使用。...正则表达式中，R语言的通配符$,*等，如果匹配它们需要用"\"，如果匹配“\”,得上“\\”了。其他的还是和别的语言一致的。 ?...()创建新列, 例如, 通过已有变量，调用函数增加新的变量 summarise() 汇总数值 group_by() 分组观察值，分开和合并 sample_n() 和 sample_frac() 随机抽样
###没有赋值，所以修改后的test还是5列 图片 2.4 连续的步骤 select() 筛选列 filter() 筛选行 2.4.1.多次赋值，产生多个变量 x1 = filter(iris,Sepal.Width...，并且没有生成中间变量。...(samples,"normal");k2 ifelse(k2,"normal","tumor") #### (3)多个条件 i = 0 if (i>0){ print('+') } else if...#如何将结果存下来?...#是b的下标，可以给b取子集，也可以给与b对应的其他向量取子集。
在require()函数中，如果直接传递包的名称作为参数，不需要加引号；如果包的名称以字符串形式存储在变量中，则需要使用character.only = TRUE来指定这个变量是一个字符串1.2 解析1.2.1...require(pkg,character.only=T,quietly = T)直接传递包名称（不加引号）require(ggplot2) # 加载ggplot2包包名称存储在字符串变量中（需要加引号并使用...为什么需要character.only = TRUE当包名称存储在一个变量中时，比如package_name <- "ggplot2"，变量package_name包含的是一个字符串。...因此，你需要告诉require()函数这是一个字符串，并且需要解释成包的名称。通过设置character.only = TRUE，require()函数会正确地将字符串变量解释为包的名称。...#⭐要修改的地方：分组信息,必须学会ifelse和str_detectk = str_detect(pd$title,"Normal");table(k) #不在title就在pd的其他列Group =
所以了解Theano的使用，将有助于我们更好地学习TensorFlow、Keras等其他开源工具。 ?...存储数据需要用到各种变量，那Theano是如何使用变量的呢？...整个过程涉及三个步骤：定义符号变量，编译代码，执行代码。这节主要介绍第一步如何定义符号变量，其他步骤将在后续小节介绍。 如何定义符号变量？或定义符号变量有哪些方式？...在Theano中定义符号变量的方式有三种：使用内置的变量类型、自定义变量类型、转换其他的变量类型。具体如下： 1....tensor.grad()唯一需要做的就是从outputs逆向遍历到输入节点。对于每个op，它都定义了怎么根据输入计算出偏导数。使用链式法则就可以计算出梯度了。
) 5、complete.cases( ) 判断对象中是否数据完全 6、grep（）找出所数据框中元素所在的列值（仅数据框中） 7、assign（）通过变量名的字符串来赋值 8、 split（）根据因子变量拆分数据框...dplyr、tidyr | 第4讲 R语言 控制流：for、while、ifelse和自定义函数function|第5讲 正 文 1、str() 显示数据集和变量类型，并简要展示数据集情况 > data...> assign("x",c(1:10)) > x [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 8、 split（）根据因子变量拆分数据框/向量 split（x，f）；x...pattern是一个具名参数，可以列出所有名称中含有字符串“s”的对象。...window：时间窗 说明：本文中前半部分内容为作者自行整理，后半部分内容引自网络，稍作整理（蓝色标记部分是笔者认为比较常见和使用的函数）。
为什么叫原子型(atomic):向量的元素已经是最小的，不可再分的。 列表型，又叫递归型，因为是列表中可以继续包括列表。列表中的“元素”就是列表的各组件，其名称叫标签（tag）。...2向量的循环补齐 两个向量使用运算符，如果两个向量长度不同，R会自动循环补齐（recycle），也就是它会自动重复较短的向量，直到与另外一个向量匹配。...但是当要进行两者运算的时候，必须一一匹配，就像碱基互补配对，不能错配。...5 列表和数据框（都不是向量） 5.1 列表 列表创建及基本结构 向量的元素要求同种类型，而列表list与向量不同，可以组合多个不同类型的对象。所以列表不是向量。...假如我们以25岁为条件，那么需要把年龄转化为因子，比如大于25的为1，小于25的为0，或其他，用前面的ifelse函数进行赋值 排列组合，性别2个因子，年龄2个因子，所以会将收入分为4组，每组代表性别和年龄的一种组合
4.使用 mutate( ) 添加新变量 函数 mutate( ) 用于在数据框中创建新的变量。...使用 group_by( ) 拆分数据框 函数 group_by( ) 可以将数据框按照某一个或某几个分类变量拆分成多个数据框。...，而会改变它与其他 dplyr 动词函数的作用方式 。...使用传递符 %>% 组合多个操作 我们经常需要对一个数据框做一系列的操作，后面一个操作的输入需要用前一个操作的输出结果。...income中的9变成NA am = ifelse(am == 99, NA, am), # 将变量am中的99变成NA reason = ifelse(reason ==
多次赋值，会产生多个中间的变量x1 = select(iris,-5)x2 = as.matrix(x1)x3 = head(x2,50)pheatmap::pheatmap(x3)2....，根据逻辑值向量生成有两个取值的字符型向量ifelse() + str_detect()samples = c("tumor1","tumor2","tumor3","normal1","normal2...= str_detect(samples,"normal");k2ifelse(k2,"normal","tumor")多个条件两种写法1，if。。。...else2， ifelse（，，ifelse）在ifelse里加一个ifelse补充 case_when练习题1.加载deg.Rdata,根据a、b两列的值，按照以下条件生成向量x：load("deg.Rdata...#是b的下标，可以给b取子集，也可以给与b对应的其他向量取子集。
作者：科研猫 | 西红柿 责编：科研猫 | 馋猫 背景 将竞争风险模型的cmprsk包加载到R中，使用cuminc()函数和crr()函数可以进行考虑竞争风险事件生存数据的单变量分析和多变量分析。...以往推文我们已经详细描述了基于R语言的实现方法，这里不再赘述。那么，您如何看待竞争风险模型呢？如何绘制竞争风险模型的列线图？在这里，我们演示如何绘制基于R的列线图。...因此，应避免在列线图中使用哑变量。 regplot包中的regplot()函数可以绘制更多美观的列线图。但是，它目前仅接受由coxph()，lm()和glm()函数返回的回归对象。...因此，为了绘制竞争风险模型的列线图，我们需要对原始数据集进行加权，以创建用于竞争风险模型分析的新数据集。mstate包中crprep()函数的主要功能是创建此加权数据集，如下面的R代码所示。...我们定义的发生在第31号患者的终点事件，即患者移植后复发，根据竞争风险和Cox比例风险模型计算的结果差异不大。当患者被截断或发生竞争风险事件时，两种模式的结算结果明显不同，读者可以自行尝试。
有时候，我们需要对数据框添加新的列，比较常见的场景就是需要根据现有数据框的某列增加新的分类。比如样本分为正常与肿瘤，成绩按照排名区分低、中、高。 比较粗暴的方式当然就是循环了。...可是，众所周知，R 不喜欢循环，因此这里总结一些其他的如向量化的处理方法。...这里主要是针对列的数据为分类变量的，比如样本名等。...ifelse 自认为这个函数比逻辑值要直观很多，但做的也是和逻辑值差不多的是。...其可以根据逻辑值的返回结果进行创建等长的向量，分别对应True 与False 的条件： > head(my_d) a b c 1 73 A pass 2 48 E not pass
02 — 认识数据/数据集 练习6：生成数据和创建vector、matrix、list、factor、data.frame 要求：生成随机数、创建matrix、factor和创建data.frame...练习9：创建新变量、重命名、数据类型转换 要求：赋值（变量名<-表达式）、names（）函数、as.datatype（）函数 提示：参考《R语言实战》-4....练习11：数据（集）合并 要求：merge、cbind、rbind 提示：参考→《R语言 数据（集）合并与连接/匹配 | 专题2》 或《R语言实战》-4.9-数据（集）合并 ?...要求：常用summary，另可了解str( ) 提示：通过帮助函数查看使用说明，help(str) ?...06 — 关于可视化 练习18：认识常见的图形函数hist和plot 入门要求：图形函数hist&plot、图形参数、其他自定义图形参数 提示：参考《R语言 图形初阶：hist、plot和图形布局layout
，无其他用途管道符号：%>%传递，简洁明了 把前一步的运算结果传递给下一步的函数，作为这个函数的第一个参数x = iris %>% filter(Sepal.Width>3) %>% select...}重点 ifelse函数ifelse(x,yes,no)x:逻辑值或者逻辑值向量yes:逻辑值为TRUE时的返回值no:逻辑值为FALSE时的返回值ifelse函数支持单个逻辑值，也支持多个逻辑值组成的向量...,"normal");k2ifelse(k2,"normal","tumor")ifelse()可以满足多个条件的嵌套i = 0if (i>0){ print('+')} else if (i==0)...4.2 如何把基因和count变为数据框的列名？...,1:100,".txt")file.create(f)file.remove(f)8 思考题：如何挑选出一个表达矩阵里方差最大的基因？
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