例如，语义相似的文本在向量空间中往往具有更小的距离，从而能够实现语义级别的匹配，而不仅仅是字面匹配。应用场景语义搜索：语义搜索旨在根据查询的语义含义检索出相关内容。...例如，当用户搜索 best laptops for programming，语义搜索可以返回相关性更高的结果，而不仅仅是包含 "best" 或 "laptops" 等关键词的页面。...基于关键词搜索的概念与原理基于关键词的搜索是一种传统的检索方法，其核心是根据查询中的关键词匹配文档中的词项。关键词搜索通常基于倒排索引构建索引结构，每个关键词对应一组包含该关键词的文档标识。...向量搜索与关键词搜索的区别概念差异向量搜索强调语义相似性，而关键词搜索更关注字面匹配。向量搜索利用深度学习模型捕捉数据中的上下文信息，而关键词搜索依赖于明确的关键词出现。...应用场景差异向量搜索适用于需要理解查询语义或处理非结构化数据的场景。关键词搜索适用于查询明确且数据结构化的场景。
阈值模型用于几个不同的统计领域，而不仅仅是时间序列。总体思路是，当一个变量的值超过一定的阈值时，一个进程可能会有不同的表现。也就是说，当值大于阈值时，可能会应用不同的模型，而不是在阈值以下。...在TAR模型中，AR模型是根据由因变量定义的两个或更多值的区间单独估算的。这些AR模型可能有也可能不是相同的顺序。为了方便起见，通常假设它们的订单是相同的。...文本仅考虑单个阈值，以便将有两个单独的AR模型 - 一个用于超出阈值的值，另一个用于不包含的值。困难在于确定对TAR模型的需求，使用的阈值以及AR模型的顺序。...该模型符合得很好，作为以下图的证据 - 残差的ACF和PACF以及比较实际的第一差异与预测的第一差异的图。在比较实际值和预测值的图中，预测值沿着红色虚线。 ? ?...另请注意，阈值在命令c = .05中定义。代码将执行两次回归，确定残差以及它们的acf / pacf，并创建实际值和预测值的图表。
当页面发生变化时，Vue.js会通过比较新旧两个虚拟DOM树之间的差异，并将差异应用到真实的DOM上，从而更新页面。这种方式相比直接操作真实DOM具有以下几个优势：1....Vue.js通过递归地遍历VNode树来构建真实DOM，并通过比较新旧两个VNode树之间的差异来更新页面。patch函数定义在src/core/vdom/patch.js文件中。...最后，如果 VNode 是文本节点，则直接更新文本内容。通过以上代码，我们可以看到在 Vue.js 源码中，通过 patch 函数和 patchVnode 函数来比较和更新新旧 VNode 的差异。...在比较过程中，会根据 VNode 的类型进行不同的处理，包括属性的比较和更新、子节点的比较和更新、文本内容的更新等。...它通过在内存中构建一个轻量级的DOM树来代替直接操作真实的DOM，从而提高了性能和开发效率。虚拟DOM的核心源码分析揭示了Vue.js是如何通过比较新旧两个VNode树之间的差异来更新页面的。
依次类推，第三行代表C15这个二级类目下还有两个三级类目，第四行代表C151这个三级类目下还有两个四级类目。...个人认为类目体系的层级结构一般是存在包含关系，比如C312是属于CCAT这个一级大类的，那么如果一条item打上了C312这个标签，那么应同时属于它的二级目录C31和一级目录CCAT。...改造2：原始项目中使用英文，而实际项目中使用的中文，所以涉及到中文分词的问题。这里主要使用目前比较火的jieba分词和北大开源的pkuseg分词。...上面的两个改造代码都放在data_process.py文件中，其中包括使用jieba和pkuseg分词，还包括csv文件转换成模型标准输入json文件的的代码。代码有详细的注释，应该比较通俗易懂。...因为实际项目是对中文进行文本分类，而原项目主要是对英文，所以涉及到中文的分词，主要使用目前比较火的jieba分词和北大开源的pkuseg分词。这样咱们就完成了一个实际项目的改造。
仅包含 CSS 文件，没有 JavaScript 部分。 兼容性良好，在主流浏览器上运行良好。 提供丰富的文档和在线文档浏览功能。...difftastichttps://github.com/Wilfred/difftastic Stars: 18.6k License: MIT picture difftastic 是一个理解语法的结构化差异工具...支持超过 30 种编程语言 能够识别代码嵌套、对齐和换行等特性 可以用于检查合并冲突和语法更改，而不仅仅是普通的文本差异比较 Unity-Technologies/EntityComponentSystemSampleshttps...提供了实体、网络编码、物理等方面的示例 包含了学习 DOTS 的推荐顺序和基础概念介绍视频 提供了各种入门样本，如作业教程、HelloCube 示例等 包括有关 Baking、流式传输和其他主题的样本...提供基本 API 使用的代码片段和速查表 hiyouga/LLaMA-Factoryhttps://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory Stars: 6.5k License
那么，结合后上面的代码就变成下面这样： 此时我们需要增加一个新的，按照上面的思路，就是先生成一个新的ulElement，然后与旧的ulElement进行结构上的对比，那么，其实就是在旧的ulElement...一个更通用的方法是，自己实现ＨＴＭＬ字符串文本的解析方式，根据标签之间的关系，读取生成Ｖｉｒｔｕａｌ ＤＯＭ结构。例如： 现在关键是createVDOM如何实现了。...VirtualDOM新旧对比 当发生改变时，通常会生成一个新的ＶｉｒｔｕａｌＤＯＭ结构来表示改变后的状态，然后进行“新旧”比较，找出差异性，得到一个差异树对象。...这里面有一个关键的地方，就是如何进行“新旧”比较。 这里用到的算法实际上是对多叉树结构的遍历算法。而该遍历算法又分为深度与广度遍历。这里我们主要以深度优先遍历算法来讲解“新旧”比较的过程。...最后，第三步是渲染新生成的差异化虚拟ＤＯＭ。 渲染新生成的差异化虚拟ＤＯＭ 经过差异化比较后，你能获取到发生改变之后的“差异化ＶｉｒｔｕａｌＤＯＭ＂，”差异化类型“和”差异化位置“。
制表符通常（但不总是）呈现为可变的间距量，因此下面的文本从下一个制表位开始。在文本文件的宽度上，制表位代表八个空格符。...与备选方案相比，四个空格的标准有实际的好处；在每一级缩进中使用八个空格会导致代码很快超出行长度限制，而在每一级缩进中使用两个空格会使缩进中的差异难以看出。...，当您在使用版本控制系统的差异工具中比较更改时，您将更容易发现导入模块的变动。...以下 Windows 示例格式化C:\yourPythonFiles文件夹中的每个文件，包括其子文件夹： C:\Users\Al>python -m black C:\yourPythonFiles 如果您的项目包含多个...较短的行长度可以防止过多的代码挤在一行上，并允许您并排比较两个源代码文件，而不必水平滚动。 Black 使用默认的每行 88 个字符，这是相当随意的，因为它比标准的 80 个字符多 10%。
包含和路径 绝大多数编程需要都允许你在一个文件中包含另一个模块或文件。Vim通过path、include、suffixesadd和includeexpr配置项来了解如何跟踪包含文件中的程序标识符。...加载一个C文件然后运行:checkpath，它就会显示那些当前文件包含，却找不到的文件名。带感叹号的 :checkpath! 可以显示当前文件包含的整个头文件层次结构。 默认情况下，路径的值为“....可以在相关文件上使用 :set ft=c.openbsd 将两个filetype合并。 要检测openbsd filetype，可以查看缓冲区的内容，而不仅仅是通过文件扩展名或文件在磁盘上的位置。...C文件中包含OpenBSD源代码的标志就是第一行出现 /* $OpenBSD: 。...切换缓冲区的命令 :bu 可以接受缓冲区名称的片段作为参数，而不仅仅是数字。有时很难记住这些数字，相比之下源文件的名称更加方便记忆。你也可以使用标记来浏览缓冲区。
从模型到应用典型流程 这里介绍了我们如果要做大模型应用，应该如何选择大模型，如何进行微调，以及是否需要使用工具调用，最后进行评测的整体流程 LMDeploy 性能比较 整体来说，推理性能优于vLLM...根据我们的观察，这种低质量内容的主要原因是两个方面：1. 互联网上充斥着营销广告，这些广告往往重复性较强，信息含量较低。2....因涉及根据代码之间的依赖关系连接多个代码文件，预训练实际使用的数据格式更为复杂。主要思想是利用交织了代码和自然语言的数据，这对于教会模型编程至关重要。...但是因为在之前的数据处理步骤中，比如对代码文件的扩展名过滤和去重等操作，可能已经破坏了代码仓库的结构。所以我们首先重新组合来自同一个仓库的代码文件，然后通过依赖排序以建立一个拼接这些文件的序列。...它包括三个阶段：a）长度选择，这是一个基于规则的过滤器，选取超过32K字节的样本；b）统计过滤器，利用统计特征来识别和移除异常数据；c）困惑度过滤器，利用困惑度的差异来评估文本片段之间的连贯性，过滤掉上下文不连贯的样本
而一篇发在 arXiv 上的文章介绍了什么是展示实现代码的十大简单规则，我该又该如何利用它们构建 Jupyter 项目。...规则 2：记录过程，而不仅仅是结果 计算型 notebook 的交互特性使得尝试和对比不同方法或参数更加快速和容易，以至于我们在执行这些交互式调研时往往无法将其记录下来。...但是，请注意，Jupyter Notebook 将每个单元格的代码和特定且广泛的元数据存储为 JSON 格式的文本文件。...版本控制系统比较这些 JSON 文件中的差异，而不是用户友好型 notebook GUI（图形用户界面）中的差异。...除了允许重用之外，你还要考虑如何利用 notebook 的独特结构来支持阅读和探索。至少，将所有 notebook 的静态 HTML/PDF 版本存储在出版物附带代码库的最终版本中。
一些比较代表性的问题如下： 宿主差异过大，Figma 有一套自建的 layout 和样式引擎，与传统浏览器渲染引擎差异巨大，本质上属于两个平台。...人工标注需要比较多的标注成本，且标注步骤无法前置或复用，所有成本都落在了最终使用的研发身上。而研发库本身的提供者，未能承担更多基建的职责。 机器学习可能无法识别细粒度的组件属性，并且训练效果很难控制。...如何更像人写的代码，产物可维护性更高 由于图层结构由设计师生产，而代码由研发工程师生产。两个角色之间的思维方式不同，决定了产物的组织形式上可能存在天然差异。...而 C2D / D2C 的本质是结构化信息的互相转换，设计侧的组织不一定符合研发的习惯。所以我们需要做更多智能的处理判断，使得出码风格更像人工编写，保证代码的可维护性。...如何判断自己的场景适合使用 C2D 还是适合使用标注？ 为什么 Semi Design 选择用 C2D，而不使用标注方式接入？ 主要由于使用场景决定，使用 C2D 的收益会大于我们投入的成本。
虚拟DOM（Virtual Dom），也就是我们常说的虚拟节点，是用JS对象来模拟真实DOM中的节点，该对象包含了真实DOM的结构及其属性，用于对比虚拟DOM和真实DOM的差异，从而进行局部渲染来达到优化性能的目的...DIFF算法当数据变化时，vue如何来更新视图的？...diff过程就是调用patch函数，比较新老节点，一边比较一边给真实DOM打补丁(patch)；对照vue源码来解析一下，贴出核心代码，旨在简单明了讲述清楚，不然小编自己看着都头大了O(∩_∩)Opatch...是如何来处理这一问题的，该方法也是diff算法的核心，下面我们来了解一下！...此时遍历结束，oldCh已经遍历完，那么将剩余的ch节点根据自己的index插入到真实DOM中即可，此时真实DOM顺序：A C B D；所以匹配过程中判断结束有两个条件：oldStartIdx > oldEndIdx
gsea分析这方面教程我在《生信技能树》公众号写了不少了，不管是芯片还是测序的表达矩阵，都是一样的，把全部基因排序即可： 比如你有2万个基因，你根据自己的条件分组后算差异情况，根据差异把基因排序，然后看缺氧相关...当然了，基因集肯定不仅仅是缺氧这个生物学功能啦，在msigdb数据库有几万基因集合，其实生物学背景更重要。 另外，基因的排序也不仅仅是条件分组后算差异来排序，也可以仅仅是表达量高低排序。...(stat, index = sel, index2 = sel2) 可以看到，第一个基因集合， 就是前面的10个数值其实是遥遥领先，而第二个基因集合，就是第11到20个数值会比较小，但不会是绝对的垫底...上面的代码大量涉及到R基础知识： 《生信分析人员如何系统入门R(2019更新版)》 需要把R的知识点路线图搞定，如下： 了解常量和变量概念 加减乘除等运算（计算器） 多种数据类型（数值，字符，逻辑，因子...） 多种数据结构（向量，矩阵，数组，数据框，列表） 文件读取和写出 简单统计可视化 无限量函数学习
（Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes）数据库是两个常用的生物学功能注释数据库，科学家通常是使用来超几何分布检验这个统计学算法做富集分析，即通过比较实际观察到的基因集合...而且它有一个特点是有向无环图（DAG），用一个简单的比喻来理解： 树状结构： 想象一棵大树，树干是GO的根节点，而树枝和叶子是各种不同的基因功能术语。...1])) resOrdered <- res[order(res$padj),] DEG =as.data.frame(resOrdered) DEG_deseq2 = na.omit(DEG) 差异分析的结果矩阵比较简单...log2FoldChange： 表达差异的对数倍数变化，表示基因在两个条件或组合之间的表达变化倍数的对数。 lfcSE： 对数倍数变化的标准差，用于衡量差异的稳定性。...前面的DESeq2进行转录组差异分析后的表格里面有两万多个基因，但是我们根据里面的log2FoldChange对基因排序后取 log2FoldChange 最大的1000个基因来使用超几何分布检验这个统计学算法做富集分析
深入理解它们的差异，将为你在编写Python代码时提供更清晰的思路，避免一些难以发现的错误。本文将深入研究”==“和"is”，揭示它们的背后原理，以及在实际编码中如何明智地选择使用它们。...Python中对象包含的三个基本要素，分别是：id(身份标识)、type(数据类型)和value(值)。对象之间比较是否相等可以用==，也可以用is。...当比较值时，要使用==，比较是否是同一个内存地址时应该使用is。当然，开发中比较值的情况比较多。 性能考虑： 在性能方面，理解"====“和"is"之间的差异对于编写高效的代码至关重要。”"...然而，需要注意的是，在一般情况下，Python解释器会对”=="进行一些优化，使得其性能足够高效。因此，在实际编码中，应该根据具体情况权衡使用这两个操作符，而不是盲目选择其中一个。...例如，对于整数和字符串等不可变对象，使用"==“是安全的，因为它们的值相同时它们的身份也是相同的。然而，在比较可变对象时，尤其是自定义对象时，最好使用"is”，以确保比较的是对象的身份而不仅仅是值。
一文就够 解读SRA数据库规律一文就够 从GEO数据库下载得到表达矩阵 一文就够 GSEA分析一文就够（单机版+R语言版） 根据分组信息做差异分析- 这个一文不够的 差异分析得到的结果注释一文就够 但是这些年转录组并不是毫无进步...通常呢，同一个分组的多个样品在这个二维画布上面是需要尽可能的靠拢，而不同组需要尽可能的远离。如下所示是一个比较好的例子： ?...比较大的一般来说具有统计学显著性 而MA图是为了说明log2FC无论大小，都不应该与表达量有相关性。...这个Glimma 交互式可视化RNA-seq数据优势在于，它不仅仅是给出数值，而且是可以交互式的具体看某个基因是如何的差异！...R基础知识： 《生信分析人员如何系统入门R(2019更新版)》 需要把R的知识点路线图搞定，如下： 了解常量和变量概念 加减乘除等运算（计算器） 多种数据类型（数值，字符，逻辑，因子） 多种数据结构（向量
diff 指令：比较文本文件的差异 语法：diff [-abBcdefHilnPqrsTuvwy][-][-C][-D][-I][-s文件>][-W 如果两个文件在某几行有不同，并且这几行同时都包含了选项中指定的字符或字符串，则不显示这两个文件的差异 -i 不检查文件数据的大小写不同 -n 或 -rcs 将比较价格以 RCS...若比较文件1时使用了该参数，则 diff 指令将文件1与一个空白文件进行比较 -p 如果比较的文件为 C 语言代码文件，则将显示差异所在的函数名称 -P 与参数 -N 功能相似。...但只有当目录2中包含了目录1所没有的文件时，才会将这个文件与空白的文件进行比较 -q 仅仅显示有无差异，并不显示详细的信息 -r 比较子目录中的文件 -s 如果没有发现任何差异，将仍然显示相关的信息 -...而 n1、n2 表示在文件1中的行号，n3、n4 表示在文件2中的行号 注意： 以上说明指定了两个文件中不同处的行号及其相应的操作。在输出形式中，每一行后面将跟随受到影响的若干行。
渲染文本节点 4.根据是否有 children (子元素) 去递归渲染 5.最后使用appendChild将创建的元素插入到页面中 然后代码和使用方式如下 element.js class Element...2.比较子元素的变化 3.比较innerHTML的变化 使用pathes 来存储差异 完整代码如下 diff.js import patch from '....[5] vue和react的虚拟DOM的Diff算法大致相同，其核心是基于两个简单的假设： 两个相同的组件产生类似的DOM结构，不同的组件产生不同的DOM结构。...三.将差异的部分渲染到DOM树即只渲染变化了的部分 通过深度优先遍历，记录差异 patches,最后需要根据patches进行DOM操作; paches记录了差异的类型;大致数据结构如下: image.png...DOM树的差异 const patches = diff(tree, newTree); // 5.根据变化了的部分去更新DOM patch($dom, patches); 总结 1.关键的几个文件就是
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