，这就是一个典型的 一对多 关系。...从 Room 2.2 (现已稳定)开始，通过 @Relation注解，我们支持了表之间所有可能的关系：一对一，一对多，多对多 。...一对多 假设一个主人可以拥有多条狗狗 (Yeah !) ，Owner 和 Dog 之间是一对多的关系。之前定义的数据库结构不需要发生任何变化，我们仍然使用之前的表，因为相关联的键已经在表中了。...> ) 为了避免两次查询，我们给 List 添加 @Relation 注解来定义 Dog 和 Owner 之间的一对多关系。...无论你需要一对一，一对多，还是多对多的支持，Room 都可以通过 @Relation 注释满足你。
qxid 的映射关系，其包括以下属性： name : 设定待映射的持久化类的属性名，此处为 TblJd 类的 tblQx 属性。...column：设定和持久化类的属性对应的外键，此处为TBL_JD表的外键 qxid。 class：设定持久化类的属性类型，此处设定 tblQx 类型为 com.qbz.entity.TblQx。...在数据库设计时，需要设计一个中间表 teacher_student ，通过中间表描述学生表和老师表的多对多关系。...其映射文件配置方式与一对多很类似，也需要一个 class 属性来设置关联的属性的类型，column 属性用来设定哪个字段去做外键关联，最后，根据业务需要，将某一方的inverse 属性设置为false。...---- 1、这里比一对多关联多一个 table 属性，table 指向数据库建立的关联的那张表。 2、Key 中的 column ： 关联表中和 student 表发生关系的字段。
多对多关系不像其他关系那么简单，在这篇文章中，我将向您展示如何创建多对多关系以及如何在 EF Core 中使用它们。 模型 多对多的简单而实用的例子可能是某种数字电子商务商店。...我们需要做的第一件事是手动创建另一个“中间”类（表），它将建立Cart和Item的多对多关系,让我们创建这个类： public class CartItem { public int CartId...【实体类型“CartItem”需要定义一个主键。】 对，CartItem没有主键, 由于它是多对多关系，因此它应该具有复合主键。复合主键类似于常规主键，但它由两个属性（列）而不是一个属性组成。...插入多对多 假设我们已经有Cart和Item在我们的数据库中,现在我们想将特定商品(Item)添加到特定购物车(Cart)，为了做到这一点，我们需要创建新的CartItem并保存它。...从多对多中删除 删除是指删除购物车Cart和商品Item之间的关系CartItem。
目录 一对一 创建实例 choice类型如何获取具体值 如何获取一对一另一个表里面的数据 一对多 实体类 一对多代码（自己创建第三个表） 一对多代码（Django给你生成第三个表） 如何操作第三个表...，也就是这个UserProfile表里面的user_info的字段，所有数据的都不一样，不可能一样，因为是OneToOneField，一对一 choice类型如何获取具体值 字段是choice类型，如何获取到的是对应的值...表里面的数据的对象，获取到UserProfile表里面的数据，如何获取 一对多 实体类 男孩表 class Boy(models.Model): name = models.CharField...（自己创建第三个表） 有个相亲表都是外键，现在想要获取到和一个男孩相亲的女生有多少个，也就是男生是一个，女生是多个，典型的一对多的关系 # 查询到某一个男生 obj = Boy.objects.filter...那么我们要如何操作这个表，也就是实现对这个表的增删改查 增加 移除 编辑（覆盖） 查询 清空
目录 一、解决多对多 二、增 三、查 四、删 EF Core在处理多对多关系时并不像一对一和一对多关系那样好处理，下面我们利用一个简单的电子商城购物车来讲解一下吧。...一、解决多对多 需求是这样的：用户可以将多个商品放入购物车，每个商品又属于多个购物车。我们先创建ShoppingCart和Commodity实体类。...聪明的同学一定想到了我们可以手动创建另一个中间表，它将建立ShoppingCart和Commodity多对多的关系。...ShoppingCart没有主键，由于多对多关系因此ShoppingCart应该是复合主键。复合主键由两列组成一个主键,在EF Core中创建复合键唯一办法是在OnModelCreating中创建。...解决了多对多创建表的问题，下面我们就来看一下如何进行增删查。 二、增 我们要把商品添加到购物车中，我们需要创建ShoppingCartCommodity并保存它。
多表间的关系-一对多-多对多-一对一-外键约束 1. 表关系概述 现实生活中，实体与实体之间肯定是有关系的，比如：老公和老婆，部门和员工，用户和订单、订单和商品、学生和课程等等。...表和表之间的关系分成三种： 一对一 (老公和老婆) 一对多 (部门和员工, 用户和订单) 多对多 (学生和课程) 例如: 双11当天,马哥和东哥两个用户分别在淘宝上下了一些订单,已知马哥下了...没有建立关系前: 通过表数据不能得知数据间的联系,这样存放数据是没有意义的 image-20200529100830282 建立关系后: 通过对该业务的分析,可得知一个用户可以有多个订单,一个订单只属于一个用户...一对多 一对多（1:n） 例如：班级和学生，部门和员工，客户和订单，分类和商品 一对多建表原则: 在从表(多方)创建一个字段,指向主表(一方)的主键.我们把这个字段称之为外键. 3....多对多 多对多（m:n） 例如：老师和学生，学生和课程，用户和角色 多对多关系建表原则: 需要创建第三张表，中间表中至少两个字段，这两个字段分别作为外键指向各自一方的主键。 4.
2.一对一、多对多映射 一对多association------->javaType ? 多对多collection------->ofType ?...3.扩展类定义 两个表所有字段------->添加到一个实体类中 **映射到扩展类即可 ** ?
Mybatis的多表关联查询（多对多） 项目目录结构 实现 Role 到 User 多对多 业务要求 用户与角色的关系模型 编写角色实体类 编写 Role 持久层接口 实现的 SQL 语句 编写映射文件...测试代码 实现 User 到 Role 的多对多 业务要求 编写用户实体类 编写 User持久层接口 实现的 SQL 语句 编写映射文件 测试代码 mybatis中的多表查询： 示例：用户和角色...2、建立两个实体类：用户实体类和角色实体类 让用户和角色的实体类能体现出来多对多的关系 各自包含对方一个集合引用 3、建立两个配置文件 用户的配置文件 角色的配置文件 4...、实现配置： 当我们查询用户时，可以同时得到用户所包含的角色信息 当我们查询角色时，可以同时得到角色的所赋予的用户信息 项目目录结构 实现 Role 到 User 多对多 多对多关系其实我们看成是双向的一对多关系...用户与角色的关系模型 用户与角色的多对多关系模型如下： 角色表： 用户表： 用户角色中间表： 编写角色实体类 Role： package com.keafmd.domain
例如文章的标签，一篇文章可能包含多个标签，一个标签也会对应多篇文章 这是一个多对多的映射关系，在sql中我们一般这样设计 Article: Id Title ......Tag: Id Name Relation: ArticleId TagId 通过表的连接，就可以查询出我们想要的各种数据 那么，如果用MongoDB的思想，该如何设计这种关系呢...有一个关键点首先要知道：MongoDB中不支持文档的连接操作，所以就不能按照sql的思路来设计 设计示例 下面给出一个简单的思路 设计两个文档，文章 和 标签，每次文章添加新标签的时候，更新文章和标签的对应关系...tags:["tag1","tag2"] ... } tag { tag:"" article:["article1","article2"] size:2 } 查询示例...} { "_id" : ObjectId("505879"), "title" : "test title2", "tags" : [ "tag1", "tag3" ] } （3）列出某Tag下的所有文章
1、一对多：比如说一个班级有很多学生，可是这个班级只有一个班主任。在这个班级中随便找一个人，就会知道他们的班主任是谁；知道了这个班主任就会知道有哪几个学生。这里班主任和学生的关系就是一对多。...2、多对一：比如说一个班级有很多学生，可是这个班级只有一个班主任。在这个班级中随便找一个人，就会知道他们的班主任是谁；知道了这个班主任就会知道有哪几个学生。这里学生和班主任的关系就是多对一。...3、一对一：比如说一个班级有很多学生，他们分别有不同的学号。一个学生对应一个学号，一个学号对应一个学生；通过学号能找到学生，通过学生也能得到学号，不会重复。这里学生和学号的关系就是一对一。...4、多对多：比如说一个班级有很多学生，他们有语文课、数学课、英语课等很多课。一门课有很多人上，一个人上很多门课。这里学生和课程的关系就是多对多。
docsify文档地址在：https://damaer.github.io/Mybatis-Learning/#/ 很多时候，当查询条件涉及到具有关联关系的多个表的时候，需要使用到关联查询，关联查询一般有四种...一对一关联查询 一对多关联查询 多对一关联查询 多对多关联查询 下面我们需要实践的是一对多关联查询，所谓一对多就是一个对象里面的属性是一个对象的集合。比如每个国家都有几个领导。...ICountryDao { Country selectCountryById(int cid); Country selectCountryById2(int cid); } mapper.xml文件，对应的两种方式实现一对多查询...，在里面指定对应的类型，property是属性的名字，ofType是这个属所对应的类型,select 指定调用的另一个select语句，column是传进去的参数，这样的方式可以实现延迟加载，也就是用不到的时候...这中多表单独查询可以跨多个mapper文件，只要写上对应的namespace就可以了 结果嵌套查询（多表连接查询）：也有一个入口的select语句，与上面不一样的是，这个select语句将两张表的字段都选择出来了
docsify文档地址在：https://damaer.github.io/Mybatis-Learning/#/ 很多时候，当查询条件涉及到具有关联关系的多个表的时候，需要使用到关联查询，关联查询一般有四种...一对一关联查询 一对多关联查询 多对一关联查询 多对多关联查询 下面我们需要实践的是一对多关联查询，所谓一对多就是一个对象里面的属性是一个对象的集合。比如每个国家都有几个领导。...ICountryDao { Country selectCountryById(int cid); Country selectCountryById2(int cid); } mapper.xml文件，对应的两种方式实现一对多查询...，在里面指定对应的类型，property是属性的名字，ofType是这个属所对应的类型,select 指定调用的另一个select语句，column是传进去的参数，这样的方式可以实现延迟加载，也就是用不到的时候...这种多表单独查询可以跨多个mapper文件，只要写上对应的namespace就可以了 结果嵌套查询（多表连接查询）：也有一个入口的select语句，与上面不一样的是，这个select语句将两张表的字段都选择出来了
EF 6.X中的多对多映射是直接使用HasMany-HasMany来做的。...在这里我就详细的说下如何在EF core下实现。...首先就是实体类的建立： public class Post { public int PostId { get; set; } public string Title { get; set...modelBuilder.Entity() .HasKey(t => new { t.PostId, t.TagId }); } } 这样就完成了我们的多对多映射了...我们只是通过多建立了一个表，将两个实体类的Id作为联合主键。 在Identity框架中，如果你细心点，你会发现有个userroles表，这个表是就是用来做Users表和Roles表的映射的。
有时候会有这样一个需求， 查询的一条记录需要包含另一个表的多条记录，并且让多条记录成为一个字段组成最终的一条记录。比较难描述，看例子吧。...，一条记录包含产品 proId, ProName, ComName,的字段。...思路： 先写出不含成分表的查询语句， 然后将一个产品对应的多个成分合并成一个字段， 将合成的字段插入到一个语句中。...c.comName ) FROM componen WHERE componen.proId = p.proId)AS "成分" FROM product p; *注意：第2步骤的语句和第三部引用第二部的语句有差别...，那部分很重要的！
[信息抽取]基于ERNIE3.0的多对多信息抽取算法：属性关系抽取 实体关系，实体属性抽取是信息抽取的关键任务；实体关系抽取是指从一段文本中抽取关系三元组，实体属性抽取是指从一段文本中抽取属性三元组；信息抽取一般分以下几种情况一对一...，一对多，多对一，多对多的情况： 一对一：“张三男汉族硕士学历”含有一对一的属性三元组（张三，民族，汉族）。...，注册资本，100万人民币） 多对多：“大华种业稻麦种子加工36.29万吨、销售37.5万吨；苏垦米业大米加工22.02万吨、销售24.86万吨”，含有多对多的属性三元组（大华种业，稻麦种子产量，...，其schema在传统简单关系类型基础上添加了多元复杂关系类型，此外其构建语料来自百度百科、百度信息流及百度贴吧文本，全面覆盖书面化表达及口语化表达语料，能充分考察真实业务场景下的关系抽取能力。...（py文件的类型） 简介 支持类型 ErnieFcIe(ernie_fc_ie_many_to_many.py) ErnieFcIe多对多信息抽取任务模型源文件，可加载ERNIE2.0-Base、ERNIE2.0
信息抽取基于ERNIE3.0的多对多信息抽取算法：属性关系抽取实体关系，实体属性抽取是信息抽取的关键任务；实体关系抽取是指从一段文本中抽取关系三元组，实体属性抽取是指从一段文本中抽取属性三元组；信息抽取一般分以下几种情况一对一...，一对多，多对一，多对多的情况：一对一：“张三男汉族硕士学历”含有一对一的属性三元组（张三，民族，汉族）。...，注册资本，100万人民币）多对多：“大华种业稻麦种子加工36.29万吨、销售37.5万吨；苏垦米业大米加工22.02万吨、销售24.86万吨”，含有多对多的属性三元组（大华种业，稻麦种子产量，36.29...在传统简单关系类型基础上添加了多元复杂关系类型，此外其构建语料来自百度百科、百度信息流及百度贴吧文本，全面覆盖书面化表达及口语化表达语料，能充分考察真实业务场景下的关系抽取能力。...文件的类型）简介支持类型ErnieFcIe(ernie_fc_ie_many_to_many.py) ErnieFcIe多对多信息抽取任务模型源文件，可加载ERNIE2.0-Base、ERNIE2.0
多对多关系表的三种创建方式 1.全自动，Django自动创建 class Book(models.Model): title = models.CharField(max_length=20)...#不足：不再支持orm跨表查询，不支持正反向查询的概念，不支持内置的第三张表操作的四个方法 3.半自动(推荐使用) 参数： through:指定第三张表关系 through_fields:指定第三张表中哪两个字段维护表与表之间的多对多关系...form_obj.cleaned_data {'username': 'jason'} # 5.forms组件中 定义的字段默认都是必须传值的,不能少传,多传取前面的 form_obj = views.MyForm...如果我们输入了参数那么self.is_bound一定为true，接下来我们看self.errors，这里需要说明self是我们自定义的类实例化的对象。...cleaned_data is not None: self.cleaned_data = cleaned_data #这里诠释了全局钩子是如何自动调用的
定义：不同类型的对象针对相同的方法，产生了不同的的行为 接着上面的代码 // 父类型引用指向子类型的实例 ==> 多态 const tom: Animal = new Horse('ho22')...如果子类型有扩展的方法, 不能让子类型引用指向父类型的实例 */ const tom2: Horse = new Animal('tom2') tom2.run() 这个例子演示了如何在子类里可以重写父类的方法...如果你对其它语言中的类比较了解，就会注意到我们在之前的代码里并没有使用 public来做修饰；例如，C#要求必须明确地使用 public指定成员是可见的。...下面的例子是对之前 Person 类的修改版，使用了参数属性 class Person2 { constructor(readonly name: string) { } } const p...下面来看如何把一个简单的类改写成使用 get 和 set。 首先，我们从一个没有使用存取器的例子开始。
今天和大家分享的是如何快速获取符合某个条件的第N个数。 如果这个问题改为获取最大的数，那一定很好解决，但是工作中不但要知道第一高峰是珠穆朗玛峰，还需要知道第二高峰是乔戈里峰，第三高峰是干城章嘉峰。...咳咳，鉴于我一直是很严肃的小编，在此，正式和大家分享。 需求如下，小编所在的年级的成绩排行如下： ? 我想根据年级的成绩排名，获取一班的前三名的名称，就是标黄色的！ ? 至此，读者一定有两个问题？...返回值是“真有眼光” 2、Small函数，返回某个数组的第N个小的值 姐妹函数是Large，返回某个数组的第N个大的值 =Small（数组，第几个小的数） 例子： =Small（{4,3,1,2,8}，...4、Row函数，返回某个单元格的对应行数 =Row（单元格） =Row（C4） 返回值是4 啰嗦这么多，你们肯定把问题都忘了，重新上图 ? 我想获取一班第一至第三名需要怎么做呢？...简述一下思路 知道哪些人是一班的->得到他们的行号->然后找到第几小的行号信息->返回行对应的姓名 慢动作分解第一次！
现在有一个需求是根据商品名称或skuId模糊匹配查询包含该sku的送货单列表。...首次优化 查询语句中，对tenant_id、store_id和create_time等字段的限定只对sku表进行了限制，而没有对送货单表做限制，导致只有sku表使用了索引，而送货单表没能走索引。...再分析我们的业务场景：在我们的业务场景中，一个送货单对应多个商品，属于典型的一对多，使用exists就可以避免使用group by或distinct，其性能肯定能好于join。...： 从图中可以看到，查询方式从之前的两个Simple查询变成了一个primary和dependent subquery。.../104798190 MySQL总结（五）——Explain的坑以及如何分析SQL 6、https://segmentfault.com/a/1190000021815758 彻底搞懂MySQL索引优化
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