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如何查看DataFrame每月1日的索引

要查看DataFrame每月1日的索引，可以使用pandas库中的日期时间索引功能。

首先，确保DataFrame的索引是日期时间类型。如果不是，可以使用pd.to_datetime()方法将索引转换为日期时间类型。

然后，可以使用df.index.day属性获取索引中的日期部分，并与1进行比较，得到一个布尔型的Series。将该Series作为索引，即可筛选出每月1日的数据。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 假设df是一个DataFrame对象，且索引是日期时间类型
# 将索引转换为日期时间类型（如果不是的话）
df.index = pd.to_datetime(df.index)

# 筛选出每月1日的数据
df_1st_of_month = df[df.index.day == 1]

这样，df_1st_of_month就是包含了DataFrame中每月1日的数据。

对于DataFrame每月1日的索引的应用场景，一个常见的例子是金融数据分析中的月度报告。通过筛选出每月1日的数据，可以方便地进行月度统计和分析。

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