首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

『Fiddler数据抓包功攻略』| 如何使用Fiddler进行数据抓包与分析?

1 关于Fiddler Fiddler是一个HTTP/HTTPS调试抓包工具; 针对我们测试人员来说,数据抓包是一个基本技能,尤其像接口测试,这就用的很频繁了; 我们除了进行数据抓包,平常用的最多还有实现伪造数据请求...2 Fiddler安装 Fiddler下载官网; 图片 填写相关信息,点击下载即可: 图片 还有一种安装方式是网上下载第三方的,然后解压直接使用的那种,这个有很多,可自行搜索即可; 我这里使用了第二种方法...,直接解压使用的: 图片 打开后主界面如下: 图片 3 Fiddler信息查看 3.1 查看请求信息 我们以抓取一条数据看下(以禅道登陆界面为例),输入用户名和密码登陆: 图片 选择左边的一个接口,点击...: 图片 4 Fiddler暂停抓包 启动Fiddler后,抓包是不停止的,只要访问网络就有数据显示并被记录; 如果想对一些数据抓包并分析,这里可以设置暂停抓包; 暂停的按钮在界面的左下角Capturing...(抓包中),点击一下显示空白,表示暂停抓包: 图片图片 5 Fiddler清除抓包数据 如果想清除已经抓到的数据包,直接点击界面左上角的×,移除所有数据即可: 图片 6 Fiddler设置Filters

3K30
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    postman使用教程14-Windows上如何使用postman进行抓包(模拟fiddler抓包)

    前言 windows 电脑上可以使用 fiddler 抓包非常方便,postman 也可以使用代理功能,抓取 windows 上浏览器发出去的请求。...本篇讲解如何在windows 电脑上使用 postman 抓取 chrome 浏览器发出去的请求? 启动 windows 电脑代理 打开 windows 电脑 网络和 Internet 选项 ?...使用代理服务器开关打开,地址写本机 Ip 地址(或127.0.0.1),端口 5555(postman 默认端口) ?...抓取浏览器请求 打开chrome浏览器,在浏览器上输入 一个http地址:http://localhost:8080/jenkins/login ?...点开History 区域,可以看到抓到的http请求 ? https 请求 https 请求如 https://www.baidu.com/ 抓取会报 ‘您的连接不是私密连接’ ?

    3.7K10

    如何选择口子查、站点查、渠道查?解决使用中遇到的IP地址问题

    本文将介绍这三种工具的优缺点,如何选择使用,以及使用过程中可能遇到的IP地址问题和解决方案。一、口子查是什么?(口子查)口子查是指通过在线问卷调查平台进行数据收集和分析的方法。...但是,渠道查受数据来源和有效性的限制,可能需要耗费较大的时间和资源。四、如何选择口子查、站点查、渠道查?...在选择使用口子查、站点查、渠道查时,需要考虑以下因素:1.目的和需求:根据自己的目的和需求,选择适合的数据收集和分析方法,避免浪费时间和资源。...六、如何解决IP地址问题?...在使用口子查、站点查、渠道查等工具时,需要遵守相关法律法规和数据保护政策,保障用户数据和隐私安全。例如,Smartproxy提供严格的数据保护和合规性措施,确保用户数据和隐私的安全和合规性。

    2.2K41

    fiddler+proxifier_fiddler抓包工具

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 本文介绍如何使用Fiddler抓取HTTP和HTTPS协议的包,同时还介绍了如何结合Proxifier工具来处理Filddler无法抓取到包的情况。...Fiddler抓包的原理,实际上就是相当于给windows设置了一个HTTP/HTTPS代理,类似于在IE浏览器中设置了代理,如[Internet 选项] — [连接] — [局域网设置] — [高级]...例如如果应用程序中使用的是libcurl库进行HTTP(s)请求,则fiddler就抓不到包了(解决方法下面会介绍),因为libcurl没有使用windows的WinInet库,而是自己实现了http(...如果有程序源码,可以在源码中设置Libcurl使用fiddler作为本地代理,如: curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_PROXY, "127.0.0.1:8888"); 四、...但如果第三方程序使用其它HTTP库进行通信,比如libcurl,JAVA的URLConnection库,C#的System.Net.Http,Python的requests,这些HTTP库一般自带了一套可信任的

    2.9K30

    如何在Ubuntu 14.04上使用Docker数据卷

    介绍 在本文中,我们将介绍Docker数据卷的概念:它们是什么,它们有用的原因,不同类型的卷,如何使用它们以及何时使用它们。我们还将通过docker命令行工具介绍如何使用Docker卷的一些示例。...准备 要学习本教程,您需要具备以下条件: Ubuntu 14.04 腾讯云CVM 具有sudo权限的非root用户 按照如何在Ubuntu 14.04上安装和使用Docker Compose的步骤1中的说明...如果你是Docker的新手,这可能会令人困惑,因此我们首先介绍一些基础知识,然后再开始使用Docker容器。如果您之前使用过Docker并且只想知道如何开始使用数据卷,请随意跳到下一部分。...我们现在已经介绍了如何创建数据卷容器,其容量可以用作在其他容器中保存数据的方式,以及如何在主机文件系统和Docker容器之间共享文件夹。在Docker数据卷方面,这涵盖了除最高级用例之外的所有用例。...有关详细信息,请查看如何在Ubuntu 14.04上安装和使用Docker Compose。 祝你好运,快乐的Dockering!

    2.3K30

    如何使用代理IP进行口子查和渠道查:解决IP地址问题的完美方案

    在进行问卷调查时,为了避免被限制访问或被封禁IP,使用代理IP已经成为了必要的选择。其中,口子查和渠道查也不例外。(口子查)使用代理IP可以隐藏本机IP地址,模拟不同的IP地址,从而规避被封禁的风险。...但是,对于很多人来说,使用代理IP可能是一件比较陌生的事情。因此,在本文中,我们将为大家详细介绍如何使用代理IP进行口子查和渠道查,并解决在使用过程中可能遇到的问题。...代理IP是一种可以代理网络请求并将其传输给目标网站的服务器。使用代理IP可以隐藏您的真实IP地址,同时模拟不同的IP地址,从而提高访问和收集数据的效率。...下面,我们将介绍如何使用代理IP进行口子查和渠道查:(如何使用代理IP)选择代理IP服务商首先,您需要选择一个可靠的代理IP服务商,这将决定您的代理IP的稳定性和可靠性。...总之,使用代理IP可以有效地解决口子查和渠道查中的IP地址问题,并提高访问和收集数据的效率。如果您需要使用代理IP,请确保您选择了一个可靠的代理IP服务商,并且按照上述步骤正确设置代理IP。

    1.2K61

    使用python完成mongodb数据库的增删改查

    使用python远程操作mongodb数据库 没有下载MongoDB朋友,可以看看ubuntu下载mongoDB ---- 1. mongdb和python交互的模块 pymongo 提供了mongdb...使用pymongo 2.1 导入pymongo并选择要操作的集合 数据库和集合能够自动创建 2.1.1 无需权限认证的方式创建连接对象以及集合操作对象 from pymongo import MongoClient...insert可以批量的插入数据列表,也可以插入一条数据 collection.insert({一条数据}) collection.insert([{数据一},{数据二}]) 2.2.1 添加一条数据...) print(rets) for ret in rets: print(ret) 2.3 find_one()查找一条数据 接收一个字典形式的条件,返回字典形式的整条数据 如果条件为空,则返回第一条...http://api.mongodb.com/python/current/ 小结 掌握pymongo的增删改查的使用 掌握权限认证的方式使用pymongo模块 ----

    97040

    MySQL 数据库操作指南:学习如何使用 Python 进行增删改查操作

    数据库操作指南:学习如何使用 Python 进行增删改查操作 ☆* o(≧▽≦)o *☆嗨~我是IT·陈寒 ✨博客主页:IT·陈寒的博客 该系列文章专栏:Java学习路线 其他专栏:Java学习路线...❤️ 数据库是许多应用程序的核心,而MySQL是其中最受欢迎的关系型数据库之一。本文将介绍如何使用Python编程语言连接MySQL数据库,以进行增、删、改、查(CRUD)等基本数据库操作。...创建数据库表 接下来,我们将学习如何创建数据库表。数据库表是数据的组织方式,定义了数据的结构。...关闭数据库连接 最后,在完成数据库操作后,确保关闭数据库连接以释放资源: conn.close() 总结 在本文中,我们学习了如何使用Python和mysql-connector库进行MySQL数据库的基本操作...这包括连接到数据库、创建表格、插入、查询、更新和删除数据。数据库操作是许多应用程序的核心,了解如何使用Python进行这些操作对于任何开发人员都是有益的技能。

    42210

    如何在Windows系统上使用Object Detection API训练自己的数据?

    前言 之前写了一篇如何在windows系统上安装Tensorflow Object Detection API? 然后就想着把数据集换成自己的数据集进行训练得到自己的目标检测模型。...动手之前先学习了一波别人是如何实现的,看了大多数教程都有一个小问题:用VOC2012数据集进行训练当做用自己的数据集。 然而,初心想看的是自己的数据集啊!...于是就自己来撸一篇教程,方便自己也给别人一些参考吧~ 目录 基于自己数据集进行目标检测训练的整体步骤如下: 数据标注,制作VOC格式的数据集 将数据集制作成tfrecord格式 下载预使用的目标检测模型...数据标注,制作VOC格式的数据集 数据集当然是第一步,在收集好数据后需要进行数据的标注,考虑到VOC风格,这里推荐使用LabelImg工具进行标注。 ?...下载预使用的目标检测模型 准备好训练数据后,选择模型进行训练,下载官方预训练模型【Github】 对于目标检测,可以考虑选择几种最常用的模型: ssd_mobilenet_v1_coco ssd_mobilenet_v2

    1.5K40

    【DataMagic】如何在万亿级别规模的数据量上使用Spark

    文章内容为介绍Spark在DataMagic平台扮演的角色、如何快速掌握Spark以及DataMagic平台是如何使用好Spark的。...API编程术语关键RDD、DataFrame,结构术语用于了解其运行原理,API术语用于使用过程中编写代码,掌握了这些术语以及背后的知识,你就也知道Spark的运行原理和如何编程了。...3.使用好Spark的并行 我们之所以使用Spark进行计算,原因就是因为它计算快,但是它快的原因很大在于它的并行度,掌握Spark是如何提供并行服务的,从而是我们更好的提高并行度。...如为了支持业务高并发、高实时性查询的需求下,Spark在数据出库方式上,支持了Cmongo的出库方式。...五、总结 本文主要是通过作者在搭建使用计算平台的过程中,写出对于Spark的理解,并且介绍了Spark在当前的DataMagic是如何使用的,当前平台已经用于架平离线分析,每天计算分析的数据量已经达到千亿

    2.3K80

    如何在Ubuntu 16.04上使用Vault来保护敏感的Ansible数据

    了解Vault的内容,我们就可以开始讨论Ansible提供的工具以及如何将Vault与现有工作流程结合使用。...如何使用ansible-vault管理敏感文件 ansible-vault命令是用于管理Ansible中的加密内容的主界面。此命令用于初始加密文件,随后用于查看,编辑或解密数据。...如果文件实际上包含敏感数据,您很可能在具有权限和所有权限制的情况下锁定远程主机上的访问权限。...使用带有常规变量的Vault加密变量 虽然Ansible Vault可以与任意文件一起使用,但它最常用于保护敏感变量。我们将通过一个示例向您展示如何将常规变量文件转换为平衡安全性和可用性的配置。...结论 在教程中,我们演示了Ansible Vault如何加密信息,以便您可以将所有配置数据保存在一个位置而不会影响安全性。

    2.2K40

    Caffe上训练使用自己的数据

    输出的内容就是创建相应的网络和进行迭代训练,这里我只截图了刚开始训练的部分,它会产生相应的model,以后我们就可以拿这些model去进行识别了 Caffe上训练使用自己的数据集 我就以这个来演示下如何使用...caffe来使用自己的数据进行训练和识别(分类);这是自己做的中文汉字识别的一个实验,大概有3K多个汉字,我将每个汉字归为一个类,所以总共有3K多个类,然后就可以在上面训练识别。...ps:数据多点结果应该更好点 (1)对自己的数据进行分类 在我这个来说,就是把每个汉字归为一类,首先新建个train文件夹用来做训练,类的编号从0开始,1,2,3,4,5…….这样写,大概是这样的...(2)写训练的数据集和验证的数据集TXT train.txt就是将train文件夹下的图片归类,val.txt直接写图片的类编号,大概是这样: ? ?...红色圈出的是不需要的,当然如果你需要加均值的话,可以使用make_imagenet_mean.sh,改下路径就可以用了,但不是必须的 主要是修改lenet_train_test.prototxt文件的内容

    57920

    如何在 Mac 上愉快的使用 Docker

    一、目标任务首先要明确的是, 作为了一个每天在 Linux Server 上 rm -rf 的人来说, 如果想在 Mac 上使用 Docker, 最舒服的也是兼容所有 docker cli 命令行操作即可...; 至于图形化的界面完全不需要, 我们并不指望图形化界面能比敲命令快到哪里去, 也不指望图形化界面变为主力; 所以本篇文章的核心目标:在 Mac 上使用完整的 docker cli 命令, 包括对基本的...其本质上利用 docker context 功能, 然后通过将虚拟机中的 sock 文件挂载到宿主机, 并配置 docker context 来实现无缝使用 docker 命令.5.5、虚拟机调整某些情况下...需要注意的是, 我们定义的脚本需要具有幂等性, 因为脚本在每次都会执行一次, 所以一般对于可能造成数据擦除动作的命令都要写好判断逻辑, 避免重复执行.关于文件挂载, 这里推荐使用 9p 类型, 未来 lima...(对应会使用上面目标架构的镜像)arch: "aarch64"Copy六、总结目前整体来看, Docker Desktop 在 mac 上基本上是很难用的, Colima 现在还不太成熟, 适合轻度使用

    4.5K30

    如何使用高大上的方法调参数

    Jasper Snoek 就在一次报告中(http://t.cn/RpXNsCs)讲述如何用调参数方法(贝叶斯优化)炒鸡蛋。他只花了大概 30 个鸡蛋就得到了一个很好的菜谱。...层与层之间应该如何连接? 应该使用什么样的 Activation? 应该使用什么样的优化算法? 优化算法的初始步长是多少? 初始步长在训练过程中应该如何下降? 应该使用什么样的初始化?...我们一般也就取d=3,4,实际上效果就很好了。 第二个问题更加严重。就算我们现在只用了 个特征,拉锁算法能够找到x的前提是x是一个稀疏向量。但是,实际上x根本就不是一个稀疏向量!...一方面,有些特征确实比较重要;另一方面,其他特征的贡献却也远远大于 0,不能够简单忽略。 如何解决这个问题呢?我们的算法的巧妙之处在于,使用了多层拉锁!...我们跑了 3 层的拉锁算法,使用了度数为 3 的特征向量,现在一个小的 8 层的网络上跑,得到了重要的参数们之后,将这些信息用到大的 56 层的网络上微调,得到了很好的结果。如下图: ?

    4.3K90
    领券