在处理3D numpy数组时,查找每列中连续1的组数可以通过以下步骤实现:
以下是一个示例代码,展示了如何计算3D numpy数组每列中连续1的组数:
import numpy as np
def count_consecutive_ones(arr):
# 初始化计数器
counts = []
# 遍历每一列
for col in range(arr.shape[2]):
current_count = 0
max_count = 0
# 遍历当前列的每个元素
for row in range(arr.shape[0]):
if arr[row, :, col].sum() == arr.shape[1]: # 检查当前行在该列是否全为1
current_count += 1
max_count = max(max_count, current_count)
else:
current_count = 0
counts.append(max_count)
return counts
# 示例3D数组
example_array = np.array([
[[1, 1, 0], [1, 1, 0]],
[[1, 1, 1], [1, 1, 1]],
[[0, 0, 0], [0, 0, 0]],
[[1, 1, 1], [1, 1, 1]]
])
# 计算每列中连续1的组数
result = count_consecutive_ones(example_array)
print("每列中连续1的组数:", result)
这种方法提供了一种有效的方式来分析3D数组中的连续元素,适用于多种数据处理和分析任务。
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