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    主数据管理如何创建和维护黄金记录?

    那么,主数据管理是如何一步步创建和维护这个至关重要的黄金记录的呢?这需要一个结构化的框架、严谨的流程和强大的平台化方案支撑。...数据治理与流程管控维护黄金记录的核心在于治理。MDM 平台需要将主数据的创建、审批、修改等行为纳入严格的流程管理。...跨系统同步与分发黄金记录的价值在于共享。维护阶段最关键的挑战是如何将中央 MDM 系统中更新后的黄金记录,及时、准确地同步回所有使用该数据的业务系统,避免新的数据孤岛和不一致性。...新一代数据集成平台,其主数据管理能力就为实现黄金记录的创建和维护提供了有力的支撑:统一模型与标准定义: KPaaS的主数据管理模块提供集中化的配置界面,能够轻松管理和定义复杂的主数据模型、数据标准和清洗规则...这意味着一旦黄金记录在中央MDM中得到更新,系统就能实时将变化推送到下游系统,确保跨系统主数据的统一管理和数据实时性。

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    如何有效地记录 Java SQL 日志?

    , …)操作的拦截,记录真实 SQL ,可以将占位符与参数全部合并在一起显示,方便直接拷贝 SQL 在 MySQL 等客户端直接执行,加快调试速度。...本文主要介绍如何使用 Log4jdbc 这个可以直接显示完整 SQL 的日志框架,希望对大家能有所帮助。...: Log4jdbc 用以下几个可以配置的日志种类: 1.jdbc.sqlonly : 仅记录 SQL 2.jdbc.sqltiming :记录 SQL 以及耗时信息 3.jdbc.audit :记录除了...ResultSet 之外的所有 JDBC 调用信息,会产生大量的记录,有利于调试跟踪具体的 JDBC 问题 4.jdbc.resultset :会产生更多的记录信息,因为记录了 ResultSet 的信息...现在很多的项目压测时和上线后,基本都在使用 OneAPM ,它的数据库监控 2分析功能更强大一些,不仅可以记录 SQL 日志,还可以定位到操作 SQL 的 Java 代码行,直接在网页上就可以看到效果,

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    无需COUNT:如何在SQL中查找是否存在数据

    SQL 查找是否“存在”的方法: 使用EXISTS子查询: EXISTS关键字可以用于判断子查询是否返回结果,如果子查询返回至少一行数据,则判断为存在。...无论是刚入道的程序员新星,还是精湛沙场多年的程序员老白,都是一如既往的count 目前多数人的写法 多次REVIEW代码时,发现如现现象:业务代码中,需要根据一个或多个条件,查询是否存在记录,不关心有多少条记录...普遍的SQL及代码写法如下 SQL写法: SELECT count(*) FROM table WHERE a = 1 AND b = 2 Java写法: int nums = xxDao.countXxxxByXxx...不要再继续查找还有多少条了业务代码中直接判断是否非空即可 总结 根据查询条件查出来的条数越多,性能提升的越明显,在某些情况下,还可以减少联合索引的创建。...参考资料: SQL EXISTS Operator Using the IN Operator in SQL MySQL LIMIT Clause 如果大家觉得还不错,点赞,收藏,分享,一键三连支持我一下

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    随机记录如何获取之 ORACLE MYSQL SQL SERVER POSTGRESQL

    随机记录的获取这样的需求可能会经常有,例如审核,抽查,采样,等需求,当然还有抽奖程序这样的需求。 每种数据库获取随机记录的方法也不尽相同,下面就来盘点一下各种数据库在取随机数的方法和可能存在的问题。...1 MYSQL 一般的情况下MYSQL 的随机记录获取都是通过 rand() 函数来做的,具体方法 select * from dd_batch_info order by rand() limit...那该怎么写,可以参考一下MYSQL的 想法来写这个SQL ,有助于提高效率。 数据量小和数据量大,看似是量变,但量变的太大,就不得不考虑性能问题。...SQL SERVER 又如何呢, 下面这个就是求随机值的一种方式,为什么这样写,主要原因是表的主键是不大好进行排序的和进行计算的,所以才废了这样的功夫,如果主键是方便进行计算的,则不需要这么麻烦。...,就如同本期的随机记录, Life is like a box of chocolate.

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    如何在 SQL 中查找重复值? GROUP BY 和 HAVING 查询示例教程

    如果您想知道如何在表中查找重复值,那么您可以在 SQL 中使用 GROUP BY 和 HAVING 子句。 使用 group by 您可以创建组,如果您的组有超过 1 个元素,则意味着它是重复的。...例如,您需要编写一个 SQL 查询来查找名为 Person 的表中的所有重复电子邮件。 这是一个流行的 SQL Query 面试问题以及 Leetcode 问题。...= b.Id 使用带有 EXISTS 的子查询查找重复的电子邮件: 您甚至可以使用相关子查询来解决这个问题。 在相关子查询中,对外部查询中的每条记录执行内部查询。...= p1.Id ) 总结 这就是如何使用 GROUP BY 和 HAVING 子句在 SQL 中查找重复项的全部内容。 我还向您展示了如何使用自联接和带有 EXISTS 子句的子查询来解决这个问题。...本文为从大数据到人工智能博主「xiaozhch5」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。

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    【错误记录】Groovy工程中的文件查找策略 ( main 函数中需要使用 srcmaingroovyScript.groovy | Groovy 脚本直接使用代码相对路径 )

    (JavaClass.java:22) 二、解决方案 ---- Groovy_Demo 是工程根目录名称 ; 这个错误本身很简单 , 但是涉及到 Java 与 Groovy 的路径查找机制的不同 ;...Java 类 JavaClass 位于 Groovy_Demo\src\main\groovy 目录下 , 要在该 Java 类中调用同目录的 Script.groovy 脚本 ; 此处必须使用完整的路径...“src/main/groovy/Script.groovy” , 才能查找到 “Script.groovy” 脚本 ; Java 类中调用 Groovy 脚本 , 需要使用 “src/main/groovy...shell = new GroovyShell(JavaClass.class.getClassLoader(), binding); File file = new File("src/main.../groovy/Script.groovy"); shell.evaluate(file); } public static void main(String[] args

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    使用Kafka,如何成功迁移SQL数据库中超过20亿条记录?

    作者 | Kamil Charłampowicz 译者 | 王者 策划 | Tina 使用 Kafka,如何成功迁移 SQL 数据库中超过 20 亿条记录?...而且,这么大的表还存在其他问题:糟糕的查询性能、糟糕的模式设计,因为记录太多而找不到简单的方法来进行数据分析。...将数据从 MySQL 流到 Kafka 关于如何将数据从 MySQL 流到 Kafka,你可能会想到 Debezium(https://debezium.io)或 Kafka Connect。...其中一个想法是验证不同类型的数据是如何在表中分布的。后来发现,几乎 90% 的数据是没有必要存在的,所以我们决定对数据进行整理。...我开发了一个新的 Kafka 消费者,它将过滤掉不需要的记录,并将需要留下的记录插入到另一张表。我们把它叫作整理表,如下所示。 ? 经过整理,类型 A 和 B 被过滤掉了: ? ?

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    不同的SQL平台,如何取前百分之N的记录?

    这个需求在SQL Server和Oracle上都很容易实现,甚至是在MySQL 8.0也很容易实现,只是恰好我们业务数据库是MySQL 5.7先给大家介绍下不同数据库平台的实现方法。...SQL Server实现方法 SQL Server上有个TOP Percent的方法可以直接取结果的前(或后)百分之N 例如有如下一张City表 我们取前10%的数据记录可以这样写: SELECT TOP...ROWNUM伪列的特点: ROWNUM是按照记录插入时的顺序排序的 ROWNUM并不实际存在,是对筛选后的结果集的一个排序,如果不存在结果集就不会有ROWNUM ROWNUM不能用基表名作为前缀 在使用...请注意: 1)若使用大于号(>),则只能使用(>0),其他均不可以 2)若使用小于号(<),同一般情况 3)若使用等于号(=),则只能使用等于1(=1) 我们可以先计算出整个表的记录行数量...WHERE a.rn<=(SELECT 0.1*COUNT(*) FROM City) MySQL 5.X的实现方法 我们知道MySQL 5.X是没有开窗函数ROW_NUMBER() OVER()的,那该如何实现呢

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    故障分析 | 一条本该记录到慢日志的 SQL 是如何被漏掉的

    100  #该SQL检索的行数小于100则不会记录到慢日志select count(*) 执行原理可以总结如下:InnoDB 存储引擎在执行 select count(...如果该 SQL 满足记录慢查询日志的条件,那么则调用 log_slow_do 函数写慢查询日志。...也就是说这条 SQL 检索的行数为 0 行,小于当前设置的 min_examined_row_limit 参数值 100,所以这条 SQL 没有记录到慢查询日志中。...因此,把 min_examined_row_limit 参数设置为 0 后,再次执行 select count(*),可以看到在慢查询日志中,这条 SQL 执行完成后就被记录了。...但是生产环境中一般会开启 log_queries_not_using_indexes 参数,为了避免慢查询日志记录检索行数较少的全表扫描的 SQL,需要设置 min_examined_row_limit

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