关于ipChecker ipChecker是一款功能强大的IP地址检测工具，该工具可以帮助广大研究人员判断一个给定的IP地址是否是一个Tor节点或是一个恶意开放代理。 ...插件 下面给出的是ipChecker所使用的插件列表： cloudproxies.com gatherproxy.com hidemy.name httptunnel.ge multiproxy.org...buld 构建所有的镜像 make run 构建并运行所有镜像 make stop 终止所有的服务 make wipe 终止所有的服务并清理所有的镜像和MongoDB数据 工具基础使用 下面给出的是工具...API的基础使用方法： 节点 方法 描述 / GET 所有节点的文档 /statistics GET 获取统计信息，包括被屏蔽的请求和数据库中每天获取到的全部代理信息 /ips?...ip=127.0.0.1 GET 搜索数据库中的单个IP地址 /all GET 返回数据库中的所有IP信息 许可证协议 本项目的开发与发布遵循MIT开源许可证协议。
关于Evilgrade Evilgrade是一款功能强大的模块化框架，该框架允许广大研究人员通过向目标应用程序注入伪造的更新代码，并利用存在安全问题的更新实现机制来测试目标升级更新功能的安全性。...该工具提供了预构建的代理以及支持快速测试的默认工作配置。除此之外，该工具还拥有自己的WebServer和DNSServer模块。 ...广大研究人员可以使用下列命令将该项目源码克隆至本地： git clone https://github.com/infobyte/evilgrade.git （向右滑动，查看更多） 工具使用 下面给出的是工具的帮助信息... vhosts - 显示当前模块的VirtualHosts modules - 列举所有可用的模块 active - 显示活动模块 （向右滑动，查看更多） 列举实现的模块.../generatebin -o /tmp/update(random).exe"，然后生成不同的代理。
题目 给定一个二叉树，检查它是否是镜像对称的。...思路分析 判断二叉树是否镜像对称==>（左子树的右节点等于右子树的左节点）&&（右子树的右节点等于左子树的左节点） 代码 public boolean isSymmetric(TreeNode
Redis 通过一个叫做过期字典（可以看作是hash表）来保存数据过期的时间。...过期字典的键指向Redis数据库中的某个key(键)，过期字典的值是一个long long类型的整数，这个整数保存了key所指向的数据库键的过期时间（毫秒精度的UNIX时间戳）。...过期字典是存储在redisDb这个结构里的： typedef struct redisDb { ......dict *dict; //数据库键空间,保存着数据库中所有键值对 dict *expires // 过期字典,保存着键的过期时间 ... } redisDb;
来源：https://linux.cn/article-13598-1.html 作者：Simon Arneaud 译者：菜梨子 （本文字数：2285，阅读时长大约：4 分钟） 现代应用程序开发的一大优点是...，像硬件故障或如何设置 RAID 这类问题是由云提供商操心的。...这个面向用户的应用程序还没有推出，但是一个由数据科学家和开发人员组成的团队已经为建立这个模型和它的数据集工作了好几个月。 在项目中工作的人有他们自己的实验工作的开发环境。...这个有一个更简单的架构：大部分代码在一个应用程序中，数据在数据库中。然而，这个应用程序也是在很大的截止日期压力下编写的。...最重要的解决方案是备份，无论你如何丢失数据（包括来自恶意软件，这是最近新闻中的一个热门话题），它都能帮助你。如果你无法容忍没有副本，就不要只有一个副本。 故事之一的结局很糟糕：没有备份。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 我们知道，(1)如果是整百的年份，能被400整除的，是闰年；(2)如果不是整百的年份，能被4整除的，也是闰年。每400年，有97个闰年。...鉴于此，程序可以作以下设计： 第一步，判断年份是否被400整除，能的话，就是闰年。比如1600、2000、2400年是闰年。...第二步，在第一步不成立的基础上，判断年份能否被100整除，如果是，则不是闰年。比如1900、2100、2200年不是闰年。 第三步，在第二步不成立的基础上，判断年份能否被4整除，如果是，则是闰年。...else{System.out.println(nianfen+”年不是闰年”);} } } 经初步测试，此程序可以正确判断是否是闰年。...(nianfen+”年不是闰年”);} } } 以上就是小编为大家带来的用Java程序判断是否是闰年的简单实例全部内容了，希望大家多多支持脚本之家~ 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https:
常常许多人问过那样一个难题,网络黑客是确实那么强大吗？就现阶段来讲，在黑客游戏或影视剧中,网络黑客所展现的工作能力与实际是相差无异的（黑客帝国此类种类以外）。...在实际里，很有可能是一群衣冠不整、昼夜颠倒的专业技术人员，花了几日乃至几个月才可以取得有关管理权限或0day（零日漏洞）。取得后，瞬间发生是能够做到的，它是实际的。看到即能立即黑掉的，它是科幻片里的。...由于题型是基础不接近实战演练的，逻辑结构并不科学，并且出卷的人十有八九是学员，并沒有从文化教育考虑的实际意义，仅仅赛事、比赛。那该怎么办捏？不许实战演练又不强烈推荐做CTF。...这个时候，要选择合适的射击场去开展训练。当前官方网的射击场尽管只能好多个，民间团体的、开源系统的却满地爬。找寻像SQLI-LAB那样的带“系统化”的射击场去开展训练、实战演练。...如果有渗透测试需求的朋友或企业，可以去看看专业的网站安全公司来需求帮助，解决网站安全问题，国内像SINESAFE,鹰盾安全，绿盟，启明星辰都是比较专业的公司，热烈欢迎效仿，谢谢坚持不懈，勤奋的收益可能是不明的
Melee是一款针对MySQL的安全监测工具，该工具专为蓝队阵营设计，旨在帮助安全研究人员、渗透测试人员和威胁情报专家检测MySQL实例中的潜在感染，以及是否运行了恶意代码。...很多威胁行为者会滥用MySQL实例在网络上执行恶意操作，他们会以暴露的MySQL实例为攻击目标，发动大规模感染攻击，然后以泄露数据、破坏数据和数据勒索赎金为最终目的。...该工具除了能够帮助我们检测MySQL实例是否感染了勒索软件或恶意软件，还可以允许我们在针对云数据库的恶意软件研究领域进行高效学习和分析。...功能介绍 当前版本的Melee支持下列功能： 1、MySQL实例信息收集和网络侦查； 2、检测暴露在互联网上的不安全MySQL实例； 3、用于评估远程命令执行的MySQL访问权限； 4、MySQL用户枚举...-map_mysql_geoip：映射MySQL主机的GeoIP； -check_anonymous_access：验证远程MySQL主机是否可匿名访问； - enum_mysql_db_names：
Context.Request); 在 Controller 中 Microsoft.AspNetCore.Http.Extensions.UriHelper.GetDisplayUrl(Request); 获取请求的方式
问题阐述 在Excel里，查找A列的数据是否在D列到G列里，如果存在标记位置。 Excel数据查找，相信多数的同学都不陌生，我们经常会使用vlookup等各类查找函数，进行数据的匹配查找。...比如：我们要查询A列中的单号是否在B列中出现，就可以使用Vlookup函数来实现。 但是今天的问题是一列数据是否在一个范围里存在 这个就不太管用了。...直接抛出问题给ChatGPT 我问ChatGPT，在Excel里，查找A列的数据是否在D列到G列里，如果存在标记位置。 来看看ChatGPT怎么回答。 但是我对上述回答不满意。...因为他并没有给出我详细的公式，我想有一个直接用的公式。 于是，我让ChatGPT把公式给我补充完整。 让ChatGPT把公式给我补充完整 这个结果我还是不满意。 于是我再次让他给我补充回答。
对于这样的问题，很难用一句能或者不能回答。所以本文就尝试解释一下 Windows 应用程序是如何在国产系统上运行起来的，这样才能更好的回答朋友的问题。...Wine 是一个兼容层，能够在多个符合 POSIX 的操作系统（例如 Linux、macOS 和 BSD）上运行 Windows 应用程序。...项目地址： https://www.winehq.org Linux 是如何运行二进制程序的 在解释如何在 Linux 上运行 Windows 二进制程序之前，让我们先弄清楚如何运行普通的 Linux.../hello.exe: 无法执行：找不到需要的文件 很明显，简单地运行 Windows 可执行程序是行不通的，Linux 无法识别 Windows 应用程序的格式，内核根本不知道如何处理它。...小结 Wine（Wine Is Not an Emulator）是一个开源的兼容层，它允许 Windows 应用程序在 Linux 和其他类 Unix 操作系统上运行。
前言 在使用RabbitMQ消息中间件时，因为消息的投递是异步的，默认情况下，RabbitMQ会删除那些无法路由的消息。为了能够检出消息是否顺利投递到队列，我们需要相应的处理机制。...投递的交换机不可用。 投递的交换机可用，但是没有匹配到队列。 3. 投递失败的处理机制 对应上面的两种情况，RabbitMQ提供了对应的解决方案。...中需要开启： spring: rabbitmq: # 通常选择 correlated publisher-confirm-type: 通常有三种选择： NONE ，禁用发布确认模式，是默认值...总结 消息投递失败的处理在使用RabbitMQ的使用中时非常必要的，能够帮助我们追踪消息的投递情况，以及处理消息投递异常或者成功后的逻辑处理，为消息丢失进行一些兜底或者记录。...但是请注意这个并不是发生在消费阶段，是否成功消费并不是由这两种回调来处理，我们有空再对消息的消费确认进行讲解。多多关注：码农小胖哥 获取更多的编程干货。
题目 给定一个二叉树，我们称从根节点到任意叶节点的任意路径中的节点值所构成的序列为该二叉树的一个 “有效序列” 。 检查一个给定的序列是否是给定二叉树的一个 “有效序列” 。...输入：root = [0,1,0,0,1,0,null,null,1,0,0], arr = [0,1,0,1] 输出：true 解释： 路径 0 -> 1 -> 0 -> 1 是一个“有效序列”（图中的绿色节点...其他的“有效序列”是： 0 -> 1 -> 1 -> 0 0 -> 0 -> 0 示例 2： ?...输入：root = [0,1,0,0,1,0,null,null,1,0,0], arr = [0,1,1] 输出：false 解释：路径 0 -> 1 -> 1 是一个序列，但不是一个“有效序列” （...提示： 1 <= arr.length <= 5000 0 <= arr[i] <= 9 每个节点的值的取值范围是 [0 - 9] 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com
题目 给定一个二叉树，判断它是否是高度平衡的二叉树。...本题中，一棵高度平衡二叉树定义为：一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1 解题思路 需要遍历计算出二叉树的深度，用左子树的最大深度减去右子树的最大深度的绝对值，如果结果大于1，那么就不是平衡二叉树...代码 //给定一个二叉树，找出其最大深度。 //二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 //说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。...return 0; } return 1 + Math.max(maxDepth(root.left),maxDepth(root.right)); } //给定一个二叉树...，判断它是否是高度平衡的二叉树。
也许会有高手直接写一个牛逼的程序，直接来管理各种硬件资源、实现自己特定的功能呢！？ 不管如何，x86 平台处理器架构定义了自己的一套规则来访问内存。...随着硬件的快速发展，这种硬件资源紧张的情况好像很少遇到了，给我们的感觉是：内存我可以随便用，想要多少就 malloc 多少。...因此，从应用程序开发的角度看，我们并不关心物理内存、虚拟内存。 只要我 malloc 了，操作系统给我一个足够的空间就行！至于这个空间是从哪里分配的，I don't care!...也就是说，应用程序是面向虚拟内存编写的，而不是面向物理内存编写的。 当然了，最终存储数据的肯定是物理内存，至于虚拟内存如何与物理内存建立对应的映射关系，这就是由操作系统操心的事情了。...在一个 32 位的系统中，应用程序可以访问的最大内存空间是 2 的 32 次方，也就是 4 GB，即使此时实际的物理内存并没有这么大。
前言 JVM的堆外内存泄露的定位一直是个比较棘手的问题。此次的Bug查找从堆内内存的泄露反推出堆外内存，同时对物理内存的使用做了定量的分析，从而实锤了Bug的源头。...docker环境后，运行了一段时间，突然被监控系统发出了某些实例不可用的报警。...应急措施 紧急在出问题的实例上再次启动应用，启动后，内存占用正常，一切Okay。...进一步查找 由于在代码层面没有发现堆外内存的痕迹，那就继续找些其它的信息，希望能发现蛛丝马迹。...不得不说MAT是个非常好用的工具，它可以提示你可能内存泄露的点: 这个cachedBnsClient类有12452个实例，占用了整个堆的61.92%。 查看了另一个heap文件，发现也是同样的情况。
让我们通过构建一个应用程序来展示区块链是如何工作的。根据维基百科的描述，区块链是：一种分布式数据库，用于维护不断增长的记录列表，称为块。这听起来似乎不错，但它到底是如何工作的？...相同的输入将始终返回相同的哈希值。 是否注意到块哈希中的四个前导0？ 四个前导0是有效hash的最低要求。所需的前导0的数量称为难度。...什么是nonce？ 随机数是用于查找有效哈希的数字。 let nonce = 0;let hash;let input; while(!...在我们的例子中，有效哈希至少有四个前导0。查找与有效哈希相对应的随机数的过程是挖掘。 随着难度的增加，可能的有效哈希的数量减少。利用较少的有效哈希值，查找有效哈希需要更多处理能力。 为什么这很重要？...这里是构建一个应用程序展示区块链如何工作 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
前言 JVM的堆外内存泄露的定位一直是个比较棘手的问题。此次的Bug查找从堆内内存的泄露反推出堆外内存，同时对物理内存的使用做了定量的分析，从而实锤了Bug的源头。...docker环境后，运行了一段时间，突然被监控系统发出了某些实例不可用的报警。...应急措施 紧急在出问题的实例上再次启动应用，启动后，内存占用正常，一切Okay。...进一步查找 由于在代码层面没有发现堆外内存的痕迹，那就继续找些其它的信息，希望能发现蛛丝马迹。...查看对应的代码 系统中大部分对于CachedBnsClient的调用，都是通过注解Autowired的，这部分实例数很少。
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