由此引入了关键词匹配的方式，把句子中更重要的词汇，比如名词、动词、形容词与视频来做属性的匹配，以此来增强模型在细粒度上的识别能力。...另外一个改进是视觉和单词的匹配。将第一步挑选出的关键词，与视觉信号分别来做匹配，每个词都会有一个与视觉输入的相似度，最终把相似度聚合，得到当前句子从单词的维度跟视觉的匹配程度，进而构建相似矩阵。...在处理查询视频时，同样会对查询视频进行关键帧抽取和特征提取，然后，使用查询视频与底库进行特征匹配，完成匹配后，进行精细排序，最终判断当前的查询视频是否存在侵权。...该模块的核心理念是，在提供候选视频以及查询视频后，将候选视频和查询视频的关键帧的特征进行两两对比，构建出相似性矩阵。在特征相似性图上可以看到部分相似度值会更高，且具有一定的连续性。...如果要将上述关键帧抽取模块与侵权定位模块结合使用，那么核心就在于挑选出关键帧，然而，直接利用关键帧抽取模块并不是可导的，因此我们先输出关键帧的概率 mask，同时构建一个均匀帧的 mask，然后将这两个
深入的技术剖析：深入剖析Transformer与联邦学习模型与框架技术细节及各模块所涵盖最前沿模型原理技术。...专业团队严格打磨的课程内容，前沿且深入 课程内容经过前期数百小时的打磨设计，保证内容和项目节点设置合理，真正做到学有所得。...的预训练模型的微调方法 c)掌握模型压缩的方法 使用基于Transformer的预训练模型实现检索式对话模型： a)掌握基于Elasticsearch的粗筛模块开发 b)熟练掌握基于Transformer...专业团队严格打磨的课程内容，前沿且深入 课程内容经过前期数百小时的打磨设计，保证内容和项目节点设置合理，真正做到学有所得。...，最终使用开源框架FATE实现一个金融领域风险监测模型的构建。
在数据库管理中，关联查询（JOIN）是MySQL中一个非常重要的功能，它允许你根据两个或多个表之间的相关性来检索数据。...通过关联查询，你可以从一个或多个表中检索出满足特定条件的数据行，并将它们组合成一个结果集。...例如，在一个电子商务系统中，你可能需要关联用户表、订单表和商品表来获取用户的订单信息和购买的商品信息。在这种情况下，你可以使用多个JOIN操作来关联这些表，并编写复杂的查询语句来检索所需的数据。...此外，你还可以将子查询与JOIN结合使用来检索复杂的数据。例如，你可以使用子查询来过滤出满足特定条件的行，然后再使用JOIN将这些行与其他表关联起来。这种方法在处理具有多个条件的查询时非常有用。...参考资料 MySQL官方文档：了解MySQL的最新功能和最佳实践。 MySQL JOIN查询教程：学习如何使用MySQL中的JOIN操作来关联表。
3.严格按照课程原文句子、短语、单词内容确定本次要提问的内容并开始第一轮问题，旨在检验学生对课程内容的基本理解。4. 每次只提问一个问题并记录当前是第几道题目，5....知识库在查询时可能会受到一定的限制，这可能导致信息检索的命中率相对较低。换句话说，我们可能会面临获取信息的困难。其次，即便命中了所需的信息，知识库的查询过程往往会导致额外的token消耗。...如果仅仅使用“第一课”或只是课程名称，可能会导致搜索到与之无关的视频链接。在这里，我详细讲一下证书生成的过程。生成证书在这里，我使用了一个腾讯云的EdgeOne的API。...希望此次构建流程能够为大家提供实质性的帮助和启发~总结在今天的分享中，我们共同探讨了如何构建一个智能英语学习助手，利用《新概念英语》的第一册为基础，帮助学生们在英语学习中打下坚实的基础。...接下来，我们详细阐述了如何通过整合知识库和数据库，优化模型的回答能力。通过精确匹配课程内容，学习助手能够实时提供准确的答案和学习建议，从而提升用户体验。
多对多关系（Many-to-Many Relationship）： 多个记录在一个表中可以关联到多个记录在另一个表中。 通常通过中间表（关联表）来实现，记录表之间的复杂关系。...然而，需要注意的是，内连接只返回满足条件的行，可能导致某些数据未被检索出来，具体应用场景需要根据业务需求来决定是否使用内连接。...外连接与内连接相比，不仅返回匹配的行，还返回不匹配的行，以确保包含了两个连接表中的全部数据。 左外连接（Left Outer Join）： 返回左表中的所有行，以及右表中与左表匹配的行。...，以及左表中与右表匹配的行。...现在需要查询某个特定课程的所有学生信息，以及他们在该课程中的成绩。
概率模型 概率统计检索模型(Probabilistic Retrieval Model)是另一种普遍使用的信息检索算法模型，它应用文档与查询相关的概率来计算文档与查询的相似度。...通常利用检索单元作为线索，通过统计得到每个检索单元在相关的文档集（对应于某询）中出现和不出现的概率以及其在与该查询不相关的文档集中出现和不出现的概率，最终，利用这些概率值，计算文档与查询的相似度。...,ωt），其中，ωi为第i个检索单元的权值，可以理解为该检索单元的出现为文档D与查询Q相关所作的“贡献”，文档D与查询Q的相似度则是t个包含在D中的检索单元“贡献”的组合。...现在，我们已经获得了各检索单元的权值，下一步是如何利用这些权值来计算文档与查询的相似度。...考虑我们的假设条件，由于各检索单元的分布相互独立，因此，我们可以简单的利用这些权值的乘积来计算文档与查询的相似度， SC (Q, D)= logΠ(wi)=Σlogwi 至此，我们仅讨论概率统计检索模型最基本的一种检索思路
表示： 我们需要将非结构化数据转换为一些有效的向量或嵌入表征，才能完成后续任务。查询： 结构化数据的检索与查询，无法像结构化数据一样通过 SQL 匹配查询，我们通常要进行向量级别的比对与排序等。...图片 向量检索工具图片海量向量数据的存储、管理和查询并不是一项简单的任务，我们会依赖专门的工具来完成这项工作，现代 AI 领域有非常好用的向量数据库，在本文中 ShowMeAI 将给大家详细介绍，主要覆盖以下几个方面...图片下列涉及到的 NLP 和 CV 模型技术，可以通过ShowMeAI的下述图解教程做更全面的学习：深度学习教程：吴恩达专项课程 · 全套笔记解读自然语言处理教程：斯坦福CS224n课程 · 课程带学与全套笔记解读深度学习与计算机视觉教程...为了加快计算速度，我们通常利用近似最近邻搜索（ANN 搜索），它会以近似的方式来匹配和完成检索任务。...存储： 这是 Milvus 的基石，负责数据的持久化。存储层由元存储、日志代理和对象存储构成。 Milvus 视觉图像搜索案例一个典型的应用是基于 Milvus 构建图像检索系统。
信息抽取技术 先举例说明一下，假如我是一名HR，招聘时需要在大量的简历中挑选与招聘目标所匹配的关键信息，比如学历、技能、工作经验等。那么如何快速处理数百份甚至更多简历？...信息抽取本质上就是从非结构化或半结构化的文档中，提取出结构化信息的技术。 信息抽取的应用非常广泛，国外有人利用信息抽取技术，为圣经做了一个检索系统，可以方便的查询圣经的内容。...我自己也做过类似的项目，将非常复杂的石油勘探科研文档中的文本信息抽取出来，将它变成结构化的数据形式，构建了一个智能检索系统，只需输入关键词就能快速检索相关技术、参数。...模型通过计算对向量化之后的标签进行分类，来预测文本与标签之间的对应关系。...因此，本次课程我们要解决这3个问题：如何训练中文的NER模型，如何基于BERT模型进行微调，如何提高模型的识别能力。 接下来，我们就带着这三个问题，一起进入代码实战的环节。
通过SpringBoot技术开发出来的网站，Java语言的扩展性能、专属安全以及易用性已得到充分利用,从而构建了一个系统,它可以高效、安全、可靠和广泛使用,实现资源管理课程,满足处理商业网站和卓越的教育生涯...本文首先简要描述了与mooc网站相关的一些研究和应用，然后描述了本系统使用的开发工具、平台和开发环境。在此基础上，本文详细描述了优课程网站详细设计情况与具体的功能实现。...需求分析 在项目实际开发过程中，为了确保软件开发完毕之后，可以达到技术可行性的要求，首先需要对系统功能进行分析，并作出判断，采用什么技术来实现功能模块。...需求分析是以用户的实际需要为主，以竞品的功能特点为辅，进而设计编写出一个需求文档，需求文档应包括该系统应该含有的功能模块以及各个功能模块的作用等。...讲师管理模块，该功能可以实现对讲师信息的增、删、改、查（分页查询列表）等操作。
为了设计你自己的 URL，你需要创建一个叫做 URLconf 的 Python 模块。一张包含 URL 匹配模式和 Python 回调函数之间的映射表。...URLconf 也有利于将 Python 代码与 URL 解耦合（译注：使各个模块分离，独立）。...正则表达式通过括号来提取 URL 中的参数值。当一个用户请求页面时，Django 会顺序遍历这些匹配模式，直至模式和请求的 URL 成功匹配。...在Django设置中，你可以通过 DIRS 参数指定目录列表来检索模板。如果模板不在第一个目录中，就继续检查第二个，以此类推。...Django 还有更多实用的特性： 缓存框架可以与 memcached 或其他后端集成。 聚合器框架可以通过简单编写一个 Python 类来推送 RSS 和 Atom。
CodeQL是一个白盒源码审计工具，它以一种非常新颖的方式组织代码与元数据，使研究人员能够“像查询数据库一样检索代码”，并发现其中的安全问题。...CodeQL的查询需要建立在一个数据库的基础之上，这个数据库是通过Extractor模块对源代码进行分析、提取后得到的。...但不同的是CodeQL中又加入了面向对象的思想，比如m.getName()可以获取查询对象的名字，再调用另一个函数进行正则匹配获得我们最终需要的名称匹配逻辑表达式。...（是Expr的子集） ConditionalStmt 条件表达式 通过上面的方式，我们可以使用CodeQL对代码中的基本单元进行查询检索。...学到现在，我们就可以用CodeQL来尝试一下挖漏洞了！ 回忆上一步，我们定义了一个NetworkByteSwap类，用于筛选出调用ntohs的表达式。
深入的技术剖析：深入剖析Transformer与框架技术细节及各模块所涵盖最前沿模型原理技术。...专业团队严格打磨的课程内容，前沿且深入 课程内容经过前期数百小时的打磨设计，保证内容和项目节点设置合理，真正做到学有所得。...的预训练模型的微调方法 c)掌握模型压缩的方法 使用基于Transformer的预训练模型实现检索式对话模型： a)掌握基于Elasticsearch的粗筛模块开发 b)熟练掌握基于Transformer...专业团队严格打磨的课程内容，前沿且深入 课程内容经过前期数百小时的打磨设计，保证内容和项目节点设置合理，真正做到学有所得。...体会用SwinTransformer来做目标检测的思想。 掌握如何从代码角度优化实现SwinTransformer的self-attention机制从局部扩展到全局。
用户交流模块是指不同用户可以在任意一个资源库的交流模块进行沟通交流，共同实现课程学习的进步。 案例资源发表。不管是管理员、教师还是学生都拥有在该系统上传案例资源的权限。 敏感信息处理。...点击此模块，可以通过关键词检索、知识元检索、引文检索等方式对需要的信息进行搜索。 查看案例资源。点击此模块，可以对搜索得到的案例资源进行查看并辅助学习。 浏览交流区。...点击此模块，用户可以与未注册用户一样通过关键词检索、知识元检索、引文检索等方式对需要的信息进行搜索。 查看案例资源。点击此模块，用户可以与未注册用户一样对搜索得到的案例资源进行查看并辅助学习。...3.1.2 用户业务流程设计 用户登录课程案例资源库时需要甄别是否进行注册操作，未注册的游客身份与已注册的用户身份的操作业务亦有所不同。...3.1.3 首页功能模块及业务流程分析 首页主要是众多功能集合在一个界面的面板，理应包含该系统的所有功能或功能集合的集成化板块。
使用聚合函数 count函数 使用Group子句进行查询 简单查询 上一篇我们介绍了如何用SQL语句创建表、修改表以及向表中插入数据.现在我们可以通过SQL语句对表中的数据按照自己的需求来进行查询....--or相当于c语言中的的逻辑或(||),只要左右两边条件满足任何一个或者都满足都会执行. (3)查询选修了课程却没有参加考试的学生的学号和相应的课程号. select Sno as 学号,Cno as...查询单个字段 –从课程表中查询出高数 与c语言程序设计的所有信息....语法格式:SELECT TOP n FROM[查询条件] 例如:从选课表中检索出前3个课程的信息....最后，小伙伴们的点赞就是给牛牛最大的支持，能不能给牛牛来一个一键三连呢？谢谢支持。
DSL 比 URI (在url传递搜索参数) 搜索方式功能强大，在项目中建议使用 DSL 方式来完成搜索。 1、查询所有文档 查询所有索引库的文档。...operator = or 表示只要有一个词匹配上就得分，如果实现三个词至少有两个词匹配如何实现？...三个参数： must：文档必须匹配 must 所包括的查询条件，相当于 AND should：文档应该匹配 should 所包括的查询条件其中的一个或多个，相当于 OR must_not：文档不能匹配...三、搜索服务开发 0x01 课程搜索服务需求分析 1、需求分析 ? 根据分类搜索课程信息。 根据关键字搜索课程信息，搜索方式为全文检索，关键字需要匹配课程的名称、 课程内容。...0x03 课程搜索实战 1、需求分析 1、根据 分类 搜索课程信息。 2、根据 关键字 搜索课程信息，搜索方式为全文检索，关键字需要匹配课程的名称、 课程内容。 3、根据 难度等级 搜索课程。
，CDEPT，TNAME） 查询问题： （1）检索计算机系的全体学生的学号，姓名和性别； （2）检索学习课程号为C2的学生学号与姓名； （3）检索选修课程名为“DS”的学生学号与姓名； （4）检索选修课程号为...C2或C4的学生学号； （5）检索至少选修课程号为C2和C4的学生学号； （6）检索不学C2课的学生姓名和年龄； （7）检索学习全部课程的学生姓名； （8）查询所学课程包含学生S3所学课程的学生学号。...26：统计每一年龄选修课程的学生人数。 27：查询选修了C2课程的学生姓名。 28：查询与“张三”在同一个系学习的学生学号、姓名和系别。 29：查询选修课程名为“数据库”的学生学号和姓名。...30：查询与“张三”在同一个系学习的学生学号、姓名和系别。 31：查询选修课程名为“数据库”的学生学号和姓名。 32：查询选修了C2课程的学生姓名。 33：查询所有未选修C2课程的学生姓名。...34：查询与“张三”在同一个系学习的学生学号、姓名和系别。 35：查询选修了全部课程的学生姓名。
那么大模型 LLM 如何解决这些问题，使其生成的内容质量更高，就成了一个难题。...它能够通过检索大规模文档集合来提供准确的答案，无需针对每个问题进行特定训练。...信息检索（Information Retrieval）：RAG 可以改进信息检索系统，使其更准确深刻。用户可以提出更具体的查询，不再局限于关键词匹配。...RAG 检索增强的原理从上图可能很多同学非常好奇，大模型是如何与“外挂”数据库进行交互的。不是说大模型不能联网吗？其实大模型和数据库的交互，也是通过提示词完成的。...在后续的课程中会有更深入的实战应用。比如打造垂直领域内容的问答机器人。相关资料RAG 官方文档说明总结理解什么是 RAG 检索增强。理解 RAG 检索增强应用场景。
那么，如何利用 AI 来实现我的需求呢？既要理解自然语言，又要理解视频内容，听起来不像是简单的任务.........技术选型 我了解到 OpenAI 开源的 CLIP 模型，它能够完成图像与文本的匹配任务。...在定义服务上，由于 Jina 的工程师已经把逻辑都抽象出来，所以开发时只需要通过一套配置文件就能起整个服务，只需要定义需要哪些模块。就像搭积木一样，把每一个模块搭起来，不用去考虑服务之间的连接和通信。...立项理由 目前社区的课程大部分以算法为主，希望通过该项目帮助学习者完成整个端到端的项目构建过程，帮助学习者锻炼实际工程能力 项目亮点 该项目主要有以下三点内容较为创新： 使用到了跨模态模型 使用到了向量检索技术...搭建了端到端的项目完整构建方案
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