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TiKV 是如何存取数据的(上)

作者:唐刘 siddontang 本文会详细的介绍 TiKV 是如何处理读写请求的,通过该文档,同学们会知道 TiKV 是如何将一个写请求包含的数据更改存储到系统,并且能读出对应的数据的。...基础知识 Raft [Raft] TiKV 使用 Raft 一致性算法来保证数据的安全,默认提供的是三个副本支持,这三个副本形成了一个 Raft Group。...Multi Raft [Multi Raft] 因为一个 Raft Group 处理的数据量有限,所以我们会将数据切分成多个 Raft Group,我们叫做 Region。...,通过 Raft 一致性协议,我们能保证里面的 key 操作的一致性,但如果我们要同时操作多个数据,而这些数据落在不同的 Region 上面,为了保证操作的一致性,我们就需要分布式事务。...RocksDB TiKV 会将数据存储到 RocksDB,RocksDB 是一个 key-value 存储系统,所以对于 TiKV 来说,任何的数据都最终会转换成一个或者多个 key-value 存放到

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    如何用 Pandas 存取和交换数据

    王树义 本文为你介绍 Pandas 存取数据的3种主要格式,以及使用中的注意事项。 ? 问题 在数据分析的过程里,你已经体会到 Python 生态系统的强大了吧?...这些数据存取的功能,几乎分布在每一个 Python 数据科学软件包之内。 但是,其中有一个最重要的枢纽,那就是 Pandas 。 ? 我不止一次跟你提起过,学好 Pandas 的重要性。...这篇教程里,我以咱们介绍过多次的情感分类数据作为例子,用最小化的数据集,详细为你介绍若干种常见的存取数据格式。 有了这些知识与技能储备,你就可以应对大多数同类数据分析问题的场景了。...好了,数据已经正确存储到 Pandas 里面了。下面我们分别看看几种输出格式如何导出,以及它们的特点和常见问题。...; JSON Lines 格式的输入输出方法及其应用场景; 如何自定义函数,在分词的时候去掉特殊符号。

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    hugegraph 存取数据解析

    hugegraph 是百度开源的图数据库,支持hbase,mysql,rocksdb等作为存储后端。本文以EDGE 存储,hbase为存储后端,来探索hugegraph是如何存取数据的。...存数据 序列化 ? 首先需要序列化,hbase 使用BinarySerializer: keyWithIdPrefix 和indexWithIdPrefix都是false 这个后面会用到。...public HbaseSerializer() { super(false, true); } } 要存到db,首先需要序列化为BackendEntry,BackendEntry 是图数据库和后端存储的传输对象...this.subId = null; this.columns = new ArrayList(); this.ttl = 0L; } 我们来看序列化,序列化,其实就是要将数据放到...= null; } 从BackendEntry转换为edge 然后再来看读取数据readVertex,前面说了,就算是edge,其实也是当vertex来读取的: @Override public

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    Java数据存取对象(DAO)

    什么是DAO   DAO(Data Access Object)顾名思义是一个为数据库或其他持久化机制提供了抽象接口的对象,在不暴露底层持久化方案实现细节的前提下提供了各种数据访问操作。...在实际的开发中,应该将所有对数据源的访问操作进行抽象化后封装在一个公共API中。用程序设计语言来说,就是建立一个接口,接口中定义了此应用程序中将会用到的所有事务方法。...在这个应用程序中,当需要和数据源进行交互的时候则使用这个接口,并且编写一个单独的类来实现这个接口,在逻辑上该类对应一个特定的数据存储。...DAO模式实际上包含了两个模式,一是Data Accessor(数据访问器),二是Data Object(数据对象),前者要解决如何访问数据的问题,而后者要解决的是如何用对象封装数据。...DAO模式的作用 1隔离业务逻辑代码和数据访问代码 2.隔离不同数据库的实现 业务逻辑层,数据访问层(Oracle,SQLServer,MySQL) DAO模式的组成部分 DAO接口 DAO实现类 实体类

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    OLEDB存取BLOB型数据

    现代数据库系统除了支持一些标准的通用数据类型以外,大多数还支持一种称之为BLOB型的数据。...针对BLOB型数据,OLEDB也提供了对它的支持 使用BLOB型数据的利弊 一般数据库对BLOB型数据有特殊的处理方式,比如压缩等等,在数据库中存储BLOB数据可以方便的进行检索,展示,备份等操作。...但是由于BLOB型数据本身比较大,存储量太大时数据量太大容易拖慢数据库性能,所以一般的说法都是尽量不要在数据库中存储这类信息。特别是图片,音视频。...一般BLOB数据列及其的消耗资源,并且数据库鼓励我们在设计数据库表结构的时候做到一行只有一列BLOB数据,因此很多数据库并不支持在一个访问器中读取多个BLOB数据。...,错误码为:%08x\n"), hRes); 在上面的代码中首先定义一个派生类,用来进行BLOB数据的读写,然后在后面的代码中演示了如何使用它 在后面的一段代码中,基本步骤和之前一样,经过连接数据源、

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    存取json数据数据

    存取json数据数据库 一、方案实现: 开发中可能会遇到这样的需求:比如说页面的一个N*N的表格中需要存取多个字段,如下图所示,很明显这里是需要支持动态添加的,如果此时我们建立对应的字段如插入的话,显然是一种比较麻烦的方式...如图二所示: 二、方案所需环境 ①:MyBatis-Plus ②:MySQL等 如果您的需求里仅仅是将所存入数据作为一个存储持久化和展示的功能,那么对您的数据库版本基本无要求,只需要使用MyBatis-Plus...所以,可以断定该类可以处理JSON数据,以提供类型转换的功能。...注意:如果您有查询JSON的需求,需要MySQL的版本在8.0以上,8.0以上提供了查询的语句 三、接口测试,前端传参要求: 传参要求一定是要JSON数据一定要在[]内(实则是构造json的格式),...否则会报错JSON解析失败 成功实例化的数据数据库中以当前格式存在。

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    了解HDFS的数据存取机制

    HDFS是大数据存取的基础,很多数据都依赖于HDFS,如HBase数据库。作为Hadoop的基础,HDFS的数据读取机制有很多细节。我们今天来看一下。...一、HDFS的数据存取以机架为单位 HDFS采用以机架(Rack)为基础建议的数据存放单位。 HDFS会将同一个数据源的数据拆分后,放到不同的机架数据节点上。这样做有好处、坏处。...三、 HDFS的数据复制有云计算的理念存在 HDFS的数据复制采用了流水线复制的策略,大大提高了数据复制过程的效率。...五、HDFS最合适的场景 1、冷数据的访问 HDFS利用x86的低廉价格进行数据存取,一般用于放非实时数据。 2、大文件非常合适 HDFS的Block默认为128MB。...如果一个大文件,如1GB的文本文件,会被拆分成8份,放到不同的数据节点中,取数据是8份数据同时取。同时在利用mapreduce计算时,也是8份数据同时计算。

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    DAO模式(Data Access Object(数据存取对象) )

    DAO模式(Data Access Object(数据存取对象) ) 数据持久化的概念 将程序中的数据在瞬时状态和持久状态间转换的机制即为数据的持久化 JDBC封装 1.提高可读性 2.利于后期维护与修改...3.增强代码的复用性 4.降低代码之间的耦合 5.隔离业务逻辑代码与数据库访问代码 6.隔离不同的数据库的实现 JDBC封装步骤 定义实体类 public class Pet{ private int...param[i]);       } } num = pstmt.executeUpdate();         } … … } ​ } ​ 实现类实现接口并继承数据库工具类...params.getProperty("user"); password=params.getProperty("password"); } //省略其他方法代码……} ​ 使用实体类传递数据注意点...private修饰 提供public修饰的getter/setter方法 实体类提供无参构造方法,根据业务提供有参构造 实现java.io.Serializable接口,支持序列化机制 如果不实现这个接口,在某些数据持久框架下进行数据持久化会出现问题

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