相应地，在 maven 的上下文当中，spring.profiles.active变量的值就是local。...除非显式地在插件的configuration下配置了profiles参数或者手动传入run.profiles系统变量example，否则插件本身（可以像我一样扫一眼插件的源码）并无法感知到底启用 spring...，明确地告诉我们在构建 WAR 包的时候，maven 会帮我们把#spring.profiles.active#替换成真正的值。...说白了，就是在 copy 资源文件的时候，同时帮你把文件中的变量（占位符）替换成真实的值。而这里就是通过#来规定变量格式的！...换句话说，在文件中只要是以#开头和结尾的字符串都会被替换掉（变量有定义的情况下；否则保持原样）。
原创内容 No.744 技术 | 提取JSON在不同数据库中处理语法的差异 自己mark一下提取JSON在不同数据库中处理语法的差异~ 最近又遇到了写SQL提取json中某一个key对应的信息的问题，顺便学习了一下不同数据库之间的语法差异补一下短板...： SELECT id, info->'name' AS name_json, info->>'name' AS name_text FROM users; sqlserver的写法是： SELECT...id, JSON_VALUE(info, '$.name') AS name FROM users; 如果json的格式假为 {"user": {"address": {"city": "Paris"}...}}，提取paris的时候。...mysql的写法是 SELECT info->>'$.user.address.city' AS city FROM users; pgsql的写法是 SELECT info->'user'->'address
文中讨论了当要识别的对象出现在图像中的不同位置时，CNN 是如何应对、识别的。Pete Warden 给出的解释也许算不上完善，而且也仍然无法保证能够消除位置的影响，但这是一个不错的开始。...即便照片是人工选出的，ImageNet 中的图像在物体位置上还是有很多差异，所以神经网络是如何处理它们的呢?...其中的一个秘诀是，训练过程中通常会专门在输入中加入人工的偏移，神经网络就需要学会处理这类差异。 ? 在这图片被输入到模型之前，它们有可能会被随机的裁剪。...模型始终都会依据预测的准确性得到惩罚或是奖赏，所以为了获得好的评分它必须在带有这些不同的状况下还能猜出图片里的物体。这解释了为什么神经网络会学习如何处理位置差异。 但这还没有结束。...这就是我对分类器在处理位置变化问题上的解释，但对类似的问题，比如不同时间位置上的音频信号又是如何呢？最近我对一种可以替代池化，被称为「扩张」或者又叫「空洞」卷积的方法很感兴趣。
如果想要让你的文档管理软件更智能、更易用，那就让我们聊一聊如何巧妙地应用自然语言处理（NLP）算法吧！这绝对是提升用户体验和工作效率的“绝佳利器”！...3.主题建模：用主题建模技术，比如LatentDirichletAllocation（LDA）或非负矩阵分解（NMF），把文档分成不同的主题类别。这会让用户轻松按主题分类和搜索文档。...这有助于给用户推荐与他们当前浏览或搜索的文档相关的其他文档。6.命名实体识别：识别文档中的命名实体，比如人名、地名、组织名，可以帮助更准确地分类和搜索文档。...11.多语言支持：如果你的文档管理软件支持多种语言，别忘了确保NLP算法能够处理多语言文本。12.隐私和安全考虑：在采用NLP算法时，务必关注隐私和安全问题，尤其是对于那些涉及敏感信息的文档管理软件。...综合利用这些方法，你就能大幅提高文档管理软件的搜索和分类效率，让用户更轻松地找到他们需要的信息，更好地管理文档库。
并行执行和串行执行都存在于流中。默认情况下，流是串行的。 5 通过并行处理来提升性能 在 Java 中处理大型集合可能很麻烦。...众所周知，网站用户只会等待几秒钟的加载时间，然后他们就会离开。因此，为了提供最好的用户体验并维护开发人员提供高质量产品的声誉，开发人员必须考虑如何优化大型数据集合的处理。...默认的串行处理和并行处理之间的一个显著区别是，串行处理时总是相同的执行和输出顺序在并行处理时可能会有不同。 因此，在处理顺序不影响最终输出的场景中，并行处理会特别有效。...在某些情况下，串行处理仍然优于并行处理。 在本例中，我们使用 Java 的原生进程来分割数据和分配线程。 不幸的是，对于上述两种情况，Java 的原生并行处理并不总是比串行处理更快。...在 NQ 模型中，计算 N 和 Q 的乘积，数值越大，说明并行处理提高性能的可能性越大。 在使用 NQ 模型时，N 和 Q 之间存在反比关系，即每个元素所需的计算量越高，并行处理的数据集就越小。
在 Lua 中，当多个脚本文件循环 require 时（例如 A 依赖 B，B 又依赖 A），最后 require 的值为 true 是由于 Lua 的 模块加载机制 和 避免无限循环 的设计导致的：...在lua5.1中，出现循环require会直接报错(这边我们不讨论在5.1下的情况)，如果报错是非常容易排查的，如下图： 代码案例演示 假设有两个文件互相依赖： 执行结果： Start loading...Lua 源码分析（以 Lua 5.4 为例） 关键函数在 loadlib.c 中的 ll_require 函数： 核心逻辑 static int ll_require (lua_State *L) {...设置占位符：在加载前设置 package.loaded[name] = true，标记模块正在加载。 处理循环依赖：当依赖模块尝试 require 当前模块时，直接返回占位符 true。...若无法避免，需明确处理占位值 true 的情况。
目录[-] Python是开发社区中用于许多不同类型应用的强大编程语言。很多人都知道它是可以处理几乎任何任务的灵活语言。因此，在Python应用中需要一个什么样的与语言本身一样灵活的数据库呢？...要扩展和处理更多查询，只需添加更多的机器； 它是高度灵活和敏捷，让您能够快速开发应用程序； 作为基于文档的数据库意味着您可以在单个文档中存储有关您的模型的所有信息； 您可以随时更改数据库的...在单文档级别，支持ACID事务（这是大多数事务发生的地方）。但是，由于MongoDB的分布式性质，不支持处理多个文档的事务。 MongoDB还缺少对自然join查询支持。...3、PyMongo 现在我们已经描述了MongoDB的是什么，让我们来看看如何在Python中实际使用它。...MongoEngine在访问时自动惰性处理引用。
快速入门和搭建简单服务器端的套路如下： 找到文档中的hello world demo 看如何接收http请求（路由） 看如何连接数据库 看如何部署 如果不是前后端分离的应用，则还需要看： 静态文件管理...找到文档中的hello world demo 框架的官方网站一定都有文档，一般user guide里都能找到hello world demo。...mongodb，通过mongoengine连接数据，需要先安装mongoengine，文档在这里 pip install flask-mongoengine 然后在app创建语句后加入下面代码: from...'host': '127.0.0.1', 'port': 27017 } db = MongoEngine(app) 在另一个文件中写数据库的model，更多的字段类型可以查看文档 from...分离app.run()语句 最好将app.py分为app.py和run.py，新建一个python package，名为app，在__init__.py中粘贴app.py的代码，把`if __name_
关于Redeye Redeye是一款功能强大的渗透测试数据管理辅助工具，该工具专为渗透测试人员设计和开发，旨在帮助广大渗透测试专家以一种高效的形式管理渗透测试活动中的各种数据信息。...工具概览 服务器端面板将显示所有添加的服务器基础信息，其中包括所有者用户、打开的端口和是否已被入侵： 进入服务器之后，将显示一个编辑面板，你可以在其中添加目标服务器上发现的新用户、安全漏洞和相关的文件数据等...： 用户面板包含了从所有服务器上发现的全部用户，用户信息通过权限等级和类型进行分类，用户的详细信息可以通过将鼠标悬停在用户名上以进行修改： 文件面板将显示当前渗透测试活动中相关的全部文件，团队成员可以上传或下载这些文件...： 攻击向量面板将显示所有已发现的攻击向量，并提供严重性、合理性和安全风险图： 预报告面板中包含了当前渗透测试活动中的所有屏幕截图： 图表面板中包含了渗透测试过程中涉及到的全部用户和服务器，以及它们之间的关系信息...首先，我们需要从该项目的GitHub代码库上拉取项目代码： git clone https://github.com/redeye-framework/Redeye.git 然后切换到项目目录中，
在 C++ 的跨平台开发中，处理不同操作系统和编译器之间的细微差异是非常重要的。以下是一些处理差异的技巧： 使用条件编译：使用预处理指令，根据不同的操作系统和编译器来编写不同的代码。...linux__) // Linux 特定代码 #elif defined(__APPLE__) // macOS 特定代码 #endif 使用标准库和跨平台框架：尽可能使用标准库和跨平台框架来处理不同平台之间的差异...提前了解平台差异：在开始跨平台开发之前，深入了解目标平台的特性和限制。这样可以避免在后期重构代码。 测试和调试：在每个目标平台上进行充分的测试和调试，以确保程序的稳定性和高效性。...避免使用非标准特性：尽量避免使用不同操作系统和编译器之间的非标准特性，以避免出现不可预测的结果。 分离平台特定代码：将平台特定的代码分离到独立的文件或模块中，这样可以更容易维护和管理。...总而言之，处理不同操作系统和编译器之间的细微差异需要深入了解每个平台的特性，并采取适当的措施来确保程序在不同平台上的稳定性和高效性。
图像处理算法在文档管理系统中可以提高处理效率、提高图像质量、实现文字识别和提取等功能，但也需要注意误判和错误处理的问题，并合理应用于不同的场景中。...以下是关于图像处理算法在文档管理系统中的优势、误区以及应用的一些重要信息。...图像处理算法在文档管理系统中具有以下优势：自动化处理：图像处理算法可以自动执行文档图像的处理和分析任务，减少了人工干预的需求，提高了处理效率和准确性。...然而，图像处理算法在文档管理系统中也存在一些误区：误差和准确性：图像处理算法可能会出现误差，特别是在复杂图像或低质量图像的情况下。这可能导致文本提取或图像识别的准确性下降。...总的来说，图像处理算法在文档管理系统中具有许多优势，包括自动化处理、提高可读性、文本提取和内容分类。然而，需要注意误差和准确性问题，并根据具体应用场景选择合适的算法。
MongoEngine 是一个用于 Python 的 ODM（对象文档映射）库，可以让你方便地与 MongoDB 数据库进行交互。...如何查询某个表的所有key 背景：在使用 MongoEngine 时，查询某个集合中所有文档的所有键（字段）有些复杂，因为 MongoEngine 是基于文档的对象关系映射（ORM）库，不提供直接的功能来查询集合中所有的键...如果集合中的文档数量非常大，上述方法可能会比较慢。在这种情况下，可以考虑批量处理文档以提高效率。 这段代码仅获取顶级字段的键。...mongodb如何设置自动清理某个表60天前的数据 在 MongoDB 中，可以使用 TTL（Time-To-Live）索引来自动删除集合中过期的数据。...使用 with_id 方法查找文档 在使用 MongoEngine 时，通过 with_id 方法根据文档的 _id 字段查找单个文档是常见的操作。
KMP使用expect 和 actual 关键字 在 Kotlin Multiplatform 项目中，expect 和 actual 关键字被用于处理不同平台的 API 调用。...以下是如何使用这些关键字的详细步骤和规则： 1、 定义预期声明（Expected Declarations）： 在共通代码集中（例如 commonMain），使用 expect 关键字声明一个结构，这可以是函数...这允许在共通代码中声明枚举，而在平台特定代码中扩展它。 6、 类型别名： 如果需要使用特定平台的现有类型实现预期声明，可以使用类型别名（typealias）来连接预期声明和平台特定的类型。...代码示例 以下是一个使用 expect 和 actual 关键字在 Kotlin Multiplatform 项目中处理不同平台 API 调用的代码示例： 共通代码 (commonMain): // 预期声明...这些预期声明在共通代码中声明，但它们的实现被留给了特定平台的代码。 对于每个平台，我们提供了相应的实际声明。
在Bash中，可以使用各种命令和工具来实现复杂的数据处理和运算。...以下是一些常用的方法： 使用awk命令进行数据处理和计算：awk是一个强大的文本处理工具，可以对文件进行逐行处理，并进行各种运算和计算。...例如，可以使用awk命令计算文件中某一列的总和、平均值等。 使用sed命令进行数据处理和替换：sed是一个流编辑器，可以用于对文本进行替换、删除、插入等操作。...通过结合正则表达式，可以实现复杂的数据处理。 使用grep命令进行数据筛选：grep命令可以根据匹配条件筛选文本中的行。可以使用正则表达式来指定匹配条件，实现复杂的数据筛选。...使用Shell脚本编写自定义的数据处理和计算逻辑：Shell脚本是一种脚本语言，可以编写自定义的数据处理和计算逻辑。通过编写脚本，可以实现更复杂的数据处理和计算操作。
中，我们学习了如何使用 Python 中的第三方库 psutil 来获取系统的资源信息，比如 cpu 占用率、内存使用情况、硬盘以及进程情况等。...推模式与拉模式的选择 推与拉，看似方向相同，但是却需要不同的操作（你能够说 红 Buff 和 蓝 Buff 一样吗？）。...奎因 咨询了峡谷先锋，得知目前 德玛西亚阵营 的服务器中主机不在公网，而从机都在公网，所以很适合 拉 模式。根据经验得出，拉 模式在代码中的表现通常是主机 request.get(从机)。...文档 上面清楚的写着应该如何建立数据模型，并且用一些例子告诉我们字段的设置和定义应该如何选择。 我们现在想一想，需要定义哪一些数据模型呢？...首先，回到那个推拉的模式，我们已经确定使用 拉 模式（不是龙龟 拉莫斯 ），所以意味着主机要从从机上拉取数据，主机如何在数据记录中确定数据到底是来自于哪一台从机呢？
在软件开发的世界里，设计模式是解决常见问题的经典方案。它们是在长期的实践中逐渐总结和提炼出来的，能够帮助开发者写出结构清晰、易于维护的代码。...特别是在使用Go语言进行开发时，设计模式的运用能够很好地解决一些特定的编程挑战。然而，面对众多的设计模式，我们如何做出合适的选择呢？ 1. 理解问题的本质 首先，我们需要深入理解所面临的问题的本质。...参考类似项目和社区经验 查看一些类似项目的代码，或者参考社区中的经验，可以帮助我们更好地理解如何在实际项目中应用设计模式。...同时，也可以参考一些知名的开源项目，学习它们是如何应用设计模式解决实际问题的。 5. 不要过度设计 设计模式是为了解决问题，而不是为了使用设计模式而使用设计模式。...通过深入理解问题、熟悉设计模式、分析项目需求、参考社区经验、避免过度设计，并持续学习和反思，我们可以逐步提高我们在Go开发中应用设计模式的能力，从而编写出更加优雅、高效的代码。
在代码中处理可能出现的异常情况是很重要的，这可以提高代码的稳定性和可靠性。...以下是一些处理异常情况的常见方法： 使用try-catch语句：在可能出现异常的代码块中使用try块，然后在catch块中捕获并处理异常。...使用不同的catch块可以捕获不同类型的异常，并提供相应的处理逻辑。...，然后在调用该代码的地方进行处理。...logger.error("发生异常", exception); 无论是通过try-catch、抛出异常还是其他方式，处理异常的目的是在出现异常情况时能够优雅地恢复程序的正常执行。
由于之前的Web框架选择的Django，为了能够最小限度地改动代码，并对接上MongoDB上已存在的数据库和数据，在一番对比之后（Djongo和MongoEngine），选择了MongoEngine这个对象文档映射...对照着MongoEngine的文档一顿操作，第一个页面迁移完成，赶紧打开看看。 不看则已，一看瞎哭，页面加载完足足等了1、2、3、4、5、6、7、8、……27秒 ?...在这个页面里面，主要数据操作是从数据库中查询出原始数据，然后加载到Pandas的DataFrame中，接着在Pandas中进行各种数据处理，最后返回JSON数据给前端进行渲染。...数据库总的数据量为接近500万，最后的查询结果在3万左右。 对各个环节分别进行测试发现，主要的时间消耗在了从数据库读取数据，然后加载到Pandas这个过程中。...使用list()对数据查询结果进行处理是将其加载到Pandas中的一个常规前置操作，相当于遍历查询集的结果并将每一条数据添加到一个列表中。
在Clojure中，可以使用以下几种方式来实现高效的并发编程以处理大规模数据处理任务： 并发集合（Concurrent Collections）：Clojure提供了一些并发集合数据结构，如ref、agent...和atom，它们能够在多个线程之间共享和修改数据。...这些机制可以帮助处理大规模数据处理任务的并发执行。 并发原语：Clojure提供了一些并发原语，如锁和原子操作。...通过使用这些原语，可以实现线程之间的同步和互斥，从而避免竞争条件和数据不一致的问题。 并发框架：Clojure还提供了一些并发编程的框架，如core.async和manifold。...这些框架提供了更高级别的抽象，可以简化并发编程的复杂性，并提供更高效的并发处理。 总的来说，通过使用Clojure的并发编程机制和框架，可以实现高效的并发编程以处理大规模数据处理任务。
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