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TensorFlow中的Nan值的陷阱

之前在TensorFlow中实现不同的神经网络,作为新手,发现经常会出现计算的loss中,出现Nan值的情况,总的来说,TensorFlow中出现Nan值的情况有两种,一种是在loss中计算后得到了Nan...值,另一种是在更新网络权重等等数据的时候出现了Nan值,本文接下来,首先解决计算loss中得到Nan值的问题,随后介绍更新网络时,出现Nan值的情况。...函数,然后计算得到的Nan,一般是输入的值中出现了负数值或者0值,在TensorFlow的官网上的教程中,使用其调试器调试Nan值的出现,也是查到了计算log的传参为0;而解决的办法也很简单,假设传参给...log的参数为y,那么在调用log前,进行一次数值剪切,修改调用如下: loss = tf.log(tf.clip_by_value(y,1e-8,1.0)) 这样,y的最小值为0的情况就被替换成了一个极小值...02 更新网络时出现Nan值 更新网络中出现Nan值很难发现,但是一般调试程序的时候,会用summary去观测权重等网络中的值的更新,因而,此时出现Nan值的话,会报错类似如下: InvalidArgumentError

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【Python系列】Python 中处理 NaN 值的技巧

NaN 值的来源和影响 NaN 值可能来源于多种情况,比如数据收集过程中的遗漏、数据转换错误或者计算结果的未定义。...在数据分析中,NaN 值如果不被妥善处理,可能会导致分析结果的偏差,甚至使得整个数据分析过程失败。因此,识别和处理 NaN 值是数据预处理阶段的关键步骤。...处理 NaN 值的策略 在识别了 NaN 值之后,下一步就是决定如何处理这些值。常见的处理策略包括: 删除含有 NaN 值的行或列。...在 Python 中,pandas和numpy提供了多种工具来帮助我们识别和处理 NaN 值。本文介绍的方法可以帮助开发者和数据分析师更有效地处理数据中的缺失值,确保数据分析的准确性和可靠性。...在实际应用中,应根据数据的特点和分析目标选择合适的方法来处理 NaN 值。

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    如何使用FME完成值的替换?

    为啥要替换值? 替换的原因有很多。比如,错别字的纠正;比如,数据的清洗;再比如,空值的映射。 如何做? 我们使用FME来完成各种替换,针对单个字符串,可以使用StringReplacer转换器来完成。...StringReplacer转换器是一个功能强大的转换器,通过这个转换器,可以很方便的完成各种替换,甚至是将字段值映射为空。...曾经在技术交流群里有个朋友提出:要将shp数据所有字段中为空格的值,批量改成空值。...替换结果是ok的,成功的将空格映射成了字符串: ? 运行结果 ?...总结 StringReplacer转换器,适用于单个字段的指定值映射。在进行多个字段替换为指定值的时候没什么问题,但是在正则模式启用分组的情况下,就会出错。

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    Java 中的 NaN

    在这篇文章中,我们对 Java 中的 NaN 进行一些简单的描述和说明和在那些操作的过程中可以尝试这个值,和可以如何去避免。 什么是 NaN NaN 通常表示一个无效的操作结果。 ...NaN 在绝大部分情况下都不是一个有效的输入参数,因此在 Java 的方法中,我需要对输入的参数进行比较,以确保输入的参数中的值不是 NaN,然后我们能够对输入参数进行正确的处理。...一些针对浮点计算的方法和操作是会产生 NaN 这个值来替换掉可能抛出的异常,换句话说就是有些操作不会抛出异常,但是返回的结果是 NaN。...作为另外一种解决方案,我们可以为 double 或者 float 指派 NaN 数值来表示丢失或者未知的值: 如下面的代码: double maxValue = Double.NaN; 结论 在本篇文章中...,我们对 NaN 的情况进行了一些简单的讨论,同时我们也讨论了在实际的计算中可能会有哪些情况会导致产生 NaN,同时对如何进行 NaN 在 Java 中的比较和计算也提供了一些实例。

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    Pandas中替换值的简单方法

    为此,Pandas 提供了多种方法,您可以使用这些方法来处理 DataFrame 中所有数据类型的列。 在这篇文章中,让我们具体看看在 DataFrame 中的列中替换值和子字符串。...当您想替换列中的每个值或只想编辑值的一部分时,这会派上用场。 如果您想继续,请在此处下载数据集并加载下面的代码。...Pandas 中的 replace 方法允许您在 DataFrame 中的指定系列中搜索值,以查找随后可以更改的值或子字符串。...首先,让我们快速看一下如何通过将“Of The”更改为“of the”来对表中的“Film”列进行简单更改。...但是,在想要将不同的值更改为不同的替换值的情况下,不必多次调用 replace 方法。相反,可以简单地传递一个字典,其中键是要搜索的列值,而值是要替换原始值的内容。下面是一个简单的例子。

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    NumPy 的 nan 如何理解?

    但是使用过 NumPy 的肯定都会接触到 nan 这种类型,它的其他写法:NaN或 NAN,查看其类型却发现是 float 类型: In [63]: type(np.nan)...这就要知道计算机是如何表示浮点数的,IEEE754 标准中规定 float 单精度浮点数,在机器中表示用 1 位表示数字的符号,用 8 位表示指数,用 23 位表示尾数,即小数部分,如下图所示: ?...,所以取值范围:0到255,而指数等于0,255 这两个值,IEEE754 标准有特别的规定: 1....当指数等于255,并且小数点后至少一位不为 0,规定此浮点数为 nan,表达的含义:not a number ,不是一个数 以上就是 NumPy 中 nan 的解释,弄清楚本质后,再来看几个关于它的运算...Out[66]: False 找出 np.nan 出现的索引位置,可以使用 isnan 方法: In [67]: a = np.array([-9,np.nan,10,np.nan]) # 找出np.nan

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    聊聊多层嵌套的json的值如何解析替换

    最后不管是数据脱敏或者是多语言,业务抽象后,都存在需要做json值替换的需求。...今天就来聊下多层嵌套json值如何解析或者替换多层嵌套json解析1、方法一:循环遍历+利用正则进行解析这种做法相对常规,且解析比较繁琐。...解释执行:在解释执行中,OGNL表达式在运行时逐条解释和执行。它会在每次表达式执行时动态计算表达式的结果,并根据对象图的实际状态进行导航和操作。...在编译执行中,OGNL表达式在编译阶段被转换成可执行代码,然后在运行时直接执行这些生成的代码。这种方式可以在一定程度上提高执行速度,但牺牲了一些灵活性,因为编译后的代码在运行时不再动态计算。...i18nCode替换为具体语言的值为例 public String reBuildMenuJson(){ String orginalMenuJson = getMenuJson();

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    如何替换jar中的jar配置

    spring boot项目,使用jar方式打包部署;有时候我们需要替换项目中某个引用jar,又不想将整个项目重新打包。...# 问题 通过一般方式,用好压等压缩软件直接打开jar包,如果直接替换.class、.html、.yml格式的文件,可正常替换成功并生效。...但是替换jar包中引用的jar包,用这样的方式是不可以的,在替换完成后启动项目,会报以下错误: Caused by: java.lang.IllegalStateException: Unable to...Please check the mechanism used to create your executable jar file # 解决 可通过jar命令先将jar包解压,在解压目录中将引用jar包替换后...,再重新压缩,命令如下(注意替换**为自己实际jar包名称) 解压: jar -xvf ./**.jar 替换引用jar,替换完成后重新压缩打包: jar -cfM0 **.jar ./ 最后启动

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    postgresql 如何处理空值NULL 与 替换的问题

    最近一直在研究关于POSTGRESQL 开发方面的一些技巧和问题,本期是关于在开发中的一些关于NULL 值处理的问题。...在业务开发中,经常会遇到输入的值为NULL 但是实际上我们需要代入默认值的问题,而通常的处理方法是,在字段加入默认值设置,让不输入的情况下,替换NULL值,同时还具备另一个字段类型转换的功能。...1 默认值取代NULL 2 处理程序可选字段的值为空的情况 3 数据转换和类型的转换 下面我们看看如何进行实际中的相关事例 事例1 程序中在需要两个字段进行计算后,得出结果进行展示,比如买一送一,或买一送二...问题2 在一个程序逻辑中,有三个字段,但是其中只能有一个字段可以被展示,其他的字段的值为NULL,比如一个猜盒子里面有什么的程序,盒子里面有什么是一个已经预定好的情况,并且在开奖的时候,需要给出到底那个盒子里面有奖品...COALESCE可以与其他条件逻辑(如CASE)结合使用,这基于特定条件或标准对NULL值进行更复杂的处理。通过利用COALESCE的灵活性并将其与条件逻辑相结合,您可以实现更复杂的数据转换和替换。

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    Math.max()方法获取数组中的最大值返回NaN问题分析

    今天群里边有人问到 Math.max() 方法返回 NaN 的问题,我简单举个例子,看下图: 看上去没什么问题,但为什么返回 NaN 呢?...我们先简单看一下  Math.max() 方法: Math.max() Math.max() 函数返回一组数中的最大值。...返回值: 返回给定的一组数字中的最大值。 注意:如果给定的参数中至少有一个参数无法被转换成数字,则会返回 NaN。 问题解决 仔细观察可以发现,代码中使用了 ......解构,这没问题,ES6 语法是支持这样了,会把数组解构成一组值。 但这里的问题是 array 是一个二维数组,解构完还是一个数组,而非数字,所以返回 NaN 了。...未经允许不得转载:w3h5 » Math.max()方法获取数组中的最大值返回NaN问题分析

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    为啥替换后int类的数据直接NaN了,加了判断也是没替换成功?

    为啥替换后int类的数据直接NaN了 加加了判断也是没替换成功 原始数据如下: tt = pd.DataFrame({'name':['A','B','C'], 'money...':[15,'17$',58], 'id':['$15',25,'25$52'] }) 她自己的原始代码如下所示: 二、实现过程 这里【隔壁山楂】...给了自己的代码,如下: import pandas as pd tt = pd.DataFrame({'name':['A','B','C'], 'money':[15,'...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据处理问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【哎呦喂 是豆子~】提出的问题,感谢【隔壁山楂】给出的思路,感谢【莫生气】、【猫药师Kelly】、【冫马讠成】等人参与学习交流。

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    替换目标中覆盖的文件如何恢复?

    想必大家对于下面这个窗口都非常熟悉,当复制的文件粘贴到一个存在同名文件的文件夹中就会出现该提示窗口,如果选择的是替换,那么新文件夹就会将文件夹中的同名文件覆盖掉。...但其实很多时候,由于粗心等问题,会将一些重要文件给覆盖了,那么替换覆盖的文件怎么恢复呢?下面,我们一起往下看看吧!...很多时候,一款综合性强的EasyRecovery就可以解决硬盘、移动硬盘、U盘、存储卡等介质中数据丢失问题。...方法步骤1、打开EasyRecovery,以办公文档类的Excel文档为例,选择恢复内容中的办公文档类,点击下一个;2、在选择位置的环节选择选择位置选项,这时会跳出一个选择位置的窗口,这个窗口有点类似于...我们选择扫描出的文件夹,点击右下角的恢复按钮,之前被不小心替换覆盖掉的文件已经恢复到之前的文件夹中了;4、假如你查看恢复后的文件夹后发现恢复的文件并不是你所希望的文件,怎么办呢?别急,还是有办法的。

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    mysql查询字段中带空格的值的sql语句,并替换

    (自己写的这四行)查询带有空格值的数据:SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 like ‘% %’; 去掉左边空格 update tb set col=ltrim(col); 去掉右边空格...set col=rtrim(col); (1)mysql replace 函数 语法:replace(object,search,replace) 意思:把object中出现search的全部替换为...,如果数据库中的这个字段的值含有空格(字符串内部,非首尾),或者我们查询的字符串中间有空格,而字段中没有空格。...这样就可以正确的进行匹配了,如果不希望给mysql太多压力,条件部分的对空格的处理我们可以在程序中实现。...这样带来的问题是:我如何需要精确匹配robin这个内容?假设有一个登陆功能,我希望用户输入‘robin’可以登陆,但是输入‘robin空格’却不能登录,该如何实现。

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