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如何计算两个字符串之间的文本相似度?

平时的编码中,我们经常需要判断两个文本的相似性,不管是用来做文本纠错或者去重等等,那么我们应该以什么维度来判断相似性呢?这些算法又怎么实现呢?这篇文章对常见的计算方式做一个记录。...指两个字串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。 简单的说,就是用编辑距离表示字符串相似度, 编辑距离越小,字符串越相似。...首先是余弦相似性的定义: 余弦相似性通过测量两个向量的夹角的余弦值来度量它们之间的相似性。...余弦相似度通常用于正空间,因此给出的值为 0 到 1 之间。 计算公式如下: 余弦我们都比较熟悉,那么是怎么用它来计算两个字符串之间的相似度呢?...首先我们将字符串向量化,之后就可以在一个平面空间中,求出他们向量之间夹角的余弦值即可。 字符串向量化怎么做呢?

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    序 本文主要记录一下leetcode之两个相同字符之间的最长子字符串 题目 给你一个字符串 s,请你返回 两个相同字符之间的最长子字符串的长度 ,计算长度时不含这两个字符。...如果不存在这样的子字符串,返回 -1 。 子字符串 是字符串中的一个连续字符序列。 示例 1: 输入:s = "aa" 输出:0 解释:最优的子字符串是两个 'a' 之间的空子字符串。...示例 4: 输入:s = "cabbac" 输出:4 解释:最优的子字符串是 "abba" ,其他的非最优解包括 "bb" 和 "" 。...,在遍历字符串的时候,遇到相同的字符的时候,计算前后下标的差来得出子字符串的长度,然后通过对比记录最长的子字符串的长度。...doc 两个相同字符之间的最长子字符串

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