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mysql编写sql脚本:要求表没有主键,但是想查询没有相同值的时候才进行插入

(表没有主键,但是想查询没有相同值的时候才进行插入)模板如果表没有主键,你可以使用 WHERE NOT EXISTS 子查询来在插入数据之前进行条件检查,确保没有相同的值存在。...,column1、column2等是你想要插入数据的列。'...value1'、'value2' 是对应列的值。在 WHERE NOT EXISTS 子查询中,我们检查表中是否存在与要插入的值匹配的记录。如果不存在,就会执行插入操作。...请注意,FROM dual 是一个虚拟表,在这里用于提供插入语句所需的基础查询。你可以根据实际情况替换 'value1'、'value2' 和对应的列名与值。...使用这种方法,只有当表中没有与要插入的值匹配的记录时,才会执行插入操作。否则,不会插入重复的数据。

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    Java面试中常问的数据库方面问题

    这就要求同一个叶子节点内(大小为一个内存页或磁盘页)的各条数据记录按主键顺序存放,因此每当有一条新的记录插入时,MySQL会根据其主键将其插入适当的节点和位置,如果页面达到装载因子(InnoDB默认为15.../16),则开辟一个新的页(节点) 如果表使用自增主键,那么每次插入新的记录,记录就会顺序添加到当前索引节点的后续位置,当一页写满,就会自动开辟一个新的页 如果使用非自增主键(如果身份证号或学号等),由于每次插入主键的值近似于随机...什么情况下应不建或少建索引 表记录太少 经常插入、删除、修改的表 数据重复且分布平均的表字段,假如一个表有10万行记录,有一个字段A只有T和F两种值,且每个值的分布概率大约为50%,那么对这种表A字段建索引一般不会提高数据库的查询速度...EXPLAIN 的查询结果还会告诉你你的索引主键被如何利用的,你的数据表是如何被搜索和排序的 当只要一行数据时使用limit 1,MySQL数据库引擎会在找到一条数据后停止搜索,而不是继续往后查少下一条符合记录的数据...给表创建主键,对于没有主键的表,在查询和索引定义上有一定的影响。 避免表字段运行为null,建议设置默认值(例如:int类型设置默认值为0)在索引查询上,效率立显!

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    Java面试中常问的数据库方面问题

    这就要求同一个叶子节点内(大小为一个内存页或磁盘页)的各条数据记录按主键顺序存放,因此每当有一条新的记录插入时,MySQL会根据其主键将其插入适当的节点和位置,如果页面达到装载因子(InnoDB默认为15.../16),则开辟一个新的页(节点) 如果表使用自增主键,那么每次插入新的记录,记录就会顺序添加到当前索引节点的后续位置,当一页写满,就会自动开辟一个新的页 如果使用非自增主键(如果身份证号或学号等),由于每次插入主键的值近似于随机...什么情况下应不建或少建索引 表记录太少 经常插入、删除、修改的表 数据重复且分布平均的表字段,假如一个表有10万行记录,有一个字段A只有T和F两种值,且每个值的分布概率大约为50%,那么对这种表A字段建索引一般不会提高数据库的查询速度...EXPLAIN 的查询结果还会告诉你你的索引主键被如何利用的,你的数据表是如何被搜索和排序的 当只要一行数据时使用limit 1,MySQL数据库引擎会在找到一条数据后停止搜索,而不是继续往后查少下一条符合记录的数据...给表创建主键,对于没有主键的表,在查询和索引定义上有一定的影响。 避免表字段运行为null,建议设置默认值(例如:int类型设置默认值为0)在索引查询上,效率立显!

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    Java面试中常问的数据库方面问题

    这就要求同一个叶子节点内(大小为一个内存页或磁盘页)的各条数据记录按主键顺序存放,因此每当有一条新的记录插入时,MySQL会根据其主键将其插入适当的节点和位置,如果页面达到装载因子(InnoDB默认为15.../16),则开辟一个新的页(节点) 如果表使用自增主键,那么每次插入新的记录,记录就会顺序添加到当前索引节点的后续位置,当一页写满,就会自动开辟一个新的页 如果使用非自增主键(如果身份证号或学号等),由于每次插入主键的值近似于随机...什么情况下应不建或少建索引 表记录太少 经常插入、删除、修改的表 数据重复且分布平均的表字段,假如一个表有10万行记录,有一个字段A只有T和F两种值,且每个值的分布概率大约为50%,那么对这种表A字段建索引一般不会提高数据库的查询速度...EXPLAIN 的查询结果还会告诉你你的索引主键被如何利用的,你的数据表是如何被搜索和排序的 当只要一行数据时使用limit 1,MySQL数据库引擎会在找到一条数据后停止搜索,而不是继续往后查少下一条符合记录的数据...给表创建主键,对于没有主键的表,在查询和索引定义上有一定的影响。 避免表字段运行为null,建议设置默认值(例如:int类型设置默认值为0)在索引查询上,效率立显!

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    图文并茂说MySQL索引——入门进阶必备

    在这里,我会带大家来看看记录的插入是如何变化的,记录原理是什么。...因为原先存储目录项记录的页30的容量已满(我们前边假设只能存储4条目录项记录),所以不得不需要一个新的页32来存放页31对应的目录项。 假如还是查找主键为8的记录,此时innodb该如何查询?...我们生成了一个存储更高级目录项的页33,这个页中的两条记录分别代表页30和页32,如果用户记录的主键值在[1, 320)之间,则到页30中查找更详细的目录项记录,如果主键值范围是[320, +∞),就到页...32中查找更详细的目录项记录。...这时,InnoDB的处理流程如下: 对于唯一索引来说,找到合适的位置,判断到没有冲突,插入这个值,语句执行结束; 对于普通索引来说,找到合适的位置,插入这个值,语句执行结束。

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    MyBatis之Mapper XML 文件详解(一)

    resultMap – 是最复杂也是最强大的元素,用来描述如何从数据库结果集中来加载对象。 parameterMap – 已废弃!老式风格的参数映射。...select 查询语句是 MyBatis 中最常用的元素之一,光能把数据存到数据库中价值并不大,如果还能重新取出来才有用,多数应用也都是查询比修改要频繁。...下面就是 insert,update 和 delete 语句的示例: 如前所述,插入语句的配置规则更加丰富,在插入语句里面有一些额外的属性和子元素用来处理主键的生成,而且有多种生成方式。...例如,如果上面的 Author 表已经对 id 使用了自动生成的列类型,那么语句可以修改为: 如果你的数据库还支持多行插入, 你也可以传入一个Authors数组或集合,并返回自动生成的主键。...如果设置为 BEFORE,那么它会首先选择主键,设置 keyProperty 然后执行插入语句。

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    MySQL索引知识结构

    5:主键索引最好是自增的InnoDB 创建主键索引默认为聚簇索引,数据存储在叶子节点上,叶子节点中的记录都是按照主键值从小到大的顺序排序的,如果主键值是随机的,插入新数据时可能插入到某个数据页中间位置,...、索引统计和值比较都更复杂7:冗余和重复索引我们经常能在看到一张数据表中,同样的字段又是联合索引,又是二级索引, 比如 col1、col2列是一个联合索引, 就没必要再对col1列再建一个普通索引,除了增加维护成本...在MySQL的 InnoDB存储引擎中,主键索引是聚簇索引,主键索引的B+树的叶子节点按照顺序存储了主键值及数据,如果主键索引是自增ID,只需要按顺序往后排列即可,因为每次插入一条新记录,都是追加操作,...页分裂的目的就是保证:后一个数据页中的所有行主键值比前一个数据页中主键值大,这个时候数据页如下图:UUID和自增ID怎么选择主键一般是用自增ID还是UUID呢,怎么选择?...的缺点就是使用主键自增id优点的反面,UUID占用空间较大,建立的索引越多,造成的影响越大,会发生随机IO,影响插入速度,并且会造成硬盘的使用率较低那如何解决呢?

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    淘宝数据库,主键如何设计的?

    聊一个实际问题:淘宝的数据库,主键是如何设计的? 某些错的离谱的答案还在网上年复一年的流传着,甚至还成为了所谓的MySQL军规。其中,一个最明显 的错误就是关于MySQL的主键设计。...交互多 业务还需要额外执行一次类似 last_insert_id() 的函数才能知道刚才插入的自增值,这需要多一次的 网络交互。在海量并发的系统中,多1条SQL,就多一次性能上的开销。 5....毕竟,作为项目设计的技术人员,我们谁也无法预测 在项目的整个生命周期中,哪个业务字段会因为项目的业务需求而有重复,或者重用之类的情况出现。...我们来做一个测试,插入1亿条数据,每条数据占用500字节,含有3个二级索引,最终的结果如下所示:  从上图可以看到插入1亿条数据有序UUID是最快的,而且在实际业务使用中有序UUID在 业务端就可以生...更推荐类似有序UUID的全局 唯一的实现。 另外在真实的业务系统中,主键还可以加入业务和系统属性,如用户的尾号,机房的信息等。这样 的主键设计就更为考验架构师的水平了。

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    记录不存在则插入,存在则更新 → MySQL 的实现方式有哪些?

    用数据库层面的外键,问题提示的很明显,也不会产生脏数据     而应用层解决外键,反而使外键约束的数据一致性问题更隐晦,产生脏数据,如下     从此我们踏上了修数据的不归路   2、主键加速自增...    很多情况下,我们的主键是 int 或者 bigint 类型,并且设置成了自增     不管是 int 还是 bigint ,都有一个最大值,如果一直自增下去,总有一天会达到最大值(可能到地老天荒也达不到这个值...11       那么下一条不指定 id 值的新纪录是插入时就会发生 duplicate key error ,每次冲突之后 AUTO_INCREMENT += 1,直到增长为 max(id) +...,否则则是插入   例如,如果 列 a 被声明为唯一且包含值 1,则以下两条语句具有类似的效果   但是这两条 SQL 的效果并不完全相同,我们以 t_ware_last_delivery_price...2,而不是 1,官方文档有这么一段说明   意思就是:1 表示新插入一行,2 表示更新了一行,0 表示更新前后值未变   我们换个角度来理解,假设让我们来设计,一条 SQL 既能插入,也能更新,我们如何告知用户到底是插入成功了

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    硬核干货 | 突破底层基础架构瓶颈,揭秘TDSQL存储核心技术

    TDSQL新敏态存储引擎 技术挑战 TDSQL新敏态存储引擎中数据是如何存储的以及SQL是如何执行的呢?以下图为例,t1表中有三个字段,分别是id、f1、f2,其中id是主键,f1是二级索引。...因为该表存在二级索引,所以插入一条主键Key还不够,二级索引也要进行编码保存;二级索引的编码中需要包含主键值的信息,故将其Key编码为0x020301(第一个字节0x02表示二级索引ID,第二个字节0x03...这意味着f1=3有两条记录主键值分别为1和2,但是此时还没有获取到f3这个列的值,需要根据主键值再次编码去获取相应记录的全部信息(这个过程我们也称之为回表)。...我们知道记录插入时首先要判定主键的唯一性,因此在收到insert语句时计算层节点SQLEngine会在存储节点TDStore上根据主键Key读取数据,看其是否存在,在上图中主键Key编码为0x0103,...举个例子,见上图右侧的事务执行空间,假设正在执行一条update A=A+5的SQL,它需要先从存储中get A的值,再对值进行+5操作,最后把+5的结果写回存储中。

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    淘宝数据库,主键如何设计的?(文末福利)

    交互多 业务还需要额外执行一次类似 last_insert_id() 的函数才能知道刚才插入的自增值,这需要多一次的网络交互。在海量并发的系统中,多1条SQL,就多一次性能上的开销。 5....毕竟,作为项目设计的技术人员,我们谁也无法预测在项目的整个生命周期中,哪个业务字段会因为项目的业务需求而有重复,或者重用之类的情况出现 经验:刚开始使用 MySQL 时,很多人都很容易犯的错误是喜欢用业务字段做主键...3、淘宝的主键设计 在淘宝的电商业务中,订单服务是一个核心业务。请问, 订单表的主键 淘宝是如何设计的呢?是自增ID吗?...我们来做一个测试,插入1亿条数据,每条数据占用500字节,含有3个二级索引,最终的结果如下所示: image-20230705101427290 从上图可以看到插入1亿条数据有序UUID是最快的,而且在实际业务使用中有序...更推荐类似有序UUID的全局唯一的实现。 另外在真实的业务系统中,主键还可以加入业务和系统属性,如用户的尾号,机房的信息等。这样的主键设计就更为考验架构师的水平了。

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    技术阅读-《MySQL 必知必会》

    行 == 记录 主键:具有唯一标识的列,它的值能唯一区分表里的每一行,起到唯一行的作用。 主键特点: 行之间主键的值不能重复 每个行都必须有一个主键值,不能为 NULL 好比身份证,唯一且必须有。...主键不仅限于一列,可以让多个列形成一个主键,也叫做复合主键。 SQL 基础 全称: 结构化查询语言 Structured Query Language , 用来与数据库通信的语言。...关联顺序决定了是左联结,还是右联结,其实是可以相互转换的,使用哪个联结由哪个更方便而定。...除了一般的插入操作,还可以将查询出的数据进行插入。...新增字段 ALERT TABLE table ADD x int; 删除字段 ALERT TABLE table DROP y; 表结构的更改要小心,应该进行备份操作,避免数据丢失。

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    学会Mysql第二天

    teacher (name,age) values ("Jerry",21); 多数据的插入 insert into my_insert [(字段列表)] values(值列表),(值列表)...; -...Group by 子句 根据指定的字段将数据进行分组,目的是为了统计 group by 将数据分组后,只会显示每组的第一条记录 select * from my_date group by sex;...删除操作无法重置自增长auto_increment 清除自增长的语法: truncate 表名 新增数据 多数据插入 只要写一次insert指令,可以直接插入多条记录,(写上多个值列表) insert...into my_insert [(字段列表)] values(值列表),(值列表)...; --在原有基础上,跟多个值列表即可实现插入多条记录 主键冲突 在有的表中使用了业务主键,但是插入数据时又不确定主键是否存在...主键冲突的解决方案 1.主键冲突更新 insert into 表名 [(字段列表)] values (值列表) on duplicate key update 字段=新值(更新的是主键之外的新值) insert

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    面试官:谈一谈如何避免重复下单?

    2.1 如何判断请求是重复的 插入订单前,先查一下订单表,有无重复订单? 难以用SQL条件定义到底什么是“重复订单” 订单的用户、商品、价格一样就是重复订单?...这样重复的请求就会导致插入重复的数据。MySQL 的主键自带唯一性约束,若在一条 INSERT 语句提供主键,且该主键值在表中已存在,则该条 INSERT 会执行失败。...因此可利用 DB 的“主键唯一约束”,在插数据时带上主键,以此实现创建订单接口的幂等性。 给 Order 服务添加一个“orderId 生成”的接口,无参,返回值就是一个【全局唯一】订单号。...该订单号其实就是订单表的主键,于是,重复请求中带的都是同一订单号。订单服务在订单表中插入数据的时候,执行的这些重复 INSERT 语句中的主键,也都是同一个订单号。...只有成功插入这个支付流水,才可执行扣款。 要求是支付一个订单,须插入一条支付流水,order_id 建立一个唯一键。你在支付一个订单前,先插入一条支付流水,order_id 就已经传过去了。

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    快速解“锁”MySQL,拿下这7把钥匙,便能撬倒面试官

    比如想要插入 id 为 6 的记录,就会阻塞,如下图所示(省略部分无关的字段)。间隙锁跨越的间隙可能为一个值、多个值、甚至为空值。 ?...间隙锁的主要目的是阻止事务往间隙中插入记录,并且间隙锁之间是可以共存的,多个事务可以同时获取得到相同间隙的锁。共享间隙锁和排他间隙锁之间并没有区别,它们是完全一样的东西。...官方示例: 假设有索引记录,其值分别为4和7,单独的事务分别尝试插入值5和6,在获得插入行的排他锁之前,每个事务都使用插入意图锁来锁定4和7之间的间隙,但不要互相阻塞,因为行是无冲突的。...自增值一旦分配了就会加一,即使回滚了,自增值也不会减一,而是继续使用下一个值,所以自增值有可能不是连续的。 因为在插入时会使用到该表锁,所以必然会造成并发插入性能的下降。...因此 InooDB 提供了一个 innodb_autoinc_lock_mode 配置项用于控制自增锁的算法,该配置项可以使用户选择如何在可预测的自动增量值序列与插入操作的最大并发性之间进行权衡。

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    大数据量数据,MySql批量插入时,如何不插入重复的数据?

    ◆ 前言 Mysql插入不重复的数据,当大数据量的数据需要插入值时,要判断插入是否重复,然后再插入,那么如何提高效率?...这样就可以保留数据库中已经存在数据,达到在间隙中插入数据的目的。...我们新增一条主键ID为1的员工记录。 当我再发送一次请求的时候,会报SQL语句执行错误,因为主键唯一,并且ID=1的记录已经存在了。 ?...可以看到并没有改变,数据也只有一条,并且返回了成功的提示。...这种方法有个前提条件,就是,需要插入的约束,需要是主键或者唯一约束(在你的业务中那个要作为唯一的判断就将那个字段设置为唯一约束也就是unique key)。

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    数据库-面试

    (1)防止间隙内有新数据被插入。 (2)防止已存在的数据,更新成间隙内的数 Next-key Lock: 行锁+gap锁。 如何解决数据库死锁 预先检测到死锁的循环依赖,并立即返回一个错误。...适合查询频繁,不适合对于增删改要求高的情况 简述Memory存储引擎 Memory存储引擎将所有数据都保存在内存,不需要磁盘 IO。支持哈希索引,因此查找速度极快。...eq_ref:唯一性索引扫描,返回所有匹配某个单独值的行。 ref:非主键非唯一索引等值扫描,const或eq_ref改为普通非唯一索引。 range:范围扫描,在索引上扫码特定范围内的值。...什么情况下分表合适 针对存储了百万级乃至千万级条记录的大表。数据库在查询和插入的时候耗时太长,可通过分表,将大表拆分成小表,提升数据库性能。...如果不采用自增主键,为保障索引有序,新数据需插入到合适位置上,由此针对页数据满的情况下,MySQL需要申请新页,并将一部分之前的页数据挪到新页上,保证按索引有序存储,相对自增主键IO开销更大。

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    150道MySQL高频面试题,学完吊打面试官--关于索引的五道大厂面试题,跳槽面试很重要

    使用B+树存储的索引crud执行效率如何? 创建(Create) 效率:高。在B+树中,创建新记录通常只需要在最底层的叶子节点新增一条记录。...自增长主键的值按顺序递增,这有助于减小索引的尺寸。小尺寸的索引更容易缓存,从而进一步提高查询性能。...插入效率: 由于自增长主键的值是按顺序递增的,新的记录总是在表的末尾添加,这不会导致数据页的分裂或数据的重排。这种顺序插入的方式有助于提高插入性能。...插入性能: 自增主键的顺序插入方式有助于提高插入性能。而字符串类型的主键在插入时可能会导致数据页的分裂或数据的重排,从而降低插入性能。 主键冲突: 自增主键是唯一的,不会出现主键冲突的情况。...而字符串类型的主键在生成时如果不注意可能会产生重复值,导致主键冲突。 数据完整性: 自增主键的唯一性有助于保持数据的完整性。而字符串类型的主键如果处理不当可能会导致数据不完整或不一致的情况。

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