如何更快地从API获取返还？我需要尽可能快地从400多个API端点获得回报

要更快地从API获取返回结果，可以采取以下几个策略：

1. 并行请求：通过同时发起多个并行请求，可以有效减少获取回报的时间。使用多线程或异步编程技术，将请求分发到不同的API端点，并在所有请求完成后再进行结果合并。
2. 缓存：对于一些可以缓存的API请求结果，可以将结果缓存起来，并在下次请求时直接使用缓存数据，避免重复请求和等待时间。可以使用分布式缓存技术，如Redis等，将缓存数据保存在内存中以提高访问速度。
3. 负载均衡：通过负载均衡技术将请求分发到多个API端点，以平衡服务器负载和提高并发处理能力。可以使用负载均衡器，如腾讯云的负载均衡产品，将请求均匀分发到多个API端点。
4. 数据压缩：对于返回的数据，可以使用压缩算法对数据进行压缩，减少数据传输的时间和带宽消耗。常见的压缩算法有Gzip和Deflate，可以根据API端点支持的压缩算法进行选择。
5. 预取数据：如果可以提前预知需要的数据，可以在真正需要使用数据之前预先请求并缓存数据，减少实际请求时的等待时间。可以通过定时任务或后台线程进行数据的预取。

需要注意的是，为了更快地获取返回结果，需要综合考虑网络延迟、API端点的响应速度、服务器处理能力等因素。不同的API端点可能具有不同的性能特点，可以根据实际情况选择合适的API端点和相应的优化策略。

在腾讯云中，可以使用以下产品和服务来优化API获取返回的速度：

1. 负载均衡（https://cloud.tencent.com/product/clb）：提供了可自动分流、自动伸缩的负载均衡服务，可以将请求分发到多个API端点，提高并发处理能力。
2. 缓存数据库 TencentDB for Redis（https://cloud.tencent.com/product/redis）：提供了高性能、可扩展的内存数据库服务，支持数据缓存，可以加速数据访问速度。
3. 弹性容器实例（https://cloud.tencent.com/product/eci）：提供了快速部署的容器服务，可以根据实际需求进行弹性伸缩，提供更快的响应速度。

以上是一些常用的策略和腾讯云相关产品和服务，可以根据实际情况选择适合的方式来更快地从API获取返回结果。