有了 GraphQL，我们可以发送更新，客户端不再需要担心版本的更新。由于所有更新都发布到了 GraphQL 中的一个端点，因此客户端可以在需要时获取更新的资源，而无需重新集成到新版本。...现在，我们可以只提供一个 GraphQL 端点，商户无论使用哪种语言都可以与之集成。 简化统一：内部客户端和周边客户端不再需要担心内部系统的复杂性，也不需要确定调用哪个 API。...我们演示了使用 GraphQL 可以帮助更快地构建产品，提升团队协作，并使文档更容易浏览。...使用 GraphQL，我们不必为每个平台编写多个 SDK。我们构建一次 API 就可以了。没有 GraphQL，我们不知道商户正在使用哪些字段以及调用了哪些端点。...让团队参与进来——从生产力的角度展示使用 GraphQL 的优势。每个人都希望更快地发布产品，并使其更容易与 API 集成。GraphQL 正好提供了这一点。
文档中对 API 如何调用进行了描述，告诉开发人员可以让 API 做什么以及如何去做。 API 文档清楚地展示了其端点，解释了为什么要使用这些端点，并给出了如何使用这些端点的具体示例。...新的 API 用户可以通过文档获得他们所需的所有信息，以便开始使用你的平台。有了文档化的流程，就不需要特定的团队成员进行干预。...高效的产品维护和更快的迭代 当你有效地记录 API 时，意味着你可以更快地管理产品的维护和更新。有了 API 文档，你就能清楚地知道你的产品需要做什么，以及它应该如何帮助用户。...维护你的文档 在首次发布文档后，你需要确保定期重新查看文档，以保持内容的实时性。没有什么比不完整或不准确的文档更让你的潜在 API 用户更反感的了。...更多 API 管理及 API 全生命周期相关内容可以在我的 Notion 查看，我将会持续更新：API 全生命周期管理资料
如果您希望在编写更少代码的同时获得更灵活、性能更高的 API，那么 GraphQL 应该是您 API 策略的关键部分。...为什么开发人员需要为每个前端项目乞求自定义 API，却只能进行多次调用才能获取所需数据？为什么 AI 项目难以与受信任的系统连接？...虽然 REST API 解决了许多最初的问题，但它们也引入了一系列 挑战，而我们尚未做好应对的准备。 使用 GraphQL 摆脱复杂性陷阱 我要告诉你，你并没有充分利用现代 API 的所有功能。...GraphQL 的统一界面和单一端点使前端开发人员更容易构建应用程序，从而减少开发时间和成本。 GraphQL 的自文档特性还减少了对大量文档的需求，从而为你节省了时间和资源。...像 SQL 一样，它通过允许用户请求特定数据而无需手动逐表搜索来彻底改变数据查询，GraphQL 提供了一种动态查询语言，可以从多个 API 和来源中检索数据一次调用。
缩短 API 集成时间通过促进更快的集成和合同签署来加速销售周期。这使企业能够更快地抓住销售机会，推动更多销售并增加收入。...根据 麦肯锡的一份报告，缩短开发周期并投资于工程扩展机会的企业是那些在收入增长方面获得回报的企业。更高的生产力意味着更多功能和改进，从而带来更好的产品，可以吸引和留住更多客户。...这些工具包括公开 API 规范文档、将文档与最新的 API 更改保持同步、提供 API 端点的测试和验证工具以及与开发人员社区互动以获取 API 反馈。...如果没有 SDK，您需要手动处理 API 集成的各个方面，从身份验证到错误处理。这可能很耗时且容易出错。...增强安全性 API 通常需要安全处理敏感数据，SDK 默认情况下确保 安全最佳实践。它们帮助您的集成符合最新标准，并降低安全漏洞的风险。如果没有 SDK，您需要为每个请求手动实现身份验证模式。
如果开发人员感到沮丧和倦怠，我们应该与他们讨论如何改善他们的工作条件。下面，我将介绍一些常见的挑战，并向你展示如何采取以开发人员为中心的方法来解决这些挑战。 开发人员希望改变什么？...改进数据建模: 数据管理在开发和生产过程中都是一个需要关注的问题。通过更深入地了解你的数据管道，你获得的知识应该指导你在API生命周期的早期阶段如何建模数据。...好处也可能更广泛： API从现有数据中创造新的价值 通过将数据分解成更小、更专用单元并在自助服务的基础上提供，API 使更多人能够使用数据。...你的API开发团队可以使用AI来提高工作流程中多个阶段的生产力，而不会影响API产品的完整性。这比大规模的AI产品发布更经济高效，也是熟悉AI的可能性和局限性的好方法。...在Ambassador，我们鼓励API团队将他们的重点从API产品管理转移到一个更具体、更相关的作业单元：端点。 API即产品并非一个坏概念，但其真正的重点是API使用者。
，如果我们想要减少样板代码并在所有界面中更快地交付功能，我们将需要一个更好的解决方案。...进入 GraphQL 联合 对于正在尝试 GraphQL 的个人 API 开发人员来说，GraphQL 似乎是一种减少客户端过度获取和获取不足的新颖方式。...客户端团队有权从超图中获取所需的所有数据，使用单个端点 - 无论数据存储在哪里。...减少使用 API 的认知负荷：对于客户端团队，GraphQL 提供了一种声明式查询语言，使客户端团队能够获取所需的所有数据。...但 GraphQL 可以愉快地从其他 REST 端点获取数据。它提供了一个定制构建的抽象层，以帮助团队更快地交付功能。 当您考虑平台策略时，请记住它超越了基础设施。
我们的端点不需要消息总线。 我们不必担心 Stripe 的 Webhook 发送方延迟交付。速度是我们控制的。在我们和最新数据之间只有 API 层的缓存。...在消费者侧，你需要设置一些轮询基础设施。这比处理带内所有内容的基础 Webhook 处理端点更麻烦些。但我敢打赌，构建一个不错的轮询系统并不比构建强大的 Webhook 处理系统（例如消息总线）更难。...你将获得更好的一致性保证。 2让 /events 变得更好 /events 端点有一个明显的效率低下之处：为了尽可能保持实时性，你必须非常频繁地轮询。...大多数集成无论如何都涉及某种形式的轮询，无论你是回填数据还是重放错误处理的事件。通过单个参数就能从回填切换到实时侦听新事件这样的能力是很大的优势。 3我该如何选择？...Webhooks 可以更快地入门，尤其是当你只关心少数 API 对象时。另外对于某些工作流来说，Webhooks 被删除也没有关系，例如你向一个 Slack 频道发布一个“新订阅者”公告。
在本文中，码匠会先介绍一些低代码的广泛用例，进而引出低代码如何解决一些常见的业务问题，以及低代码是如何做到让各个行业都能收益的。...扩展：企业需要将自己从线下扩展到线上，以接触大众。 跟踪运营：企业很难从业务方和消费者方跟踪运营情况。 市场竞争：对于一些规模较小的企业或者创业公司来说，很难在市场中竞争。...低代码平台提供与第三方平台的集成，可以从各种来源获取数据并将其展示到应用程序上。状态跟踪和库存管理等应用程序可以创建透明度，为日常操作和存储信息提供更大的可见性。...不仅如此，通过低代码工具您还可以更快地跟踪您的投资回报率，帮助一些规模较小的企业进行有效扩展。 关于码匠 码匠是一款对开发者友好的低代码平台。...我们的创始团队来自谷歌、快手、百度等公司，深刻理解快速迭代的软件系统对业务的重要性和当下软件开发的复杂性，我们认为在未来软件不会是从零开发的，于是我们重新思考，创造新的工具，帮助公司更好更快地开发软件。
“当我们自己使用它时，我们知道我们需要一个更简单的模型，于是开始了 [我们] 踏上今天 Next.js 15 之旅，”他说。...“在 v15 中，我们极大地简化了开发人员 API 和与能够利用这些东西相关的开发人员体验。” 他补充说，它也更容易学习、理解和解释。...它可以从边缘渲染整个页面，因此可以尽可能快地直接将其发送给用户。但他补充说，它缺乏读取请求数据的能力，而必须使用客户端请求来检索信息，从而导致到原点的昂贵往返。...“得益于部分预渲染的混合渲染方法，我们能够尽可能快地从边缘向用户提供静态外壳，从而最大程度地减少首次字节时间和首次内容绘制。”...“得益于部分预渲染的混合渲染方法，我们能够尽可能快地从边缘向用户提供静态外壳，从而最大程度地减少首次字节时间和首次内容绘制。”
“这种方法释放了巨大的价值，因为许多企业都有 API，但它们的价值取决于它们的使用难易程度，”DeBergalis 说。“这些 API 的可用性如何？它们的开放程度如何？它们可以多快组合在一起？...能够做到这一点的公司将是那些能够更快地交付和创新的公司。” 正如 GraphQL 已成为连接 REST API 的现代、基于标准的方式一样，GraphQL 最终也不会取代 REST API。...REST API 还具有 GraphQL 可能无法提供的功能。虽然两者都支持从后端系统获取数据，但它们解决的是不同的问题，并且从不同的角度处理数据。...“由于我们的规模，我们需要等待一段时间才能采用 Connectors，”Coinbase 的工程经理 Stephanie Saunders 在大会期间告诉我。...这是我在 [#GraphQLSummit] 和 [@apollographql] 首席技术官 [@debergalis] 的主题演讲中获得的收获之一。
这个话题并不是针对Bitly的架构，这是一个关于分布式系统和如何使用分布式系统去解决一系列问题的本质探索。或许从他的发言中我最喜欢的是这句： SOA+队列+异步消息真的非常强大。...我同样非常喜欢他的“为什么事件式消息比命令式消息好”的解释，我之前从未听过类似的说法。Sean从实践出发，如果你尝试从单主机扩展到集群模式，这个演讲值得观看。...组件并发：A机器和B机器同时工作，这就是如何获取横向扩展能力。很强大但是成本是需要在不同机器间协调。例如，当锁数据使机器互相等待彼此，这就不能算是并发了。...它是一个抽象，从代码来看更像是函数，但是是系统级别的。 你不需要记住系统的所有细节，只需要关注API边界与结构。 非常有益于开发和运营 Bitly是一个运行了6年的老公司，有很多的代码。...它们使得系统间更好的隔离开，更自然的支持多个消费者。 助保持服务的专注性，而不用担心服务功能之外的事情。 8. 注解而不是过滤。
您完全不需要自己构建完整的IoT基础架构。重新设计轮子没有意义。 通过使用平台，您将节省成本，因为您将以更少的工程工作量更快地获得更多的功能。...一般来说，物联网产品需要: 1）从真实世界获取数据(通过传感器) 2）本地处理数据(边缘计算) 3）连接到云以发送数据/接收命令 4）将数据存储在云中 5）分析云中的数据 6）命令“事物”执行基于洞察力的特定任务...3）开放的API。可扩展性是关键，因此请确保选择一个提供程序，以便您可以通过编程方式访问其尽可能多的功能。 4）垂直的焦点。与了解你所在行业的供应商合作总是有好处的。...3）投资者将给予我公司较低的估值 许多人担心，如果投资者利用第三方组件或平台，他们的产品的价值就会降低。事实并非如此。 投资者关心独特的价值主张和投资回报率。...如果你没有考虑使用物联网平台，我向你保证，你的竞争对手正在考虑。如果他们抢在你之前进入市场，并且能够更快地提供更多的增值功能，不要感到惊讶。
API测试还可以轻松地作为监视器运行，使您能够在用户使用之前轻松确定中断和性能下降！但是，与端到端测试和单元测试等更常见的测试类别不同，API测试对于许多工程团队来说是一个较新的领域。...为此，本文将帮助您开始测试API。 1）了解组织为何优先考虑API测试 测试您的API的重要性不能被夸大，并且通常，它比其他形式的测试更快地产生价值。...最好的方法是仅向每个端点发出请求，以尝试不同的方案和输入，直到您对它的工作原理有了扎实的了解。 用户流-仅了解API的每个部分的作用还不够；还必须了解API如何在应用程序中组合在一起。...6）测试成功和失败方案 在构建测试时，请考虑API应该失败/阻止请求的极端情况和场景。 示例：尝试访问您无权查看的资源，尝试获取不存在的项目，或将格式错误的参数传递给API端点。...假设您遵循了技巧5（封装了API测试），那么您应该可以轻松地在多个环境中运行它们。
从图中我们还可以看到这个体系整体的调用关系是：第三方软件通过 HTTP 协议请求到开放平台，更具体地说是开放平台的 API 网关服务，然后由 API 网关通过内部的 RPC 调用到各个微服务。...依靠开放平台提供的能力，可以说开放平台、用户和开发者实现了三赢：小明因为使用小兔提高了打单效率；小兔的开发者因为小明的订购服务获得了收益；而通过开放出去的 API 让小兔帮助小明能够极快地处理 C 端用户的订单...以上就是开放平台整体的结构，以及其中需要重点关注的用户访问令牌的安全性问题了。...总结 当有多个受保护资源服务的时候，基本的鉴权工作，包括访问令牌的验证、第三方软件应用信息的验证都应该抽出一个 API 网关层，并把这些基本的工作放到这个 API 网关层。...对于第三方软件开发者重点关注的参数，可以从授权服务的授权端点和令牌端点来区分，授权端点重点是授权码请求和响应的处理，令牌端点重点是访问令牌请求和响应的处理。 码农架构-公众号.jpg
这意味着不仅仅将信息从 一个 API 端点发送到另一个 API 端点，而是设计一种无缝体验，为开发人员和用户创造新的可能性。...我们从一开始就在 Canva 追求这一目标，但随着技术的进步和平台变得更加复杂，我们不得不不断重新评估我们如何处理集成。我希望通过分享我们的经验，其他初创公司可以从我们的经验中受益。...随着时间的推移，我们已经建立了多种方法来直接从合作伙伴那里获得反馈，例如我们的开发者社区，这在决定下一步构建什么时变得至关重要，因为我们获得了有关集成可能如何帮助我们和我们的合作伙伴成长的各种方式的直接反馈...Vela 的反馈帮助我们验证了我们对 Connect API 的最初愿景，以及它们如何帮助我们的客户和合作伙伴的用户提高生产力。 在 API 设计过程中获得早期用户反馈至关重要。...它可以帮助您了解新的端点将有多有用，以及未来迭代需要什么。 未来工作是集成的 通过精心设计的 API 和支持工具扩展我们的开发者平台，在我们从个人设计工具演变为一体化工作平台的过程中发挥了重要作用。
尽管 Netflix 需要重构整个技术体系，以使其能在 AWS 云上平稳运行，但作为回报，系统的可扩展性和服务可用性得到明显地提高。 Netflix 还是微服务架构背后的首批主要推动者之一。...为了控制其级联故障并获得弹性， Hystrix 将每个微服务与调用者进程隔离开来。其运行结果可以缓存在基于内存的缓存中，以更快地访问那些关键的低延迟请求。...在介绍每个组件时，我还将说明它们是如何满足这些设计目标的。在后面的章节中将对整个系统进行更深入的设计分析。...播放 API 可以从 EVCache 存储或最终一致的数据存储（如 Cassandra）中获取过时的数据。...在公众号菜单中可自行获取专属架构视频资料，包括不限于 java架构、python系列、人工智能系列、架构系列，以及最新面试、小程序、大前端均无私奉献，你会感谢我的哈 往期热门文章： 1，架构的本质：如何打造一个有序的系统
获取生产信息的另一个示例是在性能监视工具中进行调查或者采取第三方工具，以了解代码中的每组更改如何影响性能。...优化自动化成本 优先API而不是UI进行自动化 尽管所有自动化都需要初始投资，但如果明智地运用测试自动化，仍可以减少投入成本并提供巨大的投资回报。...参考：如何使用Selenium来计算自动化测试的投资回报率？ 测试团队应考虑应用程序的不同层，决定在哪个级别上将投入更多精力进行自动化。...在API级别为每个端点添加自动化测试，并使用不同的测试数据扩大覆盖范围，进行有趣的组合。这些测试运行起来更快，更强大（维护更少）并且运行更快。...优化培训成本 鼓励内部知识共享 很多公司都非常注意如何培训自己的测试人员，这是团队管理的重要组成部分，因为公司努力帮助测试人员（尤其是初级测试人员）成长（因为高级测试职位可能很难胜任）会得到更多回报。
下面我来给大家介绍7种更专注于编码的人工智能工具。...Codeium使用了大型公共代码数据集进行训练，使其生成的代码更准确。它还可以生成测试用例来简化测试驱动开发，并可以根据上下文或注释在相关的代码中搜索和插入API端点。...•可以从自然语言注释或以前的代码片断中生成代码。•可以生成测试用例来简化测试驱动开发。•可以根据上下文或注释在相关的代码中搜索和插入API端点。...•可以通过OpenAI Codex API获得，允许开发人员将其集成到他们自己的应用程序和工作流程中。•可以免费使用。...我试用了一下，最喜欢的是Codeium，不仅免费。在vscode中安装插件后，可以直接帮我补全代码，如下图：它猜到了我需要一个main函数。
通过 retrievers 检索这些嵌入，可以在使用多个托管在 Hugging Face（或任何其他通过开放推理 API 可访问的服务）的模型时实现搜索的可组合性，从而在单个文档中实现多种类型的嵌入。...你只需要提供一个 API 密钥并 创建一个推理端点对象。...如何使用 Hugging Face 推理端点与 Elasticsearch 开放推理 API要使用开放推理 API 与 Hugging Face 推理端点服务，你需要遵循以下三个步骤：在 Hugging...第一步：在 Hugging Face 中创建推理端点服务请参阅 https://ui.endpoints.huggingface.co 了解如何在 Hugging Face 中创建推理端点服务。...要使用 Cohere 重新排序，你需要一个 Cohere API 密钥。
另一方面，还有一些更新的、更现代的参与者，尝试着从基于 REST 的 API 中获得一些关注。当然，我指的是 GraphQL。...你可以在不需要担心更新、破坏或改变数值的情况下，向这个端点发送请求。而 idempotent 则意味着你可以向同一个端点发送多个请求，而不会改变任何内容或获得不同的结果。...我经常会在 API 文档中发现一些可怕的命名约定。我认为，每个优秀的 REST API 都应该能让一般人容易理解。从端点名称到输入参数，再到 JSON 键。 所以让我们从 API 端点开始。...我经常见到的另一种常见情况是用单数而不是复数的端点名称。这当然大错特错。你需要 API 的端点保持一致、简单和逻辑性。如果你使用了复数，你可以为每一种 HTTP 方法提供同样的 URI。...最后，一旦我们设置了我们的响应代码，并且预测了 API 可能出现的故障，我们只需要尽可能地表达出来。我知道，对于我们的开发人员而言，这是一件非常困难的事，但是请相信我，这是你能做的最好的事情之一。
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