要显示动物的所有信息,可以通过以下步骤实现:
研究人员绘制了一种名为「秀丽线虫」(caenorhabditis elegans) 的微型土壤线虫大脑的物理结构图,为这种动物的大脑结构及其处理信息的方式创建了一个新的模型。
之前小编已经为大家总结过一次好用不踩坑的单细胞数据库合集,这些数据库大多用于人类疾病/癌症的研究。今天小编介绍的这个国产单细胞数据库:VThunter,一个专为病毒学研究设计的综合数据库,利用它研究人员可以更好地了解病毒受体和动物病毒之间的相互作用以及评估病毒的致病机制和在物种中的传播。
宠物领养系统使用到的技术有Spring Boot、VUE 2.0、VUE X、Element-ui、MyBatis-Plus、AJAX技术、JSON技术和MySQL数据库
中国科学院深圳高新技术研究院开发 SBeA,能够全面量化自由群居动物的行为,使用较少的标记帧数进行多动物三维姿态估计,通过双向迁移学习策略,在多动物身份识别方面的准确率超过 90%。
RESTful架构优点: 前后端分离,减少流量 安全问题集中在接口上,由于接受json格式,防止了注入型等安全问题 前端无关化,后端只负责数据处理,前端表现方式可以是任何前端语言(android,ios,html5) 前端和后端人员更加专注于各自开发,只需接口文档便可完成前后端交互,无需过多相互了解 服务器性能优化:由于前端是静态页面,通过nginx便可获取,服务器主要压力放在了接口上 RESTful架构设计原则(不同公司具体细节可能不同): 在接口命名时应该用名词,不应该用动词,因为通过接口操作到是资源。
通过我们对外部物体的感官体验,可以有效地控制外部物体。为了研究因果关系的学习和影响方式,研究人员设计了一种使用宽场钙信号(wide-field calcium signals)的脑机接口(BMI)任务。老鼠学会了在任意一对大脑皮层区域的活动模式来引导视觉光标到目标位置以获得奖励。正常相关的大脑区域可以快速重新配置,以一种依赖于感觉反馈的方式对光标施加控制。当熟练(经过多次训练后)的动物控制游标时,较高的视觉皮层参与度更高。当老鼠控制游标时,高级视觉皮层的个体神经元对游标的反应比被动观看游标时更强烈,当游标接近目标位置时,反应最强。因此,因果关系受控对象的表示对意图和接近对象的目标很敏感,从而有可能增强感官反馈以实现更流畅的控制。
如果你的应用很庞大或者你预计它将会变的很庞大,那 应该 将 API 放到子域下(api.example.com)。这种做法可以保持某些规模化上的灵活性。
在20世纪60年代,神经科学开始作为一个统一的学术领域出现。到目前为止,我们已经对神经系统的理解取得了巨大的进步,这得益于神经科学知识和其他学科技术的高度融合,以及大脑研究与其他生物科学之间的联系。现代神经科学不仅是一个蓬勃发展的科学领域,而且已经上升到科学和公众利益的前沿。现代神经科学的一个中心目标是描述神经系统如何激活和控制行为。系统神经科学结合了不同层次的分析,以探究神经元和环路是如何支撑行为的神经计算的。最近开发的分子和遗传工具使科学家能够记录、观察、破坏和提供选定神经元群体的内源性活动模式,同时检查对行为和生理的影响。因为这类研究需要进行基因干预的动物研究,所以小鼠(家鼠)已被广泛用作神经科学中的模型动物。尤其考虑到现在世界各地对非人类灵长类动物研究的限制不断增加,这可能会导致世界大多数地区越来越关注啮齿动物的研究。因此,未来在啮齿动物(这里,仅限于小家鼠和褐家鼠)和其他啮齿类动物之间进行研究结果的转换变得越来越重要。在这一点上,一个核心的问题是围绕不同物种间的解剖术语和概念定义的共识展开的。在这个问题上,一个突出的脑区是前额叶皮质,到目前为止,该脑区的结构和功能在许多方面都特别难以达到不同物种间的调和。本文对此问题进行了阐述,文章发表在Science杂志。
昨天刚刚宣布展开人体实验的Neuralink,马上就被自己的老冤家——动物保护组织PCRM告到了美国证监会(SEC),他们认为马老板在9月初推上称,猴子活体实验中死亡的猴子,都「不是在植入过程中死亡」的说法,涉嫌证券欺诈!
十几个人的团队如何在短时间里开发一个AI“放牛娃”(上) (继续上文) 在 oneCUP,我们不只是尝试训练检测器来查看边界框,我们玩得很开心的另一项技术是Masking,这里我们展示了一种Masing算法,可以生成动物的像素完美分析,我们可以查看仅构成动物并排除所有其他动物的像素,以及有一个模型可以做到这一点,称为 mask CNN,公平地说,它是非常有效的模型,但缺点是它的计算成本很高,它确实有它的用例和我们确实在 oneCUP 上使用它,但我们的检测器的主要驱动力实际上是调整动物的边界框,但我建议
1月26日,中国疾控中心在武汉华南海鲜市场检测出大量新型冠状病毒,检测报告显示该病毒来源于市场所销售的野生动物。此前,钟南山院士公开指出:新型冠状病毒较大可能是通过野生动物传到人的。李克强总理在部署疫情防控工作时,也曾强调要“把好野生动物管控关口,坚决遏制疫情蔓延。”
复联4还没来得及看?那些“弹指间灰飞烟灭”的英雄们还未复活,我们先来看下科学界的重磅,“复活”的死亡大脑。
如今,说到脑机接口,可能大多数人脑海中浮现的,都是去年马斯克带着他的“猪队友”,向全世界介绍了Neuralink。
富豪界里科技力最强的、科研界里实业最大的、实业界里最网红的马斯克院士,最近似乎频遇不顺遂。
前言 刚开始接触Linux的我们,肯定认为Linux系统就是那种枯燥的终端界面。然而实际上Linux下的终端还是有很多种有趣的玩法~~ toilet 简介 toilet能用字母拼写出更大字母的工具,具体拼出什么字由命令后面的参数决定,不仅如此,它还能打印出各种风格的效果,比如彩色,金属光泽等。 安装 apt-get install toilet 参数解释 toilet -f mono12 -F metal FreeBuf 这里 mono12是字体参数值, meta是颜色参数值 FreeBuf是我们想要操作的
---- 新智元报道 编辑:Q 【新智元导读】谷歌从2019年起开始在搜索中加入3D 动物,并且从那时起增加了越来越多的选项。它甚至与一些博物馆合作,创造了史前生物的3D 版本。目前为止,Android Police 已经列出了他们所发现的所有 AR 动物的清单。 谷歌从去年开始在其搜索中显示3D动物,最近,又增加了50种动物,除了小熊猫和猫,还有长颈鹿、牛、斑马、猪和河马等。 如果你喜欢和朋友和家人分享动物AR,谷歌刚刚在其搜索引擎上增加了50个新的动物。 要查看这些3D动物,只需要在
来自马里兰大学、马克斯·普朗克信息学研究所、Adobe的研究人员提出了一种新型纹理混合器Texture Mixer。
导读:本文通过一个案例《动物魔法学校》来学习Scratch语言的“外观”部分。之后通过一系列其他功能的综合运用对作品功能进行了扩展。
上周,马斯克举办了 Neuralink 的 Show & Tell 演示活动,向世人展示了脑机接口的最新进展。会上,马斯克表示,从原型到生产非常困难,面临诸多挑战。Neuralink 一直在努力启动人体试验,并且已向 FDA 提交了开始人体试验所需的所有文件。马斯克估计,第一个 Neuralink 设备可能会在 5-6 个月内进入人脑。
动物必须不断地评估其环境中的刺激,以决定追求哪些机会,在许多情况下,这些决定可以从根本上的经济角度来理解。虽然几个大脑区域单独参与了这些过程,但与这些区域在决策中相关的全脑机制尚不清楚。通过一种大鼠的经济决策任务,我们发现两个连接的大脑区域,即腹外侧眶额皮层(OFC)和背内侧纹状体(DMS)的神经活动是经济决策所必需的。这两个大脑区域的相关神经活动惊人地相似,主要是由决策过程的空间特征决定的。然而,OFC中选择方向的神经编码先于DMS,并且这种时间关系与选择的准确性密切相关。此外,为了进行适当的经济决策,还需要特别开展OFC预测DMS的活动。这些结果表明,OFC中的选择信息被传递到DMS,以引导准确的经济决策。
RESTful API设计指南 #1 环境 Python3.7.3 djangorestframework==3.8.2 #2 动词 methods url 说明 GET /zoos 列出所有动物园(列表) GET /zoos/id/ 获取某个指定动物园的信息(详细信息) POST /zoos 新建一个动物园 PUT /zoos/id/ 更新某个指定动物园的信息 DELETE /zoos/id/ 删除某个指定动物园 #3 状态码(Status Code) #3.1 HTTP 状态码主要有以下几类 1xx
课程大作业的目的是:运用在本次课程中学到的知识来指导实践,了解程序设计其实现方法,学会解决实际问题。掌握微信小程序设计的具体步骤与基本方法,针对选定的程序做调研分析。通过课程大作业,提高实践动手技能,培养独立分析分析问题和解决问题的能力。 课程大作业的要求:本次课程大作业的选题比较灵活,可以是自主选题,也可以参考课本中的案例自行修改完善,题目要符合课程大作业的要求,并且具备一定的水平和深度。
网络应用程序,分为前端和后端两个部分。当前的发展趋势,就是前端设备层出不穷(手机、平板、桌面电脑、其他专用设备......)。
睡眠期间的大脑活动以特定回路的振荡为特征,包括慢波、纺锤波和θ波,这些波嵌套在丘脑皮质或海马网络中。一个主要的挑战是确定这些振荡活动与分布在大脑各处的促进睡眠和促进觉醒的神经元网络之间的关系。更好地理解在时间和空间上协调睡眠相关振荡活动的神经生物学机制,有望进一步洞察睡眠状态及其功能的描绘。
当你的才华还撑不起你的野心时,请潜下心来,脚踏实地,跟着我们慢慢进步。不知不觉在单细胞转录组领域做知识分析也快两年了,通过文献速递这个栏目很幸运聚集了一些小伙伴携手共进,一起成长。
机器之心分析师网络 作者:Jiying 编辑:Joni 在这篇文章中以两篇文章为基础,分别讨论了声音、相机陷阱(camera traps)是如何实现野生动物监测的。此外,最后一篇文章还讨论了如何利用人工智能技术辅助解决野生动物偷猎(wildlife poaching)的问题,即对偷猎者轨迹的预测问题。 0 引言 近年来,生物多样性危机,即世界范围内的物种损失和生态系统的破坏问题,正在全球范围内持续加速,生物多样性正在迅速减少。例如,许多物种如老虎和犀牛,由于非法采伐(即偷猎)而面临灭绝的危险。研究动物的分
其实,我认为Java/C#比C++高级的其中一个原因是,它对面向接口编程的支持。不要误解,并不是说C++不支持面向接口编程,而是说C++的语法中没有这种天然的机制。
---- 新智元报道 编辑:时光 【新智元导读】南京大学 高翔 教授的「基因敲除小鼠」一只可以卖到11723元,一年卖了4亿元,动物模型市场年复合增24.2%。 当你还在抱怨科研「苦逼」时,有人却在静悄悄地实现「财富自由」。 最近,「南大教授卖小鼠年赚近4亿」的新闻冲上热搜,着实让科研工作者大开眼界。 原来,小鼠市场如此紧俏! 「基因敲除小鼠」为何热? 报道称,一只「基因敲除小鼠」可以卖到11723元,毛利率接近95%。 这位南大高翔教授,可以批量生产实验小鼠,2021年全年创收3.94亿元
From active affordance to active inference:verticalintegration of cognition in the cerebral cortex throughdual subcortical control systems
三重网络模型是Vinod Menon 2011年基于静息态功能连接提出的用于评估人类神经精神疾病的理论模型。该模型认为静息态功能网络中突显网络、默认网络、中央执行网络对神经精神疾病评估具有重要意义。数十年来,该模型在多项疾病研究中得到验证,但受限于人体的非侵入性,极少有研究能深入到神经元层面探讨三重网络的结构功能基础。本研究利用大脑转录组信息整合了人、猕猴、小鼠脑功能网络,发现小鼠、猕猴大脑也可以用三重网络模型来描述。本实验进一步探究了类抑郁动物模型、神经元结构环路、光遗传功能网络与三重网络的相关性,从神经系统构成机制上对三重网络进行了验证。实验再次证明了三重网络的应用价值,同时为动物研究结果向人类转化提供了范式。本文发表在Molecular Psychiatry杂志。
成员变量:轮胎个数 int luntai, 汽车颜色 String color, 车身重量 double weight、速度 int speed
麻醉是临床前脑卒中研究的一个主要混杂因素,因为镇静患者很少发生脑卒中。此外,麻醉作为神经毒性或保护剂影响脑功能和脑卒中结局。到目前为止,还没有一种方法适合在对清醒动物进行血流动力学成像同时大规模记录脑功能的同时诱导中风。由于这个原因,人们对中风后的头几个小时以及相关的功能改变仍然知之甚少。在这里,我们提出了一种策略来研究卒中血流动力学和卒中诱导的功能改变,而不需要麻醉的混淆效应,即在清醒状态下。功能超声(fUS)成像用于连续监测脑卒中发作后3小时内65个脑区/半球的脑血容量(CBV)变化。在清醒的大鼠中,使用一种适合永久性大脑中动脉闭塞的化学血栓形成剂诱导局灶性皮质缺血。早期(0-3小时)和延迟(第5天)的fUS记录能够表征缺血的特征,扩张性去极化和体感觉丘脑皮质回路的功能改变。脑卒中后丘脑皮质功能在脑卒中后早期和后期时间点(0-3小时和5天)均受到影响。总的来说,我们的方法有助于对血流动力学和脑功能进行早期、持续和慢性评估。当与中风研究或其他病理分析相结合时,这种方法旨在增强我们对生理病理学的理解,从而开发相关的治疗干预措施。
根据“拯救犀牛”的统计数据,南非每年有1000多头犀牛死亡。这些令人痛心的偷猎统计显示了这个美丽物种黯淡的未来。尽管在过去十年中已经进行了许多尝试来打击偷猎的破坏性结果,但该国的犀牛数量仍未出现同比逐年稳步下降的趋势。
代表自己周围环境的认知地图对于空间导航是必需的。但是,与其构成要素(例如各个地标)相比,由各个要素之间的关系构成的相干空间信息的神经基质在很大程度上仍然未知。本研究调查了大脑如何在一个由三个物体的相对位置所指定的虚拟环境中编码类似地图的表征。表征性相似度分析显示,当参与者将自己置于环境中进行自我定位时,海马状突起(HPC)会产生基于物体的空间表征,而当他们回忆目标物体相对于自身身体的位置时,内侧前额叶皮层(mPFC)会产生基于物体的空间表征。在记忆过程中,两个区域之间的任务相关功能连接性增加,这意味着HPC和mPFC之间交换自定位和目标定位信号。基于物体的认知地图(它可以由物体形成连贯的空间信息)可以在导航过程中被HPC和mPFC用于补充功能,并可推广到其他认知方面。
自从快速眼动睡眠(REM)被发现以来,这一睡眠阶段的眼动特征一直难以捉摸。它们是揭示了梦境虚拟环境中的注视转移,还是仅仅反映了随机的脑干活动?我们利用了小鼠丘脑的头部方向(HD)系统,这是一个神经元群
选文|孙强 翻译整理|孙强 丁一 汪霞 作者|Barbara Han 2014年4月,就在世界卫生组织的官员们刚刚确定了一系列在几内亚可疑死亡案例是埃博拉病毒爆发,10名生态学家、4位兽医和一人类学家就前往几内亚一个名为Meliandou的小村庄。 他们是一个科学考察团,想搞清楚这个疾病爆发是如何开始的。一个叫埃米尔的2岁大的男孩是“零号病人”,他是如何感染上了埃博拉病毒?因为我们相信人们通过接触受感染动物而感染上了埃博拉病毒,生态学家一直在搜寻窝藏并传递病毒的动物宿主(通常它们自身并没有生病)。 随着每一
代码已开源:https://github.com/PRBonn/LiDAR-MOS
提出基于自适应的多分辨率Range Image的动态点移除算法,并使用紧耦合的激光雷达惯导里程计,首先去除移动物体,然后将激光雷达扫描与子图相匹配,构建基于优先移除的面向高动态场景的LIO。
淋巴细胞是适应性反应的责任者,就像经典描述的那样,但有证据表明,哺乳动物淋巴细胞的亚群可能表现为先天样细胞,快速地参与非自我活动,没有抗原呈递。哺乳动物体内的类淋巴细胞主要是γδt细胞和b1-b细胞,主要在粘膜组织中发挥作用。可能与人类的病理有关,其功能和组织的起源尚不完全清楚。由于鱼类和哺乳动物的免疫系统在形态和免疫生物学上的相似性,以及具有自由生活的幼虫阶段的独特性,可以精确地监测和改造它们的发育,因此提出了一种研究人类免疫的实验模型-硬骨鱼。然而,鱼类淋巴细胞与哺乳动物先天样淋巴细胞之间的同源性是比较免疫学中考虑较少的一个问题。越来越多的实验证据表明,鱼类淋巴细胞在发育、形态和功能特征上可能与哺乳动物的先天样淋巴细胞有共同之处。尽管有这些相似之处,但关于传统鱼类淋巴细胞和哺乳动物先天样淋巴细胞之间可能存在联系的信息仍然缺乏。本文旨在总结和描述鱼类淋巴细胞与哺乳动物先天样淋巴细胞之间的相似性,支持哺乳动物γδt细胞和b1-b细胞可能与鱼类淋巴细胞进化相关的假说。
胚胎发育研究的重要性日益显现,这迅速增加了与多组学数据相关专业资源的数量。然而,缺乏全球胚胎发育库和系统分析工具,限制了干细胞研究、人类先天性疾病和辅助生殖领域的发展。2022年10月,《Nucleic Acids Research》发表了一种名为EmAtlas的数据库,收集了最全面的多组学数据,并提供了多尺度工具来探索哺乳动物胚胎发生过程中的时空动态。
https://www.nature.com/articles/s42003-024-06037-4
科学家已经开发出一种机器学习算法,可以帮助找到病毒的原始宿主。新工具有希望帮助做出针对致命疾病的预防措施。
摘要:数十年来对啮齿动物的研究表明,运动是海马体低频θ振荡的强大驱动力。令人费解的是,这种与运动相关的θ波增加在灵长类动物中持续时间较短,频率较低,这导致了对其功能相关性的质疑。语言记忆编码导致人类低频振荡的显著增加,一种可能性是,记忆可能是人类海马波振荡比导航更强大的驱动因素。在这里,神经外科患者导航路线,然后在进行颅内录音时立即在心理上模拟相同的路线。我们发现,在脑海中模拟刚刚走过的同一条路线,会引发比导航更强、频率更高、持续时间更长的振荡。我们的研究结果表明,记忆是人类海马体θ波振荡比导航更有效的驱动因素,这支持了人类海马体内部产生θ波振荡的模型。
摘要:利用不同的经颅电刺激(tES)技术来阐明神经振荡的作用,但并不清楚是否真的发生神经夹带以及是否与最终的行为有因果关系。本文从一个跨系统、物种、理论和实验框架的新兴综合研究项目的视角出发,阐明tES诱导神经夹带的潜力。本文认为这样的综合研究是将tES作为一个工具,以测试神经振荡的因果作用并强调在采用转换方法时应考虑的关键问题。
【新智元导读】iNaturalist 推出一个识别动物和植物物种的app,使用TensorFlow训练神经网络,已经能够识别出超过10000种不同的物种,而且每1.7小时模型增加1个新的物种。 iNaturalist.org 推出了一个 Android 和 iOS 应用程序,可以在物种层面自动识别动物和植物。这个app使用 TensorFlow 进行训练,已经能够识别出超过10000种不同的物种,而且每1.7小时模型增加1个新的物种。 iNaturalist.org 是一个成立已久的受欢迎的网站,其使命是将
推荐语: 育种数据分析的效益很高,也存在一些难点。这个PPT讲了育种数据计算中现状以及挑战,讲了动物育种中效率的提升依赖于工具的进步,这些工具目前的进一步发展也存在一些挑战. 很全面的讲述。文字中,我加上了自己的理解和翻译。
一项建模研究发现,蝙蝠将在未来对物种之间的病毒传播做出重大贡献。图片来源:Pratik Chorge/Hindustan Times via Getty
2021年3月,《eLife》在线发表了北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室吕海东课题组的研究成果。这项研究揭示了灵长类视觉系统中检测运动轮廓的重要脑区。
摘要:前额叶皮层对人类来说是如此重要,以至于如果剥夺了它,我们的行为就会沦为行动反应和自动行为,没有能力做出深思熟虑的决定。为什么前额叶皮层在人类中如此重要?作为回答,这篇综述借鉴了人类与其他灵长类动物之间的接近性,这使我们能够通过比较解剖功能分析来理解我们共同的认知功能,并指定那些将人类与其近亲区分开来的功能。首先,对前额叶皮层外侧区域的关注说明了恒河猴(神经科学中研究最多的灵长类动物)和人类之间存在一个连续体,用于大脑的这个区域起核心作用的大多数主要认知功能。这种连续体涉及恒河猴的基本心理操作(例如工作记忆或反应抑制)的存在,这些操作构成了“宏观功能”,例如计划,解决问题甚至语言产生。其次,与其他灵长类动物相比,人类的前额叶皮层已经显着发展。这种增加似乎与最前部(额极皮层)有关。在人类中,最前额叶皮层的发育与三个主要且相互关联的认知变化有关:(i)更大的工作记忆能力,可以更好地整合过去的经验和未来的未来;(ii)具有更强的连接不连续或遥远数据的能力,无论是时间数据还是语义数据;(iii)更强的抽象能力,使人类能够以不同的方式对知识进行分类,进行类比推理或获得产生我们信仰和道德的抽象价值。总之,这些新技能使我们能够发展基于语言的高度复杂的社会互动,使我们能够构思信仰和道德判断,并概念化、创造和扩展我们对环境的看法,超出我们身体所能掌握的范围。最后,人类和非人类灵长类动物之间前额叶功能转变的模型结束了本综述。
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